（正式版）DB15∕T 4352-2026 放牧和舍饲羊肉真实性判别 脂肪酸和稳定同位素指纹法

15DiscriminationofpastuDB15/T4352—2026I本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。DB15/T4352—20261放牧和舍饲羊肉真实性判别脂肪酸和稳定同位素指纹法本文件规定了利用脂肪酸指纹、稳定同位素比值及其两者组合判别放牧与舍饲来源羊肉真实性的GB5009.168食品安全国家标准食品中脂肪酸NY/T3052舍饲肉羊饲养管理技术规范NY/T3052、DB15/T4030界定的以及下列术语和定义适用于本文件。2羊肉指纹fingerprinting用于表征或区分羊肉的一组或多组化学成分、判别模型discriminativemodel经过调试和验证优化的数据预处理和建模方法及参数的组合，导入待判别样本的指纹数据可判断其归属或模式相似度。本文件中分为通用模型(广域模型、多分类模型)、局部模型(局域模型)和二4原理放牧羊肉和舍饲羊肉的脂肪酸和稳定同位素比值指纹数据的结构模式存在显著的差异。利用已知饲养模式的羊肉样本集指纹数据拟合建立羊肉真实性判别模型，通过聚类域或指纹模式相似度判别未总样本集总样本集验证样本集采集指纹数据每轮划分90%~97%样本，下轮再汇入总样本重新划分未知羊肉指纹数据库按模型确定的数据预处理和建模方法进行演算和判别说明：建模过程中总样本集可重复随机划分为训练集和验证集，进行模型多轮建立和循环验证优化(虚线);数据前处理和建模方法单元，也需要进行指纹数据、演算模块选择和参数赋值等反复优化(虚线);本系统是开放体系，可不断增加新样本，对模型进行不断优化升级，使其判别更加稳健和准确。每轮划分3%～10%的样本作为验证集，验证后再汇入总样本集3b)样本量：建模样本量原则上应尽可能充足，其中放牧和舍饲主分类样本不少于30只羊个体，次要类别样本不少于5只，各类样本量应相对均衡；脂肪酸和稳定同位素比值的测定方法应符合表1的规定。被检样品可与建模样品同步或单独测定，测定条件应保持一致。注：指纹数据宜来源于具有代表性和覆盖性的样本，并应长期保存，以用于实验室间比对、待检样品同步测定及新指纹库的建立。脂肪酸相对百分含量(脂肪酸/总脂肪酸×100%)不受样品脂肪、水分及蛋白质含量影响，适用于判别模型构建。稳定同位素指标中81³C对放牧与舍饲差异较为敏感。脂肪酸相对百分含量和稳定同位素比值指纹数据可分别建立判别模型，两者结合应用可提高放牧放牧与舍饲总样本集应按类别比例分层抽样方式划分为训练样本集(90%～97%)和验证样本集(3%~10%),分别用于模型建立和验证优化，并可根据需要持续更新。DB15/T4352—20264将建立的指纹数据库导入建模软件，并保存为建模软件支持的文件格式。应采用均值中心化（meancentering）、自尺度化（autoscaling）、单位方差标准验证与优化，最终确定最优建模方法及参数组合，并保存用于饲养模式判别的最终模型。将未知羊肉样本的指纹数据输入已建立的判别模型，依据模型输出结果对样本进行真实性归属判定。判别阈值为0.80的条件下，模型判别准确率应不低于90%。放牧和舍饲绵羊肉采样录B；脂肪酸指纹示例见附录C；稳定同位素比值参数和用场景对判别域系数及模式相似度阈值进行合DB15/T4352—20265123………n用于观察对饲养模式判别的影响。X1，X2～Xm为脂肪酸、稳定同位素比值等指纹数据，即自变量，多），6(资料