工业大数据在工业企业中的典型应用介绍

第一篇：工业大数据在工业企业中的典型应用介绍

北京天拓四方科技有限公司是西门子工业自动化和驱动集团核心分销商一级代理商及系统集成商工

业大数据在工业企业中的典型应用介绍

工业大数据可广泛应用于企业整个生产过程。下面按照企业生产过程的研发设计、供应链、生产制造、营

销与服务环节，对工业大数据的应用场景及其应用进行探讨.

4.1研发设计环节工业大数据的应用场景

在研发设计环节，工业大数据应用主要有产品协同设计、设计仿真、工艺流程优化等。

产品协同设计，主要是利用大数据存储、分析、处理等技术处理产品数据，建立企业级产品数据库，

以便不同地域可以访问相同的设计数据•，从而实现多站点协同、满足工程组织的设计协同要求。

设计仿真，是指将大数据技术与产品仿真排程相结合，提供更好的设计工具，减少产品交付周期。如

波音公司通过大数据技术优化设计模型，将机翼的风洞实验次数从2005年11次缩减至2014年的1次；玛

莎拉蒂通过数字化工具加速产品设计，开发效率提高30%。

工艺流程优化，主要是应用大数据分析功能，深入了解历史工艺流程数据，找出工艺步骤和投入之间

的模式和关系，对过去彼此孤立的各类数据进行汇总和分析，评估和改进当前操作工艺流程。例如一家排

名前五强的生物药品制造商广泛收集与工艺步骤和使用材料相关的数据，应用大数据分析技术，来确定不

同工艺参数之间的相关性，以及参数对产量的影响，最终确定影响最大的9种参数，针对与这9种参数相

关的工艺流程做出调整，从而把疫苗产量增加了50%以上。

4.2供应链环节工业大数据的应用场景北京天拓四方科技有限公司是西门子工业自动化和驱动集团核

心分销商一级代理商及系统集成腐

供应链环节工业大数据的应月主要体现在供应链优化，即通过全产业链的信息整合，使整个生产系统

达到协同优化，让生产系统更加动态灵活，进•步提高生产效率和降低生产成本。主要应用有供应链配送

体系优化和用户需求快速响应。

供应链配送体系优化，主要是通过RFID等产品电子标识技术、物联网技术以及移动互联网技术获得供应

商、库存、物流、牛产、销售等完整产品供应链的大数据，利用这些数据讲行分析，确定采购物料数吊、运

送时间等，实现供应链优化。如海尔公司供应链体系很完善，它以市场链为纽带，以订单信息流为中心，带动物流

和资金流的运动，整合全球供应链资源和全球用户资源。在海尔供应链的各个环节，客户数据、企业内部数据、

供应商数据被汇总到供应链体系中，通过供应链上的大数据采集和分析，海尔公司能够持续进行供应链改进和优

化，保证了海尔对客户的敏捷响应。

用户需求快速响应。即利用先进数据分析和预测工具，对实时需求预测与分析，增强商业运营及用户体

验。例如，电子商务企业京东商城，通过大数据提前分析和预测各地商品需求量，从而提高配送和仓储的

效能，保证了次日货到的客户体验。

4.3生产制造环节工业大数据的应用场景

在制造环节，工业大数据的应用主要有智能生产、生产流程优化、设备预测维护、生产计划与排程、

能源消耗管控和个性化定制等应压。

智能生产。就是生产线、生产设备都将配备传感器，抓取数据，然后经过无线通信连接互联网，传输

数据，对生产本身进行实时监控。北京天拓四方科技有限公司是西门子工业自动化和驱动集团核心分销商

一级代理商及系统集成商

而生产所产生的数据同样经过快速处理、传递，反馈至生产过程中，将工厂力级成为可以被管理和被

自适应调整的智能网络，使得工业控制和管理最优化，对有限资源进行最大限度使用，从而降低工业和资

源的配置成本，使得生产过程能够高效地进行。

生产流程优化。利用大数据技术，对工业产品的生产过程建立虚拟模型，仿真并优化生产流程，当所

有流程和绩效数据都能在系统中重建时，这种透明度将有助于制造商改进其生产流程。

设备预测维护。建立大数据平台，从现场设备状态监测系统和实时数据库系统中获取轴承振动、温度、压力、

流量等数据。通过构建基广规则的故障诊断、基「案例的故障诊断、设备状态劣化趋势预测、部件剩余寿

命预测等模型，通过数据分析进行设备故障预测与诊断。如燕山石化建立星环大数据平台实现了对数据的

实时分析计算，使设备故障诊断和趋势预测等功能的延迟控制在5秒之内；利用大数据分析自动生•成的检

修维护计划，保证了设备维护更有针对性，减少了“过修”和“失修”现象，节省成本。

生产计划与排程。收集客户订单、生产线、人员等数据，通过大数据技术发现历史预测与实际的偏差

概率，考虑产能约束、人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束，通过智能的优化算法，制定预计划

