河南省产业结构升级对经济高质量发展的影响研究

[19]认为在新时代经济高质量发展的背景下,其中有为政府在公共资源合理配置中发挥着至关重要的作用。TanJ,WangF,WangR.[20]等人研究选取空间计量模型和中介效应模型验证产业升级在双循环对HQED的作用,本研究对我国区域HQED的实现具有重要的启示意义。CaoH.[21]基于2011-2017年省级面板数据被用于研究，先是探究数字经济对经济高质量发展的影响并分析区域异质性受数字经济影响的情况，然后构建中介效应模型检验数字经济借优化产业结构推动经济高质量发展的作用机制，结论为数字经济能凭借产业结构的高级化与合理化共同推动经济高质量发展。这些学者觉得产业结构升级对经济高质量发展的作用不确定，产业结构升级能否推动经济高质量发展得看资源配置是否合理，只有资源配置效率高了，产业结构升级才利于经济高质量发展。1.3.4文献评述综上所述，现有文献在产业结构升级、经济高质量发展及其二者关系方面取得了丰硕成果。但仍存在一些不足之处：一是在研究方法上，虽然已有多种实证方法被应用，但对于产业结构升级与经济高质量发展之间复杂的非线性关系和动态演化过程的研究还不够深入，未来可尝试运用更先进的计量模型，如门槛模型、动态面板模型等进行深入分析。二是在研究内容上，对于产业结构升级影响经济高质量发展的具体传导机制研究尚不全面，可进一步细化研究产业结构升级通过哪些具体路径影响经济高质量发展，如产业融合、要素流动等。三是在政策建议方面，现有研究提出的政策措施针对性和可操作性还有待加强，未来研究应结合河南省实际情况，提出更具实践指导意义的政策建议，助力河南省实现产业结构升级与经济高质量发展的良性互动。1.4主要研究内容与结构安排1.4.1研究内容本文的核心议题聚焦于河南省产业升级对经济高质量发展的深远影响。依据产业结构优化升级的衡量标准、经济高质量发展水平的评估手段，以及产业结构升级推动经济高质量发展的作用机理分析框架等理论支撑，本文全面梳理并综合评述了国内外在产业结构优化升级度量、经济高质量发展水平评估方法，以及产业结构升级对经济高质量发展作用机制分析方面的研究成果。在此基础上，文章进一步明晰了产业结构升级与经济高质量发展的概念界定，并深刻揭示了经济高质量发展水平的丰富内涵。在开篇的第一章绪论部分，本文深入浅出地阐述了研究的背景与深远意义，同时，全面而细致地剖析了文章的核心内容、逻辑脉络、研究方法，以及创新亮点与存在的局限性。紧接着，第二章聚焦于概念厘定、理论支撑及影响机制，明确界定了产业结构优化升级与经济高质量发展的具体内涵，系统介绍了两者背后的理论根基，并深入剖析了产业结构优化升级是如何对经济高质量发展产生深远影响的内在机制。进入第三章，研究转向了对河南省产业结构优化升级与经济高质量发展的实证评估。在产业结构优化升级的衡量上，本文采用了产业结构合理性与高级化两大核心指标；而对于经济高质量发展的量化评估，则通过精心挑选的指标体系，并借助熵值法科学计算出河南省各地市的经济高质量发展得分。最终，依据这些精确测算的指标数据，本文深入分析了河南省产业结构优化升级与经济高质量发展的实际水平，不过请注意，原文提及的“江西省”在此应视为笔误，已根据上下文逻辑调整为“河南省”。第四章聚焦于河南省产业结构优化升级对经济高质量发展影响的实证分析。开篇，该章节将引领读者走进空间计量的理论殿堂，剖析其独特之处，并详述空间计量矩阵的构建原理及空间自相关的核心概念，旨在确立恰当的空间权重矩阵，精准捕捉变量的空间分布特性。随后，章节巧妙融入空间计量模型，以2009年至2023年间河南省下辖18个城市的面板数据为实证基础，深入探讨这些要素对经济发展产生的直接与间接效应。转至第五章，内容为结论与政策启示的汇总。此章全面回顾并提炼了研究的核心发现，并据此精心构思了一系列具有针对性的政策建议。此外，图1.1以直观的方式呈现了本研究的整体技术路径架构。图1.1技术路线1.4.2研究方法(一)文献综述法：通过广泛涉猎国内外众多专家学者的研究成果，深入探究产业结构优化升级与经济高质量发展的核心要义，从而为本课题的研究工作奠定坚实的理论基础。（二）定性分析：基于河南省的产业构成情况、经济高质量发展的相关数据和相关政策内容，首先从科学的角度出发，选取合适的指标构建河南省产业结构升级的测度及经济高质量发展的指标评价体系，并对河南省各地级市产业结构的升级和经济高质量发展水平进行测度分析。（三）定量分析：采纳熵值法这一工具，精确计量河南省经济高质量发展的总体得分，同时衡量并解析产业结构的合理性及高级化水平指数。在此基础上，进一步通过建立空间杜宾模型，深入实证分析产业结构合理性提升与高级化进程对河南省经济高质量发展的空间影响机制。1.5创新点和不足1.5.1创新点突破以往单一关注经济增长数量的局限，将产业结构升级置于经济高质量发展的多维度框架下研究，综合考量经济增长的稳定性、协调性、创新性、绿色发展以及民生福祉等多个方面。这种融合视角有助于全面理解产业结构升级如何在不同层面影响经济发展质量，挖掘出深层次的内在联系。针对河南省自身以及其18个地级市开展研究，考虑其产业基础、资源禀赋和政策环境的差异，分析产业结构升级对经济高质量发展影响的区域特色。同时，从动态角度观察两者关系随时间的演变，揭示不同发展阶段的特征和规律，为区域制定差异化、动态化的发展策略提供依据。1.5.2不足在实证研究中，准确、全面的数据是保证研究结果可靠性的关键。然而，目前关于产业结构升级和经济高质量发展的相关数据存在一定的局限性。部分数据的统计口径不一致，导致数据的连贯性和可比性较差；一些反映新经济形态和微观层面的数据获取难度较大，限制了研究的深度和广度。本文的研究只基于2009-2023年河南省及其18个地市的样本数据，由于缺乏2024和2025年的数据，无法正确反映近两年产业结构升级与经济高质量的实际情况。鉴于本文旨在评估18个地区经济高质量发展的状况，但部分区域在某些指标数据上存在空缺，导致构建的指标体系可能未能全面覆盖所有关键指标。面对这一挑战，我们不得不采取处理缺失值的策略，这无疑增加了精确衡量经济高质量发展水平的难度。第2章概念界定与理论基础本章在已有研究的基础上，主要参考彭桃强[22]的《双向FDI、产业结构升级与我国经济高质量发展研究》，梳理了产业结构升级和经济高质量发展的相关概念和理论，并分析产业结构升级对经济高质量发展的影响机理。2.1概念界定2.1.1产业结构升级概念产业结构升级的本质，在于经由产业结构的合理调整、资源的高效配置以及生产效率的显著提升，推动产业向更高端、高附加值及高质量的方向迈进。具体而言，产业结构升级包括产业内部结构的优化、产业链的完善和升级、创新能力的提升等方面。产业结构升级的核心是提高经济效益和竞争力，通过淘汰落后产能、推动技术进步、加强产业协同等手段，实现产业的转型升级。2.1.2经济高质量发展概念高质量发展的深刻内涵，可以从经济体系的静态视角与动态视角两方面来深入剖析。从经济动态运行的角度观察，高质量发展重心在于“三驾马车”驱动中的消费与投资两大板块。而从经济结构的静态分层来看，高质量发展则跨越了微观个体、中观行业至宏观整体的三个层次。在宏观维度上，高质量的特征显著体现在制度创新、技术革新、管理升级、组织架构变革等多个方面，这涵盖了体制机制的深化改革与政策体系的全面优化。