2026年中小学人工智能教育师资赋能实施方案

年中小学人工智能教育师资赋能实施方案教师是推动人工智能与教育深度融合的核心力量，是落实中小学人工智能教育的关键支撑。为深入贯彻落实《“人工智能+教育”行动计划》要求，破解当前中小学人工智能教育师资短缺、素养不高、教学能力不足等突出问题，打造一支“素养优良、业务精湛、结构合理、充满活力”的人工智能教育师资队伍，推动2026年中小学人工智能教育高质量发展，结合本区域中小学师资队伍建设实际，制定本实施方案。本方案立足2026年中小学人工智能教育发展需求，坚持“按需培训、注重实效、分层分类、长效发展”的原则，以提升教师人工智能素养和教学能力为核心，以师资培训、教研引领、实践赋能、保障激励为抓手，构建“培训-实践-教研-提升”的闭环体系，全面提升中小学人工智能教育师资水平，为人工智能教育融入中小学教育教学全过程提供坚实的人才支撑。一、指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，紧扣《“人工智能+教育”行动计划》关于“提高广大教师的智能素养与技能”的重点任务，立足中小学人工智能教育发展实际，以提升教师人工智能核心素养和教学实践能力为目标，强化师资培训、完善教研体系、搭建实践平台、健全激励机制，推动教师队伍从“会用AI”向“善用AI”“善教AI”转型，培养一批兼具教育素养和人工智能技能的复合型教师，为中小学人工智能教育高质量发展注入动力。二、工作目标2026年底前，全面完成中小学人工智能教育师资赋能各项任务，构建起一支结构合理、素养优良、能力突出的人工智能教育师资队伍，具体目标如下：（一）素养目标：全体中小学教师掌握人工智能基本概念、核心技术和应用场景，具备基本的人工智能工具使用能力和教学应用能力；专职人工智能教育教师具备系统的人工智能知识体系、课程开发能力和实践指导能力，能独立开展人工智能课程教学和实践活动。（二）队伍目标：实现中小学人工智能教育师资全覆盖，每个中小学至少配备1名专职或兼职人工智能教育教师；培育100名市级人工智能教育骨干教师、200名县级骨干教师，打造10个市级人工智能教育名师工作室，形成“名师引领、骨干带动、全员提升”的师资发展格局。（三）教学目标：教师能熟练将人工智能技术融入各学科教学，能独立设计人工智能教学方案、开展实践教学活动；人工智能教学质量显著提升，学生人工智能素养得到有效培养，形成一批优质人工智能教学案例和成果。（四）长效目标：建立健全人工智能教育师资培训、教研、考核、激励等长效机制，形成“常态化培训、专业化发展、制度化保障”的师资建设体系，推动教师人工智能素养和教学能力持续提升。三、主要任务及实施举措（一）开展分层分类培训，全面提升师资素养1.明确培训对象，分层实施培训。按照“全员覆盖、分层分类、按需施教”的原则，将培训对象分为三类：一是全体中小学教师，开展人工智能通识培训，重点提升教师基本认知和应用能力；二是兼职人工智能教育教师，开展专项培训，重点提升教师课程教学和实践指导能力；三是专职人工智能教育教师和骨干教师，开展高级研修培训，重点提升教师课程开发、创新教学和课题研究能力。针对不同培训对象，制定差异化的培训方案，确保培训针对性和实效性。2.构建三级培训体系，丰富培训内容。构建“市级统筹、县级落实、学校自主”的三级培训体系，明确各级培训职责。市级负责骨干教师、专职教师的高级研修和培训者培训；县级负责区域内全体教师的通识培训和兼职教师的专项培训；学校负责教师的校本培训和实践提升。培训内容围绕“人工智能基础知识、教学应用、课程开发、实践指导、伦理安全”五大模块展开，具体包括：人工智能基本概念、核心技术（如机器学习、大数据、物联网等）、应用场景；人工智能教学工具（如编程软件、智能教学平台、虚拟仿真工具等）的使用；人工智能课程设计、课件开发、教学设计；人工智能实践活动组织、指导和评价；人工智能伦理安全和信息安全管理等。结合教师教学实际，增加案例教学、实践操作、互动研讨等内容，提升培训实效。3.创新培训方式，提升培训质量。采用“线上+线下”“理论+实践”“集中培训+自主学习”相结合的培训方式，丰富培训形式，提升培训质量。