人工智能训练师职业技能竞赛试题及答案

人工智能训练师职业技能竞赛试题及答案

人工智能训练师职业技能竞赛试题及答案（1-250判断题）...........................1

人工智能训练师职业技能竞赛试题及答案（251-500单选题）........................15

人工智能训练师职业技能竞赛试题及答案（501-749单选题）........................27

人工智能训练师职业技能竞赛试题及答案（750-856多选题）........................41

人工智能训练师职业技能竞赛试题及答案（1-250判断题）

人工智能训练师职业技能竞赛题库及答案（1-250判断题）

1、产品自有数据就是自身产品销售过程中产生的数据

A、正确

B、错误

正确答案：A

2、调查问卷是以问题的形式系统的记载调查内容的一种印件。

A、正确

B、错误

正确答案：A

3、互联网数据分布在网页的不同位置，我们很难采集下来。

A、正确

B、错误

正确答案：B

4、Excel是按照数据结构来组织，存储和管理数据的仓库。

A、正确

B、错误

正确答案：B

第1页共55页

5、商务数据指用户在电子商务网站购买商品的过程中，网站记录用

户行为的大量数据。

A、正确

B、错误

正确答案：A

6、采集交易数据主要是为了通过数据分析评估客户价值，将潜在客

户变为价值客户。

A、正确

B、错误

正确答案：A

7、评价数据主要以图片的形式出现。

A、正确

B、错误

正确答案：B

8、商务数据可以监控竞争对手的动态。

A、正确

B、错误

正确答案：A

9、商务数据不同帮助企业和个人共享客户信息。

A、正确

B、错误

正确答案：B

第2页共55页

10、020数据主要有020电商平台数据和展销平台组成。

A、正确

B、错误

正确答案：A

11、数据采集称数据获取，是利用设备或技术手段从现实环境及网络

获取数据并放入系统内部进行使用。

A、正确

B、错误

正确答案：A

12、大多数互联网页编写都是用HTML语言。

A、正确

B、错误

正确答案：A

13、常见的采集方法包括web爬虫采集和API接口采集。

A、正确

B、错误

正确答案：A

14、Web爬虫主要分为通用网络爬虫和聚焦网络爬虫。

A、正确

B、错误

正确答案：A

15、调用网站白提供的应用程序编程接口，可以实现网络数据采集。

第3页共55页

正确答案：A

21、数据采集器建立的任务也称之为规则。

A、正确

B、错误

正确答案：A

22、数据采集器采集不同字段时，建立一种规则就可以了。

A、正确

B、错误

正确答案：B

23、简易采集模式是利用系统内置模板进行数据采集的模式。

A、正确

B、错误

正确答案：A

24、简易采集可根据不同的参数进行不同程度的白定义采集。

A、正确

B、错误

正确答案：A

25、简易采集模板所有用户都可以使用。

A、正确

B、错误

正确答案：B

26、单页采集只能采集列表数据。

第5页共55页

A、正确

B、错误

正确答案：B

27、表格数据采集要先选中表格中的一行数据。

A、正确

B、错误

正确答案：A

28、单网页采集主要是采集一个网页中的数据。

A、正确

B、错误

正确答案：A

29、列表详情页数据采集比单网页数据采集复杂。

A、正确

B、错误

正确答案：A

30、列表详情页需要从每个商品的标题进入到商品的详情页。

A、正确

B、错误

正确答案：A

31、采集列表详情页数据不需要循环步骤。

A、正确

B、错误

第6页共55页

正确答案：B

32、URL循环是通过使用多个URL地址进行数据采集。

A、正确

B、错误

正确答案：A

33、分页循环采集是指把一页数据分成多页进行采集。

A、正确

B、错误

正确答案：B

34、网址中有多个页面需要采集叫分页循环采集。

A、正确

