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文档简介
浙江省卫生信息学会团体标准
《精神疾病抑郁症数据集》
编制说明
一、项目背景
抑郁症是世界第四大疾病,但我国对抑郁症的医疗防治还处在识
别率低的局面,地级市以上的医院对其识别率不足20%,只有不到10%
的患者接受了相关的药物治疗;而且,抑郁症的发病已开始出现低龄
化趋势。因此急需一套针对该慢性疾病的数据共享互认标准,提升抑
郁症的数据分析、研究、防范、治疗工作。
本标准旨在为抑郁症提供一套术语规范、定义明确、语义语境无
歧义的基本数据集标准,以规范常见抑郁症基本信息内容,实现该类
疾病在收集、存储、发布、交换等应用中的一致性和可比性,保证此
类疾病信息的有效交换、统计和共享。
本标准通过常见高发精神疾病标准数据集-抑郁症标准数据集建
设,规范抑郁症诊断标准,加快抑郁症数字化诊疗转换,通过智能化
手段推广分级诊疗,基于标准数据底层,促进全省精神心理疾病诊疗
服务的全面提升。
二、工作简况
(一)任务来源
本标准由浙江省卫生信息学会提出并归口,正式列入浙江省卫生
信息学会团体标准修制订计划。主要起草单位有杭州市第七人民医院
1
等。
(二)协作单位
无
(三)主要工作过程
2022年3月,标准组在相关行业专家、标准化专家指导下,开
展数据集标准的研制,形成内部讨论稿。
2022年6月,召开专家立项论证会,一致同意该项目的立项,
并提出后续修改意见。
2022年9月,数据集初稿完成,召开线上会议进行二次评议。
2022年11月,在临床专家及信息科各位专家指导下,确定标准
的技术细节,形成征求意见稿。
三、标准编制原则和确定标准主要内容的依据
(一)编制原则
1、立足《精神疾病抑郁症数据集》建设需求,保证标准的准确
性
基于抑郁症数据集的建设需求,结合医疗行业特性,包括抑郁症
相关文献、抑郁症相关术语、慢病管理规定建设需求等,进行建设要
求行业化提炼总结和场景化补充说明,保障标准的准确性。
2、通过示例、表格说明等形式,保证标准的规范性
为了保证标准的宣贯和编写,标准编写工作组在标准的编写过程
中注重标准的规范性,除在标准正文中尽量以明确、清晰、简短的语
言进行表述外,还给出了示例和相应的表格,以帮助读者更好地理解
2
和使用标准。
3、标准内容力求做到内容全面、条理清晰、层次分明、重点突
出。
4、广泛吸收和听取相关专家、主管部门和使用单位意见。
(二)确定标准主要内容的依据
抑郁症数据集参考国家电子病历及信息化行业标准,按照GB/T
1.1-2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规
则》的规定起草,分为9大部分,涵盖基本信息、医学诊断、病历信
息、体格检查、检验、辅助检查、量表评定、治疗、随访信息,共计
945个数据元。本数据集包含抑郁症特有诊断分类、症状、专科检查、
辅助检查、49张抑郁症关注量表、多种药物治疗、物理治疗、心理
治疗、随访信息。本数据集助力提高现有抑郁症临床信息资源的采集
质量,助力高质量、结构化临床信息资源的有效利用。希望本数据集
能够为各项临床研究的开展提供支撑,在进一步加快抑郁症数字化诊
疗转换的同时,促进全省抑郁症诊疗服务质量提升。
重要技术细节解决办法:
(一)非药物治疗是否删掉症状,用药,体重,诊断内容。
标准组组织临床主任医生,相关专家和使用单位进行评估,确定
非药物治疗删除以下内容:症状,用药,体重,诊断。
(二)治疗里的游戏运动治疗,穴位治疗,针刺治疗待评估是否
去掉。
标准组组织临床主任医生,相关专家和使用单位进行评估,确定
3
删除游戏运动治疗,穴位治疗改成穴位调控疗法,针刺治疗改成普通
针刺。
(三)随访模块是否去掉
标准组组织临床主任医生,相关专家和使用单位进行评估,确定
保留随访。
(三)内容的制定
适用范围:具有抑郁症诊疗资质的医疗机构
主要内容:
1、范围以及规范性引用文件;相关术语和定义,包括数据元的
名称、允许值等;还包括符号与缩写等。
2、人口学信息、就诊信息、诊断、病历信息、体格检查、实验
室检查、临床辅助检查、医学评估、随访及治疗等。
四、主要试验(或验证)的分析报告、相关技术和经济
影响论证
(一)现状调查分析
随着杭州第七人民医院医疗业务数据的不断增长,临床的科研应
用需求不断增加,医院科研课题众多,同时也存在很多的问题和挑战,
比如:诊疗数据源于不同的业务系统,人工收集录入病历资料和随访
花费大量人力物力;门诊病人就诊信息缺失,对科研病例数据统计带
来影响;病案系统录入的疾病名称,治疗方式跟病历中实际录入的诊
断结果存在一定的不一致性,导致数据大量隐性的丢失,不仅给人工
检索造成很大困扰,也极大的限制了临床医生科研思维的发散;随访
4
评估依靠纸质记录完成,存储利用不便。
(二)标准的功能定位分析
通过抑郁症标准数据集建设,规范抑郁症诊断标准,加快抑郁症
数字化诊疗转换,通过智能化手段推广分级诊疗,基于标准数据底层,
建立抑郁症区域化中心,发挥中心职能,促进全省精神心理疾病诊疗
