生态环境监测大数据平台建设及产业化运营总体方案

生态环境监测大数据平台建设

及产业化运行方案

一、平台建设背景及意义

1.1平台建设背景

（1）网络强国和大数据成为国家发展新兴战略方向

十八届五中全会关于“十三五”规划提议提出实施网络强国和

国家大数据战略。习近平总书记、李克强总理分别提出要开展生

态环境监测大数据分析和在环境保护领域引入大数据监管。《关

于利用大数据加强对市场主体服务和监管若干意见》（国办发

□51号）,要求利用当代信息技术加强政府公共服务和市场监管,

推进简政放权和政府职能转变。《国务院关于主动推进“互联网

+”行动指导意见》（国发U40号），提出“互联网+”绿色生

态，推进互联网与生态文明建设深度融合，加强资源环境动态监

测，实现生态环境数据互联互通和开放共享。

环境保护部陈吉宁部长亲任部大数据领导小组组长，指出大

数据、互联网+等智能技术已成为推进环境治理体系和治理能力

当代化主要伎俩，要加强数据综合应用和集成份析，为科学决议

提供有力支撑。

（2）政府购置服务升级环境保护治理方式

《中共中央关于全方面深化改革若干重大问题决定》提出要

推广政府购置服务，加大政府购置公共服务力度。国务院办公厅

印发了《关于政府向社会力量购置服务指导意见》（国办发C96

号），明确要求在公共服务领域更多利用社会力量，加大购置服

务力度。财政部印发《政府购置服务管理方法（暂行）》（财综口96

号），首次明确将环境治理纳入政府购置服务治理目录范围。

政府采购环境服务一是能够把短期、大规模一次性投入，转化

为长久、稳定服务采购，处理政府资金短期投入不足问题，引导

更大规模社会资金进入；二是采购环境服务是面向效果付费，使

环境保护投入与环境效果联络愈加紧密；三是有利于提升产业专

业化程度和效率，深入转变政府职能、改进公共服务、升级环境

治理方式。

（3）互联网+、大数据正催生新产业形态

在十八届五中全会公报和“十三五”规划提议中，“分享经济”

