2026 全国首届人工智能训练师技能竞赛备赛试题库(300题) 含答案

/2026年全国首届人工智能训练师技能竞赛备赛试题库（300题）1.密集连接是为了解决什么问题?A、过拟合B、计算效率低C、梯度消失D、内存占用大答案：C2.下列不属于卷积操作的为：()。A、一维B、二维C、三维D、四维答案：D3.深度学习中，L1正则化和L2正则化分别主要起到什么作用?A、L1用于防止过拟合，L2用于增加模型复杂度B、L1用于增加模型复杂度，L2用于防止过拟合C、L1和L2都用于防止过拟合D、L1和L2都用于增加模型复杂度答案：C4.在机器学习中，集成学习(EnsembleLearning)的一个典型例子是什么?A、线性回归(LinearRegression)。B、K-最近邻(K-NN)。C、AdaBoost。D、决策树(DecisionTree)。答案：C5.在下列存储器中，访问速度最快的是A、硬盘存储器B、软盘存储器C、半导体RAM(内存储器)D、磁带存储器答案：C6.数据采集的基本步骤(ETL)中不包括哪项?A、抽取转换B、加载C、计算答案：C7.以下数据中与136相等的是()。A、B10001000B、H136C、B10011001D、H36答案：A8.下列有关人工智能的说法有误的是()A、人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作B、是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学C、一门利用计算机模拟人类行为科学的统称D、它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴答案：C9.以下叙述中，()是错误的.A、查询是以表或查询为数据来源筛选出符合条件的记录，构成一个新的数据集合B、查询的种类有：选择查询、参数查询、交叉查询、操作查询和SQL查询C、创建复杂的查询不能使用查询向导D、可以使用函数、逻辑运算符、关系运算符创建复杂的查询答案：C10.在下面关于计算机系统硬件的说法中，不正确的是A、CPU主要由运算器、控制器和寄存器组成B、当关闭计算机电源后，RAM中的程序和数据就消失了C、软盘和硬盘上的数据均可由CPU直接存取D、软盘和硬盘驱动器既属于输入设备，又属于输出设备答案：C11.deletefromemployee语句的作用是()A、删除当前数据库中整个employee表，包括表结构B、删除当前数据库中employee表内的所有行C、由于没有where子句，因此不删除任何数据D、删除当前数据库中employee表内的当前行答案：B12.在Python中，循环结构可以使用()语句实现。A、printB、whileC、loopD、if答案：B13.处理不平衡数据集时，以下哪个方法通常不推荐?A、过采样少数类B、欠采样多数类C、生成合成样本D、忽略少数类答案：D14.关于图像内容审核服务说法错误的是?A、politics为涉政敏感人物检测结果B、terrorism为涉政暴恐检测结果C、onfidence代表置信度，范围0100D、labe1代表每个检测结果的标签答案：C15.小明喜欢不断雕琢自己的产品，不断改善自己的工艺，他的表现属于()。A、团结友爱B、工匠精神C、热爱生活D、遵纪守法答案：B16.以下哪项是深度学习在计算机视觉领域的一个重要突破?A、支持向量机B、决策树C、深度卷积神经网络(CNN)D、随机森林答案：C17.以下哪个不是文本分类任务中常用的评估指标?A、准确率(Accuracy)B、精确率(Precision)C、召回率(Recall)D、F1分数(F1Score)答案：B18.下列关于Dropout的理解，正确的是?A、随机丢弃一部分神经元，以减少过拟合B、只在训练阶段使用C、测试时所有神经元的输出需要乘以丢弃概率D、有助于模型学习更鲁棒的特征答案：A19.人工智能中的“迁移学习”主要用于解决什么问题?A、大数据处理B、模型泛化C、小样本学习D、数据清洗答案：C20.下列不属于窗体的类型的是().A、纵栏式窗体B、表格式窗体C、模块式窗体D、数据表窗体答案：C21.TensorFlow使用的数据类型是?A、ScalarB、VectorC、TensorD、Matrix答案：C22.目前，基本的游戏人工智能技术有()A、搜索技术和遗传算法B、专家系统和CUSUM算法C、USUM算法和神经网络D、多智能体和多媒体技术答案：A23.自然语言处理中，将文本转换为数值向量的过程通常称为?A、词嵌入B、文本分类C、情感分析D、句法分析答案：A24.视觉系统标定意义错误的是()。A、将实际坐标变换为像素坐标B、获得像素所代表的真实世界的长度单位C、补偿图像畸变D、校验相机与实物面的几何关系答案：A25.平均绝对误差又称(),该指标计算的是拟合数据和原始数据对应样本点的误差的平方和的均值，其值越小说明拟合效果越好。A、L1损失B、L2损失C、L3损失D、L7损失答案：B26.