2026年煤炭行业数字化转型：关键成功要素与实践路径

汇报人:12342026/04/082026年煤炭行业数字化转型：关键成功要素与实践路径CONTENTS目录01

政策与行业转型背景02

技术创新驱动要素03

数据安全与合规管理04

人才培养与组织变革CONTENTS目录05

管理模式优化实践06

典型案例分析07

挑战应对与实施路径08

未来展望与行动倡议政策与行业转型背景01国家能源战略与数字化转型要求国家能源安全战略驱动煤炭作为我国能源体系的基石，其数字化转型是深入推进能源革命、保障国家能源安全的重要支撑，有助于提升能源供应的稳定性与效率。政策法规明确转型方向国家能源局《能源行业数据安全管理办法（试行）》自2026年7月1日起施行，要求能源数据分级分类管理，强化数据安全与开发利用，为煤炭行业数字化转型提供合规框架。地方政府积极推动落实如河南省《加快推进煤矿数字化智能化高质量发展三年行动方案（2024—2026年）》提出，到2026年累计建成25处省级智能化煤矿、100个以上智能化采煤工作面，智能化煤矿产能占比不低于60%。行业标准体系加速构建国家能源局《2026年能源行业标准计划立项指南》将“煤矿数字化智能化”列为重点方向，旨在通过标准化建设引领行业技术升级与规范发展。煤炭行业数字化转型的必要性与紧迫性

政策驱动：国家战略与行业标准的明确要求国家能源局2025年12月印发《能源行业数据安全管理办法（试行）》，2026年7月1日起施行，要求能源数据分级分类管理与安全防护。《2026年能源行业标准计划立项指南》将煤矿数字化智能化列为重点方向，明确行业发展路径。

安全提升：从被动应对到事前预防的转型需求传统煤矿生产安全隐患突出，数字化转型可实现井下作业少人化、关键环节无人化。如河南省目标到2026年煤矿减少用工1.5万人，通过智能监测预警体系提升安全治理能力，推动安全模式向事前预防转型。

效率优化：破解行业发展瓶颈的必然选择煤炭行业面临生产效率低下、成本高企等问题。河南省计划2024-2026年建成100个以上智能化采煤工作面，目标采煤、掘进工效提升15%，通过智能装备与大数据分析显著提升生产运营效率。

绿色发展：“双碳”目标下的转型压力与机遇在“双碳”目标背景下，传统发展模式与绿色低碳要求矛盾凸显。数字化转型可通过能耗数据智能调度、优化资源配置，助力煤矿绿色发展，如荣通科技通过物联网技术汇集能耗数据，降低能耗成本。2026年行业发展目标与政策导向国家层面政策核心要求国家能源局《2026年能源行业标准计划立项指南》明确将煤矿数字化智能化、煤炭绿色低碳发展、清洁高效利用列为重点方向，推动行业向技术密集型转型。河南省三年行动方案量化目标到2026年，河南省计划累计建成25处省级智能化煤矿、100个以上智能化采煤工作面、170个以上智能化掘进工作面，智能化煤矿产能占比不低于60%，减少用工1.5万人，采煤、掘进工效提升15%。能源数据安全合规底线国家能源局《能源行业数据安全管理办法（试行）》自2026年7月1日起施行，要求能源数据按重要性分为一般、重要、核心三级，明确数据全生命周期安全管理责任与技术防护要求。技术创新驱动要素02智能开采技术体系构建智能采煤系统升级

应用透明地质、数字孪生技术规划开采工作面，推广全景视频、增强现实技术远程控制，力争实现智能化采煤工作面作业人数（不含进风巷、回风巷）不超过5人，建立生产大数据远程辅助决策与安全预警体系。智能掘进系统创新

推广智能协同控制技术与成熟装备，探索横轴掘进机、矿用盾构机等先进设备，研究高精度感知、自主导航及多工序协同作业技术，应用精准定位与AI视频识别加强安全管控，提高掘进效率。无人值守固定场所建设

推进压风机房、主排水泵房等主要固定场所智能化改造，实现设备监控与环境监测全覆盖及无人化运行，推广立井提升恒减速闸控、钢丝绳在线监测等技术，提升安全保障能力。智能通风抽采系统优化