线上依托国家中小学智慧教育平台、市级人工智能教育培训平台，开展线上课程学习、线上研讨、线上考核，方便教师灵活学习；线下组织集中培训、专家讲座、案例分析、实践操作、校际交流等活动，邀请高校专家、企业技术人员、优秀骨干教师进行授课和指导。开展“名师带徒”“结对帮扶”活动，由骨干教师带动普通教师提升教学能力；组织教师到人工智能教育示范学校、企业、高校进行实地研修，感受人工智能技术应用，提升实践能力。2026年底前，完成全体中小学教师人工智能通识培训，培训覆盖率达到100%；完成兼职教师专项培训，培训合格率达到90%以上；完成专职教师和骨干教师高级研修培训，培养一批能引领区域人工智能教育发展的骨干力量。（二）完善教研支撑体系，引领师资专业发展1.建立三级教研网络。构建“市级人工智能教研中心组-县级人工智能教研小组-学校人工智能教研团队”三级教研网络，明确各级教研职责。市级教研中心组负责统筹规划区域内人工智能教研工作，开展课程研发、教学指导、课题研究、成果推广等工作；县级教研小组负责组织区域内教研活动，指导学校开展人工智能教学和教研工作；各中小学组建人工智能教研团队，由专职教师牵头，吸纳信息技术、科学、数学等学科教师参与，开展集体备课、课例研讨、教学反思、课题研究等常态化教研活动，提升教师教学水平。2.开展常态化教研活动。制定年度人工智能教研工作计划，明确教研主题、内容和形式，开展多样化的教研活动。定期组织人工智能教学研讨课、优质课展示、教学设计评比、教学案例交流等活动，以赛促教、以赛促学，激发教师教学积极性和创造性。开展跨校、跨区域教研交流活动，组织示范学校与薄弱学校开展教研结对，分享教学经验和资源，推动师资水平均衡提升。围绕人工智能与各学科教学融合、课程开发、实践活动组织等重点问题，开展专项教研和课题研究，破解教学难题，提升教研质量。2026年，每个市级名师工作室至少开展2次市级教研活动，每个县级教研小组至少开展4次县级教研活动，每个学校至少开展8次校级教研活动。3.强化教研成果转化。建立人工智能教研成果转化机制，及时总结教研活动中的好经验、好做法，形成优质教学案例、教学设计、课件等成果，纳入区域人工智能教育资源库，实现资源共享。鼓励教师将教研成果应用于教学实践，开展教学改革试点，推动教学质量提升。组织教研成果评比和推广活动，对优秀教研成果予以表彰奖励，推动教研成果转化为教学实效。加强与高校、企业的教研合作，引入先进的教研理念和方法，提升区域人工智能教研水平。（三）搭建实践赋能平台，提升教学实践能力1.打造实践教学基地。依托中小学人工智能教育示范学校、企业、高校，搭建一批人工智能教师实践教学基地，配备先进的智能设备、教学工具和实验器材，为教师开展实践教学、课题研究提供保障。组织教师到实践基地开展实践培训、教学演练、项目研发等活动，提升教师实践操作能力和教学应用能力。2026年底前，建成5个市级人工智能教师实践教学基地，每个县（市、区）至少建成1个县级实践教学基地。2.开展实践教学活动。组织教师开展人工智能教学实践活动，鼓励教师将人工智能技术融入各学科教学，设计个性化教学方案，开展项目式教学、探究式教学。开展人工智能教学实践评比活动，评选优秀实践教学案例和教学设计，推广先进教学经验。组织教师参与人工智能相关实践项目、竞赛活动，如编程竞赛、机器人比赛、人工智能创新设计大赛等，提升教师实践指导能力和创新能力。鼓励教师指导学生开展人工智能实践活动和创新创作，以实践促提升，推动教师教学能力和学生素养同步提升。3.推动校际交流互助。建立校际师资交流互助机制，组织示范学校的骨干教师到薄弱学校开展支教、讲座、教学指导等活动，帮助薄弱学校提升师资水平。开展“校际结对”活动，实现优质师资、教学资源共享，推动区域内师资水平均衡发展。组织教师参与跨区域交流活动，学习借鉴其他地区的先进经验和做法，拓宽教师视野，提升教师专业素养。（四）健全激励保障机制，激发师资发展活力1.完善师资考核机制。将人工智能教育教学工作纳入教师绩效考核、职称评审、评优评先的重要内容，明确考核指标，重点考核教师人工智能培训参与情况、教学任务完成情况、教研成果、实践指导成效等。对专职人工智能教育教师，单独制定考核标准，突出课程开发、实践指导、课题研究等方面的考核；对兼职教师，将人工智能教学工作纳入其本职工作考核，鼓励教师积极参与人工智能教育工作。