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文档简介
北京航空航天大学
数值分析大作业一
学院名称自动化
专业方向控制工程
学号
学生姓名________
教师_________
日期2021年11月26日
设有501x501的实对称矩阵A,
0.1
其中,%=(1.64-0.024i)sin(0.20-0.64e~(i=1,2,--,501),^=0.16,c=-0.064。矩阵A的特征
值为4a=1,2,•••,501),并且有
儿,2501和4的值。
A的与数4=4+4最接近的特征值4,(k=l,2,-.,39)o
A的(谱范数)条件数co〃d(A)2和行列式detAo
一方案设计
1求4,和4的值。
人为按模最小特征值,田=酶田。可使用反客法求得。
4,分别为最大特征值及最小特征值。可使用事法求出按模最大特征值,如结果
为正,即为结果为负,那么为乙。使用位移的方式求得另一特征值即可。
2求A的与数4=4+&%■*最接近的特征值4(k=1,2,...,39)。
40
题目可看成求以出为偏移量后,按模最小的特征值。即以外为偏移量做位移,使用
反鬲法求出按模最小特征值后,加上外,即为所求。
3求A的(谱范数)条件数co〃d(A)2和行列式detA。
矩阵A为非奇异对称矩阵,可知,
cond(A)^=|—
-4in(I」)
其中Anax为按模最大特征值,2min为按模最小特征值。
detA可由LU分解得到。因LU均为三角阵,那么其主对角线乘积即为A的行列式。
二算法实现
1幕法
使用如下迭代格式:
任取非零向羸0…,〃俨)7
MT/maxIki(?1)
以=A%
A=sgn(max||)max|uk_x\
终止迭代的控制理论使用I乩-4马/14区£,
实际使用
IIAI-IA-1(2-2)
由于不保存A矩阵中的零元素,只保存主对角元素a[501]及b,c值。那么上式中
uk=A%7简化为:
W(l)=。⑴MD+by(2)+cv(3)
«(2)=与,⑴十。(2)),(2)十byQ)十①(4)
4(500)=.(498)+勿(499)+67(500)y(500)+by(50\)
“(501)=cy(499)+办,(500)+。(50l)y(501)(")
u(i)=cy(i-2)+by(i-1)+a(i)y(i)+by(i+1)+cy(i+2)
"=3,…,499)
2反幕法
使用如下迭代格式:
任取非零向勤。=(瞰),…,町〉)T
)'i=/T/max|uk_{\(24)
14k=A/工
Pk=sgn(max|uk_x|)-max|uk_x\
其中uk=AIk=>Auk=yk_i,解方程求出uko
求解过程中使用LU分解,由于A为5对角矩阵,选择追赶法求取LU分解。求解过
程如下:
追赶法求LU分解的实现:
%
b
c\=LU
A=c
cb%0l
」「「1(2-5)
P1•/・..
&
二z:,・•«・・,•见99
,,•,’500
Z501OP5O111_
由上式推出分解公式如下:
Pi=%$=b/a]
6=b,p2=a2-r2t}
q{-c!pi,i=1,...499
y=S-WT)/Pi,i=2,…50()(2-6)
Zj=cj=3,
r=/?-cf_9,z=3,...501
Pi=%_c%_2-aT,i=3,...501
推导出回代求解公式如下:
玉二y/巧
,々=()‘2-")/〃2(2-7)
=(X-z/"2-Um)/2,j=3,...5°1
M501=X501
,"500=/00—,5(X)〃501Q-8)
%=xi-tiui+i-qixi+29i=499,...J
3cond(A)2及A行列式求解
czmd(A)2=q(2-9)
1A1
由式(2-5)可得:
501
detA=Pi(2-10)
1=1
三源程序
#include<sldio.h>
#include<math.h>
doubleep=le-12,b=0.16,c=-0.064;
intj=0;
doublepower(doublea[501]);〃暴法
doubleinv_powcr(doublca[501J);〃反器法
doubledet(doublea[501]);〃求det
intmain()〃主程序
(
inti,k;
doubleA[5()1],B[5()1],beta_l,beta_501,beta_s,beta_k;
doublemu;
for(i=0;i<501;i++)
A[i]=(1.64-0.024*(i+l))*sin(0.2*(i+1))-0.64*exp(0.1/(i+1));
beta_l=power(A);〃第一问
printf("Xl\t=%.12e\t迭代次数:%d\n\beta_lj);