机器学习中，哪种方法通常用于数据降维?A、主成分分析(PCA)B、决策树C、逻辑回归D、K-近邻算法答案：A27.哪种方法可以用于降低词嵌入的维度同时尽可能保留原始信息?A、主成分分析(PCA)B、奇异值分解(SVD)C、t-SNED、自动编码器(Autoencoder)答案：D28.关于梯度下降算法，以下哪个说法是错误的?A、梯度下降算法用于优化损失函数B、梯度下降算法总是能找到全局最优解C、学习率影响梯度下降算法的收敛速度和稳定性D、在实际应用中，常使用小批量梯度下降或随机梯度下降答案：B29.以下哪个算法通常用于处理图像生成问题?A、K均值B、支持向量机C、卷积神经网络D、逻辑回归答案：C30.向量[,,,,]的维数是()。A、10B、5C、3D、1答案：B31.BP神经网络模型拓扑结构不包括A、输入层B、隐层C、输出层D、显层答案：D32.隐马尔可夫模型是一种著名的(_)模型。A、无向图B、有向图C、树形图D、环形图答案：B33.缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错，()形式适合这种方法A、硬间隔支持向量机B、软间隔支持向量机C、线性核函数支持向量机D、多项式核函数支持向量机答案：B34.移动机器人在不平整地面上移动，下列哪种轨迹规划方式可以对地面运动建模()。A、图形搜索法B、参数优化法C、反馈控制法D、没有答案：B35.批量梯度下降，小批量梯度下降，随机梯度下降最重要的区别在哪里?A、梯度大小26B、梯度方向C、学习率D、使用样本数答案：D36.以下哪个不是人工智能发展过程中的重要事件()。A、1950年“图灵测试”的提出B、1980年专家系统诞生C、1997年深蓝战胜国际象棋世界冠军D、2010年苹果第四代手机iPhone4发布答案：D37.图像灰度的变化可以用图像的()反映。A、梯度B、对比度C、亮度D、色度答案：A38.人工智能模仿人类不能局限于模仿人类自然维度，还需要考虑()维度。A、精神B、经济C、社会D、文化答案：D39.下面说法错误的是()。A、KNN是一种聚类方法。B、回归和分类都是有监督学习问题。C、K-means是一种聚类方法。D、神经网络是一种隐式的知识表示方法。答案：A40.年龄在18～21岁之间的男生的设置条件可以设置为()。A、";>;180r<21"B、";>;18And<21"C、";>;18Not<21"D、";>;18Like<21"答案：B41.数据采集和标注在AI技术发展中扮演什么角色?A、提高模型性能B、增加训练数据的多样性C、减少人工干预D、所有以上答案：D42.以下哪个方法通常用于处理文本数据?A、卷积神经网络B、K均值C、主成分分析D、逻辑回归答案：A43.在机器学习中，逻辑回归(LogisticRegression)通常用于解决什么问题?A、聚类问题。B、回归问题。C、分类问题。D、降维问题。答案：C44.在自然语言处理任务中，词性标注的目的是：A、生成文本的摘要B、识别文本中每个单词的词性C、翻译文本D、识别文本的情感倾向答案：B45.在机器学习中，支持向量机(SVM)主要用于解决什么问题?A、聚类分析B、时间序列预测C、分类和回归任务D、关联规则挖掘答案：C46.什么是F1分数?A、精确度和召回率的调和平均B、精确度和召回率的加权平均C、精确度和召回率的乘积D、精确度和召回率的平均值答案：A47.在自然语言处理中，数据增强的主要目的是：A、减少模型大小B、增加模型的泛化能力C、加速模型训练D、减少训练时间答案：B48.在深度学习中，减轻梯度消失问题的方法是：A、使用Sigmoid激活函数B、减少模型层数C、使用ReLU激活函数D、增加学习率答案：C49.有些算法对数据的形式有一定的要求，需要对原始数据进行()。A、数据提取B、数据合并C、数据变换D、数据清洗答案：C50.以下删除表正确的()A、Delete*fromempB、DropdatabaseempC、Drop*fromempD、eletedatabaseemp答案：B51.下面属于数据维度缩减的是()。A、模型结构转换B、数据特征转换C、程序逻辑转换D、文本分析答案：B52.仅个体变元被量化的谓词称为()。A、一阶谓词B、原子公式C、二阶谓词D、全称谓词答案：A53.下列选项中，不是用于数据存储的技术是哪一个?A、MongoDBB、MySQLC、HDFSD、Java答案：D54.关系数据库中，实现实体之间的联系是通过表与表之间的()A、公共索引B、公共存储C、公共元组D、公共属性答案：D55.直接通过总线与CPU连接的部件是()A、显示器B、内存储器C、磁盘驱动器答案：B56.组合多条SQL查询语句形成组合查询的操作符是()A、SELECTB、ALLC、LINKD、UNION答案：D57.在强化学习中，什么是回合(Episode)?A、一个连续的时间步序列B、一次完整的尝试C、一次完整的环境探索D、一个完整的状态空间答案：B58.以下哪项不是数据采集和标注的注意事项?A、数据来源的多样性B、数据质量的控制C、数据隐私的保护D、数据标注的速度答案：D59.