【《我国新能源汽车企业税收政策的影响实证分析》5000字（论文）】

我国中小企业的技术创新研究我国新能源汽车企业税收政策的影响实证分析目录TOC\o"1-3"\h\u244371.1研究假设 162851.2数据来源及预处理 3219791.2.1数据来源 3146931.2.2变量设定与模型的设定 4319581.3实证分析 6263731.3.1描述性统计分析 6201981.3.2相关性分析 76181Matrixofcorrelations 774751.4实证分析结果 83471.1.1税收优惠政策和研发支出对企业经营绩效的影响 8311941.1.2税收优惠政策对研发支出的影响 9257671.5实证分析结论 11纵观国内外新能源汽车的发展，都离不开税收优惠政策的支持。企业的本质是要获取更多的企业利润，而企业通过投入更多资本实现技术创新升级，才能更好适应汽车行业竞争新常态，实现经营绩效的突破，求得长远发展。下面挑选部分具有代表性的整车制造企业、汽车零部件企业、动力电池企业的相关数据来研究我国税收政策对新能源汽车产业发展的影响。1.1研究假设前文的论述中，本文得出了税收政策对企业的经营绩效以及技术创新会产生一定影响的结论。现从实证的角度分析，并提出以下假设：H1：税收优惠政策会对汽车产业企业的经营绩效产生正面的效应。在上文对税收效应理论的分析中，政府采取税收优惠的调控手段，一方面能够降低新能源汽车的购置成本，刺激消费者购买意愿的增加，扩大了市场占有率；另一方面支持能够增加企业的资本，激发企业进行技术开发的意愿，带动汽车产业的发展壮大。这一切对企业是否有效，最直接的表现就是企业经营绩效的增长。H2：研发支出会对汽车产业企业的经营绩效产生正面的效应。在上文对技术创新理论的分析中，可以看到企业增加研发支出有利于实现技术创新，以技术创新作为生产力，对资源进行重新配置，提高企业运营效率，压缩企业生产成本，进而促进产品升级，提高核心竞争力，让产品更加符合消费者的需求和产业未来的发展趋势，占领更大的市场份额，这些从长远来看最直接的作用就是企业利益的最大化。H3：税收优惠政策会促进汽车产业企业实现技术创新。国外品牌汽车占据了我国汽车市场的大部分份额，究其原因，外国品牌在过去的很长时间里，以其产品的技术含量高、乘坐舒适度和质量方面赢得了更多的消费者。在上文对技术创新风险性的理论分析中，企业在研发中心面临了技术风险、市场风险、政策风险和系统风险，稍有不慎前期所有的投入便付之一炬，这对一个企业特别是还在发展阶段的企业打击是非常大的，政府对企业在技术创新方面提供更多支持，能很好的降低企业的研发成本与研发风险，提高技术创新的产品转化率。1.2数据来源及预处理1.2.1数据来源一方面，新能源汽车产业链环节众多，主要包括上游资源（锂、钴），电池材料（正极、负极、隔膜、电解液），辅材（铜箔、铝箔、机构件），设备，三电（电池、电控、电机），充电桩和电动车。通过梳理在产业链中比较有代表性的上市公司，上游资源方面上市公司有天齐锂业、赣锋锂业、寒锐钴业等；电池材料方面比较有代表性的上市公司有德方纳米、杉杉股份、当升科技等；辅料方面比较有代表性的上市公司有科达利、诺德股份、鼎盛新材等；设备方面比较有代表性的上市公司有先导智能、赢合科技、百利科技等；三电方面比较有代表性的上市公司有宁德时代、国轩高科、亿纬锂电等；充电桩方面比较有代表性的上市公司有特锐德；电动车方面比较有代表性的上市公司有宇通客车、中通客车、金龙汽车等。另一方面，新能源汽车行业作为一个新兴行业，大部分企业上市时间都比较晚，部分股票缺失2012年前数据，因此我们选取样本时间段为2012-2019年。综上所述，剔除一些数据不全且经营不善的上市企业，经筛除选取了36家企业作为研究样本（详见下表），随后得到2012-2019年36家新能源汽车产业上市企业的面板数据。数据主要来源于WIND数据库中上市公司年度财务会计报表，部分补充数据来源于全国税务系统金税三期工程。表4-1相关企业样本序号企业名字序号企业名字1中科三环19寒锐钴业2三花智控20德方纳米3横店东磁21宇通客车4国轩高科22法拉电子5银轮股份23均胜电子6格林美24杉杉股份7赣锋锂业25宏发股份8比亚迪26江铃汽车9天赐材料27长安汽车10恩捷股份28中国重汽11科达利29中通客车12特锐德30东风汽车13亿纬锂能31上汽集团14新宙邦32江淮汽车15当升科技33金龙汽车16汇川技术34北汽蓝谷17先导智能35广汽集团18星源材质36长城汽车1.2.2变量设定与模型的设定根据上文中分析以及提出的三个假设，由此我们得出模型中的变量如下：被解释变量企业经营绩效，用财务数据中的“营业收入”衡量。企业的本质是要以营利为目的，营业收入是企业的主要经营成果，稳步增长的营业收入反映企业满足了市场需求，未来发展势头被看好，是企业经营、成长、发展过程中的好坏最显著的指标，用performance表示。