教案32 电商平台店铺分析结果调优

厦门电子职业中专学校教案纸第1页学科数据分析与可视化第五章电商平台店铺分析结果展示及调优电商平台店铺分析结果调优检查授课班级授课时数2教具计算机、投影仪多媒体教学网络授课时间教学方法授课、投影仪演示及上机操作教学目的1.理解电商平台店铺数据分析的重要性和基本流程。2.掌握使用Python进行数据可视化的基本技能，包括折线图、柱状图和饼图的绘制。3.学习如何使用matplotlib库进行图表的美化和优化。 4.培养学生的数据敏感性和分析能力。5.提高学生使用编程语言解决实际问题的能力。6.训练学生的数据可视化技巧，使其能够清晰有效地展示数据。7.通过电商平台数据分析，让学生认识到数据在现代商业决策中的重要性。8.培养学生的创新意识和团队协作精神。教学重点和难点重点：1.数据可视化的基本方法和技巧。2.使用matplotlib库进行图表的高级定制。难点：1.数据分析结果的合理解释和图表的有效表达。2.代码的编写和调试。复习提问1.在进行数据可视化时，为什么要考虑选择合适的图表类型？不同的图表类型在展示数据时有哪些优势和局限？教学内容、方法、过程和板书设计教学追记【复习引入】引入：电商平台数据分析的案例。深入探讨了如何通过数据分析来优化电商平台的运营策略。现在，我们将继续探讨一个具体的电商平台数据分析案例，这次我们将目光转向用户行为分析，以进一步提升用户体验和转化率。教案纸附页第2页教学内容、方法、过程和板书设计教学追记【新课教学】电商平台店铺分析结果调优优化对比分析结果中的图形与折现图、柱状图不同的是，饼图中有部分参数仅在绘制饼图时才能使用。现在我们通过饼图特有的参数来优化其效果展示。具体代码如下：data_cus.客户细分.unique()defyanse(x):ifx=='消费者':return'palegreen'elifx=='小型企业':return'tomato'else:return'gold'data_cus['颜色']=data_cus['客户细分'].apply(yanse)plt.figure(figsize=(16,8))plt.barh(data_cus['客户名称'],data_cus['销售额'],color=data_cus['颜色'])fory,xinenumerate(data_cus['销售额'].values):plt.text(x,y,'%.2f'%x,fontsize=12,c='black')教案纸附页第3页教学内容、方法、过程和板书设计教学追记plt.xlabel('销售额',fontsize=14)plt.ylabel('客\n户\n名\n称',rotation=0,fontsize=14)plt.title('客户贡献销售额情况',fontsize=18)plt.grid(ls='-.',lw=0.5)plt.show()代码运行结果如下：如图所示，图中主要展示了客户贡献销售额情况。在横轴上列出了一系列的客户名称，在纵轴上则表示了对应的销售额（单位为万元）。图中使用了三种颜色来区分不同的数据系列，每种颜色代表一类客户。从图表中可以看出，“曹诚”、“贾保”和“周冬露”是销售额最高的三个客户，他们的销售额分别为2037.17万元、1987.30万元和1848.70万元。“陈立”、“巩风”和“邱栋”的销售额也相对较高，分别达到了1841.03万元、1629.60万元和1529.22万元。相比之下，“殷涛”、“罗平”和“彭丽美”的销售额较低，分别为143.39万元、200.76万元和499.34万元。其他客户的销售额介教案纸附页第4页教学内容、方法、过程和板书设计教学追记于这些极端值之间。总体来看，不同客户之间的销售额差异较大。优化分类分析结果中的图形与折现图、柱状图不同的是，饼图中有部分参数仅在绘制饼图时才能使用。现在我们通过饼图特有的参数来优化其效果展示。具体代码如下：plt.figure(figsize=(12,6))yanse=[plt.cm.Spectral(i/float(len(bb['该层级客户人数'])))foriinrange(len(bb['该层级客户人数']))]plt.pie(bb['该层级客户人数'],#labels=bt['国内地区'],#explode=[0.02,0.02,0.02,0.02,0.1,0.02],#饼与饼之间的间距，有几块就要设置几个数值wedgeprops={'linewidth':1,'edgecolor':'black'},#边框线设置textprops={'fontsize':12,'color':'k'},#文本标签设置#colors=['hotpink','skyblue','lightgreen','lightsalmon','tomato','gold'],#设置每块饼都的颜色colors=yanse,autopct='%.2f%%')#设置数值的显示格式plt.title('国内地区销售额占比情况',fontsize=18,c='darkblue')plt.legend(bb['客户等级'],#输入数据教案纸附页第5页教学内容、方法、过程和板书设计教学追记title="地区",#图例的标题fontsize=12,loc="centerleft",bbox_to_anchor=(1,0,0.5,1))plt.show()代码运行结果如下：如图所示，饼图经过参数优化后，更清洗的展示了国内地区销售额占比情况，如：一般价值客户占比18.55%，一般保持客户占比21.27%，一般发展客户占比18.94%，重要价值客户占比15.43%，重要保持客户占比10.38%，重要发展客户占比13.10%，重要挽留客户占比1.17%。