完善风速、瓦斯等传感器布设实现智能感知，构建通风决策控制平台，推进智能化瓦斯抽采平台建设与在线计量分析，推广智能钻探成套装备，实现远程可视化智能管控。通信网络基础设施升级万兆主干网络建设鼓励建设万兆通信网络，要求具备向50G/100G平滑升级能力，以满足工业控制、物联网感知、视频监控等综合承载需求。新一代无线通信技术应用加快5G（第五代移动通信技术）、UWB（超宽带技术）等新一代无线通信技术在煤矿的推广应用，建设融合通信系统。自主可控传输与智能运维鼓励采用自主可控的传输标准，应用硬切片隔离、确定性时延保障及智能网络运维技术，实现多场景一网融合。透明地质与数字孪生开采规划鼓励应用透明地质、数字孪生技术规划开采工作面，如河南省方案中提出建设高水平智能化采煤示范工程，实现开采数据全面采集与智能分析系统融合。AI驱动的安全风险智能预警构建全域智能感知网络与统一数据底座，依托大数据和AI绘制"安全风险一张图"，推动安全治理从被动响应向主动预警跨越，如袁亮院士提出的矿山安全AI大模型应用。井下少人化与无人化作业实现通过AI视频识别、精准定位等技术加强作业人员安全管控，推动智能化采煤工作面减人，力争实现智能化采煤工作面作业人数（不含进风巷、回风巷）不超过5人，探索少人、无人开采模式。智能装备与系统协同联动推广智能协同控制技术、自主导航掘进装备等，推进采场矿压规律、生产工艺、设备运行等智能分析系统融合，建立生产大数据远程辅助决策体系，提升设备稳定性与运维便捷性。数字孪生与AI技术深度应用煤矿机器人与无人化作业场景

井下固定场所无人值守系统建设推进压风机房、主排水泵房、变电所等固定场所智能化改造，推广立井提升恒减速闸控、钢丝绳在线监测等技术，实现设备监控与环境监测全覆盖，达成无人化运行，提升安全保障能力。

智能掘进机器人技术应用探索应用横轴掘进机、矿用盾构机等先进装备，研究高精度感知、自主导航及多工序协同作业的智能快速掘进成套技术，加速掘进工作面少人化、无人化进程，提高掘进效率。

煤矿机器人巡检与安全管控推广主煤流运输系统沿线机器人巡检，应用精准定位、热红外传感、AI视频识别技术加强作业人员安全管控，构建“人防+技防”立体安防体系，保障井下作业安全。

少人化与无人开采模式实践推动智能化采煤工作面减人，力争实现作业人数（不含进风巷、回风巷）不超过5人，探索无人开采模式，通过全景视频、增强现实技术远程控制，结合智能分析系统提升生产效率与安全水平。数据安全与合规管理03能源数据分类分级与安全防护要求能源数据三级分类标准根据数据重要性、精度、规模、安全风险等，能源行业数据分为一般、重要、核心三级。一般数据为非重要和核心数据；重要数据泄露或篡改可能危害国家安全、经济运行等；核心数据非法使用或共享可能直接影响政治安全。重要数据与核心数据界定重要数据是特定领域、群体、区域或达到一定精度规模的数据，仅影响组织自身或个体的数据一般不作为重要数据。核心数据是具有较高覆盖度或较高精度、规模、深度的重要数据，包括关系国家安全重点领域、国民经济命脉等数据。数据安全主体责任划分能源数据处理者对自身数据安全负主体责任。重要数据和核心数据处理者的法定代表人或主要负责人是数据安全第一责任人，分管领导是直接责任人。能源央企负责对子公司、控股企业数据处理活动和安全保护进行监督管理。数据安全技术防护要求存储处理重要数据的信息网络应落实三级及以上网络安全等级保护要求。存储处理核心数据的信息网络，涉及关键信息基础设施的落实关键信息基础设施安全保护要求，不涉及的应落实四级网络安全等级保护要求，同时需遵守商用密码保护规定。数据全生命周期安全管理实践

数据分级分类与目录管理依据《能源行业数据安全管理办法（试行）》，能源行业数据分为一般、重要、核心三级。企业需识别并编制本单位重要数据目录，按要求报送至数据载体所在地省级能源主管部门，目录内容包括数据类别、级别、规模、精度等字段信息。

全流程安全管理制度建设能源数据处理者应建立健全数据安全管理制度，明确数据全生命周期各环节管理要求。重要数据和核心数据处理者需建立数据安全工作体系，明确数据安全负责人和管理机构，法定代表人或主要负责人为数据安全第一责任人。