服务的全面提升。
(三)专题研究与论证
1.专题研究。本标准所研究的是抑郁症诊疗数据采集的标准规
范,对接临床、科研及管理方,可在抑郁症疗相关单位,验证标准的
科学性和可行性。
2.专题论证。通过专题论证,征求专家意见,确定本标准编制的
内容。
(四)主要技术
以疾病诊疗指南为参考依据,基于真实医疗机构患者信息采集为
蓝本,构建患者的一般信息,人口学资料,伴随疾病及亲缘信息的采
集,症状评测信息,生理指标的采集标准,治疗过程中治疗方案及治
疗效果的追踪采集建议等构建常见精神疾病标准数据集,并通过专家
小组讨论一致后制定。本规范符合国家有关标准、法规、规程及其他
相关规定。
五、重大意见分歧的处理依据和结果
无
六、强制性标准实施的风险评估及对经济社会发展可能
5
产生的影响,以及设置标准实施过渡期的理由
暂未设置强制性标准。
七、预期的社会经济效益及贯彻实施标准的要求、措施
等建议
1.《精神疾病抑郁症数据集》能够助力提高现有临床信息资源
的采集质量,实现高质量、结构化临床信息资源的有效利用。希望标
准数据集能够为各项临床研究的开展提供支撑,在进一步促进抑郁症
疾病诊疗水平提升的同时,助力构建抑郁症疾病诊疗相关指南和规
范。
2.《精神疾病抑郁症数据集》是建立数据标准的重要基础,有
利于各医院在抑郁症数据结构和标准方面实现统一与互通。解决精神
类疾病数据标准化的问题,则能够进一步促进中国精神类疾病的规范
化诊疗和高效科研的开展,为我国抑郁症学科发展做出积极贡献。
3.建设规范化、标准化、规模化的抑郁症疾病大数据中心,可以
进一步提升我国抑郁症临床研究的能力,加速成果转化。依托人工智
能等技术科学合规应用大数据,将在促进转化医学研究、推动医院学
科建设、提升临床科研能力,促进诊疗水平等方面具有重要意义。
八、其他应予说明的事项
无
标准编写组
2022年11月
6
浙江省卫生信息学会团体标准
《精神疾病抑郁症数据集》
编制说明
一、项目背景
抑郁症是世界第四大疾病,但我国对抑郁症的医疗防治还处在识
别率低的局面,地级市以上的医院对其识别率不足20%,只有不到10%
的患者接受了相关的药物治疗;而且,抑郁症的发病已开始出现低龄
化趋势。因此急需一套针对该慢性疾病的数据共享互认标准,提升抑
郁症的数据分析、研究、防范、治疗工作。
本标准旨在为抑郁症提供一套术语规范、定义明确、语义语境无
歧义的基本数据集标准,以规范常见抑郁症基本信息内容,实现该类
疾病在收集、存储、发布、交换等应用中的一致性和可比性,保证此
类疾病信息的有效交换、统计和共享。
本标准通过常见高发精神疾病标准数据集-抑郁症标准数据集建
设,规范抑郁症诊断标准,加快抑郁症数字化诊疗转换,通过智能化
手段推广分级诊疗,基于标准数据底层,促进全省精神心理疾病诊疗
服务的全面提升。
二、工作简况
(一)任务来源
本标准由浙江省卫生信息学会提出并归口,正式列入浙江省卫生
信息学会团体标准修制订计划。主要起草单位有杭州市第七人民医院
1
等。
(二)协作单位
无
(三)主要工作过程
2022年3月,标准组在相关行业专家、标准化专家指导下,开
展数据集标准的研制,形成内部讨论稿。
2022年6月,召开专家立项论证会,一致同意该项目的立项,
并提出后续修改意见。
2022年9月,数据集初稿完成,召开线上会议进行二次评议。
2022年11月,在临床专家及信息科各位专家指导下,确定标准
的技术细节,形成征求意见稿。
三、标准编制原则和确定标准主要内容的依据
(一)编制原则
1、立足《精神疾病抑郁症数据集》建设需求,保证标准的准确
性
基于抑郁症数据集的建设需求,结合医疗行业特性,包括抑郁症
相关文献、抑郁症相关术语、慢病管理规定建设需求等,进行建设要
求行业化提炼总结和场景化补充说明,保障标准的准确性。
2、通过示例、表格说明等形式,保证标准的规范性
为了保证标准的宣贯和编写,标准编写工作组在标准的编写过程
中注重标准的规范性,除在标准正文中尽量以明确、清晰、简短的语
言进行表述外,还给出了示例和相应的表格,以帮助读者更好地理解
2
和使用标准。
3、标准内容力求做到内容全面、条理清晰、层次分明、重点突
出。
4、广泛吸收和听取相关专家、主管部门和使用单位意见。
(二)确定标准主要内容的依据
抑郁症数据集参考国家电子病历及信息化行业标准,按照GB/T
1.1-2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规
则》的规定起草,分为9大部分,涵盖基本信息、医学诊断、病历信
息、体格检查、检验、辅助检查、量表评定、治疗、随访信息,共计
945个数据元。本数据集包含抑郁症特有诊断分类、症状、专科检查、
辅助检查、49张抑郁症关注量表、多种药物治疗、物理治疗、心理
治疗、随访信息。本数据集助力提高现有抑郁症临床信息资源的采集
质量,助力高质量、结构化临床信息资源的有效利用。
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