麦肯锡：2025年的人工智能现状：智能体、创新和转型（中文版）

2025年的人工智能现状智能体、创新和转型2025年11月几乎所有受访者都表示，他们的组织正在使用人工智能，许多人已经开始使用人工智能代理。但大多数公司仍处于扩展人工智能和获取企业级价值的早期阶段。本文是Alex

Singla、Alexander

Sukharevsky、Lareina

Yee和Michael

Chui与Bryce

Hall和Tara

Balakrishnan的合作成果，代表了麦肯锡人工智能QuantumBlack的观点。主要发现大多数组织仍处于实验或试点阶段：近三分之二的受访者表示，他们的组织尚未开始在整个企业中扩展人工智能。对人工智能代理的高度好奇心：62%的受访者表示，他们的组织至少在试验人工智能代理。关于人工智能影响的积极领先指标：受访者报告了用例级的成本和收入收益，64%的人表示人工智能正在推动他们的创新。然而，仅仅39%的受访者表示息税前利润对企业层面产生了影响。高绩效者使用人工智能来推动增长、创新和成本：80%的受访者表示，他们的公司将效率作为其人工智能计划的目标，但认为人工智能最有价值的公司通常会将增长或创新作为额外目标。重新设计工作流程是一个关键的成功因素：一半的AI高绩效员工打算使用AI来改变他们的业务，而大多数人正在重新设计工作流。对就业影响的不同观点：受访者对人工智能在未来一年对其组织整体劳动力规模的影响的期望各不相同：32%的人预计会减少，43%的人没有变化，13%的人会增加。T自第三代人工智能工具的引入引发了人工智能的新时代以来的三年里，近十分之九的受访者表示他们的组织经常使用人工智能，但进展的速度仍然不平衡。虽然人工智能工具现在很常见，大多数组织尚未将它们深入到其工作流程和流程中，以实现实质性的企业级效益。麦肯锡关于人工智能状况的最新全球调查揭示了一个由更广泛的使用（包括代理人工智能的日益普及）和顽固的成长痛苦所定义的格局，从试点到规模化影响的过渡仍然是大多数组织正在进行的工作。2025年人工智能的现状：代理、创新和转型3人工智能的使用继续扩大，但主要仍处于试点阶段我们的最新调查显示，报告其组织使用人工智能的受访者比例更高，尽管大多数人尚未扩展这些技术。自我们去年的研究以来，表示他们的组织在至少一个业务职能中使用人工智能的受访者比例有所增加：88%的受访者表示至少在一个业务功能中定期使用人工智能，而一年前这一比例为78%。但在企业层面，大多数公司仍处于试验或试点阶段（见图1），约三分之一的公司报告称，他们的公司已经开始扩大人工智能项目。附件1据报道，人工智能在至少一个业务职能中的使用继续增加。受访者所在组织使用人工智能的情况，占受访者的百分比在至少一个业务职能中使用人工智能的组织¹1008880787279AI的使用712025年使用人工智能的组织的人工智能使用阶段全面扩展：人工智能已在整个组织内全面部署和集成扩展：增长60585647505040202006555使用人工智能33跨组织部署/采用人工智能试点：为业务中的第一个用例实施人工智能实验：人工智能的任何使用或早期测试2017

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202512017年，人工智能使用的定义是在组织业务的核心部分或大规模使用人工智能。在2018-19年，定义是在业务流程或产品中嵌入至少1种人工智能功能。从2020年开始，定义是该组织至少在一个职能中采用了人工智能，到2025年，定义是在至少一个职能上定期使用人工智能。来源：麦肯锡全球人工智能状况调查，2017-25麦肯锡公司32The

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transformation430317许多组织已经在试验人工智能代理组织也开始探索人工智能代理的机会——基于基础模型的系统，能够在现实世界中行动，规划和执行工作流程中的多个步骤。23%的受访者表示，他们的组织正在企业的某个地方扩展代理人工智能系统（即在至少一个业务功能中扩展该技术的部署和采用），另有39%的受访者表示他们已经开始尝试人工智能代理。但药物的使用尚未普及：其中大多数缩放代理表示，他们只在一两个功能中这样做。在任何给定的业务职能中，不超过10%的受访者表示他们的组织正在扩展人工智能代理（见图2）。附件2不超过10%的受访者报告在任何单个功能中扩展AI代理。受访者组织中人工智能代理使用的阶段，按业务职能划分，¹受访者百分比（n=1933）不知道一点也不打算在一年内使用实验 试点规模全面扩大信息技术软件工程风险人力资源注：由于四舍五入，数字之和可能不等于100%。1只向报告在各自职能中经常使用人工智能的受访者提出了问题，并对其进行了重新设置，以重新评估整个样本。资料来源：麦肯锡全球人工智能状况调查，1993年，该组织各级参与者，2025年6月25日至7月29日麦肯锡公司4694