技术防护体系构建存储处理重要数据的信息网络应落实三级及以上网络安全等级保护要求，核心数据若不涉及关键信息基础设施应落实四级等级保护要求。同时，应落实商用密码保护等制度，保障数据采集、存储、使用、加工、传输等各环节安全。

风险评估与应急处置重要数据处理者每年至少开展一次风险评估，重点评估数据识别认定、处理活动合规性、安全管理制度落实等内容，并按要求报送风险评估报告。同时，需制定应急预案，开展应急处置，提升数据安全监测预警能力。《能源行业数据安全管理办法》合规要点01数据分类分级与目录管理能源行业数据分为一般、重要、核心三级。重要数据和核心数据处理者需识别并编制本单位重要数据目录，按要求报送至数据载体所在地省级能源主管部门及能源央企总部，目录内容包括数据类别、级别、规模等字段信息。02数据安全责任主体明确能源行业重要数据和核心数据的处理者对自身数据安全负主体责任，单位法定代表人或主要负责人是数据安全第一责任人，分管数据安全的领导是直接责任人，需明确数据安全负责人和管理机构。03技术防护与等级保护要求存储处理能源行业重要数据的信息网络应落实三级及以上网络安全等级保护要求；存储处理核心数据的信息网络，若涉及关键信息基础设施，需落实关键信息基础设施安全保护要求，不涉及的应落实四级网络安全等级保护要求，同时需遵守商用密码保护规定。04风险评估与应急管理能源行业重要数据处理者应每年至少开展一次数据安全风险评估，评估内容包括数据识别认定、处理活动合规性、安全管理制度等，并按要求报送风险评估报告。省级能源主管部门和能源央企需按年度将本地区、本企业数据安全风险评估情况报送国家能源局，并开展监测预警和应急处置工作。年度风险评估制度能源行业重要数据处理者应自行或委托第三方机构，每年至少开展一次数据安全风险评估，及时整改风险问题，并按要求报送风险评估报告至省级能源主管部门。风险评估核心内容重点评估数据识别认定、处理活动合规性、安全负责人与管理机构履职、全流程安全管理制度落实、人员教育培训、分类分级保护制度落实及数据安全技术防护能力等。应急处置能力建设省级能源主管部门需开展本地区能源行业数据安全监测预警、信息报送、制定应急预案、开展应急处置等工作，能源数据处理者应配合建立健全应急响应机制。风险评估报告要素报告应包含数据处理者基本信息、评估团队情况、数据处理活动合规性评价、重要数据种类数量、面临风险及应对措施、评估结论和整改建议等要素。数据安全风险评估与应急响应机制人才培养与组织变革04数字化人才技能需求与能力模型

01复合型技术技能需掌握物联网、大数据、人工智能、5G、UWB等新一代信息技术，熟悉智能采煤、掘进、通风等煤矿智能化系统的操作与维护，如神东煤炭集团在设备全生命周期管理中对复合型技术人才的需求。

02数据驱动决策能力能够运用数据分析工具对煤矿生产、安全、设备等多源数据进行挖掘与分析，构建安全风险预警模型，实现从经验决策向数据决策转变，如荣通科技通过煤炭行业垂直大模型赋能智能决策。

03安全与合规素养熟悉《能源行业数据安全管理办法（试行）》等法规，具备数据分级分类、风险评估、全生命周期安全防护能力，确保能源数据安全合规，如存储处理重要数据需落实三级及以上网络安全等级保护要求。

04跨学科协同能力需融合采矿工程、信息技术、安全工程等多学科知识，能够与不同专业团队协作，推动智能化系统集成与优化，如河南省煤矿智能化建设中“产学研用”协同创新对跨学科人才的需求。产学研协同育人体系构建

高校学科交叉融合与课程改革高校需破除学科壁垒，围绕深部开采、智能安全等重大任务组建交叉学科团队，推动人工智能与传统工科融合，如安徽理工大学等高校已开始相关探索。

校企联合培养与实践基地建设构建“科教融汇、产教融合”育人新生态，将科研大项目、大成果融入教学，建立实习实训基地，如神东煤炭集团等企业与高校合作培养数字化人才。

行业特色人才标准与认证体系建立“矿山智能安全工程师”等职业资格标准，将AI应用能力纳入安全管理人员考核，推动人才评价体系向创新能力、质量、贡献为导向转变。

协同创新平台与资源共享机制深化产学研用协同创新，组建协同创新联合体开展技术攻关，如荣通科技与高校合作研发煤炭行业垂直大模型，加速成果转化与人才培养。组织架构调整与管理模式创新