首次被提出°“分享经济”是指资源全部者将自己闲置资源拿出

来，供那些需要人有偿使用，这是在互联网技术发展大背景下诞

生一个全新商业模式，其特点是资源切割与匹配，而大数据技术

有利于实现愈加好资源切割与更智能匹配。

在政府层面，生态环境情况包括多类数据，范围较广、整合困

难，大数据发展使得数据资源化趋势凸显，推进分享经济与各个

传统产业、传统业态融合，经过经济伎俩促进数据资源分享，形

成大数据商业模式，为破局数据统合提供了可能。

在企业层面，基于分享经济大数据商业模式有利于打通环境

保护产业链中需求方、服务方、设备供给商等之间信息壁垒，促

进上下游产业链整合，建立环境保护产业服务良性生态圈，实现

降本增效、推进产业发展。

在公众层面，经过分享生态环境数据资源，可深入保障公众知

情权，引导社会力量参加生态环境大数据基础建设和挖掘分析工

作，逐步形成大数据众创众投良好局面。

（4）新时期环境保护管理需要大数据和物联网支撑

即使生态文明建设和环境保护工作取得主动进展，但仍存在

许多问题和难题，离全方面建成小康目标和人民群众期待存在较

大差距。环境管理点多面广，专业化程度要求、问题处置时效性

和公众参加要求均非常高，迫切需要形成一套“说得清、管得住、

用得好”管理体系和配套信息技术支撑工具，提升环境治理当代

化水平，推进生态环境保护各部门之间协同，引导企业、社会组

织和公众广泛参加，但现在数据资源分散、综合支撑能力弱、环

境信息资源开发利用程度低问题普遍存在，与需求极不匹配。

详细面临五大现实问题需要处理，一是环境保护监管、监测

等人员不足，存在事多人少问题；二是社会单位参加环境监测、

数据服务等新兴市场不成熟，市场放开后可能出现各种乱象；三

是手工、自动监测等工作“裁判员”和“运动员”不分，数据质

量有待提升；四是数据没有从时间和空间维度形成数据链条，为

管理决议与创新利用服务；五是“十三五”规划提议稿提出“省

首先，大数据促进提升环境治理组织效率。经过数据开放、共

享，推进形成环境保护大数据，能够促进各个业务部门之间协同，

有利于把原有各自为政环境管理伎俩整合起来形成协力。另首先,

大数据促进提升环境治理业务水平。经过对环境保护大数据分析

和应用，能够揭示数据之间关联，提升生态环境治理精准性和有

效性。在推进实施包含三大污染防治行动计划、多污染物综合防

治和环境治理、工业污染源全方面达标排放计划等一批重大环境

保护行动和工程中，经过大数据能够愈加好地了解现实状况、掌

握进度、发觉问题、推进落实。

（3）创新生态环境大数据平台资本运作及建设运行模式

全世界企业都存在国资企业和非国资企业，和发达国家不一

样是中国特有政治体制造成了国资企业经过行政伎俩进入竞争

领域进行垄断,所以可将中国企业提供产品和服务分两类：一是

人脉导向型一一基于行政权力对社会资源扭曲配置，故谁离权

力所控制资源越近越可取得对应优势，全资国资背景决定了集

团具备了国有企业那些特有特征；二是产品服务型一一经过市

场需求对社会资源进行配置，优胜劣汰中谁提供产品和服务更

具备竞争性谁就取得竞争优势。

环投集团运行模式应属标准人脉导向型企业，主要经过权力

所配置资源里进行企业行为，只能在政府和国有资金里面获取利

润，这种人脉导向型模式无法经过产品服务型模式为非政府和非

国有资金全社会用户提供服务。

现有模式风险分析

现有模式风险主要集中在三个方面即⑴资金领域风险:全方

面依靠国有资金和政府资金；（2）利润起源风险:高度集中在极少

数政府、国有大客户；（3）业务能力风险:业务知识离散,业务模

块离散。

（4）探索环境保护大数据商业化运行模式，打造环境保护大

数据产业生态链

加速大数据资源开发利用，推进行业应用，培育数据技术链、

产业链、价值链，支撑咨询平台建设，提供信息化咨询。

1）深化大数据应用，促进政府决议咨询、布局智慧城市

智慧城市是我国大数据产业用武之地,需求巨大,将推进我国

大数据产业发展。要大数据应用最先进技术，包含数据挖掘和功

效强大运算系统,来整合分析跨行业,跨地域,跨部门海量数据处

理,将于特定行业和特定处理方案中应用特定知识。大数据将成

为智慧城市建设推进力，同时智慧城市又是大数据深化应用载体。

2）打造大数据支持咨询产业平台、开创多样化商业模式，助

力产业升级

深化大数据应用及盈利前提是明确商业模式。重塑业务组合，

扩张盈利空间及提升竞争力。企业在经历历程中累积海量数据，

能够通大数据分析将其价值释放,给企业带来挑战、增加业务单