B、错误

正确答案：A

35、点击页面上的“下一页'按钮翻页，是最常见的翻页方式。

A、正确

B、错误

正确答案：A

36、需要登录时就不能进行采集。

A、正确

B、错误

正确答案：B

37、采集器法识别验证码。

第7页共55页

A、正确

B、错误

正确答案：B

38、Cookie登录的方式不需要输入账号和密码，直接打开网页就是

登录状态。

A、正确

B、错误

正确答案：A

39、Cookie登录中Cookie长期存在，所以是登录采集中，最方便的

采集方式。

A、正确

B、错误

正确答案：B

40、ajax可以通过在后台与服务器进行少量数据交换，可以重新加

载整个网页。

A、正确

B、错误

正确答案：B

41、使用ajax技术的网页，点击网页中某个按钮或下拉页面，网址

一般不发生改变，网址栏不出现加载状态，但网页局部有新的数据加

载出来，有所变化。

A、正确

第8页共55页

B、错误

正确答案：A

42、Ajax点击可以对一个按钮进行多次点击。

A、正确

B、错误

正确答案：B

43、如果设置了ajax技术的网页，在采集设置时，没有勾选ajax加

载，则不能进行采集。

A、正确

B、错误

正确答案：B

44、XPath语言是网页内容定位语言，它可以帮助采集工具查找网页

内容在网页中的位置。

A、正确

B、错误

正确答案：A

45、XPath语言，也称为HTML路径语言。

A、正确

B、错误

正确答案：B

46、节点关系是指节点与节点之间的关系，通过包含与被包含关系区

分。

第9页共55页

A、正确

B、错误

正确答案：A

47、XPath中，Text()函数，主要功能为选中指定文本内容的元素。

A、正确

B、错误

正确答案：A

48、、XPath中，contains(参数1,参数2),主要功能为选中参数1

中包含参数2中内容的元素。

A、正确

B、错误

正确答案：A

49、XPath中，last(),主要功能为选中同胞元素中最后一位的元

素。

A、正确

B、错误

正确答案：A

50、XPath中，position(),主要功能为描述元素在同胞元素中的

位置。

A、正确

B、错误

正确答案：A

第10页共55页

51、使用采集器采集需要大量的专业知识。

A、正确

B、错误

正确答案：B

52、在公安经侦领域通过对网络敏感信息监控比对管理，帮助公安经

济侦查工作的开展和提供数据层面的支持。

A、正确

B、错误

正确答案：A

53、商务数据采集多用于采购分析、市场分析、项目运行和论文编写。

A、正确

B、错误

正确答案：A

54、准确性是指数据是否正确的，数据存储在数据库中的值是否对应

于真实世界的值。

A、正确

B、错误

正确答案：A

55、数据质量完整性是指信息具有一个实体描述的所有必需的部分。

A、正确

B、错误

正确答案：A

第11页共55页

56、空值是指缺失或不知道具体的值，可能是一条记录中的某个属性

缺失，也可能是整条记录都丢失。

A、正确

B、错误

正确答案：A

57、数据质量的数据一致性是指在数据库中，不同表中存储和使用的

同一数据应当是等价的，表数据有相等的值和相同的。

A、正确

B、错误

正确答案：A

58、数据质量的数据相关性是指数据与特定的应用和领域有关。

A、正确

B、错误

正确答案：A

59、数据质量的时效性是指有些数据会随时间而变化的。

A、正确

B、错误

正确答案：A

60、数据质量的可信性由三个因素决定：数据来源的权威性、数据的

规范性、数据产生的时间。

A、正确

B、错误

第12页共55页

正确答案：A

61、数据质量的可解释性，也称为可读性，是指数据被人理解的难易

程度。

A、正确

B、错误

正确答案：A

62、由于操作员重复录入，并发处理等不规范的操作，导致产生不完

整，不准确的，效的数据也可以用在数据分析。

A、正确

B、错误