在深度学习模型中，梯度消失问题的直接后果是：A、模型训练加速B、模型参数更新停滞C、计算资源过度消耗D、模型过度拟合答案：B60.已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。这是知识表示法叫()。A、状态空间法B、问题归约法C、谓词逻辑法D、语义网络法答案：B61.以下哪个不是聚类分析中的常见挑战?A、选择合适的聚类数量B、处理高维数据C、标记数据点的类别D、处理噪声和异常值答案：C62.下列信息中，除了()外，均可用于里程估计。A、电机码盘反馈信息B、机器人速度控制指令C、视觉传感器信息D、陀螺仪加速度计答案：B63.强化学习中的策略梯度方法主要用于：A、优化模型参数B、选择最优动作C、估计状态价值D、优化决策策略答案：D64.机器视觉系统的优点包括()①非接触测量②较宽的光谱响应范围③长时间稳定工作④无任何外界影响B、①②④C、①②③D、①②③④答案：C65.在机器学习中，过拟合通常指的是什么?A、模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现较差B、模型在训练集和测试集上表现都很好C、模型在训练集上表现很差，但在测试集上表现很好D、模型无法处理任何数据答案：A66.压电式传感器，即应用半导体压电效应可以测量()。A、电压B、亮度C、力和力矩D、距离答案：C67.深度学习中的哪个操作通常用于在训练过程中避免梯度消失或爆炸?A、池化B、批量归一化C、反向传播D、丢弃法(Dropout)答案：B68.人工智能训练师的工作与以下哪个领域密切相关?A、医学B、物理学C、人工智能D、经济学答案：C69.以下哪个不是支持向量机(SVM)的特点?A、可以处理高维数据B、对噪声和异常值不敏感C、适用于二分类问题D、计算复杂度较高答案：B70.在深度学习中，激活函数的主要作用是什么?A、对输入数据进行线性变换B、对输入数据进行非线性变换C、增加模型的复杂度D、减少模型的过拟合答案：B71.下列数据特征提取方法中，常被用于对语音时序数据的特征提取的是()。A、MFCCB、OWC、TF-IDFD、ARIMA答案：A72.设有：color={1:red,2:green,3:yellow},则color.get(1)的值是()。A、"red"B、"green"C、"yellow"D、语法错误答案：A73.()是指能够自己找出问题思考问题解决问题的人工智能。A、超人工智能B、强人工智能C、弱人工智能D、人工智能答案：B74.在下图中，与查询设计器的筛选标签中所设置的筛选功能相同的表达式是().A、成绩表.综合成绩；>;=80AND成绩表.综合成绩<=90B、成绩表.综合成绩；>;80AND成绩表.综合成绩<90C、80<=成绩表.综合成绩=<90D、80<成绩表.综合成绩<90答案：A75.在深度学习中，循环神经网络(RNN)主要用于处理什么类型的数据?A、图像数据B、文本数据C、音频数据D、视频数据答案：B76.神经网络中的哪个参数在训练过程中会被调整?A、输入数据B、权重C、激活函数D、网络结构答案：B77.在自然语言处理中，n-gram模型主要用于解决什么问题?A、文本分类B、语音识别C、图像描述生成D、机器翻译答案：A78.我国学者吴文俊院士在人工智能的()领域作出了贡献。A、机器证明B、模式识别C、人工神经网络D、智能代理答案：A79.在机器学习中，支持向量机(SVM)的核技巧(KernelTrick)有什么作用?A、增加模型的训练时间。B、使线性模型能够处理非线性问题。C、限制模型的复杂度以防止过拟合。D、减少模型在高维空间的计算量。答案：B80.在自然语言处理任务中，文本相似度计算常用的方法是：A、余弦相似度B、欧氏距离C、Jaccard相似度D、曼哈顿距离答案：A81.传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢?()A、给定标签B、离散C、分类D、回归答案：D82.以下哪个不是大语言模型常见的应用场景?A、对话生成B、文本分类C、图像识别D、机器翻译答案：C83.用来求解隐马模型中观测序列的方式是()A、前向算法和后向算法B、kmp算法C、Baum-Welch算法D、维特比算法答案：A84.为数据表创建索引的目的是()A、提高查询的检索性能B、归类C、创建唯一索引D、创建主键答案：A85.谱聚类是一种基于什么的聚类方法?A、数据点的分布B、数据点的密度C、图理论D、决策边界答案：C86.光源的作用，就是获得对比鲜明的图像，具体不包括()。A、将感兴趣部分和其他部分的灰度值差异加大B、尽量消隐不感兴趣部分C、降低信噪比，利于图像处理D、减少因材质照射角度对成像的影响答案：C87.使用CREATETABLE语句的()子句，在创建基本表时可以启用全文本搜索A、FULLTEXTB、ENGINEC、FROMD、WHER答案：A88.神经网络中的哪个层通常用于学习输入数据的表示?A、输入层B、隐藏层C、输出层D、激活函数层答案：B89.