排产，并监控计划与现场实际的偏差，动态的调整计划排产。

能源消耗管控、延长设备寿命。通过对企业生产线各关键环节能耗排放和辅助传动输配石节的实时动

态监控管理，收集生产线、关键环节能耗等相关数据，建立能耗仿真模型，进行多维度能耗模型仿真预北

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测分析，获得生产线各环节的节能空间数据，协同操作智能优化负荷与能耗平衡，从而实现整体生产

线柔性节能降耗减排；及时发现能耗的异常或峰值情况，实现生产过程中的能源消耗实时优化。风力涡轮

机制造商Vestas对天气数据及涡轮仪表数据进行交叉分析，并对风力涡轮机布局进行改善，由此增加了风力

涡轮机的电力输出水平并延长了服务寿命；鲁南化工有限公司将多年积累的气化炉运行数据，包括近十几

年的所有极差操作、最好操作、容易出事故的各种数据用于培训操作人员，使多喷嘴气化装置实现单炉年

运行开工率达到97%以上。

个性化定制。采集客户个性化需求数据、工业企业生产数据、外部环境数据等信息，建立个性化产品

模型，将产品信息传递给智能设备，进行设备调整、原材料准备，生产出符合个性化需求的定制产品。如

红领集团通过建立西服个性化定制平台，将成衣的各种款式和设计都数字化，利用大数据技术，对物料数

据整合管理，实现了里料、缝线、袖口的自动搭配，工厂3000人，每天可以一款一件不重样地定制西装1200套。

4.4营销与服务环节工业大数据的应用场景

在市场营销环节，利用大数捱挖掘用户需求和市场趋势，找到机会产品，进行生产指导和后期市场营

销分析。

建立用户对商品需求的分析体系，挖掘用户深层次的需求；建立科学的商品生产方案分析系统，结合

用户需求与产品生产，形成满足消费者预期的各品类生产方案等。如我国海尔集团利用SCRM会员大数北京天

拓四方科技有.限公司是西门子工业自动化和驱动集团核心分销商一级代理商及系统集成商

据平台，提取数以万计用户数据•，通过“look-like”模型将用户分类，然后结合智能语义分析工具，分

析客户需求，优化用户体验。

在产品售出服务环节，工业数据推动企业创新服务模式，从被动服务、定期服务发展成为主动服务、

实时服务。通过搭建企业产品数据平台，围绕智能装备、智能家居、可穿戴设备、智能联网汽左等多类智

能产品，采集产品数据，建立产品性能预测分析模型，提供智能产品服务。例如GE能源监测和诊断（M&D）中

心，收集全球50多个国家上千台GE燃气轮机的数据、每天就能为客户收集10G的数据，通过分析来自系

统内的传感器振动和温度信号的恒定大数据流，这些大数据分析将为GE公司对燃气轮机故障诊断和预警提

供支撑：固特异轮胎跟IMS合作推出了FuelMax产品就利用分析轮胎压力提醒用户如何保养轮胎更加省油,

每年可以给一辆集装箱客车节省3000美元的油耗。

天拓四方自主品牌的全球领元的数网星远程数据采集及应用管埋平台系统，作为基于云平台的工业物

联解决方案，可最低成本实现云解析通道打通，利用超大数据处理能力的软件平台，实现对设备的远程诊

断维护、远程监控、远程诊断和故障预警，再通过对数据的大量收集和分析处理，实现设备优化，帮助企

业根据现有数据预测未来的发展趋势，给企业带来了更快的速度、更高的效率和更具远见的洞察力，提高

了企业生产效率、降低了经营成本，从而使企业更好的“把握现在，预知未来”。

北京天拓四方科技有限公司

第二篇：成本会计在工业企业中的应用

成本会计在工业企业中的应用

引言

物流作为一种新兴行业正在蓬勃发展起来，逐渐成为企业的“第三利润源”。在这个大环境下，对于物流

成本的研究就会对企业的发展起着非常重要的作用。物流成本会计核算是一种高效的物流成本计算方法，但我国在

这方面存在着很多问题，主要有物流成本会计核算制度不完善、核算内容混乱、核算标准不统

一、核算模式传统、企业内部核算监督制度不健全等问题。文章通过对我国物流企业物流成本会计核

算的理解，运用分析法、文献法、综合法、例举法等研究方法，提出一些解决方案，为我国的物流行业的

发展做出些贡献。

1物流成本会计核算及其重要性