在微观层次上，高质量涉及到高品质的产品和服务，这包括顶尖的企业竞争实力、品牌的影响、产品的性能以及创新的能力；在中观层次上，高质量意味着出色的产业经济回报，这包括产业结构的合理性、产业布局的优化、产业持续的转型和升级，以及质量和效率的提升；宏观层面的质量则是指社会公平正义程度，包括公共服务均等化、社会保障水平提升、生态文明建设等方面的进步与协调发展。在宏观层面上，高质量意味着国民经济的健康发展，这包括经济的稳健增长、区域与城乡的平衡发展以及以创新为驱动力的可持续发展，以确保更多和更公平地让全体人民受益于经济发展成果。2.2理论基础2.2.1.产业结构升级相关理论(一)配第-克拉克定理随着经济的蓬勃发展和国民人均收入的稳步增长，劳动力首先由农业领域向工业领域流动；而当人均国民收入水平再度跃升时，劳动力又会逐步转向服务业。这一过程导致劳动力在产业间的分布发生了变化：农业部门人数减少，而工业与服务业部门的人数则相应增加。(二)库兹涅茨法则在经济增长的浪潮中，农业部门所贡献的国民收入占国民总收入的比例，以及农业劳动力占总劳动力的比例，均呈现出持续缩减的趋势。相比之下，工业部门在国民收入中的占比总体上昂扬上升，但其劳动力的占比却几乎维持原状，未有显著波动，甚至有小幅增长；尽管几乎所有国家的服务业劳动力的相对比例都在增长，但国民收入的相对比例并不总是与劳动力的相对比例同步上升。总的来看，基本上没有变化，甚至有小幅上升。(三)霍夫曼定理在工业化的进程中，霍夫曼系数（即消费品工业净产值与资本品工业净产值之间的比值）呈现出一个持续下滑的趋势。伴随着工业化步伐的不断加快，资本品行业的发展速度将快于消费品行业，反映出行业内部结构从轻工业向重工业转变的趋势。2.2.2经济高质量发展相关理论(一)可持续发展理论在确保不削弱未来世代满足自身需求能力的前提下，实现当代人的需求满足。它强调经济、社会和环境的协调统一，追求长期的、稳定的、全面的发展，是经济高质量发展中注重生态环境保护和社会长远利益的重要理论基础。(二)包容性增长理论这一理念的核心在于推动增长机会的均等化，即公正合理地分配经济增长成果。它涵盖了平等与公平的双重维度，不仅包含可量化的指标，还涉及诸多无形因素，旨在实现社会与经济的协调发展。可持续发展并非单纯追求经济增长，而是关注社会公平与全民福祉，为经济高质量发展提供了重要的理论支撑。(三)内生增长理论此理论主张，经济增长的源泉并非源自诸如外生技术革新、人口扩张等外部力量，而是深植于经济体系内部的多重因素之中，尤其是技术进步的内化、知识的不断累积以及人力资本的提升，这些因素共同构成了经济长期增长的内生驱动力。它着重指出，借助经济系统内部的运作机制来促进持续的经济增长，为经济实现高质量发展提供了关于增长动力根源的理论依据。2.3产业结构升级对经济高质量发展影响机理2.3.1推动资源配置优化产业升级转型带动了生产资源（诸如人力、资金、科技力量等）由低效领域、低附加值的产业部门向高效率、高附加值的产业部门流动。例如，随着传统农业向现代农业转型升级，农村剩余劳动力会向工业和服务业转移，实现劳动力资源的更优配置。资本也会从产能过剩、盈利不佳的行业流向新兴的、有发展潜力的行业，提高资本的回报率。这种要素的合理流动和重新配置，避免了资源的闲置和浪费，提高了整个社会的生产效率，为经济高质量发展奠定基础。产业结构升级推动各产业之间形成更紧密的协同合作关系和互补效应。不同产业在产业链上相互衔接、相互依存，通过专业化分工和协作，实现资源共享、优势互补。比如，制造业的升级需要生产性服务业提供更专业的金融、物流、技术咨询等服务支持；而生产性服务业的发展又依赖于制造业的需求拉动。这种产业间的协同发展能够提高产业体系的整体效能，促进经济的协调发展，符合经济高质量发展对协调性的要求。2.3.2驱动技术创新产业结构升级过程中，企业为了在市场竞争中占据优势，会加大对技术研发的投入。随着产业向高端化、智能化、绿色化方向发展，对新技术、新工艺、新产品的需求不断增加，促使企业增加研发资金、引进高端人才，建立研发机构等。例如，在信息技术产业升级过程中，企业大力投入人工智能、大数据、云计算等前沿技术的研发，提升自身的创新能力。这种持续的创新投入不仅推动了单个企业的技术进步，也带动了整个产业乃至全社会的技术创新水平提升，为经济高质量发展提供强大的技术支撑。产业结构升级加速了技术创新成果的扩散和应用范围。新兴产业的发展往往伴随着新技术的诞生和应用，这些新技术会逐渐渗透到传统产业中，推动传统产业的技术改造和升级。譬如，新能源汽车行业的崛起，催生了电池科技与智能驾驶技术的飞跃式发展，这些技术又被应用于其他交通运输领域以及相关产业，促进了整个行业的技术变革。技术创新成果的广泛扩散和应用，提高了全要素生产率，推动经济增长方式从粗放型向集约型转变，是实现经济高质量发展的关键路径。2.3.3转换经济增长动力在产业结构升级之前，经济增长主要依靠劳动力、资本等传统生产要素的大量投入，这种增长方式往往面临边际收益递减和资源环境约束等问题。随着产业结构升级，经济增长动力逐渐从传统要素驱动向创新驱动转变。新兴产业和高端制造业凭借技术创新、产品创新和商业模式创新，创造出更高的附加值和经济效益。例如，互联网产业通过创新的商业模式，如共享经济、电子商务等，开辟了新的经济增长点，推动经济持续增长。创新驱动的增长方式更加注重质量和效益，能够实现经济的可持续发展，符合经济高质量发展的要求。产业结构升级过程中会催生一系列新的产业和业态，成为经济增长的新动力源。例如，随着人们对健康和环保意识的提高，大健康产业、节能环保产业迅速崛起；随着数字化时代的到来，数字经济、智能制造等新兴产业蓬勃发展。这些新产业和新业态具有巨大的发展潜力和市场空间，能够创造大量的就业机会和财富，为经济高质量发展注入新的活力。同时，新经济增长点的出现也会带动相关产业链上下游企业的发展，形成产业集群效应，进一步推动经济增长。2.4本章小结本章首先结合河南省的具体状况，阐述了产业结构优化与经济高品质增长的概念内涵。随后，深入剖析了产业结构优化与经济高品质增长所依托的理论根基。最终，在整合相关理论框架的基础上，探讨了产业结构优化如何作用于并推动经济的高品质发展。第3章河南省产业结构升级和经济高质量发展测度本章核心聚焦于河南省产业转型升级与经济高质量发展水平的量化评估，数据根基源于《河南省统计年鉴》这一权威资料[1]。同时，参考了蔡俊伟的研究成果[3]，即《江西省产业结构升级对经济高质量发展的影响探究》，该研究以江西省下辖的11个城市为样本，时间范围覆盖2010至2020年，通过精细选取指标，对江西省产业结构合理性及高级化程度进行了科学测算，并据此构建了一套全面反映经济高质量发展状况的评估体系，深入剖析了江西省产业结构优化与经济高质量发展的当前态势及未来走向。受此启发，我们构建了相应的评估框架与指标体系，采用熵值法这一科学手段实施量化分析，最终得出了河南省经济高质量发展状况的精准测度及深入剖析。3.1河南省经济高质量发展测度3.1.1数据来源本文依据研究内容的实际需求，并兼顾到部分指标数据的可获取性特点，精心挑选了河南省下辖的18个地级市的相关指标数据，时间范围覆盖了从2009年至2023年的广阔时段。针对某些指标在某些年份数据缺失的情况，我们巧妙地运用了插值法进行了数据填补，从而确保了数据的全面性和完整性。