正确答案：B

63、数据的缺失值是指现有数据集中某个或某些属性的值时不完整的。

A、正确

B、错误

正确答案：A

64、处理空缺值的基本方法有6种，包括忽略元组、人工填写空缺值、

使用全局常量替换空缺值、使用属性的中度量填充空缺值、使用与给

定元组属同一类的所有样本的平均值来填充空缺值、使用最可能的值

填充空缺值。

A、正确

B、错误

正确答案：A

第13页共55页

65、若一条记录中有多个属性值被遗漏了，则可将该记录排除在数据

挖掘之外。

A、正确

B、错误

正确答案：A

66、噪声数据是指一个测量变量中的随机错误或偏差。

A、正确

B、错误

正确答案：A

67、噪声数据也可以用于数据挖掘进行分析。

A、正确

B、错误

正确答案：B

68、孤立点的是不符合数据模型的数据。

A、正确

B、错误

正确答案：A

69、孤立点并不真实存在，是人们意中弄出的偏差比较大的数据。

A、正确

B、错误

第14页共55页

人工智能训练师职业技能竞赛试题及答案（251-500单选题）

人工智能训练师职业技能竞赛题库及答案（251-500单选题）

251、人工智能的定义是什么？

A、计算机模拟人类智能的技术

B、机器能够独立思考和学习

C、使机器具备人类的情感和意识

D、利用机器进行科学研究的方法

正确答案：A

252、以下哪种技术不属于人工智能？

A、机器学习

B、自然语言处理

C、数据挖掘

D、云计算

正确答案：D

253、人工智能中的"机器学习'是指什么？

A、让机器可以像人类一样学习知识

B、通过算法让机器从数据中学习和改进

C、让机器具备自主学习能力

D、通过神经网络让机器学习

正确答案：B

254、人工智能中的"深度学习'是指什么？

A、一种特殊的机器学习算法

第15页共55页

B、让机器可以进行深度思考的能力

C、通过模拟人脑神经网络的方式进行学习

D、让机器可以进行复杂问题的推理和决策

正确答案：C

255、以下哪个不是人工智能应用的例子？

A、语音助手

B、机器人导游

C、自动驾驶汽车

D、手机游戏

正确答案：D

256、人工智能中的"自然语言处理'是指什么？

A、让机器可以理解和处理人类的自然语言

B、让机器能够像人类一样进行语音交流

C、利用机器进行语言学研究的方法

D、让机器能够进行自动翻译

正确答案：A

257、人工智能中的”计算机视觉'是指什么？

A、让机器可以理解和处理图像和视频

B、让机器能够像人类一样进行视觉感知

C、让机器可以进行图像识别和分析

D、利用机器进行图像处理和图像生成的技术

正确答案：C

第16页共55页

258、以下哪个不是人工智能的伦理问题？

A、隐私保护

B、自主决策

C、就业岗位流失

D、网络安全

正确答案：D

259、人工智能的发展会对社会产生哪些影响？

A、提高生产效率和经济发展

B、减少人类工作岗位

C、改变人类生活方式和社会结构

D、所有选项都正确

正确答案：D

260、人工智能的未来发展方向包括以下哪些？

A、强化学习

B、量子计算

C、多模态学习

D、所有选项都正确

正确答案：D

261、人工智能的历史可以追溯到哪个时期？

A、20世纪50年代

B、19世纪80年代

C、21世纪90年代

第17页共55页

D、18世纪30年代

正确答案：A

262、以下哪个不是人工智能的子领域？

A、机器学习

B、自动化

C、计算机视觉

D、自然语言处理

正确答案：B

263、人工智能中的"强化学习'是指什么？

A、让机器具备自主决策能力

B、通过奖惩机制让机器学习最优策略

C、利用神经网络进行学习和决策

D、让机器能够进行复杂问题的推理和决策

正确答案：B

264、以下哪个不是人工智能中常用的算法？

A、决策树

B、朴素贝叶斯

C、深度学习

D、遗传算法

正确答案：D

265、人工智能中的"机器人'是指什么？

A、一种可以执行任务的机器设备

第18页共55页