物流成本会计核算是指通过账户、凭证、报表来实现对物流成本的系统全面持续记录核算并报告核算

物流成本的方法[1].它的重要性主要包括以下几个方面.：

1.1全面展现物流成本情况

物流成本会计核算可以全面系统地展现出物流成本情况，可以准确控制住物流企业的成本支出，使企

业管理能够更加准确地了解物流成本信息并作出正确的决策。

1.2提供准确的物流成本信息

物流成本会计核算能够提供比较准确的物流成本信息，把握生物流成本的不同构成因素，为物流企业

的成本优化提供依据。

13体现同比差异，为绩效考核提供依据

物流成本会计核算可以体现出物流成本在各个环节的同比差异，这就可以为企业在进行员工绩效考核

的时候提供部分依据，也能够比较容易地找出差异的原因。

1.4物流企业对客户需求进行优化管理

物流成本会计核算有利于物流企业对客户需求进行优化管理。它能够通过对不同客户的物流成本进行

核算分析，并有针对性地为客户提供更优质的物流服务，并为有效客户管理提供依据。

2我国物流企业在物流成本会计核算上存在的问题及分析

虽然目前我国的物流行业正蓬勃发展起来，但与国外发达国际相比，我国的物流行业仍处于刚刚起步

的阶段，而我国大大小小的物流企业却非常多，这就不可避免地存在着一些问题，这些问题主要集中体现

在以下几点：

2.1物流成本会计核算的制度不完善

由于我国的物流行业处于刚起步的阶段，但是物流企业却丰常多，这就使得规范物流市场的必要性更

加明显。然而我国目前并没有针对企业物流成本会计核算方面的规章制度，只有以《企业会计准则》、《亍业

会计制度》、《企业会计制度》等来作为依据显然是不全面的。物流企业特别是第三方物流企业的经营是一个多环节、

多群体合作的全程服务过程，决定了其成本确定的特殊性和复杂性[2].我国目前在规章制度方面缺乏明确的针对性

和专业性，使得物流成本会计核算的过程和结果都缺乏客观性和可信性。

2.2物流成本会计核算的内容混乱

物流企业的物流成本构成是比较复杂的，由于我国目前物流发展的不成熟，企业在物流成本会计核算

的时候并不清楚到底该从哪些方面进行核算，而核算的项目又是混乱无章。在核算内容上不但混乱，而且

不全面，企业在成本核算的时候往往只是在企业外部的物流运输成本、物流仓储成本、物流采购成本等进

行核算，而没有把企业的内部发生的物流费用纳入到成本核算里面.，这就使最后得出的物流成本并不客观

也没有真实性。

2.3物流成本会计核算的标准不统一

近几年我国的物流行业得到了飞速的发展，物流企业如雨后春笋般出现，无论在规模上还是在质量上，我

国的物流企业都取得了不错的成绩。但是时至今日我国仍然没有一套完整的物流成木核算的标准。企业

在进行物流成本会计核算的时候，盲F1地以自己的经验和理解来进行核算，结果最后的物流成本佶息失去

了真实性和可靠性，也无法在行业中与别的企业进行有效的比较，一个企业一套标准，这就会使我国的物

流企业无法统一稳定的发展，会让物流企业之间的交流变得困难，这都会阻碍我国物流行业的发展。

2.4物流成本会计核算的模式传统

物流成本会计核算的核算模式也会影响着核算的效率和结果，核算模式主要有单轨、双轨两种。单轨

制是指将企业的会计成本核算和物流成本核算相结合，在现在的核算基础上增加和物流成本对应的凭证、

账簿和会计科目⑶.双轨制则是将两者的成本核算分开，物流成本核算有单独的凭证、账簿和会计科目。我

国物流企业一般都采用双轨制的核算模

式，物流成本核算结果只能反映出物流成本的信息，无法得到变动成本或者责任成本等信息。

2.5企业内部核算监督制度不健全

一个集体需要监督，一个企业同样也需要监督，监督可以让企业更健康的发展。我国大多数物流企业

内部没有关于物流成本会计核算方面的监督制度或者监督制度不健全。这就会导致一旦出现事故时很难追

究责任人，最后对企业造成重大损失。

3关于企业物流成本会计核算的改进对策

我国的物流企业在物流成本会计核算存在的问题严重阻碍了我国的物流行业更快更好地发展，所以对

于企业和政府部门都要在改善物流成本会计核算的问题上发挥作用。从各方面来看，主要有以下一些改进

的对策：

3.1政府部门应该发挥指导和保障的作用