768

2知识管理营销和销售服26651267

1务运营368511产品和/或服务开发2715876

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31从单个业务功能来看，代理使用最常见于IT和知识管理，其中IT中的服务台管理和知识管理的深入研究等代理用例发展迅速。按行业划分，人工智能代理的使用在技术、媒体和电信以及医疗保健领域得到了最广泛的报道（见图3）。附件3在技术、媒体和电信以及医疗保健领域工作的受访者最常报告使用人工智能代理。已达到扩展阶段的AI代理使用情况，1按行业和业务职能分列，占受访者的百分比信息技9术知识管理营销和销售服务操作产品和/或服务开发软件工程风险、法律和合规战略与公司财务人力资源供应链/库存1包括回答“扩展”和“完全扩展”的受访者。问题仅针对报告在各自功能中经常使用人工智能的受访者提出，并对其进行了重新设置，以重新评估整个样本。在技术方面，n=237；保险，n=80；医疗保健，n=129；媒体和电信，n=93；能量和材料，n=141；先进制造业（包括先进电子、航空航天、汽车和装配以及半导体），n=118；专业服务（包括法律服务、管理咨询、市场研究和产品研究），n=259；消费品和零售，n=116；旅行、物流和基础设施，n=75；工程、建筑和建筑材料，n=77；银行和其他金融机构，n=153；药品和医疗产品，n=78。资料来源：麦肯锡全球人工智能状况调查，1993年，该组织各级参与者，2025年6月25日至7月29日麦肯锡公司消费品和零售金融机构工程与建设医药和医疗产品旅行和物流专业服务先进制造业能源和材料保险医疗保健媒体和电信技术总计2212131510966863781271416651266446716106208568544772116627363135171837266461163324610198160100197151014131314003管理制造

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transformation6麦肯锡评论Michael

Chui高级研究员人工智能代理一直是人们热议和兴奋的话题。大约四分之一的受访者表示，他们已经开始扩展至少一个代理AI系统，但通常只在一两个业务功能中。纵观整个企业环境，代理的使用尚未普及。这一差距突显了“炒作周期”中表现出的巨大潜力与当前实地现实之间的对比：对于那些受访者表示已经开始在任何特定业务职能中使用代理的公司来说，他们中的大多数仍处于探索阶段。正如我们最近在另一篇文章

关于我们从一年构建代理人工智能工具中学到的教训：说到代理，要做好这件事需要付出艰苦的努力。23%的受访者表示，他们的组织正在某个地方扩展代理人工智能系统在他们的企业中。2025年人工智能的现状：代理、创新和转型7对于大多数组织来说，人工智能的使用仍处于试点阶段总体而言，人工智能在组织内部的使用正在扩大。越来越多的受访者表示，他们的组织正在更多的业务功能中使用人工智能（见图4）。超过三分之二的受访者现在表示，他们的组织正在不止一个职能中使用人工智能，一半的受访者表示在三个或更多职能中使用了人工智能（按行业细分，请参阅侧栏，“报告的人工智能使用率几乎在每个行业都在上升”）。附件4组织越来越多地在多个功能中使用人工智能。受访者所在组织中使用人工智能的业务职能，¹%的受访者1个或多个功能 2个或更多功能 3个或更多功能4个或更多功能5个或更多功能10050051451727161433206