在使用形态学进行噪声去除时，应该选择以下处理()。A、腐蚀B、膨胀C、闭运算D、顶帽答案：A90.使用交互式训练的目的是什么?()A、增加自定义动作B、连接界面C、搭建服务器D、增加样本数据答案：D91.在机器学习中，偏差-方差分解是用来解释模型预测效果不佳的工具，以下描述正确的是?A、偏差表示模型对训练数据拟合的程度B、方差表示模型对新数据的泛化能力C、偏差大的模型往往容易过拟合D、减小偏差会同时增大模型的方差答案：B92.()是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别，机器翻译等领域。A、循环神经网络B、卷积神经网络C、对抗神经网络D、前馈神经网络答案：A93.主要用于显示、输入、更新数据库中的字段的控件的类型是().A、绑定型B、非绑定型C、计算型D、非计算型答案：A94.()是机器智能发展的核心诉求之一。A、可解释B、深度学习C、理解语言D、精准回答答案：A95.0penCV是一个什么类型的库?A、深度学习库B、计算机视觉库C、自然语言处理库D、机器学习库答案：B96.一个完整的微型计算机系统应包括A、计算机及外部设备B、主机箱、键盘、显示器和打印机C、硬件系统和软件系统D、系统软件和系统硬件答案：C97.IBM提出的大数据5V特征包括()、更快(velocity)、更多(Variety)、更值钱(Value)和更真实(Veracity)A、更有效B、更大(Volume)C、更充分D、更直观答案：B98.数据表窗体同一时刻能显示()。A、1条记录B、2条记录C、3条记录D、多条记录答案：D99.在机器学习中，什么是集成学习?A、将多个模型集成在一起以提高预测性能的方法B、一种特征选择的方法C、一种降低模型复杂度的方法D、一种数据预处理的方法答案：A100.()表示模型太过简单，无法捕获数据中的关键特征和模式。模型在训练数据和测试数据上的性能都较差。A、欠拟合B、过拟合C、不拟合D、分类答案：A101.人工智能中的“监督学习”与“无监督学习”的主要区别是什么?A、是否需要标注数据B、是否需要大量计算资源C、是否需要专业领域知识D、是否需要高级数学技能答案：A102.下面哪种传感器不属于触觉传感器()。A、接近觉传感器B、接触觉传感器C、压觉传感器D、热敏电阻答案：D103.在数据预处理中，数据编码的主要目的是什么?A、减少数据存储空间B、提高数据可读性C、便于机器学习算法处理D、改变数据分布答案：C104.下列选项中，属于物联网感知层关键技术的是()。A、通信技术B、数据处理技术C、数据存储技术D、感知与标识技术答案：D105.BLEU是评估什么任务性能的指标?A、图像分类B、目标检测C、机器翻译D、语音识别答案：C106.图像预处理目的是()。A、图像增强B、噪音去除C、边缘检测D、图像单纯化答案：C107.在推荐系统中，什么是“特征工程”?A、对原始数据进行处理和转换，提取出有用的特征B、选择合适的推荐算法C、对推荐结果进行排序D、对推荐系统进行评估答案：A108.在自然语言处理中，文本语义相似度计算常用的方法是：A、词频统计B、词嵌入模型C、词袋模型D、one-hot编码答案：B109.数据除了数据分析的价值，另一层价值就是()的价值。A、数据挖掘B、机械挖掘C、手动挖掘D、物理挖掘答案：A110.遗传算法中，从当前群体中按照一定概率选出优良个体，使它们有机会作为父代繁殖下一代子孙的操作是()。A、遗传B、选择C、优选D、继承答案：B111.访问字符串中的部分字符的操作称为()。A、分片B、合并C、索引D、赋值答案：A112.在机器学习中，什么是超参数?A、模型中学习到的参数B、用于控制模型学习过程的参数C、输入数据的特征D、模型的输出答案：B113.Rasa是什么?()A、函数B、Python开源库C、对话管理系统D、自然语言理解系统答案：B114.在无监督学习中，K-means算法主要用于解决什么问题?A、分类问题B、回归问题C、聚类问题D、异常检测问题答案：C115.在聚类分析中，如果数据存在噪声点或异常值，哪种聚类方法可能更鲁棒?A、K-meansB、层次聚类C、DBSCAND、以上都一样答案：C116.在基于特征点(如SIFT点)点对的图像匹配中，常使用一下何种方式对误匹配点对进行过滤?()A、RANSACB、kalman滤波C、Homography映射D、光流跟踪答案：A117.自动识别系统属于人工智能哪个应用领域()。A、自然语言系统B、机器学习C、专家系统D、人类感官模拟答案：D118.在神经网络训练过程中，梯度消失问题通常发生在哪种类型的激活函数中?A、ReLUB、SigmoidC、LeakyReLUD、Tanh答案：B119.如果要回滚一个事务，则要使用()语句。A、committransactionB、egintransactionC、revokeD、rollbacktransaction答案：D120.在生成式模型中，Diffusion模型架构主要用于：A、文本生成B、语音识别C、图像生成D、数据分类答案：C121.