数据分析与可视化 第10套

厦门电子职业中专学校期末考试试卷（2024~2025学年度第二学期23高数据可视化）第14页共15页级班号姓名成绩出卷日期：年月日考试日期：年月日下午出卷人：考试时间：分钟选择题（每题2分，共30分）1、数据分析的目的是什么？（） A.描述数据特征 B.预测未来趋势 C.发现数据中的错误 D.以上都是2、NumPy库中用于生成等差数列的函数是？（） A.

arange() B.

linspace() C.

zeros() D.

ones()3、在pandas中，读取Excel文件通常使用哪个函数？（） A.

read_csv() B.

read_excel() C.

to_excel() D.

load_excel()4、pandasDataFrame对象的describe()方法主要用于什么？（） A.生成数据的统计摘要 B.删除缺失值 C.数据排序 D.数据可视化5、matplotlib库主要用于什么？（） A.数据清洗 B.数据可视化 C.数据分析 D.数据挖掘6、在pandas中，将DataFrame的某一列的数据类型转换为整数型，通常使用哪个方法？（） A.

astype(int) B.

to_numeric() C.

dtype(int) D.

convert_dtypes(int)7、NumPy数组索引时，使用冒号:表示什么？（） A.选取第一个元素 B.选取最后一个元素 C. 选取所有元素 D.选取特定位置的元素8、在pandas中，删除DataFrame中的重复行，通常使用哪个方法？（） A.

remove() B.

unique() C.

delete() D.

drop_duplicates()9、matplotlib中设置图表标题使用哪个函数？（） A.

plt.title() B.

plt.xlabel() C.

plt.ylabel() D.

plt.legend()10、在pandas中，查看DataFrame的前几行数据，通常使用哪个方法？ A.

head() B.

tail() C.

info() D.

describe()11、NumPy中，计算数组的均值使用哪个函数？（） A.

mean() B.

sum() C.

std() D.

var()12、pandas中，缺失值通常用什么表示？（） A.

None B.

NaN C.

null D.

missing13、matplotlib中绘制直方图使用哪个函数？（） A.

plt.hist() B.

plt.bar() C.

plt.plot() D.

plt.scatter()14、pandas中合并两个DataFrame通常使用哪个函数？（） A.

combine() B.

concat() C.

join() D.

merge()15、在matplotlib中，设置x轴标签使用哪个函数？（） A.plt.title()

B.

plt.ylabel() C.

plt.xlabel() D.

plt.xticks()多选题（每题2分，共10分）1、以下哪些是pandas库的主要功能？（） A.数据清洗 B.数据分析 C.数据可视化 D.机器学习建模2、在NumPy中，以下哪些操作是有效的？（） A.数组索引 B.数组切片 C.条件筛选 D.数据可视化3、matplotlib支持哪些类型的图表？（） A.折线图 B.散点图 C.饼图 D.热力图4、pandas中处理缺失值的常用方法包括哪些？（） A.使用均值填充 B.删除含有缺失值的行或列 C.使用众数填充 D.使用前向填充5、以下哪些操作是pandasDataFrame对象支持的？（） A.数据选择 B.数据排序 C.数据分组 D.数据可视化判断题（每题2分，共10分）1、NumPy库主要用于复杂的数据分析任务。（）2、pandas库支持直接读取Excel文件。（）3、matplotlib只能绘制静态图表，不能制作动态交互图表。（）4、在pandas中，dropna()函数默认删除所有包含缺失值的行。（）5、NumPy数组索引从0开始。（）填空题（每空1分，共10分）1、NumPy中用于生成固定大小的数组，且数组元素全部为0的函数是________。2、在pandas中，查看DataFrame的基本信息（如行数、列数、列的数据类型等），通常使用__________方法。3、matplotlib中，设置图表全局字体大小的配置参数通常放在________配置字典中。4、pandas中，将两个DataFrame按照某个或某些列的值进行合并，通常使用_________函数。5、NumPy数组进行元素级运算时，要求参与运算的数组必须具有相同的_______。6、数据清洗的目的是让数据具有________、________、______、______、______等特点。简答题（每题5分，共10分）简述pandas库在Python数据分析中的重要性。描述matplotlib中绘制折线图的基本步骤。编程题（共2大题，共30分）1、矩阵数组运算（5分）使用diag函数生成一个4X4的数组，并对所有元素的值乘以3。2、根据提供的销售数据的CSV文件sales_data.csv完成以下需求：1）读取CSV文件，并打印出前5行