成立专职智能化管理部门鼓励煤矿企业成立智能化管理部门，配备专职工作人员，建立健全智能化岗位责任制和智能化系统运维管理制度，保障智能系统常态化运行。

构建协同一体化运营组织加强煤矿智能化顶层设计，以煤炭龙头企业现有平台为基础，统一智能化标准，一体化建设煤矿智能平台，加强系统协同联动，增强后续迭代升级、稳定支撑能力。

推动管理决策数据驱动转型推进采场矿压规律、生产工艺、设备运行、环境监测、灾害治理等智能分析系统融合，建立生产大数据远程辅助决策与安全预警体系，科学安排生产、减少重复劳动、提高决策效率。

专业化维保队伍建设鼓励煤矿企业组建专业化维保队伍，开展常态化运行维护，及时处理问题，保障智能系统在复杂恶劣环境中的稳定性、适用性和运维便捷性。数字化转型中的企业文化重塑树立“数据驱动决策”的核心价值观推动企业从传统经验决策向数据驱动决策转变，将数据分析结果作为生产调度、安全管理、市场应对等关键环节决策的重要依据，如荣通科技通过“荣煤宝”平台的价格指数体系辅助用户智能决策。培育“拥抱变革、持续创新”的组织氛围鼓励员工积极接纳新技术、新流程，支持数字化创新尝试，对智能化项目中的探索与改进给予肯定和激励，如河南省推动煤矿企业组建专业化维保队伍保障智能系统常态化运行。强化“安全与效率并重”的发展理念将数字化转型与安全生产深度融合，通过智能化手段实现“少人则安、无人则安”，同时提升生产效率，如河南省目标到2026年煤矿减少用工1.5万人，采煤、掘进工效提升15%。构建“开放协作、知识共享”的团队文化打破部门数据壁垒与信息孤岛，促进跨部门、跨层级的协作与知识共享，推动产学研用协同创新，如国家能源集团神东煤炭集团推动专业化分工与服务共享模式建设。管理模式优化实践05智能化标准体系建设与应用国家能源行业标准引领2026年国家能源局发布《能源行业标准计划立项指南》，明确将煤矿数字化智能化作为重点方向，涵盖地质勘探、井工开采、露天开采等全链条，为行业转型提供“硬杠杠”。地方标准与目标协同推进河南省《加快推进煤矿数字化智能化高质量发展三年行动方案（2024—2026年）》提出统一智能化标准，一体化建设煤矿智能平台，目标到2026年建成25处省级智能化煤矿、100个以上智能化采煤工作面。数据治理与安全标准保障《能源行业数据安全管理办法（试行）》自2026年7月1日起施行，将能源数据分为一般、重要、核心三级，要求重要数据落实网络安全等级保护三级要求，核心数据落实四级要求，保障数据全生命周期安全。“小快灵”场景标准推广河南省方案强调筛选一批“小快灵”智能化应用场景在全省煤矿推广，针对不同煤层赋存条件、灾害程度等情况，坚持分类建设与分级达标相结合，提升标准的实用性和适配性。全产业链数据协同与共享机制

统一数据治理标准体系建设建立覆盖数据采集、存储、治理到安全销毁的全链路合规运营体系，如制定《煤炭数据全生命周期管理标准》《煤炭电商交易数据标准》等，形成结构化数据字典与行业知识库，为数据要素市场化流通奠定基础。

跨主体数据安全共享技术应用融合隐私计算、数据沙盒、区块链及可信空间等技术，实现“数据可用不可见”，支持多方数据在安全可控环境下融合计算与分析，有效打破数据壁垒，推动跨机构、跨业务场景的安全数据价值交换。

行业垂直大模型与智能决策支持研发煤炭行业垂直大模型，深度融合多模态算法，对价格、运力、成本等多维因素进行智能分析，构建覆盖“看报价、车流实况、物流找车、AI配煤”等模块的智能数据产品矩阵，提供全局化、可视化决策看板，提升产业链协同效率。

