【《S市农村产业融合程度评价分析案例》5800字】

对于农村产业融合，学者主要采用熵值法、投入产出法、赫芬达尔指数、灰色关联度分析法等方法测算产业融合度。本文采用熵值法和灰色关联度分析法相结合的方式进行湛江市农村产业融合程度评价。首先采用熵值法对选定的指标先测评出各自权重，再将每个层面分别计算出单独的综合得分和二个层面综合总得分，最终得出湛江市农村产业融合程度，再用灰色关联度分析法进一步找到对农村居民可支配收入和城乡居民可支配收入关联度高的指标，通过对比排序推测促进农民增收的优势产业和湛江市未来产业融合发展中需要调整转型的方向，进而为对策的提出提供数据支撑，从而有针对性的提出推进湛江市农村产业融合发展的对策建议。一级指标选取：对湛江市农村产业融合发展程度进行评价，主要从三个方面进行探讨，一是农村产业融合的效应，二是农业现代化发展的程度，三是农民增收与缩小城乡差距的效应。二级指标选取：农村产业融合效应本文选取农林牧渔服务业产值、农副食品加工业产值、农民专业合作社数量、第二、三产业劳动力数量、农村通宽带数五个二级指标作为农村产业融合效应这个层面的代表。农业现代化程度本文选取农田有效灌溉面积、农用机械总动力、化肥施用强度、农药施用强度、地膜覆盖面积五个二级指标作为农业现代化这个层面的代表。农民增收与缩小城乡差距本文选取农村居民人均可支配收入、农村居民工资性收入、农村/城镇居民人均可支配收入比三个二级指标作为这个层面的代表。评价体系一级指标二级指标性质湛江市农村产业融合发展程度评价体系农村产业融合效应X1农林牧渔服务业产值正向X2农副食品加工业产值正向X3农民专业合作社正向X4第二、三产业劳动力数量正向X5农村通宽带数正向农业现代化发展程度X6农田有效灌溉面积正向X7农用机械总动力正向X8化肥施用强度负向X9农药施用强度负向X10地膜覆盖面积正向农民增收与缩小城乡差距X11农村居民人均可支配收入正向X12农村居民工资性收入正向X13农村/城镇居民人均可支配收入比正向指标X3数据来自2018-2021湛江市国民经济和社会发展统计公报，其中2016年数据来自湛江市第三次全国农业普查主要数据公报；除X3数据，其余数据均来自2017-2021年湛江市统计年鉴；指标X8X9X10数据根据湛江市统计年鉴整理所得。各项指标原始数据情况如REF_Ref92812273\h表9湛江市产业融合综合评价指标原始数据表所示：第一步：构建矩阵。将整理的原始数据列为矩阵，其中年份2016-2020作为矩阵的列，指标X1-X13作为矩阵的行。如REF_Ref86618403\h表9所示：指标2016年2017年2018年2019年2020年X1农林牧渔服务业产值（万元）252475276668308732348497393450X2农副食品加工业产值（万元）49573223953718365330235924743582413X3农民专业合作社（个）17873717395940454281X4第二、三产业劳动力数量（万人）180.29186.55199.62198.58193.41X5农村通宽带数（个）15941784190117491825X6农田有效灌溉面积（亩）34356003435600343560034356003435600X7农用机械总动力（万瓦）419424416049421359426944433188X8化肥施用强度（吨/亩）0.06630.06620.06380.06240.0610X9农药施用强度（吨/亩）0.00260.00240.00240.00230.0022X10地膜覆盖面积（亩）336992419952408693397527395293X11农村居民人均可支配收入（元）13335.81448415888.91734318758X12农村居民工资性收入（元）59746581730480238718X13农村/城镇居民人均可支配收入比（%）53.5853.4154.755.5156.97数据来源：《湛江市统计年鉴2017-2021》、2017-2020湛江市国民经济和社会发展统计公报、湛江市统计局。第二步：对原始数据进行标准化处理。为保证评价结果的准确性，本文在对湛江市农村产业融合程度评价前，需将所有评价指标进行无量纲化处理。本文选择极值法作为评价指标无量纲化处理的方法，此外，为了避免熵值过程中出现对数计算无意义的情况，则必须消除零和负值，故需对无量纲化后的数据进行整体平移，本文对整体数据向右平移一个单位，极值法的计算公式如下，结果如REF_Ref92894997\h表10所示：正向指标：QUOTE负向指标：QUOTE2016年2017年2018年2019年2020年X11.00001.17161.39911.68112.0000X22.00001.27011.05161.00731.0000X31.00001.77391.87091.90542.0000X41.00001.32382.00001.94621.6787X51.00001.61892.00001.50491.7524X61.00001.00001.00001.00001.0000X71.19691.00001.30981.63572.0000X80.00000.01890.47170.73581.0000X90.00000.50000.50000.75001.0000X101.00002.00001.86431.72971.7028X111.00001.21181.47091.73902.0000X121.00001.22121.48471.74662.0000X131.04781.00001.36241.58992.0000第三步：计算各项指标的Pij值。根据公式计算各项指标Pij计算结果如REF_Ref86625734\h表11所示：。