本文所依据的数据来源广泛而权威，主要包括《河南省统计年鉴》、EPS数据平台、中经网统计数据库，以及河南省18个地级市各自的官方统计年鉴和国民经济及社会发展统计公报等。3.1.2指标体系的构建原则为确保河南省经济高质量发展的评估结果兼具高度的科学性与客观性，于构建评估指标体系之际，务必悉心遵循以下几项核心准则：（一）科学性原则。首要条件是构筑稳固的理论基石，指标体系需紧密依托产业经济学、发展经济学等理论框架，确保各项指标能够精准捕捉产业结构优化升级与经济高质量发展的精髓与特质。再者，需确保逻辑脉络清晰严谨，各项指标间要建立明确的逻辑关联，共同构成一个协调统一的整体。（二）系统性原则。需确保指标体系广泛涉及产业结构优化与经济高品质发展的所有关键环节，不容有重大缺失。（三）代表性原则。在遴选核心指标时，需从众多备选指标中精挑细选，力求找到那些最具典型意义、最能彰显事物本质属性的指标，并且还需留意规避指标的过度重叠与冗余现象。（四）可操作性原则。在考量数据的可获取性时，所选指标须确保有稳定可靠的数据渠道。其计算方法应力求简洁明了，便于人们掌握并实施操作。3.1.3经济高质量发展指标体系的构建(一)评价指标的选取在构建本研究的指标体系过程中，我们依据经济高质量发展的五大维度，并遵循指标筛选的严谨原则，经过全面而细致的考量，最终甄选出13项具有典型意义的指标。这些指标的具体内容，请参见表3.1的详细列举。表3.1指标体系目标层指标层单位指标属性经济增长稳定性GDP增长率%正向通货膨胀率无负向创新驱动发展R&D经费投入强度%正向专利申请授权数量件正向教育投入强度%正向绿色可持续发展单位GDP能耗吨标准煤/万元负向单位GDP二氧化硫排放量吨/万元负向森林覆盖率%正向民生福祉提升人均可支配收入元正向城镇登记失业率%负向单位人口医疗卫生机构床位数张/千人正向经济开放度外贸依存度%正向实际利用外资额亿元正向(二)经济高质量发展指标解释①经济增长稳定性层面。经济稳定性增长为经济高质量发展提供坚实基础，保障资源投入，稳定的经济增长确保了有持续的资源可用于推动经济高质量发展的各个方面，助力结构优化，推动产业升级。结合河南省经济发展形式，以及数据的获取，本文选取GDP增长率和通货膨胀率这两项指标来衡量河南省经济增长稳定性的指标。GDP增长率则是河南省在经济总量上的变动情况，是衡量其经济高质量发展水平极具代表性的一项指标。通货膨胀率是采用居民消费价格指数(CPI)的变动率来衡量。适度的通货膨胀有利于经济发展，但过高则会影响经济稳定，保持在合理区间是经济高质量发展的要求之一。②创新驱动发展层面。其中创新在经济高质量发展中扮演着核心驱动力的角色，推动产业升级转型，催生新兴产业，提高生产效率与质量，增强经济增长动力，创造新的市场需求，并能够提高各种生产要素的组合效率，促进知识、技术、人才等要素向生产领域流动，从而提升全要素生产率。本文选取R&D经费投入强度、专利申请授权数量和教育投入强度三个指标作为衡量河南省创新水平的评价指标体系。研发投入强度是衡量全社会在研究与试验发展（R&D）上的经费支出占国内生产总值（GDP）比重的一个标尺，它彰显了一个地区对科技创新活动的重视程度及资金倾斜力度。专利授权数目，涵盖发明专利、实用新型专利及外观设计专利的授权情况，是衡量地区创新成果丰硕程度的一面镜子。至于教育投入的力度，则通常通过教育经费在国内生产总值（GDP）中所占比例来体现，这一指标是衡量国家或地区对教育领域的重视程度及资源分配水平的关键依据。③绿色可持续发展层面。推动绿色可持续发展能提高资源利用率，降低经济发展对资源的依赖，减少资源瓶颈制约，保障经济稳定增长。本文选取三个绿色层面指标，具体指标涵盖每单位GDP能耗、每单位GDP二氧化硫排放量及森林覆盖比例。其中，每单位GDP能耗衡量的是能源消耗总量与国内生产总值之比，它揭示了经济增长对能源的依赖水平及能源使用的有效性。该数值愈低，意味着能源利用效率愈高，经济发展模式愈趋“环保”。单位GDP二氧化硫排放量，即二氧化硫排放总量与国内生产总值的比值。该指标直观地体现了在创造单位经济价值过程中所产生的二氧化硫污染量。数值越低，表明经济活动对大气环境中二氧化硫污染的贡献越小，意味着在经济发展过程中对传统高污染能源的依赖程度降低，能源利用效率提高，在一定程度上反映了经济发展与环境保护的协调程度，契合绿色可持续发展理念。森林覆盖率反映了地区的生态环境质量和生态系统的稳定性，较高的森林覆盖率有利于维持生态平衡和促进可持续发展。④民生福祉提升层面。民生改善使居民收入稳定、保障增强，提升消费信心与能力，拉动内需，为经济增长提供动力，促进河南省经济高质量发展。本文选取以下三个指标：人均可支配收入、城镇登记失业率以及单位人口医疗卫生机构床位数。居民生活品质与区域经济状况可通过个人可支配收入来评估，这一指标直接体现民众的消费实力与生活水准。通过对比不同时期、不同地区的人均可支配收入数据，可以了解居民收入的变化趋势、地区间的收入差异，进而分析经济发展状况、政策实施效果等情况。城镇登记失业率反映了劳动力市场的就业状况，较低的失业率意味着更多的人能够参与经济活动并分享经济发展成果。每千人享有的医疗机构床位数量，则展示了医疗资源的配置情况。本文通过外贸依存度和实际利用外资额两个维度，衡量区域经济的开放程度。该指标反映了一个地区在一定时期内，医疗卫生资源中床位的人均占有水平，体现了当地医疗卫生服务的供给能力。数值越高，说明相对每千人口而言，可供使用的床位越多，在一定程度上意味着居民获得住院等医疗服务的机会可能相对更有保障，是衡量地区医疗卫生服务体系健全程度和服务能力的重要指标之一。⑤经济开放度层面。较高的经济开放度允许各国依据自身比较优势参与国际分工，进口本国稀缺资源、技术和产品，出口优势产品。这使得资源在全球范围内得到更合理的分配，提高生产效率，推动经济高质量发展。其中，外贸依存度作为核心指标，体现了进出口贸易总额在地区生产总值中的占比，该数值直接显示了区域经济与国际市场的关联性，数值越大，表明该区域经济的外向性越强，参与国际分工和竞争的能力越强。实际利用外资额体现了地区吸引国外资金的能力，外资的引入不仅可以带来资金，还能带来先进的技术和管理经验，促进经济发展。3.1.4河南省经济高质量发展测度方法本文在衡量经济高质量发展时，采纳了诸如熵值法、主成分分析等多种技术手段。通过广泛研读相关文献，我们注意到，熵值法在多数经济学者的经济高质量发展指标体系中占据主导地位。为了确保研究结论既科学又客观，同时兼顾数据的实际应用可行性，本文同样选取了熵值法来评估河南省的经济高质量发展状况，并对其成效进行了综合评判。熵值法是一种客观的权重分配方法，它依据指标数据的离散程度来决定权重，有效规避了主观判断的影响，进而提升了评价结果的客观性和精确度。实施流程包括：首先，需对各类指标数据进行规范化调整，以剔除度量单位带来的干扰，这一过程即所谓的标准化操作。正向指标公式：(3.1)负向指标公式：(3.2)(2)然后计算第项指标下第个样本值的比重，求值(3.3)(3)接着计算第项指标的熵值(3.4)(4)计算第个指标的信息效用值。(3.5)(5)再计算，得到各变量权重(3.6)(6)最后计算经济高质量发展综合得分(3.7)其中是标准化后的指标值。3.1.5河南省经济高质量发展测度结果与分析(一)整体经济高质量发展水平测度结果分析在构建出一套全面的指标体系后，该研究采纳了熵值法来评估河南省经济高质量发展的整体状况。