CN119444915A 曲线绘制方法、装置、计算机设备及存储介质 （合肥美亚光电技术股份有限公司）

质2获取鼠标指针的第一移动路径，并从三维网格模型的表面在所述目标曲线的终点与所述曲线起始点不重合的情况下，针对任一所述插值点，分别确定所述三维网格模型的基于所述插值点的坐标、所述第一目标顶点的坐标及所4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述样条曲线上的各插值点之在存在两个目标插值点的情况下，从两个所述目标插值点之间跳转至确定每两个相邻的所述插值点之间的第二距离针对任一所述目标点，基于模型坐标系中的相机坐标3根据各所述第二目标顶点对应的所述投影坐标的平7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在对各所述第二目标顶点进行聚类处理，得到至少一个分别确定各所述聚类中心与所述相机坐标之间的第四距离，并将各所述第四距离中，最短的所述第四距离对应的所述聚类中心所在的所述聚类结果，作为第一目标聚类结果，在检测到鼠标点击的情况下，从所述三维网格模型在所述第五距离小于第五距离阈值的情况下，确定所基于两个所述第一连接点和所述修改点，构建第一更新在检测到鼠标移动的情况下，确定所述鼠标指针的第在所述第六距离小于第六距离阈值的情况下，确定所基于两个所述第二连接点和所述修改线，构建第二更新从所述目标曲线上确定第一待检测点，并确定所述第一待遍历所述第二线段中的第二待检测点，针对任一所述第二待4拟合模块，用于根据各所述拟合点拟合得到样条曲线被处理器执行时实现权利要求1至10中任一5[0016]基于所述插值点的坐标、所述第一目标顶点的坐标及所述第一6[0019]在存在两个目标插值点的情况下，从两个所述目标插值点之间的所述样条曲线7[0046]第二确定模块，用于分别确定各所述插值点在所述三维网格模型表面上的投影[0049]第一处理模块，用于在所述目标曲线的终点与所述曲线起始点[0053]基于所述插值点的坐标、所述第一目标顶点的坐标及所述第一8[0065]第四确定模块，用于分别确定各所述聚类中心与所述相机坐标并将各所述第四距离中，最短的所述第四距离对应的所述聚类中心所在的所述聚类结果，取与所述鼠标的点击点对应的修改点，并确定所述修改点与所述目标曲线之间的第五距9[0124]示例性的，终端可以每间隔一段时间采集一次鼠标指针当前在坐标(相机坐标是模型坐标系中相机对应的坐标，相机代表当前观测三维网格模型的位置[0145]可以根据插值点的坐标和各顶点的坐标，确定各顶点与插值点之间的第一距[0150]分别求比值m与向量针对模型坐标系(也即三维网格模型所在的坐标系)x轴、y轴[0151]O;=P:+Ixm公式(二)投影点的线段仍然可能会进入三维网格模型的内部，或者与三维网格模型的表面不贴合。存在第二距离大于第二距离阈值(取值可由本领域技术人员根据需求设定)的两个目标插次在确定存在目标插值点时都在两个目标插值点之间添加1个新的插值点，以此完成新插[0165]本申请实施例中，预置目标点获取策略为从第一移动路径上抓取目标点的策例如，预置目标点获取策略可以是每间隔预置时间抓取一次鼠标指针当前在屏幕上的位应第二目标顶点法线的投影点。可以仅选择距离目标坐标最近的第二目标顶点计算投影目标点生成目标直线并确定第二目标顶点，确定目标点对应各第二目标顶点法线的投影[0194]可以分别获取各聚类结果的聚类中心(使用k_means聚类(k均值聚类)算法等根据之间的夹角为预置角度的直线，进而将两条直线与目标曲线的交点分别作为第一连接点，的目标曲线删除(由于目标曲线是一个闭合的图形，故而两个第一连接点会将目标曲线分根据曲线中间点生成目标曲线的方式，根据从第二移动路径上抓取到的目标点生成修改第六距离(存在多个第六距离)，或者所有点对应的距离的平均值作为第六距离(只有一个第六距离)；或者也可以针对修改线的两个端点，分别确定目标曲线上与端点距离最近的[0209]在第六距离小于预先设定的第六距离阈值的情况下(若有多个第六距离，则可以[0230]第一处理模块，用于在所述目标曲线的终点与所述曲线起始点[0234]基于所述插值点的坐标、所述第一目标顶点的坐标及所述第一[0246]第四确定模块，用于分别确定各所述聚类中心与所述相机坐标并将各所述第四距离中，最短的所述第四距离对应的所述聚类中心所在的所述聚类结果，取与所述鼠标的点击点对应的修改点，并确定所述修改点与所述目标曲线之间的第五距[0259]上述曲线绘制装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read_Only(ReRAM)、磁变存储器(MagnetoresistiveRandomAccessMemory，MRAM)、铁电存储器(FerroelectricRandomAccessMemory，FRAM)、相变存储器(PhaseChangeMemory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(RandomAccessMemory，库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，