自动编码器(Autoencoder)主要用于什么任务?A、分类B、聚类C、特征学习和降维D、生成数据答案：C122.目前，语音识别技术已经进入人们生活的方方面面，以下人工智能应用场景中，()没有应用到语音识别技术。A、智能会议转写B、智能外呼C、语音质检分析D、证照识别答案：D123.以下语句错误的是()A、Itertableempdeletecolumnaddcolumn;B、altertableempmodifycolumnaddcolumnchar(10);C、altertableempchangeaddcolumnaddcolumnint;D、altertableempaddcolumnaddcolumnint;答案：A124.Al的英文是()。A、utomaticlntelligenceB、ArtificiallntelligenceC、AutomaticlnformationD、Artificiallnformation答案：B125.在神经网络中，权重衰减(WeightDecay)的目的是：A、减少梯度消失问题B、防止过拟合C、提高网络的收敛速度D、改善梯度爆炸问题答案：B126.在机器学习中，什么是正则化?A、一种减少模型训练时间的技术B、一种提高模型复杂度的技术C、一种防止过拟合的技术D、一种用于生成新数据的技术答案：C127.使用高级语言编写的程序称之为A、源程序B、编辑程序C、编译程序D、连接程序答案：A128.对系统进行()能够了解系统资源分配的情况。A、问题分析B、性能监控C、数据备份D、文件管理答案：B129.在TensorFlow中，使用tfGradientTape可以自动计算什么?A、模型的权重B、损失函数的梯度C、模型的输出D、数据的分布答案：B130.贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的，并通过()手段进行学习的方法A、逻辑B、概率C、推理D、假定答案：B131.强化学习的回报值一个重要特点是具有()。A、客观性B、主体性C、超前性D、滞后性答案：D132.以下哪个不属于人工智能中常见的优化算法?A、遗传算法B、蚁群算法C、深度学习算法D、粒子群算法答案：C133.下列选项中，不属于计算机病毒特征的是A、破坏性B、潜伏性C、传染性D、免疫性答案：D134.在处理文本数据时，为什么需要进行词干提取或词形还原?A、降低词汇的维度B、提高模型的训练速度C、标准化词汇形式以改进文本匹配D、增加文本的语义信息答案：C135.按照数据的标签形式划分，机器学习可以分为哪几类。()A、有监督学习无监督学习半监督学习强化学习B、结构化学习无监督学习半监督学习强化学习C、无监督学习半监督学习强化学习回归学习D、回归学习有监督学习无监督学习半监督学习答案：A136.既是输入设备又是输出设备的是()A、磁盘驱动器B、显示器C、键盘D、鼠标器答案：A137.什么情况下CER字错误率会超过100%A、删除错误较多的时候B、插入错误较多的时候C、替换错误较多的时候D、以上都对答案：B138.关于unittest测试框架函数，以下描述错误的是()A、setUp:准备环境，执行每个测试用例的前置条件B、tearDown:环境还原，执行每个测试用例的后置条件C、setUpClass:必须使用classmethod装饰器，所有case执行的前置条件，运行数次D、tearDownClass:必须使用classmethod装饰器，所有case运行完后只运行一次E、tearDownClass:必须使用classmethod装饰器，所有case运行完后答案：C139.以下哪个不是深度学习中的常用模型?A、卷积神经网络(CNN)B、循环神经网络(RNN)C、支持向量机(SVM)D、生成对抗网络(GAN)答案：C140.在迁移学习中，以下哪个策略不是常用的?A、基于实例的迁移B、基于特征的迁移C、基于模型的迁移D、基于规则的迁移答案：D141.在机器学习中，随机森林和旋转森林有何区别?A、"随机森林"使用不同的数据集，而"旋转森林"使用不同的特征集B、“旋转森林"比"随机森林”更适合小数据集C、"旋转森林"使用更多的决策树比"随机森林"D、"随机森林"和"旋转森林"都不适合高维数据答案：A142.在AI发展历史中，哪个事件被认为是Al的“寒冬”的开始?A、艾伦·图灵提出图灵测试B、专家系统的失败C、深度学习的兴起D、互联网的普及答案：B143.专家系统是()学派的成果。A、符号学派B、连接学派C、行为学派D、统计学派答案：A144.哪个查询可以直接将命令发送到ODBC数据库，利用它可以检索或更改记录()。A、联合出现B、传递查询C、数据定义查询D、子查询答案：B145.以下哪个不是人工智能的子领域?A、机器学习B、计算机视觉C、机器人技术D、数据管理答案：D146.智能就是能够做到()等层面的事情。A、定理证明B、专家系统C、深度学习D、以上都是答案：D147.非单调推理是针对()而提出的一种推理方法。