图3.1直观展现了从2009年至2023年间，河南省经济高质量发展的动态趋势，清晰勾勒出该省经济近年来稳健上扬、态势积极的轮廓。通过精密计算的经济高质量发展得分，我们得知，在这十四载光阴里，得分由2009年的0.0999跃升至2023年的0.6998。其中，2009至2017年间，增长态势平稳；2019年略见回调；而自2019年至2021年，增速显著加快；但到了2021至2023年，又稍有放缓。总体来看，这十五年间，河南省经济高质量发展的步伐虽维持着稳定的增速，但整体水平尚待提升，未来的发展潜力依然十分巨大。图3.1河南省整体经济高质量发展水平(二)河南省各地市经济高质量发展水平测度分析结果表格3.2与图示3.2共同揭示了2009年至2021年间，河南省各大城市在经济高质量发展领域的综合得分概况。观察得知，在这段研究期间，河南省各地级市的经济高质量发展综合态势均呈现出稳步上扬的趋势。郑州，这座河南省的行政首府与经济核心，在经济增长的稳定性和协调一致性上尤为亮眼。从综合发展水平的座次排列来看，郑州作为领衔的省会都市，连续多年稳居榜首，其综合得分自2013年起便徘徊在0.6左右，至2020年更是跃升至0.7060的高点，充分彰显出其卓越的经济发展水平。诸如平顶山、鹤壁等一批传统资源型城市，其经济增长的稳固性略显薄弱，在2023年的城市排名中处于较后位置，具体表现为平顶山得分0.2980，鹤壁得分0.3447，两者均呈稳定发展态势。信阳、南阳等城市则在绿色可持续道路上取得了不俗成绩，发展层次属于中等偏优。尤为值得一提的是济源市，其进步之神速、增量之巨，实属罕见，综合得分由0.2563大幅提升至0.5341，增速之迅猛，令人瞩目。表3.2河南省各地市经济高质量的综合发展指数地级市200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023郑州市0.40020.35660.44710.47820.46400.63170.65770.64930.65180.64390.66210.70600.73420.60400.5803开封市0.25570.21560.23630.26710.30320.30520.25480.26990.29620.30150.31100.31950.31970.28970.2950洛阳市0.30370.28350.30950.32660.32510.35390.35330.36800.38140.39110.39960.41810.42900.34550.3783平顶山市0.25430.24520.25590.28960.27510.28430.24240.27190.30080.29660.31690.29870.33270.28950.2980安阳市0.23800.23300.24310.23270.25460.28610.25190.26640.29600.30320.30560.32370.32410.30420.3257鹤壁市0.24820.20610.22730.33330.30190.30180.30450.29040.30720.30780.31570.31570.32840.30430.3447新乡市0.28840.24510.26080.28600.28710.25310.26400.28470.30640.56200.33720.33800.35540.33480.3389焦作市0.23950.20980.23120.24880.24380.24760.21280.22410.30730.30880.31310.28130.33730.32120.3717濮阳市0.33530.28980.29940.31580.33560.32840.30170.32620.34040.33370.32500.31860.32290.29750.3501许昌市0.27690.25090.27150.30480.29760.31520.28810.29250.31170.31050.31340.30280.33350.33180.3405漯河市0.25940.27490.28860.31550.30970.34960.30170.29390.31600.31340.33400.30160.33280.32100.3377三门峡市0.22140.20760.24830.28790.26180.27510.27470.31220.32760.33410.36010.35510.39410.32840.3829南阳市0.27180.25710.27960.29260.31190.31480.31640.31930.35320.33870.34360.34130.32370.33770.3946商丘市0.27350.14750.17560.20510.21220.22320.22370.22800.27950.28060.30820.29300.31200.29210.3040信阳市0.28570.26760.31800.30940.33680.31320.25590.28850.30870.30720.31450.32850.33350.33590.3479周口市0.27210.23610.25780.28220.27620.27530.25460.23440.28860.29590.30370.30490.31610.29820.3617驻马店市0.27960.24000.25790.27210.28390.28570.27980.28150.29210.30320.30950.33250.31840.29150.3140济源市0.25630.21570.22440.27420.28320.28080.25630.27190.30270.31540.32490.39510.47560.47640.5341图3.2河南省各地市经济高质量发展指数3.2产业机构升级的测度3.2.1产业结构合理化测度(一)测度方法产业结构优化指数是衡量一个国家或区域产业结构合理性的一项重要量化标尺，它揭示了不同产业间协调发展的状况及资源在产业间配置的效能。这一指数，也被称作RL指数，采用泰尔指数衡量，公式为(3.8)其中表示第i产业的产值，表示总产值，表示第i产业的就业人数，表示总就业人数。产业构造失衡指数（PSD）：该指标通过汇总各产业产值占比与就业占比之间差异之绝对值，来衡量产业构造与劳动力配置之间的契合水平。(3.9)数值越小，产业结构越合理。(二)整体产业机构合理化测度结果评价泰尔指数旨在衡量产业产值结构与就业结构之间的契合程度。在各产业劳动生产率等同，即产值分布与就业布局完美对应的情况下，泰尔指数趋近于0，这标志着产业结构达到了理想的优化境界；反之，泰尔指数数值越高，则意味着产业结构与均衡状态渐行渐远，其合理性水平也愈发低落。由图3.3可得，从2009—2023年，河南省tl值逐年下降，保持一个非常稳定的下降趋势，这表明这15年间河南省的产业结构处于不断优化的过程之中。指数降低反映出河南省三大产业之间的协同发展水平在提升。各产业不再孤立发展，而是形成了更紧密的关联和互动。例如，农产品加工业给农业的现代化发展带来了更优质稳定的原料供应，推动了第二产业中相关制造业的发展；而制造业的进步又为服务业创造了更多需求，如物流、金融服务等，反过来服务业的发展也为农业和制造业提供支持，这种良性循环有助于增强产业体系的稳定性和竞争力。