（1）政府要制定出全面系统可行的规章制度来保障物流成本会计核算的进行，加强法律依据和保障，

完善在有关物流成本会计核算的制度空缺。规范物流市场上的混乱秩序，积极引导企业从事物流并给与资

金和技术保障。有了制度上的保障，就会使物流成本会计•核算有法可依，从而核算工作也就更能顺利地进

行。

（2）在全社会范围内制定统一的物流成本会计核算标准。在社会上形成一种标准共识并且有制度可循的

时候，企业就会更有方向性地进行物流成本会计核算的工作，从而减少方向性的错误，保障了企业的稳定

发展。

（3）坚决打击物流成本核算近程中的违法犯罪行为，保障企业的合法利益，使国内有个良好的物流行业

的发展环境。

3.2企业要从多方面提升自己的能力，完善管理制度，创造良好的企业环境

（1）在遵守国家政府的有关法律法规的基础匕企业要制定出一套完善系统全面的适合自己企业发展需

要的制度，建立一套科学的物流成本会计核算标准，明确成本会计核算的内容，使员工能够清晰地进行核

算工作。在保障企业能够顺利进行物流成本会计核算的工作，一套科学高效的制度是基础。一个企业拥有

完善的管理制度，发展的速度是非常快的，比如中海物流公司，它成立于1993年，从仓储开始作为自己发展

物流的起点，并逐渐学习一些优秀的物流企业的管理制度，并加以适应，短短的20年时M中海物流已

经能够提高包拈仓储、运输、配送、报关等多功能服务，成为国际知名的跨国物流公司。

（2）高效的物流成本会计核算模式是企业进行有效核算的前提，企业管理人员要根据自身企业的发展特

征和实际情况来确定物流成本会计核算模式。在我国一般的物流企业都是使用双轨制模式，这与我国的物

流发展水平相适应，这是一种比较传统的模式。企业将物流成本核算和会计成本核算相互独立进行核算，在这个

核算模式下，企业的核算成本也比较低。相对于双轨制，单轨制的模式对于企业的管理水平以及员工的个人素

质有着比较高的要求。企业必须对员工进行培训提高，也要加强自身的管理水平。企业需要更加完善的报表系

统、新的凭证，需要收集更丰富完整的物流信息并进行整理编辑，需要应用高科技产品、计算机网络系统进行

全程监控反馈。这对于企业来说尤其是那些企业实力不是很强的物流企业来说是个巨大的挑战，但是企业想要

让自己更强大，必须进行全方位的提升，要借鉴西方发达国家的物流企业成本会计核算模式，向发达的企业进

行学习。

（3）企业要制定完善的监督沐系，建立健全的责任制机制。监督是任何一个集体开展一项工程的必要环

节，没有监督就没有制约，就没有责任。在开展成本会计核算的时候，如果没有监督，一旦出了事故就无

法追究到事故的责任人，就无法挽回企业的损失，最后承担损失的就只能是企业。企业要建立完善的监督

体系和健全的责任制机制，对核算的整个过程进行全方位监控并作出反馈，明确各个岗位的职员权限，严

格贯彻落实，这对于控制企业的成本以及对于员工的业绩考核都是具有重大意义的。

4总结

我国的物流企业止在£速发展，在起步阶段仍有许多的不完善之处，这也给我国物流行业的发展带来

了•层阴影。政府和企业应该共同努力，发挥各自的角色作用。政府应该大力支持物流企业的发展，并对

企业的物流成本会计核算等工作加以指导，建立完善科学的制度给以支持保障。而企业则需要承担更多的

责任，企业必须依据自身的发展特点对企业物流成本会计核算的工作制定科学完善的制度和技术保障，选

择合适的核算模式，建立健全的监督和责任制体系，为企业的物流发展保驾护航。对物流成本的核算，可

以让企业了解物流的发展情况并且进行有效的规划，这对企业的物流发展起着非常重要的推动作用，也使

我国物流行业的发展前景更加美好。

第三篇：工业互联网和工业大数据

李海花：很高兴有机会跟大家分享中国信通院在工业大数据、工业互联网方面研究的初步的成果。

从三个方面进行介绍，一是工业互联网的理解和最新的进展。二是工业互联网产业联盟。2月1号工业

互联网产业联盟成立，4月7号召开开工作组会议，想把情况跟大家分享。三是对工业大数据的认识。

首先分享对工业互联网的理解。美国先进制造，德国工业4.0,中国制造20

25、智能制造、两化融合等，都是在推动工业互联网。