建立教师人工智能素养评价体系，定期对教师人工智能素养和教学能力进行评价，评价结果作为教师培训、晋升的重要依据。2.强化激励措施。设立人工智能教育专项奖励资金，对在人工智能教育教学、教研、培训、实践等工作中表现突出的教师、教研团队和学校予以表彰奖励，颁发荣誉证书、奖金等。对优秀骨干教师、名师，在职称评审、评优评先、外出培训等方面予以倾斜；对积极参与人工智能教育课题研究、成果推广的教师，给予科研经费支持和奖励。鼓励教师申报人工智能相关教学成果、专利，对取得优异成果的教师予以重点表彰和推广。3.保障师资权益。加大对人工智能教育教师的培养和扶持力度，为专职教师提供专业发展空间，支持其参加高校研修、企业实践、学术交流等活动；对兼职教师，给予适当的工作量补贴，保障其教学工作积极性。建立教师人工智能教育工作反馈机制，及时听取教师的意见和建议，解决教师在教学、培训、实践中遇到的困难和问题，为教师专业发展提供保障。（五）加强兼职师资队伍建设，补齐师资短板1.拓宽兼职师资来源渠道。面向高校、企业、科研机构、科技馆、社会组织等，聘请人工智能相关专业专家、技术人员、科技工作者、大学生志愿者等担任中小学人工智能教育兼职教师，充实师资队伍。建立兼职师资库，对兼职教师进行分类管理，明确兼职教师的职责、权利和义务，规范兼职教师教学行为。2.加强兼职师资培训和管理。制定兼职师资培训计划，对兼职教师开展教育教学理论、教学方法、课程标准等方面的培训，提升兼职教师的教学能力和适应能力。建立兼职教师教学考核机制，定期对兼职教师的教学情况进行考核，考核合格者继续聘用，不合格者予以解聘。加强与兼职教师所在单位的沟通协调，保障兼职教师教学时间和教学质量。3.发挥兼职师资优势。充分发挥兼职教师在人工智能技术、实践经验等方面的优势，邀请兼职教师开展专题讲座、实践指导、课题研究等活动，帮助专职教师提升技术水平和实践能力。鼓励兼职教师与专职教师合作开展课程开发、实践活动组织等工作，形成“专职+兼职”协同育人的良好格局。四、实施步骤（一）启动筹备阶段（2026年1-2月）：成立工作领导小组，制定实施方案和培训计划；开展师资调研，梳理师资现状和培训需求；组建培训专家团队，搭建培训平台；做好培训资源准备和宣传动员工作。（二）培训实施阶段（2026年3-9月）：开展全体教师人工智能通识培训、兼职教师专项培训、专职教师和骨干教师高级研修培训；组织开展线上线下培训、实践研修、教研交流等活动；建立兼职师资库，开展兼职师资培训和管理工作。（三）实践提升阶段（2026年10-11月）：组织教师开展实践教学活动、教研活动和竞赛活动；开展校际交流互助和结对帮扶活动；总结培训和实践成果，梳理经验做法，查找存在的不足；对教师人工智能素养和教学能力进行评价考核。（四）总结完善阶段（2026年12月）：全面总结师资赋能工作成效，表彰先进单位和个人；完善师资培训、教研、考核、激励等长效机制；整理培训和实践成果，建立资源库，推动成果推广应用；制定下一年度师资建设计划，推动师资队伍持续发展。五、考核评价（一）建立分层评价体系。针对不同培训对象，建立差异化的评价体系，对全体教师重点评价培训参与情况和基本应用能力；对兼职教师重点评价教学任务完成情况和实践指导成效；对专职教师和骨干教师重点评价课程开发、教研成果、教学质量和引领作用。（二）强化过程性评价。建立教师培训和教学实践档案，记录教师培训参与情况、学习成果、教学实践、教研活动等内容，加强过程性跟踪和评价。定期开展阶段性考核，及时发现问题、督促整改，确保培训和实践工作取得实效。（三）注重评价结果运用。将评价结果作为教师绩效考核、职称评审、评优评先、培训晋升的重要依据；对考核优秀的教师予以表彰奖励，对考核不合格的教师进行补训和督促提升。将师资赋能工作成效纳入学校办学质量评价，推动学校重视人工智能教育师资建设。六、保障措施（一）组织保障。成立由教育行政部门牵头的中小学人工智能教育师资赋能工作领导小组，明确责任分工，统筹推进各项工作。各中小学成立工作小组，明确专人负责师资培训和教研工作，确保各项任务落地见效。（二）经费保障。设立人工智能教育师资赋能专项经费，纳入年度教育经费预算，保障培训、教研、实践、奖励等工作的顺利开展。加大对农村、边远地区学校师资培