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文档简介

人工智能的发展历程主讲教师：李文娜汽车智能技术专业教学资源库CONTENT一、启蒙与理论奠基二、知识工程与专家系统汽车智能技术专业教学资源库三、数据驱动与深度学习崛起四、大模型与智能化社会汽车智能技术专业教学资源库学习目标1.了解人工智能技术的发展过程；2.结合汽车场景实例分析AI定义随技术能力动态演变的规律。汽车智能技术专业教学资源库任务思考

AI历经四次关键发展阶段，从理论奠基到智能化社会，技术与应用持续突破，如何辩证看待其发展中的机遇与挑战，明晰技术演进逻辑？汽车智能技术专业教学资源库一、启蒙与理论奠基(1950s-1970s)

1950年：图灵测试艾伦·图灵提出“图灵测试”，为判断机器是否具有智能提供了开创性的标准。1956年：达特茅斯会议会议召开，正式确立了“人工智能”这一学科名称，标志着AI的诞生。第一次AI寒冬由于技术局限和算力不足，AI研究在70年代陷入低谷。汽车智能技术专业教学资源库二、知识工程与专家系统(1980s-1990s)研究方向转变从追求通用智能转向深耕垂直领域，专家系统成为主流。深蓝里程碑1997年，IBM“深蓝”击败世界冠军卡斯帕罗夫，成为AI史上重要里程碑。第二次AI寒冬专家系统维护成本高、适应性差，AI研究再次陷入低潮。汽车智能技术专业教学资源库三、数据驱动与深度学习崛起(2000s-2010s)关键驱动力互联网带来的海量数据、GPU提供的强大算力，以及算法的持续突破。2012年：深度学习时代到来AlexNet在图像识别领域取得革命性突破，标志着深度学习时代的到来。2016年：引爆全球关注AlphaGo击败世界围棋冠军李世石，引爆了全球对AI的关注热潮。汽车智能技术专业教学资源库四、大模型与智能化社会(2020s至今)生成式AI以ChatGPT、StableDiffusion为代表，能够生成文本、图像、音频等多种内容，展现出强大的创造力。大模型模型规模和能力持续增长，推动AI向更通用的方向发展。发展焦点在追求技术进步的同时，A

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