CN119398285A 基于考试成绩的增值信息处理方法、电子设备及存储介质 （北京和气聚力教育科技有限公司）

本申请提供一种基于考试成绩的增值信息2根据学生集合中的各待分析学生在目标考试中的实际成绩，将所述根据各分组中各学生在第一考试中的实际成绩以及各学生在第二考试中的实际成绩，根据各分组对应的成绩预测模型、各分组中各学生在根据各分组中各学生在所述第二考试中的预测成绩以及各分组中各学生在所述第二根据各待分析学生的成绩残差数据以及待分析学生的数量，确根据所述初始预测模型以及预测数据与观测数据之间的约束信的表达式与所述第一常量参数以及分组中各学生在第一考试中的实际成绩以及各学生在根据各分组中各学生在第一考试中的实际成绩以及各学生在第二考试中的实际成绩、根据各分组对应的第一常量参数的值、各分组中各学生在第一考将各分组对应的第一常量参数的值以及各分组对应的第二常量参数的值代入所述初Y=b0X+b13将目标分组中目标学生在所述第一考试中的实际成绩作为所述目标分组对应的成绩将所述成绩预测模型中所述预测成绩参数的值作为所述目标分组中所述目标学生在根据各待分析学生的成绩残差数据进行残差排名，确定各待分析学根据各待分析学生对应的残差排名指标、待分析学生的数量以及将目标待分析学生对应的残差排名指标以及待分析学生的数量代入所述目标计算公计算机程序被处理器运行时以实现如权利要求1至8任一项所述的基于考试成绩的增值信4现有SGP模型在计算时并未考虑原始成绩所带来的变化规律，也未考虑不同分数段的不同根据各分组中各学生在第一考试中的实际成绩以及各学生在第二考试中的实际根据各分组对应的成绩预测模型、各分组中各学生在所述第一考试中的实际成根据各分组中各学生在所述第二考试中的预测成绩以及各分组中各学生在所述根据各待分析学生的排名以及预设的分组容量，将所述学生集合拆分为多个分5参数的表达式与所述第一常量参数以及分组中各学生在第一考试中的实际成绩以及各学根据各分组中各学生在第一考试中的实际成绩以及各学生在第二考试中的实际将各分组对应的第一常量参数的值以及各分组对应的第二常量参数的值代入所Y=b0X+b1将目标分组中目标学生在所述第一考试中的实际成绩作为所述目标分组对应的将所述成绩预测模型中所述预测成绩参数的值作为所述目标分组中所述目标学根据各待分析学生对应的残差排名指标、待分析学生的数量以及目标计算公式，将目标待分析学生对应的残差排名指标以及待分析学生的数量代入所述目标计6所述分组模块，用于根据学生集合中的各待分析学生在目标考试中的实际成绩，所述确定模块，用于根据各待分析学生的成绩残差数据以及待分析学生的数量，根据各待分析学生的排名以及预设的分组容量，将所述学生集合拆分为多个分参数的表达式与所述第一常量参数以及分组中各学生在第一考试中的实际成绩以及各学根据各分组中各学生在第一考试中的实际成绩以及各学生在第二考试中的实际将各分组对应的第一常量参数的值以及各分组对应的第二常量参数的值代入所Y=b0X+b17将所述成绩预测模型中所述预测成绩参数的值作为所述目标分组中所述目标学根据各待分析学生对应的残差排名指标、待分析学生的数量以及目标计算公式，根据学生集合中的各待分析学生在目标考试中的实际成绩，将学生集合拆分为多个分组；8[0026]图1为本申请实施例提供的一种基于考试成绩的增值信息处理方法的流程示意图2为本申请实施例提供的另一种基于考试成绩的增值信息处理方法的流程示意图3为本申请实施例提供的又一种基于考试成绩的增值信息处理方法的流程示意图4为本申请实施例提供的另一种基于考试成绩的增值信息处理方法的流程示意图5为本申请实施例提供的另一种基于考试成绩的增值信息处理方法的流程示意此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因9而各分数段具有不同变化规律的可能性，因此，简易SGP算法计算增值指标的精确性并不学生分层和成绩分布区间内的成绩变化规律，使得不同分数段学生的残差结果更加准确，[0033]图1为本申请实施例提供的一种基于考试成绩的增值信息处理方法的流程示意学生在几次重点考试中的实际成绩的均值作为学生在目标考试中集合中的所有待分析学生进行分组，实现按照不同分层和不同成绩分布区间下的学生分[0047]基于各分组中各学生在第二考试中的预测成绩以及各学生在第二考试中的实际[0048]成绩残差数据则表征了在循序变化规律的前提下期望学生达到的预测成绩以及[0057]图2为本申请实施例提供的另一种基于考试成绩的增值信息处理方法的流程示意[0064]图3为本申请实施例提供的又一种基于考试成绩的增值信息处理方法的流程示意[0075]由于最终构建得到的成绩预测模型是通过学生在第一考试中的实际成绩来预测[0076]基于上述推导过程，得到的第一常量参数b1以及第二常量参数b[0078]本实施例中，通过上述步骤所建立得到的第一常量参数b1的表达式可以为：[0082]然后再将分组对应的第一常量参数的值以及上述求得的均值灭和代入第二常量[0083]由于不同分组中各学生在第一考试中的实际成绩以及各学生在第二考试中的实[0087]图4为本申请实施例提供的另一种基于考试成绩的增值信息处理方法的流程示意将目标分组中目标学生在第二考试中的预测成绩与目标学生在第二考试中的实[0093]图5为本申请实施例提供的另一种基于考试成绩的增值信息处理方法的流程示意[0108]由于预测成绩是基于学生所在分层下的成绩变化规律所预测出的学生应该达到[0109]通过将所有学生的残差数据进行排名，并利用百分等级公式计算得到的增值信[0112]下述对用以执行本申请所提供的一种基于考试成绩的增值信息处理方法的装置、[0113]图6为本申请实施例提供的一种基于考试成绩的增值信息处理装置的示意图，该建立模块620，用于根据各分组中各学生在第一考试中的实际成绩以及各学生在确定模块640，用于根据各分组中各学生在第二考试中的预测成绩以及各分组中量参数以及分组中各学生在第一考试中的实际成绩以及各学生在第二考试中的实际成绩根据各分组中各学生在第一考试中的实际成绩以及各学生在第二考试中的实际将各分组对应的第一常量参数的值以及各分组对应的第二常量参数的值代入初Y=b0X+b1将成绩预测模型中预测成绩参数的值作为目标分组中目标学生在第二考试中的[0119]可选地，确定模块640，具体用于根据各待分析学生的成绩残差数据进行残差排根据各待分析学生对应的残差排名指标、待分析学生的数量以及目标计算公式，[0124]图7为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，该装置可以集成于终端[0129]存储介质702作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件ROM）、带电可擦除可编程只读存储介质（ElectricallyErasa