B、一种具备智能和意识的机器

C、一种可以进行复杂推理的机器

D、一种可以进行学习和决策的机器

正确答案：A

266、人工智能中的“专家系统’是指什么？

A、一种可以模拟人类专家知识的系统

B、一种可以进行自主学习的系统

C、一种可以进行复杂推理的系统

D、一种可以进行图像识别的系统

正确答案：A

267、人工智能中的"语音识别'是指什么？

A、让机器能够理解和识别人类的语音

B、让机器能够进行语音合成

C、让机器能够进行语音翻译

D、让机器能够进行自动语音识别

正确答案：D

268、机器学习是一种:

A、人工智能技术

B、数据分析方法

C、编程语言

D、机械工程技术

正确答案：A

第19页共55页

269、在机器学习中，监督学习是指：

A、机器通过观察数据自主学习

B、机器根据给定的数据和标签进行学习

C、机器通过交互式学习改进自身性能

D、机器根据强化学习算法进行学习

正确答案：B

270、以下哪项不是机器学习的主要任务？

A、分类

B、聚类

C、回归

D、排序

正确答案：D

271、机器学习的一个常见应用是：

A、语音识别

B、图像处理

C、自然语言处理

D、所有上述

正确答案：D

272、以下哪项不是机器学习中的评估指标？

A、准确率

B、精确率

C、召回率

第20页共55页

D、速度

正确答案：D

273、什么是过拟合(Overfitting)?

A、模型在训练集上表现良好，但在测试集上表现差

B、模型在训练集上表现差，但在测试集上表现良好

C、模型对新数据的泛化能力强

D、模型对新数据的泛化能力弱

正确答案：A

274、以下哪种算法不属于监督学习算法？

A、决策树

B、支持向量机

C、K均值聚类

D、神经网络

正确答案：C

275、什么是梯度下降(GradientDescent)?

A、一种优化算法，用于最小化损失函数

B、一种分类算法，用于处理非线性数据

C、一种数据预处理技术，用于降低数据维度

D、一种特征选择方法，用于选择最相关的特征

正确答案：A

276、智慧医疗的发展目前不受哪些因素影响

A、缺少复合型人才

第21页共55页

B、用户隐私数据安全问题

C、医学水平不够

D、市场主需求量不足以带动发展

正确答案：C

277、人工智能核心技术体系不包括以下哪个层面()

A、通用技术层

B、中间层

C、应用技术层

D、基础技术层

正确答案：B

278、机器学习的流程包括：分析案例、数据获取、()和模型验证这

四个过程

A、数据清洗

B、数据分析

C、模型训练

D、模型搭建

正确答案：C

279、机器翻译属于下列哪个领域的应用()

A、自然语言系统

B、机器学习

C、专家系统

D、人类感官模拟

第22页共55页

正确答案：A

280、为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、

悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是()

A、专家系统

B、人工神经网络

C、模式识别

D、智能代理

正确答案：B

281、下面关于函数说法错误的是()

A、函数的三要素是函数名、参数和返回值，定义函数时参数和返回

值不是必须的

B、如果没有return语句，则Python函数默认返回值为None

C、函数不可以嵌套

D、使用def定义函数

正确答案：C

282、关于函数参数传递中，形参与实参的描述错误的是()

A、实参与形参分别存储在各自的内存空间中，是两个不相关的独立

变量

B、Python实行按值传递参数。值传递指调用函数时将常量或变量的

值传递给函数的参数

C、实参与形参的名字可以相同，也可以不同

D、在函数内部改变形参的值时，实参的值也会改变的

第23页共55页

正确答案：D

283、已知列表对象Is,哪个选项对Is.append(x)的描述是正确的

()

