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文档简介

智慧水务方案介绍让我们先抛出两个典型的实际问题TWO

TYPICAL

PROBLEMS

IN

THE

ACTUAL

ENVIRONMENT1、电网突发停电事故管网压力大面积下降,用户投诉急剧上升——是厂的问题,还是管网问题?水厂有N家,主干管网众多——生产部?管网部?如何快速收集多方信息?政府领导/监管部门要求快速汇报情况和解决方案——10分钟?30分钟?…让我们先抛出两个典型的实际问题TWO

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ACTUAL

ENVIRONMENT供水时间可持续22

小时让我们先抛出两个典型的实际问题TWO

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ENVIRONMENT2、日常失压预警的处理某管网位置的测压点水压突然大幅下降——具体位置在哪?附近什么情况?查SCADA、工程系统、客服系统——爆管?施工?用户影响情况如何?了解问题、制定解决方案需要多方面信息——数据能否围绕问题而聚合?让我们先抛出两个典型的实际问题TWO

TYPICAL

PROBLEMS

IN

THE

ACTUAL

ENVIRONMENT让我们先抛出两个典型的实际问题TWO

TYPICAL

PROBLEMS

IN

THE

ACTUAL

ENVIRONMENT归根结底核心问题是什么?智慧水务大数据SCADA呼叫热线营业收费物联网水表智慧水务的困惑——大量的数据如何整合、分析、利用?THE

CONFUSION

OF

INTELLIGENT

WATER

——

HOW

TO

HANDLE

BIG

DATA?业务关联的系统,数据如何整合?GIS多年累积的大量数据如何挖掘?有价值的数据如何指导生产经营?智慧水务平台——平台案例INTELLIGENT

WATER

PLATFORM

——

CASES企业规模:★供排水一体化企业,属下共有5间制水厂,设计生产规模为128万吨/日,本部及各子公司营业网点10个。建设目标:★按照“一个平台、两个中心”的建设思路,将全集团既有的水厂自控、SCADA、管网GIS、营收MIS、呼叫热线系统等业务支撑系统进行整合,实现厂网运行和客户服务数据共享、信息互动,继而分析挖掘以给日常业务提供支撑,建设全公司智慧水务综合管理平台,实现对全区水务数据的全局掌控。一个平台,两个中心:★智慧水务平台,运营中心、服务中心融合原则:★数据与位置融合,数据提炼,智能分析数据的可视化挖掘Data

Visualization

And

Mining01Part数据+位置Data

+

Location管网数据监测管网压力与管网地图的紧密结合数据的可视化——数据与位置融合DATA

VISUALIZATION压力热力图形象化、多样化的监测数据空间展现数据的可视化——数据与位置融合DATA

VISUALIZATION用通将反构户服务状态地图过整合热线工单数据,

水压、水质等投诉和问题映到时空布局上,建用户服务状态地图数据的可视化——数据与位置融合DATA

VISUALIZATION工通将构程报装分布状况地图过整合报装工程数据工程进展反映到时空布局上建工程分布状况地图数据的可视化——数据与位置融合DATA

VISUALIZATION水厂监控总图智能的自动化控制与厂区布局紧密结合,生产状况一目了然数据的可视化——数据与位置融合DATA

VISUALIZATION整合安防系统实现与厂内安防系统智能融合,事故问题快速定位、高效处理数据的可视化——数据与位置融合DATA

VISUALIZATION泵生展指房实时监控产环节形象仿真,数据现直观形象,各项标尽在掌握数据的可视化——数据与位置融合DATA

VISUALIZATION危化品车间监控危化品车间通过视频

监控、泄漏检测装置、吸收处理装置等智能联动,安全生产高枕无忧数据的可视化——数据与位置融合DATA

VISUALIZATION数据的可视化——数据与位置融合DATA

VISUALIZATION营业网点状况掌控具体到每一个营业网点的服务状态也详尽掌握02Part数据+时间Data

+

Time数据的可视化——从时间上看数据变迁DATA

VISUALIZATION压力变化时光机将大量的压力监测数据,通过一定的时间间隔和频率进行回放,以掌握管网运行状况的变化历史和趋势数据的可视化——从时间上看数据变迁DATA

VISUALIZATION用户服务状态时光机用户的投诉本身就是管网运行的重要反馈信息,尤其对较长时间跨度内的热线工单进行分类并回放,可以作为我们诸如管网改造、新建等工作成效的检验手段时间的变迁03Part数据的精炼Data

Purification多层次KPI专题视图通过将供水量、能耗、药耗等考核指标进行偏离率分析,

让管理人员随时掌握年度考核完成情况——该视图根据不同场合和对象需求,为不同层次的管理者提供决策支持大数据的精炼——多层次的KPI专题视图BIG

DATA

MINING压智压获组等分力异常分析能的系统联动机制,能在

力等检测出现异常时,自动取相关模块(历史曲线、机状况、热线缺压投诉)数据,提高决策析的效率大数据的精炼——管网压力突变信息联动、决策支持模块BIG

DATA

MINING平台框架OurPlatform智慧水务平台——平台架构INTELLIGENT

WATER

PLATFORM

——

PLATFORM

ARCHITECTURE——平台架构分成4大层次:囊括压力、流量、水质、危化品泄漏等水务领域丰富的物联网感知层;通过有线宽带、2/3/4G移动网络、NB-IOT等,进行数据传送、集中的数据汇集层;大量的数据汇集后,被分送到各个业务子系统,即应用系统层。包含三个领域:①智能生产领域②智慧管网领域③智慧服务领域智慧水务平台:就是架设在这些专业子系统上面的一个综合信息检索、数据挖掘和决策指挥平台。智慧水务平台——核心理念INTELLIGENT

WATER

PLATFORM

——

PLATFORM

ARCHITECTURE一个平台、整合关键、掌控全局数据与时空融合,让数据直观可视智能化的数据联动,为决策提供科学支持智慧水务平台——应用场合和目标对象INTELLIGENT

WATER

PLATFORM

——

PLATFORM

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