图3.3河南省整体产业结构合理化指数(三)河南省18个地级市产业结构合理化测度结果河南省下辖共计18个地级市，囊括了郑州、开封、洛阳、平顶山、安阳、鹤壁、新乡、焦作、濮阳、许昌、漯河、三门峡、南阳、商丘、信阳、周口、驻马店以及济源示范区等地。这些城市的产业结构合理化指数，经由表3.3及图3.4得以详尽展现。总体来看，通过表4.1与图4.2的直观呈现，可以洞察到河南省各地级市在过去15年间，其产业结构合理化指数呈现出下滑态势，这实则标志着产业结构合理化水平的稳步上扬，且各地级市间的差异也在逐步缩减。追溯至2009年，开封、信阳与济源示范区的产业结构合理化指数处于谷底，具体数值分别为0.4570、0.639与0.4472，而平顶山与许昌则高居榜首，指数分别达到0.6757与0.7125。转眼至2023年，除了郑州与新乡，其余16座地级市的产业结构合理化指数均已跌落至0.4以下。尽管期间部分城市的指数数据有所波动，但总体上排名次序变动甚微，各地级市的产业结构合理化程度日趋接近，协同发展的态势愈发明显。表3.3河南省各地市产业结构合理化指数地级市200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023郑州市0.63020.58800.61560.61030.61520.56200.53900.51160.48640.44810.41560.43080.42560.41510.4235开封市0.45700.39340.40310.41250.42980.41050.39670.37950.37600.32730.35110.32990.32580.30120.3021洛阳市0.65200.60790.62360.61590.59340.52510.50380.48580.48450.46340.45360.43120.41350.38550.3731平顶山市0.67570.63530.62930.58460.55950.51490.48550.46940.46950.44360.43330.39910.38920.36390.3621安阳市0.64170.60830.58840.57290.57330.52500.50350.48840.49180.53200.44230.40210.39530.37540.3721鹤壁市0.55690.51120.51650.51940.53890.50890.49380.50140.50170.42160.41280.39390.40140.35280.3568新乡市0.60160.56450.58030.56080.57290.52640.50440.50320.49490.44640.45080.42940.41790.40110.4024焦作市0.66210.61590.63040.62720.63220.57470.56550.56350.55790.49470.45220.36470.32830.31260.3153濮阳市0.60680.59060.58700.59260.60850.53900.52280.50930.49360.54170.30980.30520.31630.29830.3022许昌市0.71250.64380.64040.65120.65890.58490.55540.56320.56760.48950.49880.46630.45370.38080.3815漯河市0.59750.54770.53910.53210.56040.53100.54660.53610.52770.43130.38480.38080.37570.34760.3497三门峡市0.53660.52250.53270.52510.51240.44760.44020.42490.43450.49290.33800.33390.32880.30840.2973南阳市0.59240.56020.57560.56650.55110.50760.48260.47960.47080.45980.36000.31460.30520.27510.2749商丘市0.52090.47610.49090.48410.49090.45640.43640.43640.45070.37980.41790.37340.36100.31010.3087信阳市0.46390.40840.40980.38950.39970.40780.39650.39380.39190.34790.35690.31860.30480.26950.2773周口市0.53120.48360.49660.51300.54550.51430.50050.50190.50180.44720.48050.41750.40230.32030.3227驻马店市0.49770.42590.43530.44370.45800.43730.42360.41830.42860.39290.41820.35520.35640.30420.3134济源市0.44720.43470.43430.47170.46090.41990.39890.39790.40600.41100.36260.34140.33750.32760.3352图3.4河南省各地市产业结构合理化指数3.2.1.产业结构高级化指标(一)测度方法产业结构层次指数（ISHI）：依据三次产业的层次级别，分别赋予它们各异的权数（其中，第一产业权数为1，第二产业权数为2，第三产业权数为3），进而求得这些权数的加权平均值。(3.10)其中为第产业权重，为第产业产值占GDP的比重。该系数越高，产业结构越高级。(二)河南省整体产业结构高级化测度结果分析通过图3.5我们可以看到，河南省产业结构高级化从2009—2023年，一直保持一个快速增长的趋势，这可能是河南省积极融入“一带一路”倡议，加强与国内外其他地区的贸易往来和投资合作。通过扩大对外贸易，引进先进技术、设备和管理经验，推动传统产业技术改造和产品升级。同时，吸引外资进入高端制造业、现代服务业等领域，促进产业结构优化。凭借自身的区位优势和产业基础，河南省承接了国内外产业转移。在承接过程中，注重引进先进的生产技术和管理模式，对承接产业进行消化吸收再创新，推动本地产业结构升级。例如，承接沿海地区的电子信息产业转移，促进了河南省电子信息产业的快速发展。而2019—2021年河南省的产业高级化指数有所平缓下降，究其原因可能在于河南省传统产业占比较大，如煤炭、钢铁、化工等。这些产业长期依赖资源和低成本劳动力，在2019-2021年间，面临环保要求提高、市场竞争加剧等多重挑战。企业在技术创新、设备更新、管理升级等方面投入不足，转型步伐缓慢，拖累了整体产业结构的高级化进程。另外，在2021至2023年的时段里，河南省第一产业所占的比重有所回升，而第二产业则呈现出占比下降的趋势。与此同时，第三产业产值占比实现了小幅的增长，并且在2023年成功攀升至53.43%。尽管如此，河南省的产业结构优化升级之路，依旧蕴含着巨大的发展潜力与提升空间。图3.5河南省产业结构高级化指数(三)河南省18个地级市产业结构高级化测度结果河南省各地级市的产业结构优化升级指数，其具体数值及变化趋势可见于表3.4与图3.6之中。