A、x不能是一个列表对象

B、只能向列表1s最后增加一个元素x

C、向列表1s最前面增加一个元素x

D、替换列表1s最后一个元素为x

正确答案：B

284、专家系统中知识库的知识可以获取的来源是

A、领域专家

B、专家系统的用户

C、计算机系统管理员

D、专家系统程序的开发者

正确答案：A

285、关于Python的列表，以下选项中描述错误的是

A、Python列表的长度不可变

B、Python列表是一个可以修改数据项的序列类型

C、Python列表用中括号□表示

D、Python列表是包含0个或者多个对象引用的有序序列

正确答案：A

286、下列选项不属于专家系统底层核心部分的是

A、知识库

第24页共55页

B、推理机

C、规则库

D、决策树

正确答案：D

287、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，()必然可以得

到该最优解

A、广度优先搜索

B、深度优先搜索

C、有界深度优先搜索

D、启发式搜索

正确答案：A

288、研究某超市销售记录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购

买尿布，这种属于数据挖掘的那类问题

A、关联规则发现

B、聚类

C、分类

D、自然语言处理

正确答案：A

289、关于Python的字典类型，以下选项中描述错误的是()

A、用｛｝标识，以key：value的形式存储数据

B、字典当中的元素是通过键(key)来存取的，而不是通过索引去取

值

第25页共55页

C、字典的元素是键值对，键(key)必须使用不可变类型

D、同一个字典中，键(key)不是唯一的

正确答案：D

290、关于Python的字典类型，以下选项中描述正确的是()

A、通过def函数创建字典

B、键值对之间以分号分隔

C、如果通过get(key)函数获取值：key不存在返回None

D、如果通过dict['key']获取值：key不存在不会报错

正确答案：C

291、专家系统的发展趋势不包括

A、知识库变大

B、推理引擎更加专用

C、用户接口更多样

D、用户需求量减少

正确答案：D

292、BP神经网络模型拓扑结构不包括

A、输入层

B、隐层

第26页共55页

人工智能训练师职业技能竞赛试题及答案(501-749单选题)

人工智能训练师职业技能竞赛题库及答案(501-749单选题)

501、以下哪项不是聚类算法的评估指标？

A、准确率

B、精确率

C、召回率

D、轮廓系数

正确答案：A

502、什么是朴素贝叶斯(NaiveBayes)?

A、一种无监督学习方法

B、一种特征选择技术

C、一种分类算法

D、一种回归算法

正确答案：C

503、以下哪项不是强化学习的一个关键概念？

A、奖励

B、状态

C、动作

D、标签

正确答案：D

504、什么是随机森林(RandomForest)?

限一种无监督学习方法

第27页共55页

B、一种特征选择技术

C、一种分类算法

D、一种回归算法

正确答案：C

505、以下哪项不是强化学习算法？

A、Q学习

B、卷积神经网络

C、蒙特卡洛方法

D、DQN

正确答案：B

506、什么是逻辑回归(LogisticRegression)?

A、一种无监督学习方法

B、一种特征选择技术

C、一种分类算法

D、一种回归算法

正确答案：C

507、以下哪项不是逻辑回归的优缺点？

A、易于解释

B、可以处理非线性数据

C、计算效率高

D、对异常值敏感

正确答案：B

第28页共55页

508、什么是卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork)?

A、一种无监督学习方法

B、一种特征选择技术

C、一种分类算法

D、一种回归算法

正确答案：C

509、以下哪项不是卷积神经网络的组成部分？

A、卷积层

B、池化层

C、全连接层

D、朴素贝叶斯层

正确答案：D

510、什么是递归神经网络(RccurrentNeuralNetwork)?

A、一种无监督学习方法

B、一种特征选择技术

C、一种分类算法

D、一种回归算法

正确答案：C

511、以下哪项不是递归神经网络的特点？

A、可以处理序列数据

B、可以处理变长输入

C、具有记忆能力

第29页共55页

D、只能处理静态数据

正确答案：D

512、什么是生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork)?

