《信息技术导论》课件-10.5人工智能三大学派

人工智能三大学派课程导入人工智能的三大学派符号主义行为主义连接主义一、符号主义二、联接主义三、行为主义符号主义符号主义概念一符号又称为逻辑主义或计算机学派，它认为符号是人类的认识基元，同时人认识的过程即是对符号的计算与推理的过程。符号主义概念一符号主义将人的认识对象通过数学逻辑的方法以符号形式表示；把人的逻辑、判断、推理过程以程序方式输入计算机，让计算机来模拟人的认识过程。信息检索工具与平台简介研究成果二启发式算法知识工程理论与技术专家系统归纳推理方法01020304信息检索工具与平台简介示例三0102

法院使用的量刑辅助决策系统就是典型的专家系统，它将案件各主要参数进行决策树遍历后，给出量刑范围供法官参考。

人工智能证明了人类所能证明的全部定理，并且解决了尚无手工证明的“四色猜想”问题。联接主义联接主义概念一

联接主义又被叫做仿生学派，其主要原理是人类的智能是由人脑的生理结构和工作模式决定的。

联接主义认为人的认识基元是人脑的神经元，认识的过程就是人脑进行信息处理的过程。联接主义

联接主义主张从结构和工作模式上对人脑进行模仿，从而真正实现人类智能在机器上的模拟。概念一联接主义内容及研究成果二研究成果:人工神经网络、深度学习主要内容：神经网络公安交警使用的车牌识别系统和监狱安防监控中视频行为分析技术采用神经网络算法联接主义特点三0102模拟神经网络

核心理念是通过模拟人脑的神经网络结构和功能来实现人工智能分布式表示

强调信息的分布式存储和处理，分布在神经网络的连接权重中联接主义特点三0304学习算法

重视学习算法，尤其是反向传播算法，用于调整神经网络的连接权重以改进性能。层次结构多层神经网络能够构建多层次的抽象表示，每一层都负责处理不同级别的信息。联接主义特点三0506并行处理

联接主义模型通常具有高度并行的处理能力，因为网络中的许多节点可以同时处理信息。适应性和鲁棒性联接主义模型往往表现出较强的适应性和鲁棒性。07非线性映射

神经网络能够处理复杂的非线性关系，这对于解决许多现实世界的问题至关重要。行为主义行为主义概念一行为主义又被称作进化主义，控制论学派。其主要原理是智能取决于感知和行动，它不需要知识、不需要表示、不需要推理。行为主义概念一0102

人的本质能力是行为能力、感知能力和维持生命及自我繁殖的能力，智能行为是通过与现实世界环境的交互作用体现出来的。

人工智能应像人类智能一样通过逐步进化而实现，而与知识的表示和知识的推理无关。行为主义概念一行为主义010203发展成果：实现了智能控制和自由行走的6足机器人系统。如监狱使用的自动巡航巡逻机器人避障功能研究重点：模拟人的各种控制行为主要代表人物：布鲁克行为主义特点二010203适应性：行为主义智能体需要能够适应不断变化的环境条件基于行动：强调智能体通过与环境互动来学习和表现智能行为经验驱动：智能体的学习过程应当是基于实际经验的行为主义特点二040506实用主义：行为主义关心智能体的实际表现而非内部认知过程简单规则：倾向于使用简单的规则和策略来解决问题控制论视角：受到控制论影响，强调反馈回路和闭环控制系统的重要性行为主义特点二070809机器人应用