人工智能-36. 专家系统的结构_第1页
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文档简介

36：专家系统的结构教师姓名授课名称人工智能及机器学习基础知识授课形式授课班级授课地点授课日期章节名称专家系统的结构教学目的掌握专家系统的特征。了解问答系统的发展。重点难点重点：自动推理的概念及分类。难点：问答系统的发展。主要内容课程引入专家系统是人工智能的重要分支，它可以以定性的方式辅助决策。决策支持系统是以组合模型形成方案定量分析的方式辅助决策。把专家系统和决策支持系统两者结合起来辅助决策的效果将会大大改善。专家系统和决策支持系统结合形成的系统，是智能决策支持系统的雏形。课程内容（一）专家系统的结构图这是专家系统的结构图，专家系统的核心是知识库和推理机。除此之外，专家系统还包括了动态数据库，负责存储中间事实，还有还有显示器来负责获取用户需求；知识获取和管理器，负责收集管理专家的知识。最后整个系统有一套人机交互接口来调用。知识库知识库是知识的存储机构，用于存储领域内的原理性知识、专家的经验性知识，有关事实等。知识来源于获取机构；为推理机提供知识。 知识库管理系统——负责对知识库中的知识进行组织、检索、维护等。知识获取与管理——是把知识输入到知识库中，并负责维持知识的一致性及完整性，建立起性能良好的知识库，是专家系统的一个“瓶颈”。知识可以通过编辑软件输入，知识库也具有一定的自身学习功能。推理机推理机是专家系统的“思维”机构，是构成专家系统的核心部分。任务是模拟领域专家的思维过程，控制并执行对问题的求解。推理机的性能与知识的表示方式及组织方式有关，与知识的内容无关，有利于推理机与知识库的独立。这也是专家库的优点之一。推理机的搜索策略使用了与领域有关的启发性知识。为了保证推理机与知识库的独立性，采用元知识来表示启发性知识。数据库数据库（综合数据库、黑板），存储事实、问题描述、中间和最终结果、运行信息的工作存储器。数据库管理系统：普通数据库功能，使数据的表示方法与知识的表示方法保持一致。解释器能对自己的行为作出解释，回答用户提出的“为什么”，结论如何得出等。由一组程序组成，它能跟踪并记录推理过程，对用户提出的询问给予解释。人机交互接口用于完成输入、输出工作，进行内部表示形式与外部表示形式的转换。专家用户的使用者包括：最终用户、领域专家、知识工程师。专家系统一般提供了两种人机交互方式，菜单方式和命令语言方式。方法

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