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2021年，n=1843；2022年，n=1492；2023年，n=1684；2024年2月至3月，n=1363；2024年7月，n=1491；2025年6月至7月，n=1993。调查问题涉及11个职能：人力资源；它；制造业：营销和销售；产品和/或服务开发；风险、法律和合规；服务运营；软件工程；战略与公司财务；供应链/库存管理；以及知识管理。麦肯锡全球人工智能现状调查，2021-25麦肯锡公司侧边栏据报道，几乎每个行业的人工智能使用率都在上升除了技术部门（已经超过90%的受访者表示使用了人工智能）之外，在每个行业中，自我们上次调查以来，表示他们的组织在至少一个业务职能中定期使用人工智能的受访者比例都有了显著增加。在去年的研究中，从事技术工作的受访者公司报告称，在使用人工智能方面领先于其他行业。现在，媒体和电信和保险业与科技业一样有可能报告

人工智能使用（展览）。在八年的人工智能研究中，我们一直认为IT、营销和销售是受访者最常说的使用人工智能的业务功能。但我们的最新发现表明，知识管理现在也是人工智能使用最多的功能之一。从业务功能中的单个用例来看，受访者最常报告使用人工智能捕获信息以及处理和交付信息，例如通过对话界面；在营销策略的内容支持方面，包括起草、产生想法、，展示知识以制定营销策略；以及在联络中心或客户服务自动化中。5556728878302731507063159283824162025年人工智能的现状：代理、创新和转型8侧边栏（续）据报道，几乎每个行业的人工智能使用率都在上升展览在媒体和电信、保险和技术领域工作的受访者表示，人工智能的使用最多。受访者所在组织定期使用人工智能的业务职能，按行业分列，1%受访者人数知识管理营销和销售信息技术服务操作产品和/或服务开发软件工程人力资源风险、法律和合规战略与公司财务供应链/库存管理制造至少使用1业务88功能，%1表示“不知道”或“其他”的受访者未显示。在媒体和电信领域，n=98；保险，n=61；技术，n=249；医疗保健，n=101；消费品和零售，n=129；专业服务，n=291；旅行、物流和基础设施，n=66；能量和材料，n=191；银行和其他金融机构，n=152；先进制造业（包括先进电子、航空航天、汽车和装配以及半导体），n=136；工程、建筑和建筑材料，n=90；药品和医疗产品，n=77。资料来源：麦肯锡全球人工智能状况调查，1993年，该组织各级参与者，2025年6月25日至7月29日麦肯锡公司医药和医疗产品工程与建设先进制造业金融机构能源和材料旅行和物流专业服务消费品和零售医疗保健技术保险媒体和电信总计40346446542858363334293935394552493151463433352926463438555632322132393240252933466045273432473234222821313240493321333428293023412633395822191319302232131921281628222220922191815291717461815111519174771391717620179222220151615191264101122419193251234105

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832025年人工智能的现状：代理、创新和转型9然而，许多公司，尤其是规模较小的公司，尚未在其工作流程中深度整合人工智能。虽然只有三分之一的受访者表示他们正在整个组织中扩展他们的人工智能项目，但就收入和员工数量而言，大公司更有可能达到扩展阶段。收入超过50亿美元的公司中，近一半的受访者已经进入了扩展阶段，而收入低于1亿美元的企业中，这一比例为29%（见图5）。附件5大公司在将人工智能扩展到飞行员之外方面处于领先地位。按公司收入划分的组织使用人工智能的阶段¹占受访者的百分比完全不使用实验试点扩展完全按比例缩放<1亿美元1亿美元-4.99亿美元5亿美元-9.99亿美元10亿美元-49亿美元50亿美元或以上注：由于四舍五入，数字之和可能不等于100%。1表示“不知道”的受访者没有显示，但占总数的<2%。资料来源：麦肯锡全球人工智能状况调查，1993年，该组织各级参与者，2025年6月25日至7月29日麦肯锡公司虽然只有三分之一的受访者表示他们正在整个组织中扩展他们的人工智能项目，但大公司更有可能已经进入扩展阶段。3925229533322384313229533132226939The