2016年2017年2018年2019年2020年X10.13790.16160.19290.23180.2758X20.31600.20070.16620.15920.1580X30.11700.20750.21880.22280.2339X40.12580.16650.25160.24480.2112X50.12700.20550.25390.19110.2225X60.20000.20000.20000.20000.2000X70.16760.14000.18340.22900.2800X80.00000.00850.21190.33050.4492X90.00000.18180.18180.27270.3636X100.12050.24110.22470.20850.2052X110.13470.16330.19820.23430.2695X120.13420.16390.19920.23440.2684X130.14970.14290.19460.22710.2857第四步：计算求Pij*lnPij的值，计算结果如REF_Ref86625801\h表46所示：2016年2017年2018年2019年2020年X1-0.2732-0.2945-0.3174-0.3389-0.3553X2-0.3640-0.3223-0.2982-0.2925-0.2915X3-0.2510-0.3263-0.3325-0.3346-0.3398X4-0.2608-0.2985-0.3472-0.3445-0.3284X5-0.2620-0.3252-0.3481-0.3162-0.3344X6-0.3219-0.3219-0.3219-0.3219-0.3219X7-0.2993-0.2753-0.3111-0.3376-0.3564X80.0000-0.0404-0.3288-0.3659-0.3595X90.0000-0.3100-0.3100-0.3543-0.3679X10-0.2550-0.3430-0.3355-0.3269-0.3250X11-0.2701-0.2959-0.3208-0.3400-0.3534X12-0.2695-0.2964-0.3214-0.3400-0.3530X13-0.2843-0.2780-0.3185-0.3367-0.3579第五步：计算第j项指标的熵。根据公式QUOTE测算结果如REF_Ref86626067\h表47所示：指标X1X2X3X4X5X6X7Ej0.61570.61160.61760.61580.61830.62750.6159指标X8X9X10X11X12X13Ej0.0.42680.52330.61810.61600.61610.6142第六步：计算第j项指标的权重根据公式QUOTEk为指标个数，k=14，测算结果如REF_Ref86626163\h表4指标X1X2X3X4X5X6X7W0.07300.07380.07270.07300.07250.07080.0730指标X8X9X10X11X12X13W0.10890.09060.07260.7300.07290.0733第七步：计算综合评价值根据公式QUOTEQUOTE为第i个样本的综合评价值，表示湛江市第i年农村产业融合发展程度，QUOTE越大，表示农村产业融合发展程度越高。测算结果如REF_Ref86626412\h表49、REF_Ref86626413\h表410、REF_Ref86626414\h表411所示：年份X1X2X3X4X5综合得分2016年0.01010.02330.00850.00920.00920.06032017年0.01180.01480.01510.01220.01490.06872018年0.01410.01230.01590.01840.01840.07902019年0.01690.01170.01620.01790.01390.07662020年0.02010.01170.01700.01540.01610.0803年份X6X7X8X9X10综合得分2016年0.01420.01220.00000.00000.00870.03512017年0.01420.01020.00090.01650.01750.05932018年0.01420.01340.02310.01650.01630.08342019年0.01420.01670.03600.02470.01510.10672020年0.01420.02040.04890.03290.01490.1313年份X11X12X13综合得分2016年0.00980.00980.01100.03062017年0.01190.01200.01050.03432018年0.01450.01450.01430.04332019年0.01710.01710.01660.05082020年0.01970.01960.02090.0602年份农村产业融合效应农业现代化农民增收与缩小城乡差距综合得分2016年0.06030.03510.03060.12602017年0.06870.05930.03430.16232018年0.07900.08340.04330.20572019年0.07660.10670.05080.23412020年0.08030.13130.06020.2719和0.36500.41580.21921.0000平均值0.07300.08320.04380.2000本小节引入灰色关联分析法对湛江市一二三产业融合度进行测算，首先进一步了解湛江市农村产业融合对农民增收和缩小城乡差距的影响，然后找出湛江市农业产业间的相关性和内部结构，最后通过对比排序推测促进农民增收的优势产业和湛江市未来产业融合发展中需要调整转型的方向，为对策的提出提供数据支撑。第一步：构建数列根据REF_Ref86618403\h表9中的原始数据，首先将X11，X13作为参考数列（母序列），即Y1=X11，Y2=X13，剩余11个指标作为比较数列，通过运用Excel2016软件计算分析Y1和Y2分别与其他变量的相关程度。