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质2获取图像的三维面部模型以及面部图像，所述三维面部模型用根据所述第二肤色和所述多个候选头颈部模型对应的头颈部肤色，根据所述目标头颈部纹理，对所述目标头颈部肤色对应的候选头将所述面部合成图像、所述三维面部模型以及所述目标头颈部模获取用户上传的所述图像，并检测所述图像的面部偏移值，所述在所述面部偏移值处于所述预设偏移范围时，获取所述图像在所述面部偏移值不处于所述预设偏移范围时，采用GAN网络模型对所述图像的姿态3根据所述目标头颈部纹理和所述图像，对所述图像中的躯干图像进行修复获取模块，用于获取图像的三维面部模型以及面部图像，所述三确定模块，用于根据所述面部图像，确定与所述面部图像的多所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1_7中任一项10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1_7任一项所述的图像生成4[0004]因此，当前亟待解决的问题是如何确保面部肤色与颈部[0008]根据所述面部图像，确定与所述面部图像的多个区域对应的第一纹理和第一肤5[0022]根据所述第一纹理，确定正脸区域对应的第二纹理以及侧脸区域对应的第三纹[0029]在所述面部偏移值不处于所述预设偏移范围时，采用GAN网络模型对所述图像的[0033]根据所述目标头颈部纹理和所述图像，对所述图像中的67算机执行指令被处理器执行以实现如上述第一方面及第一方面各种可能的实现方式所述了重建时的面部肤色与颈部部位肤色的一致性，从而生成了与用户上传的照片相同的图8[0085]下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述[0089]获取图像的三维面部模型以及面部图像的方式例如可以是通过DECA模型获取到[0092]可选的，为了确保图像中左脸区域对应的亮度和右脸区域的对应的亮度分布均9[0128]可以理解的，采用GAN网络模型对面部图像的姿态进行修复处理的具体实现步骤起来具备正常的姿态；其次使用判别器判断生成的图像是真实图像还是修复生成的图像；[0151]获取用户发送的合成躯干请求的方式例如可以是通过与三维重建模型相关联的现对图像中颈部部位的肤色重建，进而保证了重建时的面部肤色与颈部部位肤色的一致[0185]可以理解的，为了使目标头颈模型的面部纹理与面部图[0194]所述确定模块402，还用于根据所述第二肤色和所述多个候选头颈部模型对应的[0198]所述确定模块402，具体用于在所述目标头颈部肤色对应的候选头颈部模型填充[0210]可选的，所述处理模块404，还用于在所述面部偏移值不处于所述预设偏移范围可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方

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