CN119203357B 基于多维数据分析的结构可靠性分析方法及系统 （西安理工大学）

基于多维数据分析的结构可靠性分析方法本发明公开了基于多维数据分析的结构可2构建多维数据参考模板，并基于多维数据参考模板一历史结构参数集依据各自的结构状态变化数据进行随机比对，并依据等同程度进行关基于历史结构参数组集群中的历史结构参数组的参数组数量，对每一历史结构参数对应的结构状态变化数据进行分析，确定出若将结构状态变化数据对应的结构因子状态参量变化曲线组进行比若所属于同一结构因子状态参量变化曲线的等同曲线探点与所有曲线探点的探点数量比值所属第一预设比值区间，则对对应的结构因子状态参量曲线标记第一子等同程度，将所有结构因子状态参量变化曲线对应的子等同程度进行累加求基于结构状态变化数据，对实时结构参数组对应的实体结构的对结构状态变化数据进行分析，确定出若干结构因子状态变化数据，对历史结构可靠性记录数据中对应的实体结构进行三维结构3构建三维分析空间，并针对三维分析空间设定定位将衔接区块、转折区块、主要负荷承担区块以及常规结构区块之间其中，衔接区块为结构中的连接部分对应的区块，转折规结构区块为除上述特殊区块外的其他部分对每一区块随机选择若干区块随机映射点，并计算每一区块的区块随机映射点的平均值，对历史结构可靠性记录数据进行分析，确定出历史单体记录数据对应的历史结构模确定出每一相对的区块参考映射点的差异距离，并基于区块参4;为吻合参量，J为吻合参量转换系数，为第i对相对应的区块映射点的子对应的区块映射点的总对数，为多维参考模板对应的区块相对位置表达模型的区块映参量，为第i对相对应的区块参考映射点的差异距离，为第i对相对应的区块参依据结构因子状态参量变化曲线组之间的相似关系，将对应的结构因子状态参量变化曲线进行对齐，并比对若干预设的确定存在相互相似关系的结构因子状态参量变化曲线的相针对不同的结构参数设定有关注权重系数，并结合结构参数若结构差异参量小于等于预设值，则认定历史结构参数组为最相符的历史结构参数5;为第x个结构参数的子结构差异参量，K为第x个结7.基于多维数据分析的结构可靠性分析系统，其第三模块，用于基于历史结构参数组集群中的历史结构参第四模块，用于基于多维数据参考模板，实时获取实时6史结构参数组的优先参考序次，并将实时结构参数组依次与历史结构参数组进行比对匹7;相对应的区块映射点的总对数，g1为多维参考模板对应的区块相对位置表达模型的区块8构因子状态参量变化曲线的组合记为结构因子线数量与所有结构因子状态参量变化曲线的总体曲线数量的曲线数量比值大于等于预设子状态参量变化曲线设定有若干曲线探点，分别计算每一曲线探点对应的曲线探点差异[0036]若所属于同一结构因子状态参量变化曲线的等同曲线探点与所有曲线探点的探9[0045]基于不同结构因子状态变化数据对应的可靠性参量，对实体结构进行可靠性评构参数组关联的结构状态变化数据，对实时结构参数组对应的实体结构的可靠性进行评[0053]图1为本发明实施例中公开的基于多维数据分析的结构可靠性分析方法的方法步。相对应的区块映射点的总对数，81为多维参考模板对应的区块相对位置表达模型的区块。[0087]在获取了基于几何信息多维数据参考模板的历史结构参数组及其随时间变化的化数据的结构因子状态参量变化曲线的组合记线数量与所有结构因子状态参量变化曲线的总体曲线数量的曲线数量比值大于等于预设[0095]步骤S203，将结构状态变化数据对应的结构因子状态参[0097]步骤S205，将所有结构因子状态参量变化曲线对应的子构参数组关联的结构状