即参考数列Y=｛Y(k)|k=1,2｝；比较数列Xi=｛Xi(k)|k=1,2，…，m｝（i=1,2，…，12）第二步：对原始数据进行无量纲化处理本研究采用初值法对原始数据进行无量纲化处理，具体公式为：QUOTE其中i=0,1,2，…，m。无量纲化处理结果如所REF_Ref86627014\h表413示：2016年2017年2018年2019年2020年X11.00001.09581.22281.38031.5584X21.00000.79760.73700.72470.7227X31.00002.08002.21542.26362.3956X41.00001.03471.10721.10141.0728X51.00001.11921.19261.09721.1449X61.00001.00001.00001.00001.0000X71.00000.99201.00461.01791.0328X81.00000.99850.96230.94120.9201X91.00000.92310.92310.88460.8462X101.00001.24621.21281.17961.1730X121.00001.10161.22271.34301.4594Y11.00001.08611.19141.30051.4066Y21.00000.99681.02091.03601.0633第三步：计算比较数列和参考数列的绝对差值绝对差值计算公式为：QUOTE其中i=1,2，…,m；k=1,2，…，n。绝对差值计算结果如REF_Ref86626991\h表414、REF_Ref86626994\h表415所示：2016年2017年2018年2019年2020年X10.00000.00970.03140.07980.1518X20.00000.28850.45450.57580.6839X30.00000.99391.02400.96310.9890X40.00000.05140.08420.19900.3338X50.00000.03310.00120.20320.2617X60.00000.08610.19140.30050.4066X70.00000.09410.18680.28260.3738X80.00000.08760.22920.35930.4865X90.00000.16300.26840.41590.5604X100.00000.16010.02130.12090.2336X120.00000.01550.03120.04250.0528指标2016年2017年2018年2019年2020年X10.00000.09900.20190.34430.4951X20.00000.19930.28400.31130.3406X30.00001.08321.19451.22751.3324X40.00000.03790.08630.06540.0095X50.00000.12240.17170.06120.0816X60.00000.00320.02090.03600.0633X70.00000.00490.01630.01810.0305X80.00000.00170.05860.09480.1432X90.00000.07380.09780.15140.2171X100.00000.24940.19190.14360.1097X120.00000.10480.20180.30700.3961第四步：计算灰色关联系数灰色关联系数的计算公式如下：QUOTE其中QUOTE指标2016年2017年2018年2019年2020年X11.00000.98140.94230.86510.7713X21.00000.63960.52970.47070.4281X31.00000.34000.33330.34710.3411X41.00000.90880.85870.72010.6053X51.00000.93930.99780.71580.6618X61.00000.85600.72780.63020.5574X71.00000.84470.73260.64440.5780X81.00000.85390.69080.58760.5128X91.00000.75850.65610.55180.4774X101.00000.76180.96000.80900.6867X121.00000.97060.94250.92340.9065指标2016年2017年2018年2019年2020年X11.00000.87060.76740.65930.5737X21.00000.76970.70110.68150.6617X31.00000.38080.35800.35180.3333X41.00000.94620.88530.91060.9859X51.00000.84480.79510.91580.8908X61.00000.99530.96960.94870.9133X71.00000.99270.97610.97360.9563X81.00000.99750.91910.87540.8231X91.00000.90030.87200.81480.7542X101.00000.72760.77640.82270.8586X121.00000.86410.76750.68460.6271第五步：计算灰色关联度灰色关联度的计算公式为：QUOTEX1X2X3X4X5X6关联度Y10.91200.61360.47230.81860.86290.7543X7X8X9X10X12关联度Y10.75990.72900.68880.84350.9486X1X2X3X4X5X6关联度Y20.77420.76280.48480.94560.88930.9654X7X8X9X10X12关联度Y20.97970.92300.86830.83710.7887最后根据可以得出十二项指标对农村居民可支配收入和湛江市农村/城镇居民可支配收入比影响的排序，排序结果如所REF_Ref86626969\h表26示：排