概括而言，在过去15载春秋里，该省各地级市的这一指数呈现出稳步上扬的态势，这标志着各地产业结构向更高层次迈进的步伐从未停歇，且彼此间的差距亦在逐渐弥合，低水平地区正奋力追赶高水平地区。就排名而言，郑州市始终保持着产业结构优化升级的领头羊地位，傲视全省；反观商丘市，其近年来在这一指数上的排名持续垫底，尽管有所进步，但仍需加大力度以求突破。值得注意的是，在2020至2021年间，河南省18个地级市中，过半数地区的产业结构优化升级指数出现了下滑，这或许与新冠疫情的肆虐不无关系。毕竟，疫情给经济社会发展带来了巨大冲击，导致第二产业产值占比缩减，第三产业产值增长乏力，进而拖累了产业结构的优化升级进程。表3.4河南省各地级市产业结构高级化指数地级市200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023郑州市2.39772.37662.37002.38422.39302.44202.46582.49352.52292.53222.58372.57732.57432.58352.5801开封市2.12302.09482.11852.13132.14162.20392.23702.26592.30162.33952.33212.31512.32282.34632.3586洛阳市2.24332.23652.23632.25012.26412.34812.37512.40862.43172.45232.44672.45002.46752.50402.5317平顶山市2.16142.16172.16142.19612.20892.25872.29552.31592.34572.37322.39482.38222.39042.41162.4324安阳市2.14562.14302.17682.18602.19262.24742.28632.31232.34612.37542.36972.35372.36972.38732.4079鹤壁市2.06962.06922.06902.08232.08642.14032.17292.18732.20982.23142.28652.27632.28522.30672.3294新乡市2.17082.15902.15712.18122.19372.24952.27692.29872.32942.34232.36882.35672.37282.37152.3986焦作市2.16702.15092.15282.16762.17002.23352.26012.27942.30042.32042.36582.43162.46672.48402.4937濮阳市2.06072.05782.06362.07042.07532.17282.19742.22902.27552.29562.39582.35562.38932.38512.4211许昌市2.08502.08702.10522.12262.13092.21542.25382.27512.29602.31762.37082.36622.37712.43082.4343漯河市2.04522.04792.05612.06922.07242.13112.15622.16602.19902.22112.37782.38112.38882.41092.4267三门峡市2.17562.15472.15432.15952.17062.19522.22882.24882.27022.29302.32482.32372.33672.35352.3546南阳市2.06132.06862.09252.11642.13382.18452.20752.23102.26252.29252.36432.34652.34722.37752.3902商丘市2.00102.01112.03932.06992.08572.12522.16612.19752.23652.26692.29422.26912.25192.28142.2963信阳市2.06992.05032.05882.05992.06482.09602.11802.16682.21062.25032.26782.26112.26022.31592.3689周口市1.95531.95041.98151.99382.00282.07802.10632.13622.17932.21462.26722.24492.24552.29362.3253驻马店市2.04962.02952.02792.03902.05152.11702.15622.18922.22882.26142.25522.23192.24942.28972.3261济源市2.15632.15022.15672.11182.15872.22842.25422.26392.27742.29302.32462.31652.32782.34782.3571图3.6河南省各地市产业结构高级化指数3.3本章小结近年来，本章节对河南省的整体产业构成、各地市的产业分布，以及全省与各地市的经济发展概况进行了概括性的剖析。随后，精心挑选了13项指标，用以构建河南省经济高质量发展的评估体系，并采用熵值法实施量化测定与结果解析。除此之外，还通过精确计算产业结构合理化和高级化的两项指标，深入探讨了河南省产业结构的升级态势。从最终的测算数据来看，河南省经济高质量发展的综合评分尚待提高，产业结构的升级程度也相对较低，这与河南省当前的实际情况相吻合。然而，从历年的发展趋势来看，这两方面均在稳步向前推进。第4章产业结构升级对河南省经济高质量发展的实证分析本章主要运用stata软件进行相关检验、LM检验、Hausman检验、LR检验和Wald检验，最终采取时间固定效应的空间杜宾模型，最后通过了稳健性检验，从而探究河南省产业结构升级如何影响经济高质量发展。4.1空间计量模型简介相较于传统计量模型，空间计量模型能够更好地拟合现实世界中的空间数据，充分考虑地理空间因素对变量关系的影响，使研究结果更符合实际情况，提高模型的解释力和预测精度。其基本概念为空间相关性和空间异质性，空间相关性是指一个地区的观测值与其他地区的观测值之间存在某种依赖关系。空间异质性意味着不同空间位置上，变量之间的关系并非一成不变。空间相关性所表现出的空间效应常见有三种模型：(一)空间自回归模型(SAR)也叫空间滞后模型(SLM)，在空间计量经济学中是等价的，两者可以互换使用。主要关注因变量的空间依赖性，表达式为(4.1)其中是因变量，是空间自回归系数，衡量因变量的空间自相关程度；是空间权重矩阵，定义了空间单元之间的相互关系；是自变量矩阵，是自变量的系数向量，是随机误差项。(二)空间误差模型(SEM)重点在于误差项的空间相关性，模型为(4.2)其中是空间误差系数，是独立同分布的随机误差。该模型假设误差项在空间上存在自相关，即一个地区的误差会影响到周边地区的误差。(三)空间杜宾模型(SDM)结合了SAR和SEM的特点，表达式为(4.3)不仅考虑了因变量的空间自相关，还纳入了自变量的空间滞后项，为自变量空间滞后项的系数向量。4.2变量选择与模型构建4.2.1变量选择(一)被解释变量在本文的实证模型研究中，采用第四章测算出河南省18个地市2009-2023年的经济高质量发展指数(HQD)作为被解释变量，体现河南省的经济高质量发展水平。(二)核心解释变量本文探讨了产业结构优化对经济持续高质增长的效应。