元选择机会。渗透新业务,大数据提供分析结果能够帮助企业化

解经营风险,为企业提供全新商业模式经营该业务机会。

3）重庆大数据关注面宽、应用覆盖面广、技术需求旺盛、拥

有大数据技术单位少

有超出78%行业在关注大数据进展及相关技术动态,排名前10

分包是IT行业、通讯传媒、制造、教育、金融、医疗、房地产、

交通、电力和农业。大数据应用已覆盖企业市场营销、生产制

造、质量确保、效率提升、智能决议、各类预测和政府社会服务

等各种步骤。大数据技术方面,30.26%单位自主研发技术,23.68%

单位合作研发,22.37%单位选择外购服务。只用14.47%企业能提

供大数据平台服务超出34.21%企业需要拥有自己大数据平台。

2、平台建设方案

2.1平台建设指导思想

■统合数据优化管理

•市场引导多维服务

•互联开放聚合产业

建立生态环境监管大数据平台，经过大数据分析应用优化环

境管理，推进生态环境大数据分析结果在环境管理中应用，构建

数据资源中心、数据运维服务中心，提供数据清理、数据归类、

数据资产评定、数据运维等服务，创新商业化应用，发展环境保

护产业链。

（-）“统合数据优化管理”。从数据采集、数据分析发觉问题

环境为管理决议提供数据支撑，经过大数据应用优化环境管理。

（二）“市场引导多维服务:推进生态环境数据共享平台建设，

经过依靠市级统一平台、互惠交换、引入各方数据，形成更广泛

数据共享经济。

（三）“互联开放聚合产业”。经过对公众共享和开放环境保护

部门数据资源，引导一定范围市场参加，构建商业化数据清理、

数据归类、数据资产评定、数据运维服务体系，发展环境保护产

业链。

2.2平台定位

（1）一个基本定位：生态环境保护大数据第三方平台

数据起源权威、标准规范统一、实时动态监测监管、构建环

境保护全要素服务体系、环境保护数据开放共享，新业态下既服

务于政府机关、又服务于企业事业单位及公众生态环境保护大数

据第三方平台。

（2）二大关键宗旨：公益性与商业化

公益性指为环境保护公共服务、环境保护政府管理提供信息

化支撑，促进各个环境业务部门之间协同，促进数据开放与共享,

逐步形成与大数据建设相适应开放性环境管理生态、柔性环境管

理组织、系统性环境管理制度。

商业化指以生态环境监测大数据平台开放生态环境监测数

据为基础，互联环境保护研究、咨询、评定、处理等产业全步骤

单位，创新环境保护数据应用，构建商业化数据清理、数据归类、

数据资产评定、数据运维服务体系，发展环境保护产业链。

以公益性为目标是生态环境监测大数据平台建设关键宗旨,

商业化项目在公益性项目建设过程中不停探索，不停创新，发展

环境保护产业生态链，释放活力，推进数据互联共享，技术共享，

经过建立生态环境监测大数据平台，整合环境保护数据，拓宽数

据起源，促进环境保护产业发展，实现环境治理当代化。比如乡

镇污水处理厂运行管理信息平台就是公益性十产业化试点项目，

其关键建设内容主要为公益性项目一一包括环境保护公共服务

与环境保护政府管理信息化；商业化项目为开放与乡镇污水相关

数据、互联环境保护产业全步骤构建产业链，形成创新项目（比

如排污权交易增值服务），试点发展互联网+环境保护产业链。

2.3平台建设目标及内容

2.3.1近期建设目标及内容

近期建设目标（-）

目标1：建成覆盖全市重庆环境保护物联网

并轨推进环境保护物联网与生态环境监测网络，完善市级

“一网一库一平台”，扩展区县“一网一端一中心”建设。

目标2：创建环境保护数据整合机制，实现环境保护大数据整

合

重构环境保护数据中心，搭建大数捱平台框架，统一运维、集

成管理数据，搭建多维应用平台，实现环境质量、污染源、生态、

环境管理等数据实时整合。

目标3：建立环境保护大数据运维服务体系基础

引入合作搭档，搭建大数据企业组织架构，初步构建生态

环境大数据联盟，形成服务能力。

近期建设内容

1、开展环境保护物联网“一网”建设运维

一是按照《重庆市生态环境监测网络建设方案（征求意见

稿）》，建设运维214条次级河流水质自动监测站；200个施工工

地噪声扬尘自动监测站。

二是开展乡镇污水处理厂管理信息平台试点和部分扩展建

设运维，提升乡镇污水处理厂运行能力。

三是试点建设运维V0C自动监测监控站点。

2、扩展区县环境保护物联网“一端一中心”建设

在璧山物联网试点基础上，将璧山试点结果推广到全市38

个区县环境保护局、2个经开区分局和2个直属分局，配置环境

保护物联网监管终端，建设区县物联网调度中心。

3、重新构建“一库一平台”