A、一种无监督学习方法

B、一种特征选择技术

C、一种分类算法

D、一种生成模型

正确答案：D

513、以下哪项不是生成对抗网络的组成部分？

A、生成器

B、判别器

C、编码器

D、解码器

正确答案：C

514、深度学习是一种机器学习的子领域，其特点是：

A、使用深层神经网络

B、使用深层贝叶斯模型

C、使用深度聚类算法

D、使用深度遗传算法

正确答案：A

515、在深度学习中，反向传播算法用于：

A、训练神经网络

第30页共55页

B、测试神经网络

C、初始化神经网络权重

D、正则化神经网络

正确答案：A

516、深度学习使用的最常见的激活函数是:

A、Sigmoid函数

B、ReLU函数

C、Tanh函数

D、Softmax函数

正确答案：B

517、在深度学习中，损失函数用于：

A、衡量模型的性能

B、正则化模型

C、初始化权重

D、调整学习率

正确答案：A

518、深度学习中常用的优化算法是：

A、SGD（随机梯度下降）

B、K-means算法

C、KNN算法

D、决策树算法

正确答案：A

第31页共55页

519、在深度学习中，批量归一化(BatchNormalization)的作用是:

A、加速模型训练

B、减少模型复杂度

C、改善模型的泛化能力

D、防止模型过拟合

正确答案：A

520、深度学习中的卷积神经网络(CNN)主要用于处理:

A、图像数据

B、文本数据

C、时序数据

D、图像和文本数据

正确答案：A

521、深度学习中的递归神经网络(RNN)主要用于处理:

A、图像数据

B、文本数据

C、时序数据

D、图像和文本数据

正确答案：C

522、深度学习中的生成对抗网络(GAN)主要用于：

A、图像分类

B、图像生成

C、文本分类

第32页共55页

D、文本生成

正确答案：B

523、深度学习中的自编码器(Autoencoder)主要用于：

A、特征提取

B、特征选择

C、特征降维

D、特征融合

正确答案：C

524、深度学习中的注意力机制(Attention)主要用于：

A、图像分类

B、图像生成

C、文本分类

D、文本生成

正确答案：D

525、深度学习中的迁移学习(TransferLearning)的目的是:

A、提高模型的训练速度

B、提高模型的泛化能力

C、减少模型的参数数量

D、减少模型的复杂度

正确答案：B

526、深度学习中的扩展方法GAN的全称是：

A、GenerativeAndNeuralNetworks

第33页共55页

B、GenerativeAdversarialNetworks

C、GradientAndNeuralNetworks

D、GradientAdversarialNetworks

正确答案：B

527、深度学习中的LSTM是什么的缩写？

A、LongShort-TermMemory

B、LongSequentialTrainingModel

C、LogisticSequentialTrainingModel

D、LogisticShort-TermMemory

正确答案：A

528、深度学习中的Word2Vec是用来做什么的？

A、词嵌入

B、图像分类

C、文本生成

D、特征选择

正确答案：A

529、在深度学习中，Dropout的作用是:

A、减少模型的参数数量

B、减少模型的复杂度

C、防止模型过拟合

D、加速模型训练

正确答案：C

第34页共55页

530、在深度学习中，学习率衰减的作用是：

A、加速模型训练

B、减少模型的参数数量

C、减少模型的复杂度

D、改善模型的泛化能力

正确答案：D

531、深度学习中的图像分类任务中，常用的数据增强方法有：

A、随机裁剪

B、随机旋转

C、随机翻转

D、所有选项都对

正确答案：D

532、在深度学习中，滑动窗口(SlidingWindow)是用来做什么的？

A、图像分类

B、目标检测

C、文本分类

D、文本生成

正确答案：B

533、在深度学习中，数据集的划分常用的比例是：

A、60%训练集,20%验证集，20%测试集

B、70%训练集,15%验证集，15%测试集

C、80%训练集，10%验证集，10%测试集

第35页共55页

D、90%训练集,5%验证集,5%测试集

正确答案：A

534、深度学习的目标函数(ObjectiveFunction)通常使用的是:

