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文档简介
号个泳者的生理特征数据以及运动特征数据,包人员的生理特征数据恢复至正常状态后又变为异常状态时,则确定目标溺水人员处于溺水状向附近的可支援对象求助的生理特征数据的变2将所述生理特征数据处于异常状态的泳者标根据所述目标溺水人员的所述运动特征数据,确定所述目标溺水人员的第一移动方理特征数据恢复至正常状态后又变为异常状态时,则确定所述目标溺水人员处于溺水状获取每一名所述泳者的历史游泳数据对应所述运动模式和所述运动强度的历史动态获取所述目标溺水人员在所述异常状态的时间节点之前预设时间范围内的动态血压、在所述初始潜水时间节点至所述异常状态的时间节点之间,若将所述融合图像输入预设的深度识别模型,从而识别所述待确定目3当所述待确定目标溺水人员不存在溺水行为时,则取消标记所述待确定目标溺水人将所述缩放图像至于预设的放大模板图像的中心,根据所述图像放图像中对应的像素值的相邻位置进行赋值得到若所述第二移动方向远离所述可支援对象,则确定所述目标溺水人员未处于溺水状有计算机程序,所述计算机程序用于由所述处理器加载并执行如权利要求1_8中任意一项述指令用于由处理器加载并执行如权利要求1_8中任意一项所述的游泳4[0011]当某一泳者的动态心率超出最大心率范围时,将所述的泳者标记为目标溺水人5[0017]获取每一名所述泳者的历史游泳数据对应所述运动模式和所述运动强度的历史[0020]获取所述目标溺水人员在所述异常状态的时间节点之前预设时间范围内的动态[0023]在一实施例中,在将所述泳者从目标溺水人员标记为待述缩放图像中对应的像素值的相邻位置进行赋值得到67戴设备,所述智能可穿戴设备用于采集每个所述泳者的生理特征数据以及运动特征数据,8[0066]获取每一名所述泳者的历史游泳数据对应所述运动模式和所述运动强度的历史9[0075]获取所述目标溺水人员在所述异常状态的时间节点之前预设时间范围内的动态[0082]在一实施例中,在将所述泳者从目标溺水人员标记为待[0088]训练深度学习模型的所使用的数据集为游泳和溺水检测数据集,它包括3个标注述缩放图像中对应的像素值的相邻位置进行赋值得到[0110]状态确定模块,用于当所述目标溺水人员的第一移动方[0112]基于上述实施例相同的发明构思,本实施例还提供了一[0114]本申请实施例还提供一种计算机程序产品,计算机程序产品包括计算机
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