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transformation103117110人工智能作为创新的催化剂回应表明，对于大多数组织来说，人工智能的使用尚未对整个企业的息税前利润产生重大影响。39%的受访者将任何程度的息税前收入影响归因于人工智能，其中大多数受访者表示，其组织的息税前收益中，只有不到5%归因于人工智慧的使用。然而，受访者看到了其他公司范围内的定性结果：大多数人表示，他们的组织对人工智能的使用改善了创新，近一半的人报告称，客户满意度和竞争差异化有所改善（见图6）。附件6受访者最常提到人工智能在创新、员工和客户满意度以及竞争激励方面的好处

o在过去的一年里，人工智能的使用在多大程度上影响了组织措施，¹%受访者（n=1753）创新员工满意度客户满意度竞争激励成本效益有机收入增长吸引和留住人才市场份额的变化改进没有效果没有知道更糟注：由于四舍五入，数字之和可能不等于100%。1只问那些表示他们的组织经常在至少一个业务职能中使用人工智能的受访者。资料来源：麦肯锡全球人工智能状况调查，1993年，该组织各级参与者，2025年6月25日至7月29日麦肯锡公司6421144531194532224533203831247363626333927334223254925The

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33928892411102810103387虽然报告的企业范围内息税前利润影响的案例有限，但许多受访者表示，他们看到了单个人工智能用例的成本效益，尤其是在软件工程、制造和IT领域（见图7）。附件7受访者最常报告的是软件工程、制造和IT领域的人工智能活动带来的成本效益。过去12个月，按职能划分的人工智能使用在业务部门内的成本下降¹减少≥20%减少11.19%减少≤10%软件工程56制造5654战略与公司财务53服务操作51人力资源51供应链和库存管理49营销和销售49产品或服务开发47风险、法律和合规45知识管理44注：由于四舍五入，数字可能不等于总数。1仅向表示其组织经常在特定职能中使用人工智能的受访者提出了问题。未显示表示“成本增加”、“无变化”、“不适用”或“不知道”的受访者。资料来源：麦肯锡全球人工智能状况调查，1993年，该组织各级参与者，2025年6月25日至7月29日麦肯锡公司The

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术人工智能使用带来的收入增长最常见于营销和销售、战略和企业财务以及产品和服务开发等领域的用例中，这与我们多年来进行调查所看到的情况是一致的（见图8）。附件8受访者表示，人工智能在营销和销售、战略和公司财务以及产品或服务开发方面带来了最大的收入收益。过去12个月，按职能划分的人工智能使用在业务部门内的收入增长¹增加>10%增加610%增加≤5%营销和销售67战略与公司财务65产品或服务开发62供应链和库存管理59服务操作57软件工程5752注：由于四舍五入，数字可能不等于总数。1只向表示其组织在特定职能中使用人工智能的受访者提出了问题。未显示表示“收入减少”、“没有变化”、“不适用”或“不知道”人工智能对收入影响的受访者。资料来源：麦肯锡全球人工智能状况调查，1993年，该组织各级参与者，2025年6月25日至7月29日麦肯锡公司麦肯锡评论亚历克斯单身高级合伙人去年，

我们注意到，生成式人工智能不再是一种新奇事物，随着公司重新布线以帮助实现价值，企业的采用正在蔓延。今年的数据证实了这一趋势——人工智能的使用正在扩大，但规模仍然滞后。我们看到，虽然公司可能已经推出了人工智能工具，但大多数公司还没有将用例产品化，围绕人工智能和代理功能重新设计工作流程，或者建立大规模运行它们所需的平台/护栏。在与组织的合作中，我们发现最大的组织有足够的规模投资于人工智能，以更快地发展。报告息税前利润影响的公司在扩展过程中往往取得了进一步的进展。所有商业领袖都在寻求提高公司的效率，但当领导者也能够使用技术时，真正的结果就会显现出来创新。The

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transformation13具有雄心勃勃的人工智能议程的组织正在看到最大的好处使用人工智能对整个企业的底线产生有意义的影响仍然很少见，尽管我们的调查结果表明，大思考可以带来回报。将息税前利润影响5%或以上归因于人工智能使用的受访者表示，他们的组织已经从人工智能使用中看到了“重大”价值——我们对人工智能高绩效者的定义，约占受访者的6%——他们报告说，通过人工智能推动变革性创新，重新设计工作流程，更快地扩展，实施转型的最佳实践，并加大投资。高绩效员工有大胆的野心来改变他们的业务：人工智能高绩效员工表示他们的组织打算使用人工智能为他们的业务带来变革的可能性是其他人的三倍多（见图9）。附件9高绩效员工比其他人更有可能期望他们的组织使用人工智能进行企业范围的变革。在未来3年内，组织打算在多大程度上使用人工智能来改变其业务，%受访者人数所有其他受访者（n=1884）AI高绩效者¹（n=109）不知道/不适用变化很小或没有变化渐进式变革符号不能改变变革性变革注：由于四舍五入，数字之和可能不等于100%。1人工智能高绩效者是指报告其组织超过5%的息税前利润和“重大价值”可归因于组织使用人工智能的受访者。资料来源：麦肯锡全球人工智能状况调查，1993年，该组织各级参与者，2025年6月25日至7月29日麦肯锡公司73.6×214829502814The

