2021时间序列分析重修考试专用试题及答案

2021时间序列分析重修考试专用试题及答案

一、单项选择题(总共10题，每题2分)1.时间序列中，每个指标值可以相加的是（）A.相对数时间序列B.时期序列C.平均数时间序列D.时点序列2.下列哪种方法不是时间序列的平滑方法（）A.移动平均法B.指数平滑法C.线性回归法D.加权移动平均法3.若时间序列的逐期增长量大致相等，则适合配合（）A.直线趋势方程B.二次曲线趋势方程C.指数曲线趋势方程D.对数曲线趋势方程4.已知某时间序列各期环比增长速度分别为3%、5%、8%，则定基增长速度为（）A.3%×5%×8%B.（103%×105%×108%）-1C.（3%×5%×8%）+1D.103%×105%×108%5.用移动平均法测定长期趋势时，移动平均项数越多，则（）A.对原序列的修匀作用越强B.丢失数据越多C.计算结果越不准确D.A和B都对6.时间序列的构成要素不包括（）A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动E.随机变动7.下列属于时点序列的是（）A.某工厂各月的工业总产值B.某工厂各月的产品库存量C.某工厂各月的平均职工人数D.某工厂各月的销售收入8.时间序列分析的主要目的是（）A.预测未来趋势B.描述数据特征C.检验数据准确性D.比较不同序列9.对于含有季节变动的时间序列，采用移动平均法测定长期趋势时，所得移动平均值（）A.包含季节变动B.消除了季节变动C.消除了循环变动D.消除了不规则变动10.下列关于时间序列的说法错误的是（）A.时间序列是按时间顺序排列的数据序列B.时间序列可分为绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列C.时间序列分析只适用于平稳序列D.时间序列分析可用于预测未来趋势二、填空题(总共10题，每题2分)1.时间序列是将反映某一现象的统计指标在______上的数值，按______顺序排列所形成的数列。2.时期序列中，各指标值反映现象在______内发展过程的______总量。3.时点序列中，各指标值反映现象在______上所达到的______水平。4.移动平均法是通过扩大原时间序列的______，从而消除______变动和______变动的影响，使现象的______趋势更为明显。5.指数平滑法中，平滑系数α的取值范围是______，当α=1时，称为______。6.长期趋势是时间序列在______内呈现出的______、______、______的变动趋势。7.季节变动是时间序列受______影响而呈现出的______、______的有规律变动。8.循环变动是时间序列中呈现出的______的周期波动。9.不规则变动是时间序列中______的、______的变动。10.时间序列分析的基本模型为______，其中______是不随时间变化的常数。三、判断题(总共10题，每题2分)1.时期序列中各指标值的大小与时期长短无关。（）2.时点序列中各指标值的大小与间隔长短有关。（）3.移动平均法可以完全消除不规则变动。（）4.指数平滑法中，平滑系数α越大，近期数据对预测值的影响越大。（）5.长期趋势是时间序列中最主要、最基本的变动。（）6.季节变动的周期一定是一年。（）7.循环变动的周期通常比季节变动的周期短。（）8.时间序列分析只能用于短期预测。（）9.时间序列的构成要素只有长期趋势和季节变动。（）10.对于非平稳序列，需要先进行平稳化处理后再进行分析。（）四、简答题(总共4题，每题5分)1.简述时期序列和时点序列的特点。2.简述移动平均法的基本原理和作用。3.简述指数平滑法的基本思想和优缺点。4.简述时间序列分析的步骤。五、讨论题(总共4题，每题5分)1.在时间序列分析中，如何选择合适的趋势模型？2.举例说明季节变动对经济数据的影响，并提出应对措施。3.如何判断时间序列是否平稳？平稳性对时间序列分析有何意义？4.讨论时间序列分析在实际经济生活中的应用领域。答案一、单项选择题1.B2.C3.A4.B5.D6.E7.B8.A9.A10.C二、填空题1.不同时间；时间2.一段时期；总量3.某一时点；水平4.时间间隔；偶然；不规则；基本5.0<α<1；全期平均法6.较长时期；持续；稳定；连续7.季节因素；有规律；周期性8.周期性较长9.无规律；随机10.\(Y_{t}=T_{t}+S_{t}+C_{t}+I_{t}\)；\(T_{t}\)三、判断题1.×2.×3.×4.√5.√6.×7.×8.×9.×10.√四、简答题1.时期序列的特点：（1）序列中各指标值可以相加，相加结果表示现象在更长时期内的总量；（2）序列中各指标值的大小与时期长短有关，一般时期越长，指标值越大；（3）序列中各指标值通常是通过连续登记取得的。时点序列的特点：（1）序列中各指标值不能相加，因为相加没有实际意义；（2）序列中各指标值的大小与间隔长短无关；（3）序列中各指标值通常是通过间断登记取得的。2.移动平均法的基本原理是通过对时间序列逐项移动，计算一系列移动平均值，这些平均值形成一个新的时间序列，从而消除时间序列中的短期波动和随机波动，显示出长期趋势。作用包括：（1）修匀时间序列，消除偶然因素引起的不规则变动；（2）揭示时间序列的基本趋势；（3）用于预测，根据移动平均值对未来数据进行估计。3.指数平滑法的基本思想是对时间序列的过去值进行加权平均，权重由平滑系数α决定，近期数据权重较大，远期数据权重较小。优点：（1）计算简便，易于理解和应用；（2）能充分利用历史数据信息，对数据的变化反应灵敏。缺点：（1）对历史数据的依赖较大，对新信息的反应相对较慢；（2）平滑系数的选择较难确定，不同的α值对预测结果影响较大。4.时间序列分析的步骤：（1）数据预处理，包括数据的收集、整理和检查，处理缺失值和异常值等；（2）趋势分析，选择合适的趋势模型拟合数据，确定长期趋势；（3）季节变动分析，测定季节变动的规律；（4）循环变动分析，识别循环变动的特征；（5）预测，利用分析结果对未来数据进行预测；（6）评估和检验，对预测结果进行评估和检验，判断其准确性和可靠性。五、讨论题1.选择合适的趋势模型要考虑以下因素：首先，根据时间序列的散点图初步判断趋势类型，如果数据点大致呈直线，则选择直线趋势方程；若呈现曲线趋势，再根据曲线的形状判断是二次曲线、指数曲线等。其次，根据实际经济意义和数据特点进行选择，例如对于增长速度逐渐加快的序列可能适合指数曲线趋势。最后，通过统计检验等方法比较不同模型的拟合优度，选择拟合效果最好的模型。2.例如某些服装销售数据，在每年的春夏季销售量明显高于秋冬季，这就是季节变动的影响。应对措施可以包括：提前做好库存管理，在销售旺季前增加库存，在淡季适当减少库存；开展促销活动，在淡季推出折扣等吸引消费者；根据季节特点调整产品款式和营销策略。3.判断时间序列是否平稳可通过观察时间序列的均值、方差和自相关函数等。平稳性对时间序列分析意义重大，平稳序列的统计特征不随时间变化