《游客出行偏好大数据真实世界研究指导原则（试行）》

《游客出行偏好大数据真实世界研究指导原则（试行）》本原则适用于各级文化和旅游行政部门、文旅科研机构、在线旅游平台、文旅消费场景运营主体开展的以真实场景下游客全链路行为数据为核心支撑的出行偏好研究项目，涵盖国内游、出入境游全品类，包含观光、度假、亲子、研学、商务、康养等全出行场景研究，不适用于实验室模拟环境下的用户偏好试验类项目。数据采集需严格符合《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国数据安全法》《网络数据安全管理条例》及文化和旅游行业数据管理相关规定，优先采用匿名化处理后的脱敏数据，禁止采集游客生物识别、宗教信仰、医疗健康等敏感个人信息，确需采集位置轨迹、消费记录等敏感程度较高的信息时，必须取得游客单独同意并明确告知数据使用范围、存储周期、销毁规则，采集渠道限定为合法授权的在线旅游预订平台、景区门禁系统、酒店入住登记系统、公共交通票务系统、文旅消费支付端口、合规投放的游客满意度调研问卷，严禁通过爬虫、破解接口、私下交易等非法渠道获取游客数据，数据存储需采用等保三级及以上的安全防护体系，存储周期最长不超过研究项目结束后180天，到期需完成不可逆销毁并出具由第三方数据安全机构认证的销毁凭证。原始数据清洗需遵循三重校验规则：第一重校验剔除无效数据，包含重复提交的订单数据、测试环境生成的模拟数据、IP地址异常的刷单数据、填写完成度低于60%的调研问卷数据、页面停留时长低于1分钟的无效访问数据、与实际出行时间存在3天以上偏差的错误登记数据；第二重校验完成数据标准化处理，按照出行时间划分为平季（每年3-5月、9-11月除节假日时段）、旺季（每年1-2月、6-8月除节假日时段）、法定7天长假、3天小长假四类时间维度，按照出行距离划分为本地游（出行往返半径0-50公里）、周边游（50-300公里）、短途跨省游（300-1000公里）、长途跨区域游（1000公里以上）、出入境游五类空间维度，按照客群属性划分为Z世代（18-27岁）、青年客群（28-40岁）、中年客群（41-65岁）、老年客群（66岁及以上）四类年龄维度，按照消费层级划分为经济型（单次人均出行消费低于1000元）、舒适型（1000-5000元）、品质型（5000-20000元）、高端型（20000元以上）四类消费维度，所有维度划分需符合当前国内文旅消费市场通用统计标准，不得随意调整维度阈值；第三重校验完成数据交叉核验，同一游客的不同来源数据需实现匹配校验，比如预订数据需与入园/入住数据、消费支付数据、返程数据匹配度达到90%以上方可纳入有效样本库，样本量要求为：地市级区域研究项目有效样本量不得低于10万份，省级研究项目不得低于50万份，全国性研究项目不得低于200万份，样本覆盖度需包含对应研究范围内80%以上的行政区域、70%以上的核心文旅业态、60%以上的不同消费层级客群，不得出现单一区域、单一业态、单一层级客群样本占比超过70%的样本偏差问题。研究维度需至少包含四大核心模块：第一是出行决策偏好模块，需统计游客提前预订周期分布、信息获取渠道（社交平台种草内容、官方文旅宣传、亲友推荐、OTA平台推荐、线下广告投放等）的权重占比、决策核心影响因素（价格、景观资源、交通便捷度、住宿条件、配套服务、客流密度、政策利好、安全保障水平等）的排序及权重，重点分析不同客群、不同出行场景下的决策差异度；第二是行程安排偏好模块，需统计出行同伴选择（单人出行、亲子出行、情侣出行、朋友结伴、家庭组团、商务团队出行等）的占比、出行时长分布、每日行程安排松紧度（每日游览点位数量、单点位平均停留时长、自由活动时间占比）、业态组合偏好（景区+特色餐饮、景区+精品民宿、景区+沉浸演艺、景区+研学课程、多业态联动打包产品等）的选择占比，重点分析不同季节、不同节假日的行程安排差异；第三是消费偏好模块，需统计人均单次出行总消费区间、各品类消费占比（交通、住宿、门票、餐饮、购物、娱乐体验、导览服务等）、付费意愿较高的增值服务类型（VIP入园通道、定制化导览、小众体验项目、特色限定餐食、IP周边文创等）、不同品类的价格敏感阈值，重点分析不同客群的消费结构差异；第四是服务评价偏好模块，需统计游客投诉高发场景、好评核心维度、行程结束后内容分享意愿、复购决策影响因素，重点分析不同业态的满意度评分差异。研究过程中不得预设研究结论，不得刻意筛选符合预设结论的样本数据，不得对原始数据进行夸大、篡改、选择性披露。研究方法需采用定量分析与定性验证结合的路径，定量分析优先采用决策树模型、K-means聚类分析、Apriori关联规则算法、时间序列预测模型等成熟大数据分析方法，不同模型的分析结果交叉验证重合度需达到85%以上方可作为结论依据，定性验证需覆盖不少于300份深度访谈样本、不少于5个不同类型的实地调研场景，访谈样本需包含不同年龄、不同消费层级、不同出行目的的游客，实地调研场景需包含A级景区、星级酒店、乡村民宿、特色街区、文旅综合体等不同业态，访谈及调研记录需完整留存归档，留存周期不短于研究报告发布后2年。涉及趋势预测类研究内容时，需至少结合过去3年的历史数据、当前6个月的实时动态数据，预测周期最长不超过2年，预测结果需标注误差范围，经过多轮校准后的误差率不得超过15%。研究成果仅可用于文旅产品优化、公共服务提升、市场宣传推广、产业政策制定四类用途，不得用于针对游客的精准营销骚扰、不得用于基于用户画像的歧视性定价、不得对外泄露任何可识别到游客个体的信息要素，公开发布的研究成果仅可发布汇总性的统计数据及分析结论，不得包含任何个体维度的原始数据。研究成果发布前需经过数据合规性审核、科学性审核双重审核，合规性审核由同级数据安全管理部门出具审核意见，科学性审核由不少于3名文旅行业、大数据领域的副高级及以上职称专家出具审核意见，审核通过后方可对外发布或提交使用。对研究成果的解读需客观中立，不得断章取义、夸大研究结论的适用范围，不得利用研究结论制造市场焦虑、引导不合理消费。开展游客出行偏好大数据真实世界研究的主体需在项目启动前10个工作日向属地文化和旅游行政部门提交项目备案材料，包含项目实施主体资质证明、数据来源授权说明、数据安全防护方案、具体研究方案、成果使用范围等内容，属地文化和旅游行政部门联合网信、数据管理部门对项目实施全过程进行监督，发现存