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7：人工智能的第二次浪潮教师姓名授课名称人工智能及机器学习基础知识授课形式授课班级授课地点授课日期章节名称人工智能的第二次浪潮教学目的掌握人工智能第二次浪潮的主要内容。了解人工智能的发展。重点难点重点：人工智能第二次浪潮的主要内容。难点：了解人工智能的发展。主要内容一、课程引入由于人工智能研究遇到了困难，使得人工智能在20世纪70年代初走向低落。但是，人工智能的科学家没有被一时的困难所吓倒，他们在认真总结经验教训的基础上，努力探索使人工智能走出实验室，走向实用化的新路子，并取得了令人鼓舞的进展。特别是专家系统的出现，实现了人工智能从理论研究走向实际应用，从一般思维规律探索走向专门知识应用的重大突破，是人工智能发展史上的重大转折，将人工智能的研究推向了新高潮。课程内容人工智能第二次发展期80年代，由于专家系统和人工神经网络的新进展，人工智能浪潮再度兴起。（1）1980年，美国人工智能学会（AAAI）在斯坦福大学召开了第一届全国大会。（2）1982年，日本启动了第五代计算机系统(FGCS）项目，用于知识处理。为了适应人工智能和知识工程发展的需要，在政府的大力支持下，日本于1982年开始了为期10年的“第五代计算机的研制计划”，即“知识信息处理计算机系统KIPS”，总共投资亿美元。它的目的是使逻辑推理达到数值运算那样快。日本的这一计划形成了一股热潮，推动了世界各国的追赶浪潮。美国、英国、欧共体、苏联等都先后制订了相应的发展计划。随着第五代计算机的研究开发和应用，人工智能进入一个兴盛时期，人工智能界一派乐观情绪。（3）1980年代中期，机器学习出现了，当时发明了决策树模型并且以软件形式推出。该模型具有可视化、易说明的特点。（4）1980年代中期，还发明了多层人工神经元网络（ANN)。具有足够多的隐藏层，一个ANN可以表达任意的功能，因此突破了感知的局限性。

1982年后，人工神经网络像雨后春笋一样迅速发展起来，给人们带来了新的希望。人工神经网络的主要特点是信息的分布存储和信息处理的并行化，并具有自组织自学习能力，这使人们利用机器加工处理信息有了新的途径和方法，解决了一些符号方法难以解决的问题，使人工智能的学术界兴起了神经网络的热潮。1987年美国召开了第一次神经网络国际会议，宣布新学科的诞生。1988年以后，日本和欧洲各国在神经网络方面的投资逐步增加，促进了该领域的研究。但是随着应用的深入，人们又发现人工神经元网络模型和算法也存在问题。人工智能的第二个寒冬（1）1987年，Lisp机的市场崩溃。（2）1988年，美国政府的战略计算促进会取消了新的AI经费。（3）1993年，专家系统缓慢滑向低谷。（4）1990年代，日本第五代计算机项目未能达到其初始目标，悄然退场。80年代后期，由于专家系统开发与维护的成本高昂，而商业价值有限，人工智能

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