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(12)发明专利申请(54)发明名称获取化疗术前和术后的CT影像,分别作为第一待增强图像和第二待增强图像对第一待增强图像进行区域划分,得到第一区域,并对第二待增强图像进行区域划分,得到第二区域间的匹配度根据第一区域与第二区域之间的匹配度进行区域匹配筛选,得到表征术前术后发生变化的目标匹配对根据每个目标匹配对中每个区域内预先提取的连通域的灰度分布,得到每个目标匹配对中每个区域对应的肿瘤表现度根据每个目标匹配对中每个区域内连通域中预先提取的骨架的特点,确定每个目标匹配对中每个区域对应的血管表现度根据每个目标匹配对中两个区域对应的肿瘤表现度之间的差异,以及其对应的血管表现度之间的差异,确定每个目标匹配对下的真实恢复表现度根据所有目标匹配对下的真实恢复表现度,对第一待增强图像和第二待增强图像进行直方图均衡化23从所有第一区域对应的参考匹配对中筛选出目标匹配指标小于预设匹配变化阈值的4REPAb=norm(REPAb,1+REPAb,2);567将所述标记区域及其对应的匹配参考区域,构成所述标记区域对应的参考匹配8对所述标记连通域对应的灰度代表因子和边缘杂乱度的乘9REPAb=norm(REPAb,1+REPAb,2);附图说明图2为本发明的第一待增强图像和第二待增强图像中相DEbc=norm(DEnc1×DEbc₂×exp(-l9bc₁REPAb=norm(REPAb,1+REPAb,2);[0092]步骤S8,根据所有目标匹配对下的真实恢复表现度,对第一待增强图像和第二待第一步,将每个第一区域所属目标匹配对下的真实恢复获取化疗术前和术后的CT影像,分别作为第一待增强图像和第二待增强图像对第一待增强图像进行区域划分,得到第一区域,并对第二待增强图像进行区域划分,得到第二区域根据每个第一区域与每个第二区域之间的距离及灰度分布差异,确定每个第一区域与每个第二区域之间的匹配度根据第一区域与第二区域之间的匹配度进行区域匹配筛选,得到表征术前术后发生变化的目标匹配对根据每个目标匹配对中每个区域内预先提取的连通域的灰度分布,得到每个目标匹配对中每个区域对应的肿瘤表现度根据每个目标匹配对中每个区域内连通域中预先提取的骨架的特点,确定每个目标匹配对中每个区域对应的血管表现度22CT影像获取模块匹配
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