合肥共达职业技术学院《经济社会统计》2025-2026学年期末试卷

合肥共达职业技术学院《经济社会统计》2025-2026学年期末试卷一、单项选择题（本大题共10小题，每小题2分，共20分）

1.统计调查中，全面调查是指对调查对象（）进行的调查。

A.部分样本B.整体范围C.特定区域D.随机抽样

2.在时间序列分析中，若数据呈现长期稳定增长趋势，应采用（）模型进行拟合。

A.指数平滑B.移动平均C.ARIMAD.线性回归

3.抽样调查中，影响抽样误差的主要因素包括（）。

A.抽样方法B.样本容量C.总体方差D.以上都是

4.统计指数体系中，若物价指数为108%，销售量指数为95%，则销售额指数为（）。

A.103.6%B.95.2%C.108.4%D.92.6%

5.在回归分析中，判定系数R²的取值范围是（）。

A.0到1B.-1到1C.0到无穷大D.以上都不是

6.动态平均数的计算方法不包括（）。

A.简单平均法B.加权平均法C.移动平均法D.指数平滑法

7.统计分组的主要目的是（）。

A.减少数据量B.揭示数据分布特征C.简化计算过程D.以上都是

8.在时间序列分析中，季节变动的主要特征是（）。

A.长期趋势B.循环波动C.季节性变化D.不规则波动

9.统计预测中，移动平均法适用于（）类型的数据。

A.稳定趋势B.非线性趋势C.季节性波动D.循环波动

10.抽样调查中，置信水平越高，则（）。

A.抽样误差越大B.抽样误差越小C.置信区间越宽D.置信区间越窄

二、多项选择题（本大题共5小题，每小题3分，共15分）

1.统计调查的基本要求包括（）。

A.准确性B.及时性C.完整性D.经济性E.可行性

2.在时间序列分析中，影响数据平滑效果的因素包括（）。

A.时间间隔B.样本容量C.移动平均项数D.数据波动程度E.预测目标

3.抽样调查中，常用的抽样方法包括（）。

A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样E.配额抽样

4.统计指数体系的主要作用包括（）。

A.分析现象变动原因B.比较不同时期指数C.检验数据一致性D.预测未来趋势E.评估政策效果

5.回归分析中，影响模型拟合优度的因素包括（）。

A.样本容量B.自变量数量C.误差项方差D.数据线性关系E.模型复杂度

三、判断题（本大题共10小题，每小题2分，共20分）

1.统计调查中，全面调查比抽样调查的误差更小。（）

2.时间序列分析中，移动平均法可以消除季节性波动。（）

3.抽样调查中，样本容量越大，抽样误差越小。（）

4.统计指数体系中，物价指数和销售量指数的乘积等于销售额指数。（）

5.回归分析中，判定系数R²越接近1，模型的解释力越强。（）

6.动态平均数的计算方法包括简单平均法、加权平均法和移动平均法。（）

7.统计分组的主要目的是揭示数据分布特征，而不是减少数据量。（）

8.在时间序列分析中，季节变动的主要特征是长期稳定增长。（）

9.统计预测中，指数平滑法适用于非线性趋势数据。（）

10.抽样调查中，置信水平越高，抽样误差越小。（）

四、材料分析题（本大题共2小题，每小题10分，共20分）

材料一：某市2023年1月至12月的商品零售额数据如下表所示（单位：亿元）：

|月份|零售额|

|------|--------|

|1月|120|

|2月|135|

|3月|128|

|4月|130|

|5月|140|

|6月|145|

|7月|150|

|8月|155|

|9月|160|

|10月|165|

|11月|170|

|12月|180|

1.根据上述数据，计算该市2023年商品零售额的月度移动平均数（采用3项移动平均）。

2.分析该市商品零售额的季节性波动特征，并解释可能的原因。

材料二：某企业2023年1月至4月的销售额数据如下表所示（单位：万元）：

|月份|销售额|

|------|--------|

|1月|80|

|2月|85|

|3月|90|

|4月|95|

3.根据上述数据，计算该企业2023年销售额的简单移动平均数（采用3项移动平均）。

4.分析该企业销售额的长期趋势，并解释可能的原因。

五、论述题（本大题共1小题，共25分）

材料一：某地区2023年1月至12月的工业增加值数据如下表所示（单位：亿元）：

|月份|工业增加值|

|------|------------|

|1月|100|

|2月|105|

|3月|110|

|4月|115|

|5月|120|

|6月|125|

|7月|130|

|8月|135|

|9月|140|

|10月|145|

|11月|150|

|12月|155|

材料二：该地区2023年1月至12月的工业增加值环比增长率数据如下表所示（单位：%）：

|月份|环比增长率|

|------|------------|

|1月|-|

|2月|5|

|3月|4.76|

|4月|4.55|

|5月|4.35|

|6月|4.17|

|7月|4.00|

|8月|3.85|

|9月|3.70|

|10月|3.55|

|11月|3.40|

|12月|3.25|

1.根据上述数据，计算该地区2023年工业增加值的月度移动平均数（采用3项移动平均）。

2.分析