for(i=0;i<501;i++)//位移
B[i]=A[i]-beta_l;
beta_501=power(B)+beta_l;
printf(MX501\t=%.12e\t迭代次数:%d\n'\bcta_501,j);
beta_s=inv_power(A);
printf(MXs\t=%.12e\t迭代次数:%d\nH,beta_s,j);
for(k=1;k<=39;k++)〃第二问
{
mu=beta_1+k*(beta_5()I-beta_1)/40;
for(i=0;i<501;i++)
B[i]=A[i]-mu;
beta_k=inv_power(B)+mu;
printf("Xi%d\t=%.12e\t迭代次数:%d\nH,k,beta_kj);
)
printf("cond(A)2=%.12e^nu,beta_l/beta_s);〃第三问
printf("detA\t=%.l2e\n\det(A));
)
doublepower(doublea[501])〃哥法
(
inti=0,N=5000;
doubleb=0.16,c=-0.064;
doubleu[501],y[501];
doublem=1,beta;
for(i=0;i<501;i++)
u[i]=l;
j=0;
while(j<N)
(
for(i=0;i<501;i++)
y[i]=u[i]/fabs(m);
u[0]=a[0]*y[0]+b*y[l]+c*y[2];
u[l]=b*y[0]+a[l]*y[l]+b*y[2]+c*y[3];
u[4991=c*y[497]+b*y[498]+a[499]*y[499]+b*y[500];
u[500]=c:!:yl498]+b*y[499]+al500]*y[5001;
for(i=2;i<499;i++)
{u[i]=c*y[i-2]4-b*y[i-1]4-a[i]*y[i]+b*y[i+1]+c*y[i+2];)
beta=O;
for(i=0;i<501;i++)
(
if(fabs(u[i])>=fabs(bcta))
beta=u[i];
}
if(beta<0)
if(fabs(fabs(beta)-fabs(m))/fabs(beta)<ep)
break;
if(fabs(beta-m)/fabs(beta)<ep)
break;
m=beta;j++;
)
returnbeta;
)
doubleinv_power(doublea[501])//反爆法
(
doublep[501],r[501],t[501],q[501],u[501],y[501];
doublebeta,m=1;
inti,N=1000;
p[0]=a[0];t[0]=b/p[0];r[l]=b;
p[l]=a[l]-r[l]*t[O];
q[0]=c/p[0];q[l]=c/p[l];
t[l]=(b-r[l]*q[O])/p[l];
for(i=2;i<501;i++)
(
rfil=b-c*t[i-21;
p[i]=a[i]-c*q[i-2]-r[i]*t[i-l];
q[i]=c/p[i];
t[i]=(b-r[i]*q[i-l])/p[i];
)
for(i=0;i<501;i++)
u[i]=l;
j=0;
while(j<N)
(
for(i=0;i<501;i++)
y[i]=u[i]/fabs(m);
u[O]=y[O]/p[O];
u[l]=(y[l]-r[l]*u[O])/p[l];
for(i=2;i<501;i++)
u[i]=(y[i]-c*u[i-2]-r[i]*u[i-l])/p[i];
u[4991=u[499]-t[499]*u[500];
for(i=498;i>=0;i-)
u[i]=u[i]-t[i]*u[i+l]-q[i]*u[i+2];
beta=O;
for(i=0;i<501;i++)
(
if(fabs(u[i])>=fabs(beta))
beta=u[i];
)
if(beta<0)
if(fabs(fabs(beta)-fabs(m))/fabs(beta)<ep)
break;
if(fabs(beta-m)/fabs(beta)<ep)
break;
m=beia;j++;
}
return1/beta;
)
doubledet(doublea[5()l])〃求det
(
doubledet_A=1;
doublep[5Ol],r[5Ol],t[5Ol],q[5Ol];
inti;
p[0]=a[0];t[0]=b/
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