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文档简介

一种基于数字孪生的连接系统装配性能自本发明公开了一种基于数字孪生的连接系孪生模型;基于所述数字孪生模型修正摩擦系实际预紧力与理论预紧力之间的误差小于预设2获取连接系统螺栓组的数据;基于已知的服役载荷数的修正值重新计算理论装配力矩,直到实际预紧力与理论预紧力之间的误差小于预设2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的连接系统装配性能自动优化方法,其特征在3.根据权利要求1所述的基于数字孪生的连接系统装配性能自动优化方法,其特征在;;;;4.根据权利要求1所述的基于数字孪生的连接系统装配性能自动优化方法,其特征在3;当拧紧第j(i>i)颗螺栓时,节点i处的变形协调方程为:;;5.根据权利要求4所述的基于数字孪生的连接系统装配性能自动优化方法,其特征在;倒数,为节点1抵抗螺栓n_1的预载荷引起的弹性变形的能力;是的倒数,螺栓n的初始预紧力。6.根据权利要求1所述的基于数字孪生的连接系统装配性能自动优化方法,其特征在;其中,为第i颗螺栓的预紧力误差;Faar为实际测量到的第i颗螺栓的预紧力;Ftheoretical为理论预紧力;Mtheoretical为理;4;7.根据权利要求1所述的基于数字孪生的连接系统装配性能自动优化方法,其特征在;其中,AF为迭代过程中更新的预紧力误差;为第n次预紧力的实际测量值;8.根据权利要求1所述的基于数字孪生的连接系统装配性能自动优化方法,其特征在根据装配过程中螺栓的预紧力数据、拧紧扭矩数据、结构尺寸数据建立基于深度学习算法,根据局部数据修正拧紧摩擦系数,获得修正后根据不同位置处的智能螺栓数据修正连接结构的整体刚度矩阵,获9.根据权利要求8所述的基于数字孪生的连接系统装配性能自动优化方法,其特征在5基于局部螺栓实际监测数据预测连接系统螺栓组的预紧力分布6d为螺栓的有效直径;当拧紧第j(i>i)颗螺栓时,节点i处的变形协调方程为:7数,为节点n_1抵抗螺栓n_1的预载荷引起的弹性变形的能力;是的倒数,为螺栓n的初始预紧力。Ftheoretical为理论预紧力;Mtheoretical为理[0027]根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述基于所述8[0031]图1为本公开实施例提供的一种基于数字孪生的连接系统装配性能自动优化方法图2为本公开实施例提供的一种基于数字孪生的连接系统装配性能自动优化方法图4为本公开实施例提供的一种基于局部螺栓传感信息的连接系统状态预测流程方面可与任何其他方面独立地实施,且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。9用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其他结构及/或功能性实施此设备及/或[0038]图1为本公开实施例提供的基于数字孪生的连接系统装配性能自动优化方法流程变化模型通过数字孪生模型对螺栓服役状态进行分析计算,在对应的螺栓连接结构工况[0054]2.通过监测部分螺栓的实际预紧力,并由局部螺栓预紧力映射出全部螺栓预紧d为螺栓的有效直径;d为螺栓的有效直径;当拧紧第j(i>i)颗螺栓时,节点i处的变形协调方程为:K,为的倒数,为节点1抵抗螺栓n_1的预载荷引起的弹性变形的能力;是点n_1的压缩刚度的影响,表示节点n_1抵抗过盈止口的弹性变形的能力;k;tn是的倒Ftheoretical为理论预紧力;Mtheoretical为理[0090]以步骤一设计的装配力矩对AF"=F⃞-Foia,i=1,2,3,…,mas=",kaa之间的关系:[0103]通过对圆形连接系统装配过程的数字孪生技术研究,实=20.57kN将部分螺栓的监测数据与其材料特性、尺寸和加载条件结通过实时监测8颗螺栓的实际预紧力分布值,根据已知的理论预紧力值20kN与实际重新计算实际装配力矩。根据螺栓预紧力与装配力矩之间的关系修[0119]综上所述

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