拓展提升2.1.2 电子商务核心技术的场景化应用_第1页
拓展提升2.1.2 电子商务核心技术的场景化应用_第2页
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文档简介

电子商务核心技术的场景化应用1.商品展示技术传统技术多采用图文详情页的形式，即文字、图片、短视频的页面呈现，一般包含“商品参数”“买家秀”“售后说明”三部分。新型技术则应用AR、VR技术和直播展示结合，通过让用户上传照片，虚拟试用产品，或者支持用户虚拟感受产品，查看尺寸是否合适。2.交易支付技术传统技术采用网银支付，用户下单后，跳转银行官网，输入银行卡号、密码及短信验证码，步骤相对繁琐。新型技术采用移动支付和刷脸支付的结合，下单后，直接跳转刷脸，即可支付，有效缩短支付的时间和步骤，但主要用于“小额高频”场景，如图2.1.2所示。3.推荐算法技术传统推荐由人工分类推荐，手动设置“热门商品”“新品专区”等，所有人看到的内容一样，推荐准确率低。新型推荐采用个性化算法推荐，基于用户历史行为或基于“内容特征”推荐产品。平台通过大数据绘制“用户画像”，决策个性化推荐，使每个人的看到的内容都是不同的，可谓“千人千面”。4.数据管理技术传统数据管理使用单机数据库，所有商品、订单数据都存在一台服务器，一旦服务器故障，整个平台瘫痪。新型数据管理采用分布式数据库结合云计算。分布式数据库将订单数据存在上千台服务器中，如果一台服务器故障，其他服务器自动接管。云计算弹性扩容，尤其在大型促销活动时，通过“弹性扩容”技术，临时增加服务器资源，确保平台不卡顿，等活动结束后再释放资源，降低成本。5.人工智能技术随着人工智能技术的发展，也让电商平台“会思考、会服务”，常见的人工智能技术在电商平台的应用集中在智能客服、虚拟主播以及智能仓储，电子商务平台从“传统货架式”到“新型内容化”的演变，本质是技术驱动

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