一是基于现有市环境保护局数据中心，按照大数据平台框架

重构，清洗整理已经有数据资源;

二是建立大数据管理、共享和分析服务基础平台，为大数据

平台应用提供支撑；

三是建立大数据运维服务中心，搭建大屏调度、呼叫坐席等，

形成运行调度、服务能力。

4、理顺生态环境大数据整合机制

一是市环境保护局关于信息化、物联网、大数据新建工程项

目实施和运维主体划转到大数据企业。

二是市环境保护局机关、直属单位仍负责关于业务牵头组织,

推进已经有系统数据整合和新建系统数据采集。

5、成立大数据企业

引入2〜3家合作搭档，初步形成混合制经营股权结构，吸

纳信息中心、监测中心、合作搭档技术人员，组成大数据企业内

部组织架构。

6、建立环境保护大数据联盟

与生态环境大数据平台上下游企业、其它行业企业初步建立

大数据联盟，构建联盟内数据共享、技术资源共享供给链，深入

拓宽数据起源。

2.3.2远景建设目标及内容（杨军主稿）

远景建设目标

目标1：打造生态环境保护大数据服务平台，构建服务于政府、

企业、公众环境保护大数据产业生态链

生态环保

大数据服

务平台,

建立生态环境保护大数据服务平台，可为政府提供监测、监

管、预测预警服务，并帮助政府进行环境治理规划决议；为企业

提供环境保护数据信息查询，环境保护治理咨询，环境保护服务

推广；为公众提供环境保护信息查询与反馈平台服务。经过生态

环境保护大数据服务平台环境保护信息公开，首先服务于公众,

提升环境保护部门功效与形象，另首先经过生态环境保护大数据

服务平台搜集公众反馈环境保护信息数据，能够帮助政府环境

监测监管，更能经过舆情分析评定环境治理规划成效。

远景建设内容

1、全产业链环境保护大数据平台建设

一是建立监测数据服务电商平台，经过电商化服务模式,

推进理顺市区（县）两级环境保护局、监测部门、监察部门、

社会监测机构及社会监测需求方之间关系，经过平台助推形成

良性市场机制、为执法监督提供服务、为大数据平台提供监测

数据支撑。

二是扩展乡镇污水处理厂运行信息平台功效，经过生态体

系构建和增值服务，形成一个包含制造、研发、培育、生产、

软件、硬件服务管理综合平台，将平台相关各生产要素、市场

资源、客户群体、法律法规等步骤串联成为一个完整产业体系

纽带和链条，向政府、企事业单位、服务供给商、设备供给商

以及公众提供大数据应用与服务。

三是构建环境大数据分析众包模式，经过深入扩展生态环

境监测大数据平台功效，以未来实施各类环境绩效综合服务作

为总包需求，逐一分解各类数据分析、方案分包，经过众包平

台实现广泛参加和资源整合。

2、构建数据运维服务体系

一是整合已经有系统，形成面向各级政府部门数据服务平

台。依照管理需求，按需采集、整理和推送数据服务，形成合

理计价机制，形成有效激励模式，不停推进服务平台升级完

善。