技术创新能力，技术创新是新能源汽车是否能够实现长远发展的关键动力，但企业技术创新能力难以衡量，但企业创新能力往往与研发支出有关，故用财务数据中的“研发支出”衡量，用research表示。解释变量税收优惠，企业获得的税收优惠往往作用于方方面面，包括一些显性和隐性的获利。根据以往研究经验，税收优惠可由税收补助和税收返回之和计算得到，用tax表示。控制变量资产规模，资产规模在一定程度上能代表一家公司的综合实力或竞争能力，采用财务报表中的总资产衡量，用size表示。资产负债率，资产负债率是一个企业的负债情况，在一定程度上代表了企业的经营状况，用debt表示。研发支出，指企业在研发中产生的各类费用。研发支出一般有利于企业的长远发展，在短期内未必会实现营业收入或者营业利润的增长，用research表示。应付职工薪酬，包括支付给员工的各类报酬及福利，企业需要通过支付薪酬来激励员工的积极性，提高研发效率，进而影响企业技术创新能力，用pay表示。表4-2相关变量变量字母表示被解释变量营业收入performance解释变量技术创新力（研发支出）税收优惠researchtax控制变量资产规模size资产负债率debt研发支出research应付职工薪酬pay选取的样本数据既有截面序列又有时间序列，故采用面板数据模型分析，根据上述设定的变量，构建了以下两个面板数据回归模型来对假设进行验证：公式一：(t表示时间，i代表新能源汽车企业)公式二：(t表示时间，i代表新能源汽车企业)1.3实证分析1.3.1描述性统计分析表4-3各变量的描述性统计分析DescriptiveStatisticsVariableObsMeanStd.Dev.MinMaxperformance2883.44e+101.18e+1153700008.88e+11tax2882.16e+085.72e+0801.72e+09research2889.77e+082.02e+0924300001.59e+10size2883.55e+101.01e+111.03e+088.49e+11debt28847.62117.668.99182.345pay2885.35e+081.47e+095490001.04e+10从描述性统计分析表可以得到，资产负债率的均值约为47.62%，处于一个中等水平，标差在所研究变量中变动浮动最小，说明汽车产业是一个负债比较稳定的行业。企业经营绩效performance的最小值为5370000，最大值为8.88e+11，标差为1.18e+11，说明所选上市公司的营业收入波动范围较高，总体盈利水平并不高。税收优惠tax值较小的企业，该变量标差相对企业经营绩效的波动范围较小，说明政府给予的税收政策针对性不强，且给予的税收优惠政策的力度和对相关企业的覆盖面还不够且不均衡，导致相关企业整体的创新积极性有高有低。研发投入的最小值和最大值分别为2430000和1.59e+10，标差为2.02e+09，更加说明了企业出于对研发成本与风险的考量，导致其创新积极性不一。企业规模和资产负债率的极大值和极小值也说明了各家上市公司自身的情况都不相同，也说明了当前的新能源汽车行业并没有垄断性的企业出现，需要政府的相关政策进行规范和管理。1.3.2相关性分析表4-4各变量相关性分析MatrixofcorrelationsVariables(1)(2)(3)(4)(5)(6)(1)performance1.000(2)tax0.8151.000(3)research0.8670.8601.000(4)size0.9790.8570.9291.000(5)debt0.1900.1920.2690.2151.000(6)pay0.9690.8360.9330.9820.2101.000从相关性分析表得到，税收优惠和企业经营绩效的相关系数为0.815，二者之间显示为很高的正向关系，而其他变量研发支出、资产规模和职工薪酬和因变量都表现为较高的正向关系。通过发现可知，职工薪酬与其他变量的相关系数大多数高于0.8，若将该变量加入模型中，可能会导致共线性的产生，因此在以下建模中将变量职工薪酬pay予以剔除。1.4实证分析结果1.1.1税收优惠政策和研发支出对企业经营绩效的影响（1）Hausman检验用Sata软件处理面板数据时，通过Hausman检验结果显示，Hausman检验统计量的值，对应的p值为0.022，因此拒绝原假设，认为模型存在固定机效应，因此建立固定效应模型。