虽然各国的战略不太一样，但是核心都是推动制造业的转型升级，结合了新一代的信息技术，推动装

备升级以及工艺材料方面的升级。

在工业互联网的发展下，会产生很多新的业务和模式，我们总结成“四化”，智能化生产、网络化协同、个性

化定制、服务化延伸。四化的内涵有很多，包括互联网内部和公众网上会有一些大的演进和变革，最

终为了实现我们的节能减排目标O

首先对工业互联网内涵的理解。工业互联网是产业和应用的生态，是互联网新一代技术与工业系统的

全方位深度融合形成的产业和应压的生态。

互联网是全球互联的基础设施，工业互联网架构在现有的公众网络上，针对工业有增强和演进。所以

信息基础设施是很重要的一环。在网络层面，除了大网还要考虑工厂内部网络信息化和信息控制系统的发

展建设。

数据是很重要的环。网络互联只是个基础，但是不是日的，日的应该是数据基丁各种网络链接能

够流动起来，形成全方位各个层次的数据链条。在此基础上，通过建模分析产生各种智能化的应用。数据

涉及到很多层面，包括底层数据传送。另外，不同的层次聚集数据，包括工业数据的自执行，跨系统数据

的共享、流动和建模分析。数据和工业互联网是非常紧密的关系。目前工业互联网体系架构还在研究，希

望在5月份的时候能够发布体系架构。这个体系架构包括了定义，怎么看待工业互联网。目前达成了一些

共识，首先数据是非常重要的核心，它涉及很多环节，包括数据采集，在微观层面数据实时的集成处理，

保证工业处理的实时性。往上有数据的建模分析，再结合各个层次，车间工厂企业层面利用数据实现运营

生产的优化。另外还要考虑数据在大网上的闭环。工业互联网大的体系架构就是把数据作为核心的要素，

跟物理的连接，包括应用采集层面。

另外是网络化安全，网络是基础，安全是很重要的保障。网络含了网络的互联，还有标识解析和应用

支撑，laaS.PaaS.SaaS都有相关的支撑，还有系统的服务化。这是我们对整个工业互联网系统的认识。

分享工业互联网的一些进展。德国工业4.0推动的比较快，工业4.0平台政府发挥重要的作用，另外企业、

高校、研究机构，几大协会等，共同推动工业互联网的发展。2015年10月份发布标准路线图2.0版，提出

成立工业4.0标准化理事会，发布了参考架构和详细描述，还包括案例库的收集和测试床。

美国工业互联网联盟组织目前进展非常快，成员涵盖251家，涵盖了十大类型，有大数据企业，工业

企业，系统集成企业等。40%多是美国，但德国、亚太的企业乜在纷纷加入IIC,发展非常快c美国工业互

联网联盟的目标是提出参考架构，在此基础上引领标准的制定和相关的研发。中国已经有11个单位加入和组

织活动。美国工业互联网联盟组纭梳理的核心工作，一个是测试床，进展非常快，待通过的20多个，已经通

过的15个左右。另外也征集了很多的案例，提炼共性的需求，展示业界具体的经验。IIC已经和70来个组

织建立了关系，希望能够深化标准组织的影响力，把HC的成果反映到标准组织里面去，开展标淮化的工作。

2015年美国IIC和德国工业4.0都发布了参考架构，两个组织也在进行对接。3月2号，德国工业4.0

和美国IIC签署了合作协议，进行深度的合作。参考架构做了一个映射，左边是IIC的架构，从功能视角可

以看到有物理、控制、运营、应月、商业，跨层的功能和系统特征。右边是德国的参考架构，基本是三大

集成的理念，纵向的，端到端的全生命周期管理。从功能的角度做的一个映射，双方签署了合作意向会进

一步推动将来的合作，针对具体的测试床和具体的标准，IIC和德国工业4.0计划5月初在芝加哥开会进一

步讨论。

中国企业在工业互联网方面做了很多探索，包括海尔智能工厂，航天二院天智云。海尔在沈阳的冰箱

厂一个产品线能够支持500多个型号的产品生产，在各个维度都有快速的对产品线的调配。航天二院之天

智云发展非常快，包括协同生产服务和制造资源相关的企业搭建一个大的平台，提供协同的设计研发和商

业方面的对接，现在已经汇聚了30多个企业。

应用实践推动工厂内外的改造。从生产系统改造来看，灰色是现有生产制造的产线和控制系统，很难

改造，企业普遍的做法是在设备上叠加一些传感器，这样能把数据采集上来，汇聚到工业数据平台上进行

大数据的分析和应用。