二是按需开展生态环境监测物联网建设运维。经过PPP模

式，开展水环境质量自动监测站点、道路施工扬尘噪声自动监

控站点、重点企'也voc自动监测站点、重点化工园区环境风险源

自动监控站点等物联网建设运维工作。

三是整合共享其它部门数据资源。努力整合国土利用现实

状况、城镇规划、道路交通、气象水文、公共卫生、市政管

网、工商法人、畜禽养殖、食品药监、生态情况监测等包括生

态环境情况数据，扎实生态环境监测大数据库数据资源。

3、推出数据服务产品、打造环境保护大数据产业生态链

场景1：平台+政府部门

应用点：

1、环境监管监测

2、环境预测预警

3、环境治理规划决策

4、环境污染精准执法

5、环境质显评估

场景2:平台+行业企业

应用点：

1、环保数据服务

2、环境监测

3、工程环评

4、治理工程设计

5、清洁生产审计

6、环境风险评价

7、环保技术转让

8、环保产品研发咨询

9、环保产品测试评估

10、产品推送推广

场景3：平台+公众

应用点：

1、环保信息预警

2、环保知识推送

3、区域环境质量查询

3、环保信息便捷反馈渠道

4、环保服务

场景4：平台+行业企业+政府部门

应用点：

1、环保项目招标合作

2、建立企业环保信用体系

3、排污企业时时监测监管

场景5:平台+政府企业+公众

应用点：

1、发布环保市场调杳问卷

2、提供环保产品服务

场景6：平台+政府部门+公众

应用点：

1、提高环保部门执政能力形象

2、收集公众信息反馈处理环境

问题

3、通过舆情分析，评估规划治

理成效

3、平台运行方案

3.1运行主体

物联网企业（大数据企业）

3.2运行定位：

1、提升政府环境治理能力

环境保护物联网服务内容包含市级“一网一库一平台”、区

县“一网一端一中心”和以乡镇污水处理厂运行管理信息平台为

关键环投信息化系统，主要服务对象是市区两级环境保护部门和

环投企业及其下属企业。

2、打造环境保护大数据产业生态链

3.3运行范围

1、政府治理

（1）运行市级“一网一库一平台

“一网”是为市区两级环境保护部门提供自动监测一次数据

服务和保障物联网信息传输通路通畅。

一是包含已建和拟建共计约500个环境质量自动监测、污染

源在线监测和生态遥感系统。

二是包含1000条市区两级环境保护局互联互通、环境质量自

动监测站点、污染源在线监测站点等连接通信传输网络。

“一库”是为市区两级环境保护部门提供环境管理数据服务,

同时可与其它政府部门开展数据交换和共享。

包含现有重庆市环境保护数据资源中心，及拟建生态环境大

数据库。

“一平台”是为市区两级环境保护局提供政务业务软件服务

和配套网络硬件服务。

包含现有和拟建市区两级环境保护政务、业务应用软件系统,

传输交换网络设备、服务和存放设备及计算机机房等。

(2)运行区县“一网一端一中心”

