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(12)发明专利申请张天平刘雪晗(54)发明名称(57)摘要2S23、为每一个数据样本添加一个带有学习嵌入的分类标记[CLS],令叉注意力特征提取模块输入嵌入后的特征表示y,输出提取后的特征ri;生育适宜性预测模3其中，z(3为第i个样本经过多头交叉样本注意力层处理的结果，LN(.)为4wh∈Rd×d,分别计算y;Wq、y₁Wk和y;W得到查询矩阵Qh∈R(n+1)×a、键矩阵5进行拼接，然后进行线性变化，使其恢复到原始维度R(n+1)×d,即△E′=△E·WA,在前馈神经网络处理FF₂(.)后，对上述结果进行LayerNormalizaiton归一化处理和残678阵W∈Rd×q、Wk∈Rd×a和W∈Rd×d,其中，z(1)为第i个样本经过多头自注意力层处理的结果，LN(.)为个样本经过前馈神经网络层处理的结果，LN(.)为9其中，z³为第i个样本经过多头交叉样本注意力层处理的结果，LN(.)为附图说明个样本经过多头自注意力层处理的结果，LN(.)为其中，z(2为第i个样本经过前馈神经网络层处理的结果，LN(.)为其中，z(3)为第i个样本经过多头交叉样本注意力层处理的结果，LN(.)为在前馈神经网络处理FF₂(.)后，对上述结果进行LayerNormalizaiton归一化处理样本编号实际类别预测类别预测概率1正类正类2正类正类3负类负类4正类正类文本数据和标签，将数据集分数据进行数据处理构建基于word2vec算法的数征提取模块提取嵌入向量中的特征，将其转化为上下文特征，应用时，将经过数据处理后的病历数据输入到预测模型中，即可得到预测结果甘油三酯偏高双侧乳女性体检病历交叉熵损失碳14呼输入词

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