CN119199998B 一种随钻测井横波速度处理方法、装置、设备和存储介质 （中国石油大学(华东)）_第1页
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2步骤S1、根据随钻测井下不同参数对四极横波频散的灵步骤S2、通过所述数据集样本的数值求解频散方程，求步骤S5、根据步骤S4所训练的神经网络正演模型获得对应地层参数下的理论频散曲所述步骤S4根据网格优化方法，确定神经网络的最优结构；对建立的,,,,vr和分别为低频段和高频段的地层频散数据；3,phasephase,步骤S3.1：判断样本是否为错误样本，错误样本执行步骤S3.2，正确样本执行步骤横波速度vs和泥浆速度的联合反演方法，所述联合反演方法通过最优化方法减少反演,,,x为位置。6.一种用于执行权利要求1_5任一项所述方法的随钻测井横波速度处理装置，其特征灵敏度分析模块，根据随钻测井下不同参数对四极横波频散的灵敏度数据集建构模块，通过灵敏度分析模块输出的数值求解频散方4数据校正模块，对数据集建构模块输出的频散数据集进行数反演模块，根据可行性验证模块所训练的神经网络正演模型优化模块，在反演模块求取拟合残差最小值过程中，所述计算机程序包括指令，当所述指令被所述处理器执行时，使得权利要求1至5中任意一项所述的随钻测井横波速度处5[0001]本发明涉及应用地球物理技术领域，具体涉及一种随钻测井横波速度处理方法、[0004]中国专利CN115857018A公开了基于密度聚类的偶极子声波测井频散校正方法及67[0037]进一步的，所述步骤S5基于横[0046]灵敏度分析模块，根据随钻测井下不同参数对四极横波8机可读存储介质所在设备执行第一方面中任意一项[0060]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚9系。论模型建立频散方程，并基于频散方程求解出不同参数组合对应的频散曲线作为样本标训练后模型采用平均相对误差用以预测误差进行分[0105]基于实施例1中步骤S2得到的频散数据集，本实施例提供一种随钻测井横波速度[0112]基于实施例1和2，本实施例提供了一种随钻测井横波速,为井孔半径；f为井孔泥浆纵波径向含等效仪器理论所加入的仪器模量Mr和等效仪器半径a两个参[0122]根据推导出的频散方程，获得快速地层和慢速地层参数灵敏度分析图，如图3所,[0130]如图2的频散数据集的数据清洗流程图所示，数据清洗流程通过设定错误样本评了神经网络模型的训练内容及流程。训练中模型的结构及算法的选择直接影响模型性能。[0134]模型采用了两层非线性激活函数和一层线性激活函数，其中非线性激活函数为[0156]基于实施例1_3，本实施例提供了一种用于执行随钻测井横波速度处理方法的装[0157]灵敏度分析模块，根据随钻测井下不同参数对四极横波[0167]在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其他设备固有相

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