区县“一网一端一中心”可视实际情况逐一商谈，暂不统一纳

入运行。

(3)运行乡镇污水处理厂以及环投企业下属企业运行管理信

息平台及调度中心

运行乡镇污水处理厂运行管理信息平台及调度中心

环投下属企业运行管理信息平台及调度中心

2、环境保护大数据产业（该部分由杨军主稿）

■环境保护金融：环境保护信用评定、行业数据服务、企业金

融大数据征信

・互联网+环境保护：环境保护大数据开发平台、面向公众环

境保护大数据汇报

•企业环境信用体系

生态环境监测大数据平台建设及产业化运营方案

业务逻辑图资金流向图股权结构图

市级“一0

网一庵二环投公司

投管

投就、运营信息0

管理平台污水处理运营公司

团数据采集一小芝大数据运维<-------数据采集环投以及下属企业

环保相关数据数据洁理

数据归类

数据资产评估

监督敬据、执法数据、1

控数据、业务应用信息;\数据运维服务

据、公共服务数据、6

指挥数据/

数据流

服务流

处

营

息

台

水

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污

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台数据运维中，明、

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源

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保

数据

6-------------生态环境鞭IJ大数据平台服

环

务

一

一一

一

多维应用平台-

服务一

政府,企事业单位、公众

1、物联网企业作为生态环境保护大数据第三方平台，经过

汇总环境质量数据、污染源数据、生态环境数据、环境管理数据，

运行市级“一网一库一平台”，运行区县“一网一端一中心”，运

行乡镇污水处理厂以及环投企业下属企业运行管理信息平台及

调度中心，打造环境保护基础数据库、数据服务能力、数据分析

能力，统一大量纵横相连环境保护业务系统，统一个系统间业务

数据标准格式、技术路线，从上至下构建数据运维中心，多维应

用平台服，服务于政府、企事业单位。

2、依靠生态环境监测大数据平台，与环境保护系统内部数

据，气象、水利、国土、农业、林业、交通、社会经济等部门数

据，以及企业、个人等产生社会数据，多层次、起源、结构数据

结合在一起，建立生态环境大数据基础标准体系，用标准化和管

理生态环境大数据规范化：整合环境保护大数据资源，推进环境

保护业务全流程数据管理，形成生态环境大数据数据体系，以大

数据为关键构建环境保护产业新业态。

2、盈收起源

生态环境崎IJ大数据平台建设及产业化运营方案

业务逻辑图资金流向图股权结构图

资金流））

收入:D

1、财政资金补贴口

（营业外收入）口支出:

2、政府购买服务（市场行为）□D

代理业主服务（工程项目建

、数据运维服务购买匚

设）皿物联网公司口1

.一次数据服务皿监测）口

.数据研判服务（预测预警）皿2、基础设施建设支出口

.数据分析服务（规划、源解

、公司日常运维支持

析等）口3

3、运营乡镇污水处理厂运营

（人力、管理费用等）口

管理信息平台以及环投下展

企业管理信息平台口

4、市场商业化运作口

•财政资金补助

*政府购置服务

《重庆市市级政府购置5艮务指导性目录》

A通常性08环境

公共服务保护类

污染防治项目标管理与实施

垃圾收运与处理

资源节约与环境保护科技结果推广

政府组织资源节约与环境保护教育培训

1嬲徽韩霸辘脚考评、监

其余政府委托环境保护服务

D技术服05监测

务类服务类

自然环境监测

其余政府委托监测服务

06网络

信息类

社会管理信息系统建设与维护

其余政府委托网络信息服务

备注：狭义环境治理实践仅是广义环境服务产业生产链条上

关键“链环”，具正常运转离不开环境调查、环境数据分析、环境

检验检测和环境监测等技术性服务，也离不开环境战略和政釜研

究、环境规划编制、环境标准评价指标制订、环境宣传教育、环

境信息化等政府履职所需辅助性事项。所以，政府购置环境服务

范围理应包含环境治理绩效服务、环境技术性服务以及政府履职

所需环境类辅助服务等内容。

.代理业主服务（工程项目建设）

.一次数据服务（监测）

.数据研判服务（预测预警）

.数据分析服务（规划、源解析等）

（3）乡镇污水处理厂运行管理信息平台以及环投下属企业运

行管理信息平台

物联网企业筹资建设，建成后负责运行，污水处理运行企业

购置服务付费。

物联网企业筹资建设，建成后负责运行，环投下属企业购置

服务付费。

(4)市场商业化运作

比如政府、企事业单位发觉污染源后，可在平台上就近采购

污染源治理企业，搭建政府、企业降本增效模型等。

3、运行框架图

生态环境监测大数据平台建设及产业化运营方案

业务逻辑图资金流向图股权结构图

------#Z

通过出让股盅KM,

血行融资□於胃舞2r皿li

□.—*===---

□

环保数据联盟口

初始股权结构：

股权结构采取“合作搭档+员工/顾问持股”模式，其中：

1、控股以及参股企业：物联网企业为生态环境监测大数据

平台运行主体，其中环投企业以已经有实物资产？新增实物资产?