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transformation1479看到人工智能影响最大的组织往往致力于从这些技术中实现更多的成本降低。虽然大多数受访者表示，提高效率是其组织使用人工智能的目标，但高绩效员工比其他人更有可能表示，他们的组织也将增长和/或创新作为其人工智能工作的目标（见图10）。无论他们是否符合高绩效者的资格，那些说他们的组织正在使用人工智能来刺激增长和/或创新的受访者比其他人更有可能报告说，他们的人工智能使用带来了一系列定性的企业级收益，例如提高了客户满意度、竞争差异化、盈利能力、收入增长和市场份额的变化。附件10除了科学目标外，高绩效者还为人工智能项目设定了创新或增长目标。受访者所在组织的人工智能工作目标，¹受访者百分比AI高绩效者²（n=109）所有其他受访者（n=1644）科学（例如，通过自动化工作来降低成本）增长（例如，通过改进客户定位或新产品功能来增加收入）创新（例如，创建新业务、转变商业模式）1只问那些表示他们的组织经常在至少一个业务职能中使用人工智能的受访者。没有显示说“不知道”或“其他”的受访者。²AI高绩效者是指报告其组织超过5%的息税前利润和“重大价值”可归因于组织使用AI的受访者。资料来源：麦肯锡全球人工智能状况调查，1993年，该组织各级参与者，2025年6月25日至7月29日麦肯锡公司表示他们的组织正在使用人工智能来刺激增长和/或创新的受访者比其他人更有可能报告他们从使用人工智能中获得了一系列定性的企业级收益。80The

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transformation1550508284除了企业层面的高期望外，高绩效员工表示他们的组织从根本上重新设计了个人工作流程的可能性几乎是其他人的三倍（见图11）。事实上，这种有意重新设计的工作流程对实现所有测试因素的有意义的业务影响做出了最大的贡献之一。1附件11高绩效者在部署人工智能时从根本上重新设计工作流程的可能性几乎是其他人的三倍。报告对组织工作进行根本性重新设计的受访者在部署人工智能时，¹%受访者中的AI高绩效者²所有其他受访者仅向其组织在至少一个职能中使用人工智能的受访者提出了1个问题。²AI高绩效者是指报告其组织超过5%的息税前利润和“重大价值”归因于组织使用AI的受访者。对于AI高绩效人员，n=109；对于所有其他样本，n=1644。资料来源：麦肯锡全球人工智能状况调查，1993年，该组织各级参与者，2025年6月25日至7月29日麦肯锡公司1为了确定哪些组织实践区分了高绩效者，我们对31个变量进行了相对权重分析。该方法估计每个变量对解释高性能状态的独特贡献，考虑预测因素之间的相关性。麦肯锡评论TaraBalakrishnan合伙人高绩效者最突出的是他们的雄心壮志。他们的人工智能议程不仅仅是推动效率的提高：高绩效员工正着手从根本上重新构想他们的业务。这种雄心壮志成为组织变革的关键差异化因素和催化剂。当领导者阐明人工智能的变革愿景时，我们看到它在协调、投资和整体能量方面激励了组织。因此，领先的组织不仅看到了自动化结果的改善；他们正在重新设计工作流程和客户体验，以捕捉新的价值形式。通常，组织通过成本优先的心态来接近人工智能。虽然许多人从效率提升中看到了领先指标，但只关注成本可能会限制人工智能的影响。将人工智能定位为增长和创新的推动者，可以在组织内部创造空间，更有效地提高成本和效率。对于许多组织来说，效率游戏不足以应对人工智能的颠覆。他们需要考虑如何利用人工智能向利益相关者讲述转型故事。这样做也有助于内部的变更管理。员工倾向于支持共同的愿景机会。根据我们的经验，许多使用人工智能来激励增长和创新的组织都发现更容易扩大人工智能的使用范围，并最终实现可持续的生产力提高。2.8×The