A、交叉病损失函数

B、均方误差损失函数

C、对数损失函数

D、KL散度损失函数

正确答案：A

535、在深度学习中，模型的容量(Capacity)是指：

A、模型可以容纳的样本数量

B、模型的参数数量

C、模型的复杂度

D、模型的训练速度

正确答案：C

536、深度学习中的模型正则化是为了：

A、减少模型的参数数量

B、减少模型的复杂度

C、改善模型的泛化能力

D、防止模型过拟合

正确答案：D

537、深度学习中的模型集成是指：

A、将多个模型的预测结果进行融合

第36页共55页

B、将多个模型的参数进行融合

C、将多个模型的训练样本进行融合

D、将多个模型的特征进行融合

正确答案：A

538、深度学习中的模型压缩是指：

A、减少模型的参数数量

B、减少模型的复杂度

C、改善模型的泛化能力

D、加速模型训练

正确答案：A

539、深度学习中的模型蒸僧是指：

A、将一个复杂模型的知识传递给一个简单模型

B、将一个简单模型的知识传递给一个复杂模型

C、将多个模型的知识进行融合

D、将多个模型的预测结果进行融合

正确答案：A

540、深度学习中的模型评估常用的指标有：

A、准确率

B、精确率

C、召回率

D、所有选项都对

正确答案：D

第37页共55页

541、深度学习中的模型调优常用的方法有：

A、网格搜索

B、随机搜索

C、贝叶斯优化

D、所有选项都对

正确答案：D

542、深度学习中的模型部署是指：

A、将模型部署到生产环境中

B、将模型部署到测试环境中

C、将模型部署到开发环境中

D、将模型部署到训练环境中

正确答案：A

543、深度学习中的模型解释性是指：

A、可以解释模型的决策过程

B、可以解释模型的参数含义

C、可以解释模型的训练过程

D、可以解释模型的泛化能力

正确答案：A

544、数据智能是指利用什么技术和方法来提取、分析和利用数据？

A、人工智能

B、机器学习

C、数据挖掘

第38页共55页

D、所有以上答案

正确答案：D

545、数据仓库是指什么？

A、存储数据的地方

B、数据分析的工具

C、数据可视化的技术

D、数据收集的过程

正确答案：A

546、数据清洗是指什么？

A、删除无用的数据

B、将数据转换成特定的格式

C、检查和修复数据错误

D、所有以上答案

正确答案：D

547、数据挖掘是指什么？

A、从数据中提取有用信息的过程

B、将数据转换成特定的格式

C、存储数据的地方

D、数据分析的工具

正确答案：A

548、机器学习是指什么？

A、计算机通过学习数据来改善性能的技术

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B、将数据转换成特定的格式

C、存储数据的地方

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人工智能训练师职业技能竞赛试题及答案（750-856多选题）

人工智能训练师职业技能竞赛题库及答案（750-856多选题）

750、下列属于深度神经网络模型的是

A、DNN深层神经网络

B、CNN卷积神经网络

C、RNN循环神经网络

D、GAN生成对抗网络

正确答案:ABCD

751、下列属于机器学习类型的是

A、有监督学习

B、无监督学习

C、半监督学习

D、强化学习

正确答案：ABCD

752、基因遗传算法的组成部分包括

A、初始化编码

B、适应度函数

C、选择

D、交叉和变异

正确答案：ABCD

753、基因遗传算法的两个常用的结束条件为

A、达到一定的迭代次数

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B、适应度函数达到一定的要求

C、达到一定的变异次数

D、达到一定的交叉次数

正确答案：AB

754、一个完整的人工神经网络包括

A、一层输入层

B、多层分析层

C、多层隐藏层

D、两层输出层

正确答案：AC

755、在强化学习中，主体和环境之间交互的要素有

A、状态

B、动作

C、回报

D、强化

正确答案：ABC

756、使用有监督学习的问题可以分为哪两大类

A、回归问题

B、抽样问题

C、聚类问题

D、分类问题

正确答案：AD

第42页共55页

757、深度学习中以下那些步骤是由模型自动完成的

A、模型训练

B、特征选择

C、分析定位任务

D、特征提取

正确答案：AD

758、深度学习的主要过程包括()