数字化交易与物流协同平台搭建打造集交易、物流、资讯、供应链金融于一体的数字化平台，整合煤矿价格、港口价及运价等实时与历史数据，构建多维度价格指数体系，依托智能匹配算法实现货源与承运资源精准对接，降低空驶率，提升运输效能。数字化生产调度与决策支持系统智能生产计划与调度管理通过大数据分析技术整合生产、市场和环境数据，构建生产大数据远程辅助决策与安全预警体系，科学安排生产、减少重复劳动、提高决策效率。如神东煤炭集团构建决策支持系统，优化生产计划与调度管理。全流程数据采集与分析应用实现全面、准确、及时采集开采数据，加强数据储存、分析、应用，推进采场矿压规律、生产工艺、设备运行、环境监测、灾害治理等智能分析系统融合，为生产调度提供数据支撑。无人值守与远程监控系统推进主立井提升系统、主排水系统、井上下电力系统等自动化子系统升级改造，实现设备监控、环境监测全覆盖，固定场所无人化运行，提升调度响应速度与安全性。智能协同控制与联动机制应用智能协同控制技术于掘进等环节，实现掘进支护锚固运输多工序协同作业，加强系统协同联动，增强后续迭代升级、稳定支撑能力，全面提升煤矿智能化调度水平。典型案例分析06智能化煤矿与工作面建设成果显著2024—2026年累计建成25处省级智能化煤矿、100个以上智能化采煤工作面、170个以上智能化掘进工作面，建设300个以上智能化子系统。煤矿产能智能化占比大幅提升到2026年，全省智能化煤矿产能占比不低于60%；年产能120万吨以上的煤矿基本建成智能化煤矿，年产能120万吨以下的煤矿围绕关键生产环节建设至少1—2个智能化子系统。减人提效与工效提升目标达成与2023年相比，全省煤矿减少用工人数1.5万人，采煤、掘进工效提升15%，实现了煤矿少人、增安、提效的目标。智能化应用场景推广初见成效筛选一批“小快灵”智能化应用场景在全省煤矿推广，推动了煤矿机械化、自动化、数字化、智能化建设，助力煤矿安全治理模式向事前预防转型。河南省煤矿数字化智能化三年行动成效数据要素驱动的全产业链转型案例单击此处添加正文

荣通科技“1+1+7+N”全产业链数据管理模式荣通科技构建“1套行业数据治理标准+1个数据中台+7大智能子平台+N个应用场景”模式，自研煤炭行业垂直大模型，实现生产、交易、物流、消费到园区全链条智能化升级，注册用户超20万，积累运力超50万，日均处理数据百万余条。荣煤宝：数字化交易与物流协同中枢整合千余座煤矿价格、港口价及上万条运价数据，构建多维度价格指数体系，实现货源与运力智能匹配及全程可视化跟踪，降低中间成本，提升采购效率与市场响应能力。荣能宝：“光储充运”智慧能源管理通过物联网技术实时采集光伏、储能、充电桩等设备运行数据，构建设备数字孪生系统，实现能效智能调控、故障预警与预测性维护，提升场站运营效率与能源利用水平。荣慧宝：智慧园区综合管理平台集成商户管理、安防监控、能耗管理等功能，依托AI视频分析、无人机巡检与三维数字孪生技术，构建“空中+地面”立体安防体系，实现园区安全可控与节能降耗。智能化煤矿建设示范工程经验智能采煤系统建设经验应用透明地质、数字孪生技术规划开采工作面，全景视频与增强现实技术实现远程控制，力争智能化采煤工作面作业人数（不含进风巷、回风巷）不超过5人，建立生产大数据远程辅助决策与安全预警体系。智能掘进系统建设经验推广智能协同控制技术与成熟装备，探索横轴掘进机等先进适用装备，应用精准定位、热红外传感、AI视频识别技术加强安全管控，提高掘进效率，解决采掘接续紧张难题。无人值守固定场所建设经验推进压风机房、主排水泵房等主要固定场所智能化升级，实现设备监控、环境监测全覆盖及无人化运行，推广立井提升恒减速闸控等先进技术装备，提升安全保障能力。智能通风抽采系统建设经验完善通风参数智能感知，构建通风决策及控制软件平台，实现通风网络智能解析计算与风量智能调控，建设智能化瓦斯抽采平台，推广智能钻探成套装备，实现远程可视化智能管控。挑战应对与实施路径07技术落地与成本控制策略

分阶段实施智能化改造按照河南省方案，年产能120万吨以上煤矿基本建成智能化煤矿，120万吨以下煤矿建设1-2个智能化子系统，2024-2026年累计建设25处省级智能化煤矿、100个智能化采煤工作面、170个智能化掘进工作面，实现稳步推进与成本分摊。

推广“小快灵”应用场景筛选一批投资小、见效快、实用性强的智能化应用场景在全省煤矿推广，降低中