生成式人工智能基础与应用课件 第4章 运用GAI进行现象分析 导学_第1页
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第4章运用GAI进行现象分析生成式人工智能基础与应用(AIGC+创新思维)AIGC+创新思维目录本章整体结构02本章重点难点03本章学习建议04本章学习目标01AIGC+创新思维生成式人工智能基础与应用01本章学习目标生成式人工智能基础与应用(AIGC+创新思维)掌握现象分析的概念与方法1掌握SWOT、PEST、同理心地图等分析工具2了解并实践GAI技术在现象分析中的应用(提示词工程、智能体构建)3能借助GAI工具

从复杂数据中提取关键信息、洞察规律4学会将分析结果转化为决策支持5本章学习目标02本章整体结构生成式人工智能基础与应用(AIGC+创新思维)本章整体结构03本章重点难点生成式人工智能基础与应用(AIGC+创新思维)重点难点三类核心分析工具SWOT分析PEST分析同理心地图CO-STAR提示词设计框架AIGC辅助现象分析的基本方法提示词的“结构化设计”判断AI分析结果的合理性把分析结论真正转化为决策建议本章重点难点04生成式人工智能基础与应用(AIGC+创新思维)本章学习建议紧扣教材大量“小试牛刀”“思考讨论”“实践任务”活动1多结合真实案例理解概念2多参与“小试牛刀”类活动(如设计提示词、做简单分析)3可尝试小组合作完成综合实践任务4不只看结果,更重视分析过程的逻辑性本章学习建议感谢观看现象分析是一种重要的思维能力希望你通过本章,具备更理性

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