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transformation165520AI高绩效员工也经常在比同行更多的业务功能中使用AI。例如，这些受访者比其他人更有可能报告在营销和销售、战略和公司财务以及产品和服务开发中的使用情况。此外，高绩效员工在使用人工智能代理方面比其他人取得了更大的进步。在大多数业务职能中，AI高绩效者报告他们正在扩大代理使用的可能性至少是同行的三倍（见图12）。附件12高绩效者比其他人更有可能将AI代理带入扩展阶段。受访者将其组织对人工智能代理的使用描述为在给定条件下“扩展”或“完全扩展”业务职能，¹受访者百分比AI高绩效者²（n=109）所有其他人（n=1884）61该问题询问受访者的组织在以下每个业务功能中使用人工智能代理（即基于在现实世界中行动的基础模型的人工智能系统，能够自主规划和执行工作流中的多个步骤）的程度。仅询问其组织在至少一个职能中使用Al的受访者。²AI高绩效者是指报告其组织超过5%的息税前利润和“重大价值”可归因于组织使用AI的受访者。资料来源：麦肯锡全球人工智能状况调查，1993年，该组织各级参与者，2025年6月25日至7月29日麦肯锡公司信The

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transformation17338知识管理317产品/服务开发295营销和销售296风263服务操作256软件工程245战略与公司财务213人143供应链/库存管理25制造1研究结果还表明，AI高绩效者对AI的使用往往受到其领导者的支持。高绩效员工强烈认同其组织的高级领导者对其人工智能计划的所有权和承诺的可能性是同行的三倍（见图13）。这些受访者也比其他人更有可能说，高层领导正在积极推动人工智能的采用，包括对人工智能的使用进行角色建模。附件13高绩效者往往拥有对人工智能计划表现出强烈所有权和承诺的高级领导者。协议范围受访者所在组织的高层领导对其人工智能计划表现出所有权和承诺，¹%受访者人数2

3不知道非常不同意不同意两者都不同意非常同意所有其他受访者（n=1644）

n=109）4123.0×（

AI1727313948高绩效者²16注：由于四舍五入，数字之和可能不等于100%。1个问题询问受访者在多大程度上同意其组织的高级领导对其人工智能倡议表现出真正的所有权和承诺（例如，随着时间的推移在整个组织内支持这些倡议、树立榜样、提供持续资金和参与经常预算的重新优先排序）。²AI高绩效者是指报告其组织超过5%的息税前利润和“重大价值”归因于组织使用AI的受访者。资料来源：麦肯锡全球人工智能状况调查，1993年，该组织各级参与者，2025年6月25日至7月29日麦肯锡公司The

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transformation18除了拥有高级领导层的所有权和承诺外，人工智能高绩效者也更有可能采用一系列实践来实现人工智能使用的价值。例如，高绩效员工比其他人更有可能说他们的组织已经定义了流程确定模型输出如何以及何时需要人工验证以确保准确性（图表14）。这是我们测试的另一个主要因素，以确定那些最杰出的高绩效者。全套管理实践与我们更广泛的重新连接

该研究基

于200多个大规模的人工智能转换。它们涵盖了从人工智能中获取价值所必需的六个维度：战略、人才、运营模式、技术、数据以及采用和扩展。我们测试的所有管理实践都与人工智能的价值呈正相关。这些实践使组织能够大规模地创新和从人工智能中获取价值。The

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transformation19高绩效员工比其他人更有可能说，他们的组织已经定义了流程，以确定模型输出的方式和时间需要人工验证。产品开发：拥有一个敏捷的产品交付组织或一个具有精心设计的敏捷团队交付流程的全企业敏捷组织运营模式2054附件14从人工智能中获得最大回报的组织比其他组织更有可能遵循一系列最佳实践。参与每种实践的组织，¹受访者百分比最高患病率AI高绩效者²（n=109）所有其他受访者（n=1643）策略人在循环中：设计了流程，以确定模型输出如何以及何时需要人工验证，以确保准确性技术基础设施：技术基础设施和架构允许使用最新技术实施核心人工智能计划策略