A、知识获取B、知识不完全C、规则表示不规范答案：B148.在自然语言处理中，用于提取文本特征的技术不包括：A、词嵌入B、卷积神经网络C、策略梯度D、循环神经网络答案：C149.感知器在空间中可以展现为()。A、平面B、点C、线D、超平面答案：D150.建立A、B两表之间的关联时，若A表的关联字段是候选码，B表的关联字段是非候选码，则在A、B表之间建立了().A、一对一的关系B、一对多的关系C、多对多的关系D、不确定的关系答案：B二、多选题1.Ajax滚动包括()。A、直接滚动到底部B、滚动到下一行C、滚动到下一页D、向下滚动一屏答案：AD2.在深度学习中，哪些技术可以用于提高模型的泛化能力和稳定性，同时优化训练过程：A、使用卷积神经网络B、数据增强C、批量归一化D、使用Dropout技术答案：ABCD3.已知关系R具有属性A,B,C,D,E,F.假设该关系有如下函数依赖AB→C,BC→AD,D→E,CF→B,则下列依赖蕴含于给定的这些函数依赖的有().A、B→CB、AB→DC、AB→ED、AB→F答案：ABC4.数据的质量问题从采集的角度划分，可分为()。A、准确性B、完整性C、一致性D、时效性答案：ABC5.下列选项中属于感知技术的是()。A、机器学习技术B、计算实施技术C、语音识别技术D、机器视觉答案：CD6.常见的图像数据标注类型包括()。A、关键点标注B、矩形框标注C、3D框标注D、多边形标注答案：ABCD7.在强化学习中，主体和环境之间交互的要素有()。A、状态B、动作C、回报D、强化答案：ABC8.以下哪些是模型微调技术?()A、提示学习B、自适应微调C、低秩微调D、张量分解答案：ABC9.自然智能包括A、高级智能B、超级智能C、人类智能D、机器智能答案：CD10.从机器学习预测目标数据的离散程度，可以将机器学习分类哪两类问题?A、回归问题B、分类问题C、识别问题D、判定问题答案：AB11.能够通过POP3协议收发E-MAIL的客户端软件有()A、outlookexpressB、outlookC、foxcailD、internetexplorer答案：AC12.在深度学习模型设计中，哪些技术有助于提高模型对不同数据特征的学习能力和泛化性：A、数据增强B、使用卷积神经网络C、使用循环神经网络D、批量归一化答案：ABCD13.下列选项属于深度学习框架的是()。A、TensorflowB、MXnetC、torchD、numpy答案：ABC14.用户可设置的文件的属性有()。A、只写B、隐藏C、存档D、存档答案：BCD15.基因遗传算法的两个常用的结束条件为A、达到一定的迭代次数B、适应度函数达到一定的要求C、达到一定的变异次数D、达到一定的交叉次数答案：AB16.依据自然语言是处理系统的输入还是输出，自然语言处理完成的功能可以划分为一下两类。A、自然语言表达B、自然语言理解C、自然语言生成D、自然语言读写答案：BC17.在深度学习模型训练中，哪些技术有助于防止过拟合并提高模型在多任务学习上的表现：A、使用Dropout技术B、数据增强C、权重衰减D、批量归一化答案：ABCD18.20世纪70年代以来被称为世界三大尖端技术的是()。A、空间技术B、能源技术C、人工智能D、基因工程答案：ABC19.以下哪些是监督学习算法?A、K均值聚类B、决策树C、支持向量机D、K最近邻答案：BC20.以下属于计算机视觉的是A、物体识别和检测B、语音导航C、视觉问答D、机器翻译答案：AC21.对英寸双面高密度软盘进行格式化后，下列说法中()是不正确A、单面、每扇区1024字节、18磁道、80扇区B、双面、每扇区512字节、18磁道、80扇区C、单面、每扇区1024字节、80磁道、18扇区D、双面、每扇区512字节、80磁道、18扇区答案：ACD22.下面数据库名称合法的是()A、db1/studentB、db1.studentC、db1_studentD、b1&student答案：CD23.下列属于深度神经网络模型的是A、DNN深层神经网络B、CNN卷积神经网络C、RNN循环神经网络D、GAN生成对抗网络答案：ABCD24.在机器学习中，以下哪些方法可以用于防止过拟合?A、增加训练数据量B、使用更复杂的模型C、早期停止D、正则化E、减少模型参数答案：ACDE25.下列语句错误的是()A、select*fromorderswhereordernameisnotnull;B、select*fromorderswhereordername<;>;null;C、select*fromorderswhereordernameisnull;D、select*fromorderswhereordernamenotisnull;答案：BD26.在自然语言处理中，哪些技术可以用于提升对话系统的效果：A、序列到序列模型B、注意力机制C、实体识别D、数据增强答案：ABD27.DELETE(DEL)键的功能是()A、删除光标前一个字符B、与CTRL和ALT合用，完成热启动C、删除光标上的字符D、与Backspace(退格键)功能相同E、与Shift键配合，可以一次删除一行答案：BC28.