简单介绍一下工业互联网产业联盟，苗灯•担任指导委员会主任。

成员发展非常快，刚成立时143家，现在正式会员158家，还有很多在提出申请。中国信息通信研究

院是理事长单位，还有9家副理事长单位，34家理事单位。来自工业企业和信息通讯企业会员的数量是持

平的，都是多，一个一个我们希望工业互联网产业联盟能成为全球化的联盟，也有境外

30%36%,38%0

的企业参与。

现在联盟一共有七个组，总体组、需求组、技术与标准组、安全组、试验平台组、产业发展组、国际

合作组。在总体组下面设了三个特设组，工业大数据、边缘计算和知识产权，也是希望能够对这些重点的

方问汇聚力量快速突破。

七个工作组主要工作范畴的总体考虑。总体组主要是体系架沟研究和整体工作统筹。需求组涉及到共性

和行业特有需求的分析。技术标准组对网络技术、云、大数据相关的基础研究和标准的制定。联盟希望跟

德国和美国HC合作，组织相关的试验平台，把研究成果拿到试验环境下验证推动。试验平台组包括方案在

试验平台上的试运行。产业发展组会做产业发展推广的工作，包括试点示范，包括解决方案的遴选，最佳

实践推荐。国际合作组是跟国际合作的推动。

我担任总体组的组长，阿里的是需求组，航天科工是技术与标准，360是安全，试验平台是华为，中国电

信是产业发展，信通院是国际合作，华为是边缘计算组组长。

下次的会议计划在7月份召开，各个工作组的工作同时推动。

联盟2016年的成果显著。一个是试验报告，成熟以后会在联盟的网站上发布。试验平台会搭建水平架

构和垂直领域试验平台。产业发展也有很多工作要做，包括试点示范、解决方案的输出、优秀案例的发布，另外

有挂动标准研制和国际合作的工作。5月份左右开始有成果的输出，大家可以多关注。

下面介绍工业大数据。工业大数据在很核心的位置，包含很多环节，包括采集、处理、建模、决策。

数据源很多，来自不同的元素，包括传感器、机器、工厂、企业经营数据。通过网络互相衔接形成大的闭

环。

对工业互联网与传统的工业数据和互联网数据进行对比，包括范围、采集的频率、数据量、格式、关

联性、实时性的要求。整体来看，工业互联网实时性的要求更高，特别是在生产制造环节。工业互联网的

数据量非常大，数据的结构是并存的，实时性比较突出。

目前工业架构中的数据应用总体来看是相对割裂的，没有完全形成一个闭环。企业有一个网关，这是

防火墙，生产环节的数据基本上还是在这个层面，没有很好的和企业之间衔接起来。很多数据的配置.和使

用都依赖于员工的调整，没有达到智能化自动的调整。另外，没有形成真正的闭环，以及和企业层面形成

大的闭环。

工厂部署环节图。将来工厂内部有两个层面:一个是在工厂下面形成一个闭环，将来边缘计算的能力

是很关键的。另外，很多数据能够上到企业级的数据平台上去，包括互联网的数据，包括生产环节的数据。

最终通过数据的分析实现对生产经营的决策和反馈控制。从这张图上可以看到将来数据对信息系统的演进

和对外连接也会有很大的影响和推动作用。

这是从功能架构给出来的工业数据，分成几个大的层次。这张框架图还在讨论修改中，和最终发布的

不完全一样，分为数据采集。然后是数据集成和处理，数据采集上来以后，跟实现工业系统的数据对象关

联，很多不同的数据进到不同的数据库里。数据采集上来后叠加语义进行描述，以便进行数据的分析和建

模。最终实现各个环节智能化的应用。在建模上我们跟国外可能有一些差距，不仅是某一个功能，包括产

线整体的建模、流程的建模，这是未来很重要的关键。

工业互联网产业联盟下面有人数据特设组，希望通过特设组快速推动工业人数据的研究。包括整体性

的研究、需求框架、标准试验。

这是具体的成果，一是发布大数据行业需求分析报告，对具体行业数据应用情况和需求进行分析二

是针对工业大数据给出体系框架，包括后续的实施路径，发布白皮书。还有一个重要的工作，特设组的工

作是将来要制定什么样的工业大数据的标准，开展什么试验，开展什么验证内容，由哪些专门的行业来推

动，会给出倾向性的建议。

这是我对工业互联网和大数据很简洁的汇报，谢谢大家！

第四篇：物联网在工业企业生产中的应用

“物联网在工业企业生产中的应用”