明确的人工智能路线图：制定了一个路线图，其中包含跨优先业务领域的具体人战略采纳工智能计划和用例，与我们更广泛的人工智能战略保持一致价值创造的领导力一致性：高层领导者了解人工智能如何为企业创造价值重新连接业务流程：将人工智能解决方案嵌入业务流程有效扩展（例如，改变一线员工的流程，创建用户界面）采用

高层领导参与度：高层领导积极参与推动人工智能发展以及扩大采用范围，包括对人工智能的使用进行角色建模运营模式运营模式产品交付：拥有一个敏捷的产品交付组织或一个具有精心设计的敏捷团队交付流程的全企业敏捷组织人才战略性劳动力规划：已制定明确的劳动力计划（针对技术和非技术角色），其中纳入了人工智能的预期变化数据迭代解决方案开发：建立一个构建人工智能解决方案并迭代改进的过程（例如，护栏、开发方法）快速开发周期：人工智能运动进展迅速，具有自适应性（即以快速决策和迭代学习为特征）相对重要性策略运营模式战略战略采用人在循环中：设计了流程，以确定模型输出如何以及何时需要人工验证，以确保准确性治理：拥有一个集中的团队，协调和链接整个组织的人工智能工作愿景与战略：已明确AI的愿景与战略价值创造的领导力一致性：高层领导者了解人工智能如何为我们的业务创造价值重新连接业务流程：将人工智能解决方案嵌入业务流程有效扩展（例如，改变一线员工的流程，创建用户界面）数据

数据产品：创建了可重用的、特定于业务的数据产品人才数据人工智能技能提升：根据角色量身定制学习之旅，为技术人才（如数据科学家、数据工程师）培养关键的人工智能技能人工智能人才战略：制定了一项人才战略，使我们能够有效地招聘、吸纳和整合人工智能相关人才迭代解决方案开发：建立一个构建人工智能解决方案并迭代改进的过程（例如，护栏、开发方法）1只问那些表示他们的组织经常在至少一个业务职能中使用人工智能的受访者。为了确定哪些组织实践对高绩效者有影响，我们进行了相对权重分析。该方法估计每个变量对解释高性能状态的独特贡献，考虑预测因素之间的相关性。²人工智能高绩效者是指报告其组织超过5%的息税前利润和“重大价值”可归因于该组织对人工智能的使用的受访者。来源：麦肯锡全球人工智能状况调查，1993年，该组织各级参与者，2025年6月25日至7月29日麦肯锡公司2025年人工智能的现状：代理、创新和转型202454225419542054335720584160316023602365225418

472434212520584160214438462365拥有一个敏捷的产品交付组织，或者一个具有明确交付流程的全企业敏捷组织，也与实现价值密切相关。制定稳健的人才战略和实施技术和数据基础设施同样对人工智能的成功做出了有意义的贡献，将人工智能嵌入业务流程和跟踪人工智能解决方案的关键绩效指标等做法进一步有助于实现重大价值。最后，高绩效组织正在加大对人工智能能力的投资。超过三分之一的高绩效员工表示，他们的组织将超过20%的数字预算用于人工智能技术（见图15）。这些资源正在帮助他们在整个业务中扩展人工智能技术：大约四分之三的高绩效员工表示，他们的组织正在扩展或已经扩展了人工智能，而其他组织的这一比例为三分之一。附件15三分之一的高绩效员工将超过20%的数字预算用于人工智能。组织在人工智能上的数字预算份额¹%受访者（n=1933）所有其他受访者（n=1098）AI高绩效者²（n=100）注：由于四舍五入，数字之和可能不等于100%。1该问题询问了受访者组织在全企业数字技术总预算中用于人工智能相关技术的份额。仅询问那些表示其组织经常在至少一个职能中使用人工智能，并报告了解其组织运营预算的受访者。²人工智能高绩效者是指表示其组织从人工智能使用中获得了超过5%的息税前利润，并报告称人工智能带来了“巨大价值”的受访者。来源：麦肯锡全球人工智能状况调查，n=1993，组织各级参与者，2025年6月25日至7月29日不知道≤5%6%–10%11%–15%16%–20%>20%麦肯锡公司114.9×564425202010351087The