反向传播算法的基本原理是基于什么?A、微积分法B、微积分中的链式求导法则C、微积分中的二分法D、微积分中的均方误差答案：AB29.自然智能包括()。A、高级智能B、超级智能C、人类智能D、机器智能答案：CD30.迁移学习的训练方法和技巧主要依据两种情况，分别为()和()。A、新数据集的大小B、数据集的相似程度C、就数据集的大小D、算法答案：AB31.在生成式人工智能模型的评估中，以下哪些任务属于知识运用任务的能力评估方法?()A、语言建模B、闭卷问答C、开卷问答D、知识补全答案：BCD32.在自然语言处理任务中，哪些方法可以用于提升文本理解、实体识别和机器翻译的性能：A、引入预训练模型B、注意力机制C、序列到序列模型D、GAN答案：ABC33.在深度学习模型中，哪些技术可以用于提高图像识别任务的准确率：A、数据增强B、使用卷积神经网络C、批量归一化D、使用循环神经网络答案：ABC34.哪些是强化学习的关键概念?A、奖励信号B、监督学习C、状态D、策略答案：ACD35.一个关系R(X1,X2,X3,X4),假定该关系存在着如下函数依赖：X1→X2,X1→X3,X3→X4,则该关系属于()A、1NFB、2NFC、3NFD、4NF答案：AB36.以下哪些技术属于深度学习中的优化算法?A、随机梯度下降(SGD)B、动量(Momentum)C、AdaGradD、网格搜索E、Adam答案：ABCE37.mySQL支持哪些逻辑运算符A、&&B、||C、NOTD、AND答案：CD38.最基础的数据标注团队至少有()等岗位角色。A、计算机维护人员B、数据标注员C、质检员D、项目负责人答案：BCD39.属于卷积神经网络的是()。A、VGGNetB、GoogleNetC、AlexNetD、ResNet答案：ABCD40.语法类异常包括A、不规则的取值B、值域格式错误C、词法错误D、数据中存在重复值答案：ABC41.在深度学习模型设计中，哪些方法适用于提高模型的泛化能力和训练稳定性：A、使用Dropout技术B、批量归一化C、权重衰减D、数据增强答案：ABCD42.数据处理的4大流程步骤中的一个大体流向图，就是()。A、数据清理B、数据集成C、数据变换D、数据归约答案：ABCD43.语音应答交互是目前人工智能重要的分支，基于语音识别、声纹识别、语音合成等建模与测试需要，下面可以对数据进行的标注有()。A、色彩标注B、情感标注C、噪声标注D、体系标注答案：BCD44.在深度学习模型设计中，哪些方法适用于提高图像识别和语音识别任务的性能：A、使用卷积神经网络B、数据增强C、使用循环神经网络D、批量归一化答案：ABCD45.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于改善实体识别和关系抽取的效果：A、序列标注B、序列到序列模型C、实体关系抽取D、引入预训练模型答案：ABCD46.反向传播算法中，梯度下降的作用是什么?A、计算神经网络权重的梯度B、更新网络的权重和偏差C、提高模型的泛化能力D、所有以上答案：BC47.图像区域标注现在可以使用的手段有()。A、手动标注B、全自动化标注C、半自动化标注D、人工智能标注答案：AC48.深度学习中以下()步骤是由模型自动完成的。A、模型训练B、特征选择C、分析定位任务D、特征提取答案：AD49.0DBC3.0中定义了四种句柄，关于其相互关系的描述正确的是().A、每个ODBC应用程序分配一个环境句柄B、一个环境句柄可以分配多个连接句柄C、一个连接中可以分配多个语句句柄D、一个连接句柄只能与一个数据源实现连接.答案：ABCD50.谷歌相册与传统手机相册最大不同点是()。A、根据照片内容自动添加标记B、根据不同标记进行归类和搜索C、自动对照片进行美颜D、定时备份照片E、人脸识别和搜索答案：ABE三、判断题1.在自然语言处理中，词嵌入WordEmbedding是一种将单词转换为实数向量的技术。()A、正确B、错误答案：A2.批量归一化有助于提高深度学习模型在训练集和测试集上的性能。A、正确B、错误答案：A3.引入预训练模型可以简化模型训练过程。A、正确B、错误答案：A4.图像分割是将图像分成不同的像素值区间。A、正确B、错误答案：B5.如果规则当前绑定到某列上，不用解除绑定也能直接删除规则。A、正确B、错误答案：B6.DATEDIFF()函数用于返回两个日期之间的天数。A、正确B、错误答案：A7.关系表中的每一列称为属性。A、正确B、错误答案：A8.数据增强技术仅适用于图像处理任务，不适用于声音处理任务。A、正确B、错误答案：B9.对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。A、正确B、错误答案：A10.MapReduce计算过程中，相同的key默认会被发送到同一个ReduceTask处理A、正确B、错误答案：A11.齐次坐标提供了坐标系变换的有效方法，但仍然无法表示无穷远的点。A、正确B、错误答案：B12.