现金？软件著作权（要评定）？控股物联网企业（认缴金额不要

太，股改前资金没有没有全部到位，需要减资），合资方以现金

+资源作价参股物联网企业，共同注册成立有限责任制物联网企

业。

2、期权池设置与大小:预留企业全部股份9%作为期权池,董

事会在期权池要求限额内决定给哪些员工发放以及发放多少期

权,并决定行权价格。中国企业法框架下股权必须与注册资本对

应，因而无法预留股权。灵活做法有以下三种：

一是由企业代持,多持有部分股权（对应于期权池），企业、员

工订立协议，行权时由A企业向员工以约定价格转让。

二是员工持股平台。员工经过持股平台持有目标企业股份。

可防止员工直接持有企业股权带来一些不便。中国上市前通常采

取这个做法。

三是虚拟股票。在企业内部建立特殊账册，员工按照在该账

册上虚拟出来股票享受对应分红或增值权益。

3、联盟方主要由非股东性质环境保护体系其余企业组成,

联盟方不占有股份，采取会员制方式加盟，分享自有数据、共享

已经有数据，作为物联网后期增资扩股优先候选对象。

3.4职能架构

环投大蹦公司

1、物联网事业部

物联网事业对内为企业物联网系统提供运维服务，对外承

接政府、企业物联网项目工程施工。

2、大数据集中处理中心

大数据集中处理中心主要进行数据处理包含：数据清理、

缺失值处理、数据选择、数据变换、数据集成、数据消减、数

据清洗评定，目标是为挖掘提供准确而有效数据，提升挖掘

分析效率，保障挖掘分析质量。

3、大数据分析中心

大数据分析中心主要利用企业掌握数据，进行数据分析挖

掘与建模。针对不一样企业以及企业不一样阶段个性化需求,

恰当选择和灵活利用分析方法模型，为企业提供分析咨询汇

报帮助企业决议，给企业以更大指导和借鉴。

4、大数据运维服务中心

大数据运维服务中心主要以提供大数据技术服务处理方

案，维护数据应用系统各项功效模块。

5、大数据工程技术中心

大数据工程技术中心主要依靠于行业、领域科技实力雄厚

重点科研机构、科技型企业或高校，拥有国内一流工程技术研

究开发、设计和试验专业人才队伍，具备较完备大数据工程技

术综合配套试验条件，能够提供多个综合性服务，与相关企业

紧密联络，同时具备自我良性循环发展机制科研开发实体。

6、大数据培训中心

大数据培训中心经过组织行业教授，定制行业大数据分析、

行业技术咨询、行业大数据处理思绪等培训课程，帮助行业

人员学习国内外行业大数据方面最新技术知识，提升行业人

员大数相关能力，促进行业大数据技术应用与创新。

（6）保障方法

1、制度保障

一是理清“政事关系”，标准上局机关各处室、直属单位关

于管理或技术管理职能不作调整，但详细项目建设、运行维护保

障等事务性工作均委托大数据企业负担。这些工作主要包含：

大气处负担200个噪声扬尘在线监测、VOC在线监测试点项

目建设运维;