为此，我们特别选取了产业结构合理化指标（记为TL）与产业结构高级化指标（记为TS）作为核心分析要素，相关数据已在第四章中经过精确计算并得出明确结论。(三)控制变量本文作出了如下选取科技创新水平(TECH)、对外开放程度(OPEN)、城镇化水平(URB)、经济增长质量(EQG)作为控制变量：①科技创新水平(TECH)：用来衡量专利授权数量，反映地区的创新能力。科技创新是推动产业结构升级和经济高质量发展的关键力量。加大对科研的投入，能促进新技术、新产品的研发，提高产业的技术含量和附加值。②对外开放程度(OPEN)：用进出口总额占GDP的比值来表示。在经济领域，常通过进出口贸易总额、实际利用外资额等指标衡量，比值越高，表明经济上与国际市场联系越紧密。贸易方面，关税税率、非关税壁垒的数量和严格程度体现开放度，低关税、少壁垒利于商品和服务自由流动。投资上，对外资准入行业限制少、给予国民待遇，能吸引更多外资，反映较高开放度。③城镇化水平(URB)：采用各地区城市人口在总人口中所占的比例来衡量。城市化进程与产业结构升级、经济高质量发展紧密相连。随着城市化推进，人口向城市聚集，带来了劳动力的集中和消费市场的扩大。这既为产业结构升级提供了充足的劳动力资源，也创造了更多的消费需求，推动产业向多元化、高端化发展。城市化水平通常用城镇人口占总人口的比重来衡量。将其作为控制变量，能够消除城市化因素对产业结构升级与经济高质量发展关系的混淆作用。④经济增长质量(EQG)：采用地区的研发经费投入强度来衡量，研发投入强度可以在一定程度上反映经济增长的质量和可持续性。依赖大量资源投入和要素驱动的经济增长往往难以持续，而基于研发创新的经济增长更具内生动力和可持续性。一个地区或国家研发投入强度不断提高，表明其经济增长模式可能正逐渐向创新驱动转变，经济增长质量有望提升。4.2.2数据收集与处理在第四章中，我们已完成对经济高质量发展这一被阐释变量的数据整理与计算，同时，产业结构合理化和高级化作为核心阐释变量的数据也已得出。至于模型中余下的四个控制变量，它们的数据则分别源自历年《河南统计年鉴》、河南省下辖的18个城市的官方统计资料，以及这些城市的地方统计公报。具体变量定义如下表4.1以及各变量描述性统计如下表4.2所示。表4.1变量定义与设计类型变量名变量符号变量说明被解释变量经济高质量发展水平HQD经济高质量发展指数产业结构合理化TL泰尔指数核心解释变量产业结构高级化TS高级化指数科技创新水平TECH地区专利授权数量控制变量对外开放程度OPEN进出口总额/GDP城镇化水平URB城镇人口占总人口经济增长质量EQG研发投入强度表4.1主要是分析了被解释变量、核心解释变量以及控制变量，对其进行定义与设计。表4.2变量的描述性统计变量名样本量均值标准差最小值最大值HQD2700.310.083.1475218.7341647TL2700.460.098.2695004.7125023TS2700092682.583723TECH2702483.215861.24832.3070466094.52OPEN2700.050.100-.171.513URB2700.490.104.2949.8001537EQG2700.010.007.0002402.03513观察表4.2所呈现的数据结果，我们发现样本总数达到了270个，同时，所有变量的标准差均维持在较低水平，这反映出该模型中各变量的变动范围相对狭窄。4.2.3空间权重矩阵及其构建空间权重矩阵是探索性空间数据分析的前提和基础。通常定义一个二元对称空间权重矩阵来表达个位置的空间区域的邻近关系，是一个的方阵(为空间单元的数量)，记为：(4.4)其中元素表示空间单元与空间单元之间的权重。权重反映了单元和在空间上的相对位置关系以及相互影响程度。常用空间权重矩阵有以下三种形式：(一)邻接权重矩阵()若两个地级市相邻，则对应的元素=1；否则=0，且对角线元素=0。(二)地理距离权重矩阵()(4.5)其中为地级市和地级市之间的地理距离(通常采用两市行政中心之间的直线距离)，同样对角线元素=0(三)经济距离权重矩阵()(4.6)和分别表示地级市和地级市在样本期内的人均GDP均值，对角线元素=0。本文选用的是最后一种，选取经济距离权重矩阵，其效果显著。4.3空间自相关性的检验空间权重矩阵构成了探索性空间数据分析的基石与出发点。一般而言，我们会构建一个二元对称的空间权重矩阵，用以描绘各个空间位置之间的邻近状况，它是一个方阵，维度等同于空间单元的数量，通常被标记为；值小于0表示负的空间自相关，即相似的观测值倾向于分散分布；值接近0则表示不存在空间自相关，其计算公式为：(4.7)其中，是样本数量，和分别是位置和的观测值，是观测值的均值，是空间权重矩阵，表示位置和之间的空间关系，其中是所有空间权重的聚合：(4.8)本文依据第四章所测算的2009年至2023年间河南省下辖18个地级市经济高质量发展的综合得分数据，借助stata18.0这一专业软件，进一步计算了在考虑经济距离矩阵权重因素下的经济高质量发展（HQD）莫兰指数，相关详细结果请参见表4.3。表4.3全局莫兰指数值年份Moran’sI值z值P值20090.1181.7220.08520100.1051.6420.10120110.0871.5870.11320120.1161.8200.06920130.1251.7650.07820140.0991.8020.07220150.0942.0200.04320160.1032.0240.04320170.1142.0240.04320180.0931.7670.07720190.0871.7070.08820200.1282.1750.03020210.2133.6000.00020220.2384.2530.00020230.3694.5010.000针对表4.3所呈现的具体成果进行深入剖析，就本章所探讨的被解释变量——经济高质量发展指数的验证结果而言，历年数据均显示为正值。除了2010与2011年之外，其余年份的p值均成功通过了显著性测试。这有力证明，在2009至2023年间，河南省各地经济高质量发展展现出显著的空间关联性。尤为值得注意的是，莫兰检验的数值呈现出长期递增的趋势。鉴于此，本文决定采纳空间计量模型，对这一议题展开更为详尽的探究。4.4空间计量模型的选择根据前文的相关性检测结果，可以清晰地看出，河南省下辖的18个地级市在经济高质量发展的层面上，于空间维度上展现出了强烈的正相关特性，这为构建空间计量模型进行深入探究提供了坚实的依据。起初，我们运用了拉格朗日检验，这一检验也被人们广泛称为LM检验，旨在探究变量之间是否存在空间上的相互关联，并明确这种关联的具体形态。LM检验具体以LM-lag和LM-Error两项指标作为评估的基准，当这两项指标均未呈现出显著性时，即表明各个变量在空间上没有明显的关联，此时我们应选用传统的回归模型来进行数据的分析；而若LM-lag呈现出显著性，LM-Error却未显著，那么我们则更倾向于采用空间滞后模型（简称SLM）来展开研究。当LM-lag现象不显著而LM-Error较为显著时，推荐采用空间误差模型（SEM）作为分析工具；若这两者均呈现出显著特征，我们则需进一步采取稳健性拉格朗日检验，即Robust-LM检验来深入探究。