卷积神经网络(CNN)适合处理具有空间关系的数据，如图像。A、正确B、错误答案：A13.通过视图可以修改表的属性。A、正确B、错误答案：B14.为确定是否安装了Python,执行命令python(请注意，其中的p是小写的)A、正确B、错误答案：A15.数据库审计服务发生异常，5分钟内用户可以收到告警信息A、正确B、错误答案：A16.序列标注任务适合使用循环神经网络(RNN)解决。A、正确B、错误答案：A17.与卷积神经网络不同，循环神经网络因为固有的时序性，很难在GPU上做并行训练。A、正确B、错误答案：A18.人机交互的发展历史：命令行界面交互阶段；图形用户界面交互阶段；自然和谐的人机交互阶段。A、正确B、错误答案：A19.批量归一化仅在全连接网络中有效。A、正确B、错误答案：B20.梯度裁剪是一种防止梯度爆炸和提高模型稳定性的有效技术。A、正确B、错误答案：A21.有熟悉机器人操作的人员在现场，就可以启动机器人进行自动运行。A、正确B、错误答案：B22.由于不同地方不同的文化差异，机器翻译有时会出现歧义。A、正确B、错误答案：A23.LeNet-5是最早提出的卷积神经网络，该网络是由YannLeCun基于1988年以来的工作提出。A、正确B、错误答案：A24.迁移学习的训练方法和技巧主要依据新数据集的大小和数据集的相似程度。A、正确B、错误答案：A25.在自然语言处理中，词嵌入表示可以将所有单词映射到一个固定长度的向量空间中。A、正确B、错误答案：A26.缺省情况下，所创建的索引是非聚集索引。A、正确B、错误答案：A27.运算能力的高低对人工智能影响很小A、正确B、错误答案：B28.梯度裁剪用于解决深度学习模型训练过程中的梯度消失问题。A、正确B、错误答案：B29.卷积神经网络(CNN)不能应用于时间序列预测任务。A、正确B、错误答案：B30.1950年，图灵发表了一篇论文，叫做《计算机器与智能》,提出了图灵测试A、正确B、错误答案：A31.基于思维的、基于行为的、基于概率论统计的方法生成的智能都属于多模态知识学习A、正确B、错误答案：B32.在并运算中，重复的元组取且仅取一次。A、正确B、错误答案：A33.通配符“_”表示多个字符。A、正确B、错误答案：B34.参数优化法中速度必须采用梯形表示，角速度必须采用三阶多项式表示。A、正确B、错误答案：B35.均值滤波器可用于锐化图像边缘。A、正确B、错误答案：B36.在监督学习中，模型在训练阶段需要输入数据及其对应的标签。A、正确B、错误答案：A37.大数据的存储方案通常对一份数据在不同节点上存储多份副本，以提高系统容错性A、正确B、错误答案：A38.全码的关系模式一定属于BC范式。A、正确B、错误答案：A39.Al语音模型应具备识别多语种的能力，因此在训练阶段就应该多语种数据一起投训。A、正确B、错误答案：B40.Spark本身并没有提供分布式文件系统，因此Spark的分析大多依赖于Hadoop的分布式文件系统HDFSA、正确B、错误答案：A41.虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备和有高度需求的场所。A、正确B、错误答案：A42.一个坐标系可以通过参考坐标系相对某一坐标轴的基本旋转得到。规定相对于坐标轴旋转的逆时针方向，为旋转的正方向。A、正确B、错误答案：A43.循环神经网络(RNN)特别适合处理具有时间序列特性的数据。A、正确B、错误答案：A44.序列标注任务可以通过预训练模型来提升性能。A、正确B、错误答案：A45.开运算是对原图先进行膨胀处理，后进行腐蚀的处理。A、正确B、错误答案：B46.外键的值唯一的标识了表中的一行记录。A、正确B、错误答案：B47.深度学习虽然是一个热门领域，但是已有多年的发展历史，主要有快速发展期和爆发期。A、正确B、错误答案：A48.序列标注任务适用于深度学习模型。A、正确B、错误答案：A49.不确定性推理是建立在经典逻辑基础上的一种推理，它是对不确定性知识的运用和处理A、正确B、错误答案：B50.人工智能是计算机科学的一个分支，是智能计算机系统，即人类智慧在机器上的模拟，或者说是人们使机器具有类似于人的智慧(对语言能理解、能学习、能推理)A、正确B、错误答案：A51.基于实例的自然语言处理在语言翻译上具有灵活性。A、正确B、错误答案：B52.CF(E)=0.6表示证据E的可信度为0.6A、正确B、错误答案：A53.现在要设计一个节点，开发路径规划功能，输入是目标点和起始点，输出是路径，适合用Topic通信方式。A、正确B、错误答案：B54.数据库安全审计的操作日志默认会一直保存A、正确B、错误答案：A55.0DBC、OLEDB、API和AD0.NET都是访问数据库系统的常用接口。A、正确B、错误答案：B56.单个谓词是谓词公式A、正确B、错误答案：A57.梯度裁剪技术仅限于循环神经网络的优化。A、正确B、错误答案：B58.批量归一化技术可以应用于任何深度学习模型中。A、正确B、错误答案：A59.两表间的关系删除的同时，这两个表也被自动删除。A、正确B