Hausman(1978)specificationtestCoef.Chi-squaretestvalue13.185P-value.022面板回归结果regressionresultslnperformanceCoef.St.Err.t-valuep-value[95%ConfInterval]Siglntax0.0720.025-2.920.004-0.120-0.024***lnresearch0.0740.041-1.830.068-0.1540.005*lnsize1.1770.04228.190.0001.0951.259***lndebt-0.0630.093-0.670.501-0.2460.120Constant-1.6410.613-2.680.007-2.842-0.440***Meandependentvar22.661SDdependentvar1.813Overallr-squared0.921Numberofobs256.000Chi-square1667.519Prob>chi20.000R-squaredwithin0.855R-squaredbetween0.936***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1从面板回归模型的结果可知，模型的拟合优度为0.921，该值接近1，说明模型的拟合优度高。F检验的统计量值为1667.519，对应的p值为0.0000，小于0.05，拒绝原假设，认为从整理上讲，所研究的4个变量对汽车产业企业经营绩效的拟合效果好。税收优惠政策tax的估计系数为0.072，对应的p值为0.000，小于0.05，拒绝原假设，认为税收优惠政策对企业经营绩效有正向影响，税收优惠每增加1%，汽车产业企业经营绩效就会提高0.072%。该结果与假设H1一致。研发支出research的估计系数为0.074，对应的p值为0.016，小于0.05，拒绝原假设，认为研发支出对企业经营绩效有显著的正向影响，研发支出每增加1%，汽车产业企业经营绩效就会提高0.074%。该结果与假设H2一致。且研发支出对经营绩效的影响低于税收优惠政策对经营绩效的影响。虽然相关性不是特别高，但从税收优惠和提高研发支出还是能够提高企业的营业收入，对企业产生一定的正面影响。所以，政府应该加大对税收优惠政策的实施力度，减少企业税负，引导企业增加研发支出，生产出更多适应市场需求的产品，扩大市场占有率和企业规模，增加自身的营业收入。1.1.2税收优惠政策对研发支出的影响（1）Hausman检验用Sata软件处理面板数据时，Hausman检验结果显示，Hausman检验统计量的值，对应的p值为0.000，因此拒绝原假设，认为模型存在固定机效应，因此建立固定效应模型。Hausman(1978)specificationtestCoef.Chi-squaretestvalue25.325P-value0（2）面板回归结果RegressionresultslnresearchCoef.St.Err.t-valuep-value[95%ConfInterval]Siglntax0.1540.0381.010.0000.0780.230***lnsize0.5870.1181.990.0000.3550.819***lndebt0.2450.1621.520.131-0.0730.564lnpay-0.0470.099-0.470.635-0.2420.148Constant3.2591.2382.630.0090.8185.700***Meandependentvar19.563SDdependentvar1.614R-squared0.533Numberofobs256.000F-test61.600Prob>F0.000Akaikecrit.(AIC)299.786Bayesiancrit.(BIC)317.512***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1通过建模可知，模型的拟合优度为53.3%，该值较高，说明模型的拟合优度高。税收优惠tax的估计系数为0.154，对应的p值为0.0000，小于0.05，拒绝原假设，认为税收优惠政策对研发支出有显著的正向影响，税收优惠每增加1%，研发支出就会提高0.154%，研发支出增多则企业有更多的资金进行技术创新，该结果与假设H3一致。增加税收优惠会加大企业对研发的投入力度，与此同时，企业自身情况与研发投入也较为相关，企业研发投入与企业规模也是呈正相关的，因此政府应该在实施政策时对相关规模较大的龙头企业进行一定程度的倾斜，以期取得更显著的成果。应付职工薪酬的估计系数为-0.047，我们有理由怀疑存在“骗补”或者“权力寻租”问题，导致部分税收优惠或补助流向了相关人员，导致应付职工薪酬超过了临界点，研发支出相对职工薪酬支出来说太少了。1.5实证分析结论综合上述分析，我们可以知道汽车企业的营收与税收优惠政策之间存在正相关关系。即是说，在控制变量不变的情况下，政府给到汽车产业税收优惠额的增加，会直接导致汽车企业的营业收入增加，由于产业链的传导关系，汽车企业营收增加，也导致了汽车零