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transformation21麦肯锡评论Bryce

Hall合伙人特别是在人工智能领域的大规模投资和许多人工智能公司的高估值的背景下，高管们认真审视人工智能实际上在哪里创造价值，以及人工智能领导者如何成功地从投资中获取价值，这是有道理的。今年的调查表明，领先的组织成功地实施了一系列实践，架起了人工智能和人类用户之间的桥梁。事实上，一个主要的实践是有效地确定如何以及何时将“人融入循环”，例如，在人工智能解决方案的开发、测试和部署中。这也与我们与公司的实际经验相一致；人工智能很少是一个独立的解决方案。相反，当公司有效地使具有现实世界领域经验的员工在正确的点与人工智能解决方案进行交互时，公司就会获得价值。人工智能解决方案与人类判断和专业知识的结合创造了真正的“混合智能”超能力和真正的价值捕获。人工智能领导者采用了一系列指向同一方向的其他做法，包括将人工智能解决方案完全嵌入业务工作流程，并让高级领导者积极推动大规模采用。有趣的是，今年调查强调的十大领先管理实践包括麦肯锡的所有六个要素回放剧本

数字化和人工智能转型。虽然我们每年都在测试新的实践，但有一个永恒的原则是正确的：在六个主要要素（战略、人才、运营模式、技术、数据以及采用和扩展）上有效交付的公司是报告其人工智能投资创造了重大价值的公司。The

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transformation22对人工智能对劳动力规模的影响的期望各不相同随着组织扩大对人工智能的使用，受访者对人工智能在未来一年如何影响其劳动力规模有不同的看法。看看其中的功能组织正在使用人工智能，许多受访者观察到，由于他们的组织在过去一年中使用了人工智能，员工数量几乎没有变化。在大多数职能部门，不到20%的受访者表示减少了3%或更多，而较小比例的受访者表示，他们组织的人工智能使用导致他们在职能部门内增加了员工人数。然而，更大比例的受访者预计未来一年这些职能部门的员工数量会发生变化（见图16）。在各个业务职能部门中，17%的受访者表示，由于人工智能的使用，过去一年职能部门的员工人数有所下降，但30%的受访者预计明年会减少。28261627131216122822162518171011133332325307872021131211311019810173910102115111818附件16与去年观察到的变化相比，更多的受访者预计人工智能明年将影响其组织业务职能中的劳动力规模。过去一年，由于人工智能在特定业务职能中的应用，员工人数发生了变化，¹%受访者人数人力资源（包括人才分析）服务运营（如现场服务、客户服务）供应链/库存管理软件工程信息技术营销和销售产品和/或服务开发风险（即风险管理、欺诈和债务）、法律和合规制造知识管理战略和公司财务（如资本配置决策）减少在过去的一年里明年增加1仅向表示其组织在特定业务职能中经常使用人工智能的受访者提出了问题。资料来源：麦肯锡全球人工智能状况调查，1993年，该组织各级参与者，2025年6月25日至7月29日麦肯锡公司The

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transformation234820439321232%预计会下降13%预计会上涨对于人工智能对受访者整个企业员工总数的影响，人们的期望各不相同。虽然许多受访者预计未来一年对其组织的员工总数影响很小或没有影响，但32%的受访者预测总体减少3%或更多，13%的受访者预测会增加这一数量（见图17）。大型组织的受访者比小型组织的受访者更有可能预期企业范围内与人工智能相关的劳动力规模的减少，而人工智能高绩效员工比其他人更有可能预期有意义的变化，无论是减少还是增加劳动力。附件17受访者对人工智能在未来一年对其组织劳动力规模的影响抱有不同的期望。由于人工智能，明年整个企业的员工人数预计会发生变化，¹%受访者人数减少减少减少3%-变化很小增加增加增长超不知>20%11%–20%10%或没有变3%–10%11%–20%过20%道化注：由于四舍五入，数字之和不等于100%。1只问那些表示他们的组织经常在至少一个业务职能中使用人工智能的受访者；n=1753。资料来源：麦肯锡全球人工智能状况调查，1993年，该组织各级参与者，2025年6月25日至7月29日麦肯锡公司许多受访者预计，未来一年对其组织的员工总数影响很小或没有影响。The

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transformation24人工智能数据科学家3014数据工程师2919机器学习工程师2914软件工程师2923人工智能产品所有者/经理2617数据架构师2613数据可视化专家2010设计专家181310与此同时，大多数受访者（以及更大比例的大公司）指出，他们的组织在过去一年中雇佣了与人工智能相关的职位（见图18）。虽