系列产品介绍

本产品是一个系列应用系统，它根据企业的生产特点、生产方式和生产过程衍生出若干不同的应用产

品，以适应不同企业的不同需求，并采用模块化设计理念，可根据企业的特殊要求定制相应的功能加入原

有产品，本公司已推出并成熟应用的产品有：

1、生产设备互连

利用数字化生产设备提供的数据接口，将各生产设备从物理上连接成一个网络，利用协议转换软件将

网络组成一个通用的IP网络。主要功能：

利用信息平台来设置生产参数，如个数、长度、重量等

自动抄录各种生产数据按时段自动统计生产量

实现生产工人、生产过程、生产设备、生产数量之间的完整融合，将这些数据之间的对应关系利用

图表的方式显示出来，一目了然。

实时获取和告知生产现场的当前数据。

计算每台设备的单位时间生产能力，根据这些数据来为每台生产设备设置生产参数，合理配置生产

任务.与订单管理系统等统一使用完成根据订单自动配置生产任务（升级版）

2、物品识别定位系统（生产原材料、成品、半成品为固体个体）

利用RFID等识别定位技术来标识生产过程中使用的原材料、半成品和成品，并利用物联网技术将该系

统接入计算机网络，完成对物品数量、所处位置、责任人员信息等的数字化管理。主要功能：

物品识别，根据企业的管理要求，对不同物品在仓库、车间、成品库等之间的流转进行识别和定位。

原材料消耗数量的自动统计半成品、成品数量的自动统计基于RFID的仓库管理

以仓库为核心实现原材料采购、仓库库存、生产消耗、半成品/成品数量之间的自动核对统按时段

计原材料的损耗

3、能耗自动检测系统

利用有关装置完成对电能、气能、热能消耗数据的自动采集，并将这些系统接入物联网，利用计算机

网络提供的信息功能完成对这些数据的管理。

按时段自动统计生产过程中消耗的电能、气能、热能等数据，并根据根据当地收费标准计算出不同

时间的能耗成倍支出。

给出能耗与生产效率之间的对应关系，供生产管理者使用。

实时给出电、气、热等物理量的特征参数，以帮助对这些物理量有特殊要求的生产过程来改善供能

质量。能耗、生产班组、生产数量等的图表显示

4、生产设备状态检测和故障呼叫

利用生产设备（数字化）提供的数字接口获取该生产设备的内部参数和运行过程中的动态参数，利川

无线传输技术与相应的集中控制装置连接成一个小型的物联网，并利用公众网络将人与设备连接起来，利

用信息技术对这些数据进行管理，并根据企业生产管理的要求作出相应的处理。实时获取生产现场各生

产设备的当前状态按时段统计各生产设备的故障率

故障呼叫，当设备发生故障时，按序分时呼叫相应的设备维护责任人员。

掉电保持，利用本产品提供的备用电源可保存生产设备掉电时的各种参数，以便上电时恢复生产

5、生产现场重要信息远程告知

在生产现场随时会产生与企业管理、企业成本支出、企业发展相关的各种信息，根

据企业管理的要求，这些信息应该实时告知各级企'也管理人员，以便企业各级管理人员作出相应的管

理工作，做到企业的有序、有据和实时的管理，提高生产管理的实时性，同时企业领导通过对这些信息的

获取，也可随时了解企业现状，达到不到现场也能掌控企业。

通过设备互连、物品识别和定位等功能将生产现场的各种信息实时传输至相应的设备，再通过GSM等

公众网络实时传送给各级企业管理者的手持设备，以便阅读。信息获取信息定制信息分级管

理信息传送

佶息回更处理及考核

6、生产配件和产品防盗系统

对于生产原材料、配件、成品、半成品为固体个体的企业生产方式，利用RFID等识别定位技术将这些物

品接入物联网，根据企业管理要求将物品管理人员的信息利用IC卡等技术接入物联网。实现物品的数字识别、