接下来我们通过参数优化帕累托图，进而详细展示各层级客户对电商平台的销售贡献情况。代码如下：教案纸附页第6页教学内容、方法、过程和板书设计教学追记plt.figure(figsize=(16,8),facecolor='linen')plt.title('各层级客户总消费额度占比',fontsize=24,color='tomato')plt.xlabel('客户等级',fontsize=14,color='tomato')plt.ylabel('各\n层\n级\n客\n户\n总\n消\n费\n额\n度',rotation=0,fontsize=14,color='tomato')plt.xticks(color='steelblue',fontsize=13)plt.yticks(color='steelblue',fontsize=13)plt.bar(bb['客户等级'],bb['该层级客户总消费额度'],width=0.6,alpha=0.6,color='lightseagreen',label='该层级客户消费额度')forx,yinenumerate(bb['该层级客户总消费额度']):plt.text(x-0.3,y*1.02,'%.2f'%y,color='tomato',fontsize=13)plt.legend(bbox_to_anchor=(0,-0.1,1,1))plt.twinx()#在次坐标轴上绘制折线图plt.plot(bb['客户等级'],bb['该层级客户总消费累计百分比'],label='累计百分比',c='gold',marker='o',markersize=6,linestyle='-.',linewidth=3)forx,yinenumerate(bb['该层级客户总消费累计百分比']):plt.text(x-0.2,y+1,'%.2f'%y,color='tomato',fontsize=13)教案纸附页第7页教学内容、方法、过程和板书设计教学追记plt.ylabel('累\n计\n百\n分\n比',rotation=0,fontsize=14,color='tomato')plt.legend(bbox_to_anchor=(0,-0.15,1,1))plt.show()代码运行结果如下：这张图是一个带有柱状图和曲线图的图表，主题是“各层级客户总消费额度占比”。左侧是蓝色的柱状图，柱子的高度表示各层级客户总消费额度的占比，从上至下分别为：重要价值客户：32.19%；重要挽留客户：53.03%；一般价值客户：71.09%；重要发展客户：82.60%；一般发展客户：90.64%；一般挽留客户：98.63%；一般保持客户：99.32%右侧是一条黄色虚线，表示累积百分比的变化，从下至上分别是：该层级客户消费额度：从0开始逐渐上升，最后达到100%；累计百分比：从30%左右开始，逐步上升，最终达到100%。柱状图的底部标有“客户等级”，顶部标有具体的数值，表示各层级客户总消费额度的金额。曲线图的底部也标有“客户等级”，顶教案纸附页第8页教学内容、方法、过程和板书设计教学追记部标有“该层级客户消费额度”和“累计百分比”的字样，表示随着客户等级的升高，消费额度和累计百分比的变化情况。与任务一中的图形结果相比，优化后的整个图表展现了不同客户等级的消费额度分布及其在整个体系中的详细占比情况。【课堂拓展】接下来，我们将进一步分析这些数据，探讨如何通过数据驱动的策略来提升电商平台的销售和客户满意度。首先，我们可以注意到重要价值客户虽然占比不高，但其消费额度却相对较高，这表明这类客户对电商平台来说至关重要。因此，我们可以制定专门的营销策略，如提供更优质的客户服务、定制化的产品推荐和更多的优惠活动，来进一步提升这部分客户的忠诚度和消费意愿。对于重要发展客户，虽然他们的消费额度相对较低，但累积百分比的增长趋势显示出他们的消费潜力。为了将这部分客户转化为重要价值客户，我们可以采取一系列措施，如提供新手优惠、引导购物指南和增加社交互动等，以增强他们的购物体验和满意度。另外，从图中我们还能看到一般价值客户占比相对较高，但消费额度并不突出。为了提升这部分客户的消费能力，我们可以考虑推出更多符合他们需求的商品，同时优化购物流程和支付方式，提高购物便利性。最后，对于重要挽留客户，虽然他们目前的消费额度不高，但由于他们曾经是重要客户，因此他们的流失对电商平台来说是一个巨大的损失。为了挽回这部分客户，我们需要深入了解他们流失的原因，并针对性地提供解决方案，如提供个性化的服务、解决售后问题等。教案纸附页第8页教学内容、方法、过程和板书设计教学追记【课堂小结】本次课程在电商平台店铺分析结果调优的教学上取得了显著的教学效果。学生们通过