（一）拉格朗日乘数（LagrangeMultiplier）利用OLS模型所得残差执行LagrangeMultiplier（LM）测试，旨在探测模型中是否存在空间效应。相关的测试结果详列于下方的表4.4及表4.5中。表4.4线性回归结果HQD系数标准误差t值p值Sig.tl0.1150.0264.330.000***ts0.3220.0378.720.000***tech0.0000.0005.570.000***open0.5310.03116.950.000***urb-0.0840.048-1.750.081*eqg-2.2110.519-4.260.000***_cons-0.4320.076-5.720.000***注：***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1表4.5LM检验结果检验方法统计量自由度p值LM-error196.84210.000LM-lag2.50410.114LM检验的结论揭示了LM-error的P值极具显著性，而LM-lag的P值则未达显著水平，由此判断空间滞后模型（SLM）并不适用，转而倾向于选择空间误差模型（SEM）。然而，SEM模型侧重于分析空间误差项之间的相关性，对被解释变量的空间溢出效应却有所忽视。反观SAR模型，它主要聚焦于地区被解释变量的空间溢出效应，却对误差项的空间相关性视而不见。鉴于LM检验的这一发现，SDM模型脱颖而出，因为它能够有效弥补SAR模型与SEM模型的不足，同时兼顾被解释变量的空间溢出效应以及空间误差项的相关性，从而使得估计结果更为普遍适用且稳健可靠。因此，初步决定采用空间杜宾模型。(二)检验下一步则是运用检验来判断空间误差模型()是运用固定效应还是随机效应。检验结果如下表4.6所示。表4.6Hausman检验结果检验统计量P值Hausman检验204.90.000统计检验的结果亦显著，意味着原假设应被驳回，证实模型中固定效应的存在不容忽视，需将其整合进考量范畴。固定效应细化为时间固定效应、个体固定效应及双重固定效应三大类。为精确选定固定效应的具体形式，我们逐一引入了这三种形式进行回归分析，所得结果详列于表4.7中。表4.7个体、时间和双固定效应的SDM模型回归结果(1)(2)(3)个体固定时间固定双固定Maintl-0.0878*-0.112**-0.174***(-2.01)(-3.21)(-3.91)ts-0.209***0.0911*-0.226***(-3.41)(2.21)(-4.00)tech-7.37e-078.66e-07-7.05e-07(-1.70)(1.47)(-1.46)open0.482***0.615***0.511***(18.16)(21.36)(19.74)urb0.1580.01060.0320(1.28)(0.21)(0.21)eqg0.6810.7520.233(1.14)(1.60)(0.42)Wxtl0.343***-0.316***-0.127(4.54)(-3.67)(-1.01)ts0.0758-0.195-0.0812(0.80)(-1.68)(-0.61)tech-0.00000197**-0.00000450***-0.00000246**(-2.61)(-4.17)(-2.72)open0.007220.211*0.186**(0.11)(2.41)(2.62)urb0.891***0.1680.417(4.95)(1.25)(0.93)eqg-4.117**1.014-4.198**(-3.07)(0.94)(-2.94)Spatialrho0.0840-0.530***-0.279**(1.08)(-5.73)(-3.12)Variancesigma2e0.000433***0.000689***0.000350***(11.61)(11.22)(11.58)r20.4050.8370.427N270270270tstatisticsinparentheses*p<0.05,**p<0.01,***p<0.001由表4.7的个体、时间和双固定效应的SDM回归结果来看，三者经济高质量发展的空间相关性均显著；个体固定效应下模型的拟合优度R2的值为0.405，时间固定效应下模型的拟合优度的R2值为0.837，双固定效应下模型的拟合优度的R2值为0.427，而R2的值越大说明模型拟合的越好，因此时间固定效应的SDM模型拟合得最好；且相比于个体固定效应和双固定效应，时间固定效应下变量更加显著。(三)LR检验和Wald检验检验和检验是检验空间杜宾模型()是否会退化，若两种检验的统计结果均显著，则说明应选择空间杜宾模型()。表4.8LR检验和Wald检验结果检验方法统计量P值LR-Spatial-lag25.270.0003LR-Spatial-error22.130.0011Wald-Spatial-lag18.430.0025Wald-Spatial-error23.900.0005在LR检验中，P值显著超越了1%的置信区间界限，这清晰显示出所有初始预设均遭到了否定。换言之，SDM模型无需向SAR或SEM模型转化。故而，我们继续沿用SDM模型的观点显得尤为合理。类似地，在1%的显著性水准上，Wald检验同样对SAR及SEM模型的退化预设给出了拒绝的判断。因此，维持采用SDM模型成为我们的不二之选。基于以上检验结果，最终应用空间杜宾模型来研究产业结构升级对河南省经济高质量发展的影响。具体形式为(4.9)其中，表示地区,表示时间；为被解释变量；和为核心解释变量；为控制变量；为空间自回归系数，反映被解释变量的空间溢出效应；为解释变量的直接效应系数；为解释变量的间接效应系数；为个体固定效应，为时间固定效应，为随机误差项。(四)SDM模型的效应分解鉴于空间权重因素的影响，自变量的预估系数难以精准体现边际效应。为了深入揭示产业结构优化对经济高质量发展产生的直接及间接影响，我们对空间杜宾模型（SDM）实施了效应剖析，剖析结果详列于表4.9之中。表4.9SDM模型的效应分解空间分解效应(1)(2)(3)变量直接效应间接效应总效用tl-0.0848**-0.198***-0.283***(0.0379)(0.0673)(0.0597)ts0.115***-0.197**-0.0826(0.0387)(0.0875)(0.0808)tech1.43e-06**-3.82e-06***-2.39e-06**(5.93e-07)(7.15e-07)(1.04e-06)open0.630***-0.0939*0.536***(0.0337)(0.0514)(0.0505)urb-0.01720.1460.129(0.0716)(0.128)(0.0802)eqg0.7550.4521.207(0.494)(0.899)(0.834)注：***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1在空间杜宾模型（SDM）框架下，因变量于空间范畴内的自相关特性得到了详尽考量，并且，解释变量的空间滞后项也被巧妙融入其中。效应的细分旨在明确区分自变量波动对本地区（即直接效应）与对其他地区（体现为因变量的间接效应，亦称溢出效应）所施加的不同影响。具体而言，直接效应刻画的是某一自变量变动在排除其他干扰因素后，对本地区因变量产生的直接且平