区域定位、人员管理权限、物品与人员的管理区域等管理功能，实现物品流转的有序、有据和有责。

物品识别和定位，利用电子标签、RFID等实现物品的数字识别和区域定位。

人员识别，利用IC卡等实现人员的数字识别物品、人员、区域关系管理，根据企业管理要求建

立严格的管理人员、物品及其所处区域的关系，做到物品在企业任何一个区域都能找到相应的责任人，知

道其从哪儿来，将到哪儿去，责任人分别是谗。物品流转管理，物品在仓库、生产车间、成品/半成品

仓库之间的流转均需通过物品识别和人员权限管理系统，进出配置固定的RFID识别装置，室内固定存放时

配备移动RFID识别装置，做到进出有据，存放有时，责任到人。

物品进/出门管理，只有在没有识别标注时物品才能采购进门，只有当物品所有的管理者都释放其权限

时，物品才能出门。

7、生产考核系统一般的生产加工企业生产一线的员工工宏都采用计件工资，传统的考核系统采用的是

人工抄录、纪录等方式进行的，这种方式费时、费力，且由于人工考核难免融入人情，也就很姓做到公正、

公平，本系统采用自动采集生产数掂，建立生产数据与员工工号之间的对应关系，克服了上述缺点。按时采集生

产设备的生产数据，对采用数字化生产设备进行生产的企业，可以采，书设备互连系统中的生产数据的动态采集，获

取动态生产数量的数据采集，利用数据库系统中的生产安排，建立生产员工、时间、生产数量的对应关系，完成员

工业绩的统计和考核。

利用物品识别，统计成品/半成品的数量，建立生产员工、时间、生产数量的对应关系，完成员工业

绩的统计和考核。

第五篇：工业企业工业40的“智能制造”

北京天拓四方科技有限公司是西门子工业自动化和驱动集团核心分销商一级代理商及系统集成商工

业企业迎战工业4.0的两大利器“智能制造”“大数据”

在德国的工业4.0中，大数据被认为是物理与信息融合中的关键技术。在美国GE提出的工业互联网中，

大数据分析作为联机数据处理分析的核心，被认为是重构全球工业、激发生产力的关键技术。在我国提出

的《中国制造2025》中，云计算、物联网和大数据作为新一代的信息技术，成为两化融合的关键技术。无

论是工业4.0、工业互联网还是《中国制造2025》,智能制造是共同目标，工业互联网是基石，大数据是引

擎。

制造业迈入了大数据时代，2012年，GE公司率先明确了“工业大数据”的概念。在制造业，产品的全生

命周期从市场规划、设计、制造、销售、维护等过程都会产生大量的结构化和非结构化数据，形成制造业大

数据，而这些数据符合大数据的三“V”的特征：规模性、多样性以及高速性。除此以外，制造业大数据还

具有多源异构、多尺度、不确定、高噪声等特征.因此，研究和应用制造大数据更具有挑战性，主要

体现在制造大数据的存储、管理、分析和展示方面。如何充分挖掘工厂中数据的价值，通过对制造大数据

进行分析，提升数字化工厂运行效率，已成为制约数字化工厂向智慧工厂发展的瓶颈。

大数据可能带来的巨大价值正在被传统产业认可，它通过技术创新与发展，以及数据的全面感知、收

集、分析、共享，为企业管理者和参与者呈现出看待制造业价值涟的全新视角。

基于云平台构建的制造企业的大数据的意义

产品营销：大数据分析结果为制造企业提供针对性推销、定向研发、北京天拓四方科技有限公司是西

门了工业自动化和驱动集团核心分销商级代理商及系统集成商

智能维保等服务。

设备远程故障诊断分析：大数据预测设备未来可能出现故障的时间，提供避免风险的解决方案，消除

设备故障停机给客户带来的损失。

客户体验：在移动端建立企业宣传平台，以场景化方式让客户参与产品的认知，增加品牌的传播效果。技术