A、选择适合问题的网络结构

B、选择适合网络结构的问题

C、用大量数据训练网络对权重初始化

D、优化网络

正确答案：ABCD

759、下列观点中，属于符号主义的有

A、认为人的认知基元是符号

B、认为知识是信息的一种形式

C、认为人是一个物理符号系统

D、认为人工智能源于数理逻辑

正确答案：ABCD

760、常见的图像数据标注有哪几种类型

A、矩形框标注

B、关键点标注

C、区域标注

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D、属性标注

正确答案：ABCD

761、为进行分类模型的训练和性能评价，需要将输入的标注数据划

分为

A、数据的类标

B、测试集

C、数据的特征

D、训练集

正确答案：BD

762、以下属于计算机视觉的是

A、物体识别和检测

B、语音导航

C、视觉问答

D、机器翻译

正确答案：AC

763、人工智能关键技术框架主要包括那两层

A、基础设施

B、算法

C、技术

D、人员

正确答案：BC

764、以下那些是人工智能的研究领域

第44页共55页

A、机器证明

B、模式识别

C、人工生命

D、变异原理

正确答案：ABC

765、智能的特点是

A、能对环境进行灵活的应对

B、能够不断创新

C、具有十分牢固的记忆力

D、经济高效

正确答案：AC

766、机器翻译的局限性在于

A、训练样本单一

B、只能处理简单句

C、基于已有的既成案例

D、错误较多

正确答案：BC

767、机器智能的内涵包括

A、脑认知基础

B、机器感知与模式识别

C、自然语言处理和理解

D、知识工程

第45页共55页

正确答案:ABCD

768、下面选项中()是人类特有，而机器所不具备的

A、定量计算

B、规律总结

C、推理和直觉

D、广泛外延

正确答案：BCD

769、设计一个自己的股票交易机器人需要做到

A、提出假设

B、建立模型

C、回测验证

D、执行交易

正确答案：ABCD

770、以下那些方面是机器人能够做到的

A、医疗

B、围棋

C、写诗

D、灾害后救灾行为

正确答案：ABC

771、机器智能种类包括

A、机器动作智能

B、机器行为智能

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C、左右大脑加小脑功能

D、机器语言智能

正确答案：BC

772、自然智能包括

A、高级智能

B、超级智能

C、人类智能

D、机器智能

正确答案：CD

773、智慧教育的支撑技术包括

A、物联网

B、大数据

C、云计算

D、泛在网络

正确答案：ABCD

774、人工智能发展的驱动力包括

A、大数据

B、传感器

C、脑科学

D、超级计算

正确答案：ABCD

775、人工智能催生新技术、新模式、新业态、新产业、新产品，改

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变人类的

A、生产方式

B、生活方式

C、行为模式

D、思维模式

正确答案：ABCD

776、下列哪项属于自然智能

A、植物

B、动物

C、细菌

D、机器

正确答案：ABC

777、人工智能发展的三阶段是指哪三阶段

A、推理期

B、思维期

C、知识期

D、机器学习期

正确答案：ACD

778、下列属于感知智能的相关技术有哪几项

A、人脸识别

B、图像识别

C、语言识别

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D、指纹识别

正确答案：ABCD

779、语音标注数据的典型应用场景包括

A、智能医疗

B、智能驾驶

C、智能家居

D、智能教育

正确答案:ABCD

780、不属于常见问题解答模块的主要技术的是

A、问句相似度计算

B、语料库的构建

C、查询扩展

D、模式匹配

正确答案：BCD

781、下列有关人工智能、机器学习、深度学习三者关系的说法正确

的是

A、模式识别

B、文字合成

C、图像搜索

D、图像还原

正确答案：CD

782、不属于开区域标注的是