监测中心负担214条次级河流水质自动监测站点建设和运

维、全市监测综合业务管理系统建设和运维、空气质量预测预警

平台建设和运维；

信息中心负担全市环境保护物联网建设和运维；

监测处牵头、信息中心和监测中心等部门配合生态环境监测

网络建设关于大数据、物联网部分内容；

以上工程项目建设或运行任务采取PPP或政府采购服务方

式委托。

二是要实现“数据定价”。对自动监测（监控）设备生产数据

进行定价，未来政府不再出资购置设备和工程实施等，转变为直

接依照需求购置数据。

2、资金保障

一是初始资本金和开启运行资金保障。

二是关于专题资金改“拨”为“投”。将现有和未来国家、市

财政关于大数据、物联网、污水处理厂信息平台、新建自动监测

（监控）设备建设运维资金划转到环投企业，由环投企业以投融

资模式组织实施工程建设。

3、人事、经营授权保障

鉴于大数据企业为国有控股混合制企业，月.属于高新科技创

新型企业，需要充分保障其对高级人才引进、战略方向选择、薪

酬制度建设等方面自主权，以确保企业在市场上竞争力和创新活

力。

6、投资估算与资金筹措

6.1投资估算

6.1.1估算范围

各类系统硬件投入，软件购置、数据库使用用以及服务器配

置，日常运行费用等。

6.1.2估算依据

1、设备购置价格主要依据厂商报价而定；

2、软件购置主要依据厂商报价而定；

3、类似工程造价指标。

6.1.3估算说明

1、平台软件及设备费用

应用软件及平台支撑设备软件购置费用等依照厂家询价及

类似工程编制。

2、预备费

按应用软件、设备购置费用、其余费用总和8%计列。

6.L4估算结果（见附件）

6.2资金筹措

全部由股东自筹

7、财务评价

7.1评价依据

7.2经营性收入测算

7.3经营管理成本

7.4财务基本报表

7.5财务评价指标

7.6盈利能力分析

7.7敏感性分析

7.8财务评价结论

8、风险分析

8.1风险原因识别

8.1.1政策和管理风险

因为政策发生改变或管理水平不能适应市场经济而带来风

险。

8.1.2资金风险

假如生态环境监测大数据平台建设及运行资金供给不能按

计划到位或者资金起源中止，将造成大数据平台建设延迟甚至被

迫停工或中止；贷款利率改变造成融资成本升高带来风险。

8.1.3质量风险

生态环境监测大数据平台，关键不在于大，而在于怎样将数

据转化为生产力。因为环境保护大数据具备复杂、多样、多变、

起源广泛等特点，数据质量将直接影响到环境保护大数据产品质

量和应用价值。

8.L4安全风险

伴随大数据应用，环境保护业务渐渐表现为价值数字流产生、

交换、管理和应用，风险敞口增加，针对环境保护大数据犯罪渠

道愈加开放、成本愈加低廉，国外间谍或不法分子甚至能够经过

窥探相关数据，批判或质疑我国政府公开言论，威胁政府权威性，

数据安全问题严重性愈发突出。

8.2防范方法

经过风险控制方式对可能出现各种风险提出降低风险发生

可能性和降低风险损失程度和方法，以达成防范和降低风险目标。

8.2.1政策和管理风险防范方法

政策方面，11月公布《中共中央关于制订国民经济和社会

发展第十三个五年规划提议》提出，推进数据资源开放共享，实

施国家大数据战略，这是我国首次提出推行国家大数据战略。重

庆在就已提出了《重庆大数据行动计划》，激励发展大数据，“大

数据”战略将会愈加突出发挥重庆经济增加“倍增器”和发展方

式“转换器”双重作用，同时也有利于推进政府职能转型，提升

政府治理水平，故这方面风险不大。

从管理方面来看，要对现有管理人员进行强化培训，挑选优

异中青年骨干送往进行针对性培养，使他们尽快成长。同时招聘，

引进一批现有理论知识，又有实践经验综合性人才。这么确保项

目实施和今后运行管理有充分人才支撑。

8.2.2资金风险防范方法

资金是生态环境监测大数据平台建设与产业化运行基本条

件。除银行贷款或社会融资外，应确保自筹资金部分完整性，建

立严格财务监管制度，平台建设与运行资金专款专用。

8.2.3质量风险防范方法

制订统一技术标准规范，加强重庆环境保护系统内协调性，

提升环境保护数据管理水平。制订完整数据质量管理制度，全方

面涵盖数据搜集、数据存放到数据使用，在数据库设计时要充分

考虑大数据意外情形，利用专门数据提取技术和分析工具，扩展

数据维度，培养专业数据管理人才，以确保大数据数据质量，从

而创造出更有价值产品。

8.2.4安全风险防范方法

要建立多层级数据安全防范机制，一是要依靠成熟信息技术,

加强网络安全、技术安全等方面建设，提升生态环境监测大数据

平台安全防范等级；二是完善管理制度，提升员工数据安全意识，

形成对应安全防范机制，预防人员恶意泄露数据资源；三是健全

数据应用开发机制，明确重点领域数据库范围，制订完善重点领

域数据库管理和安全操作制度，对重点数据进行脱敏处理，加强

对重点领域数据库日常监管。

9、社会效益分析

9.1社会影响分析

重庆生态环境监测大数据平台建设与运行后，能够推进重庆

大数据服务等新兴服务产业发展，促进地域经济社会快速增加,

具备公益性和显著社会效益。

表9-1项目社会影响分