CN110492186A 一种基于云端控制技术的动力电池模组的管理方法 （北京航空航天大学）

一种基于云端控制技术的动力电池模组的本发明涉及了一种基于云端控制技术的动在云端计算平台的仿真环境中搭建与物理实体收集物理实体运行产生的物理数据和虚拟动力电池模组模型运行产生的虚拟数据后进行数据更新虚拟动力电池模组模型并基于物理实体标定性能和当前状态结合在线仿真技术获得最新云端控制技术将最优控制策略输入到电池管理2体运行产生的物理数据和虚拟动力电池模组模型运行产生的虚拟数据后进行数据分析融台基于云端控制技术将最优控制策略输入到电池管理系统中以自动改变物理实体运行的动力电池模组模型的虚拟数据也再次被收集，云端计算平台再次进行数据分析融合处理，数字化部件在云端的仿真工作环境中组装成4.根据权利要求2或3所述的动力电池模组的管理方法，支持向量机中一种或多种任意组合的算法对物理数据和虚拟数据进行数据分析融合处理34[0002]汽车上的能量存储装置——动力电池模组是电动汽车的关键部件,当动力电池模电池模组加装电池管理系统(BMS)来实现对动力电池模组状态的监控和管理。电池管理系统(BMS)是基于预设的程序架构来监测控制动力电池模组状态，但处于充放电过程中的动术(DigitalTwin)是指以数字化方式映射一个物理实体对象进而模拟物理实体对象在现现和预警一些潜在危险等问题提供了一种基于云端控制技术的动力电池模组的管理方法，该方法创新性地引入了云端控制技术和数字孪生技术，并通过搭建与物理实体(实际工作环境中的动力电池模组)完全一致的虚拟动力电池模组模型后分别在实际工作环境和仿真5据数据处理结果在云端修正更新所述虚拟动力电池模组模型并基于物理实体标定性能和控制技术将最优控制策略输入到电池管理系统中以自动改变物理实体运行的管理和控制，云端计算平台通过云端网络收集所述虚拟动力电池模组模型中各数字化部件运行产生的据和虚拟数据进行数据分析融合处理以及对虚拟动力电池模组模型进行属性特征修正更6地引入了云端控制技术和数字孪生技术，并通过搭建与物理实体(实际工作环境中的动力电池模组)完全一致的虚拟动力电池模组模型后分别在实际工作环境和仿真工作环境中同力电池模组的工作状态和健康情况，有效解决了传统动力电池模组的管理方法工作效率至整个物理动力系统的系统安全性及应用可靠性。本发明提供的动力电池模组的管理方能使作为物理实体的动力电池模组以及在虚拟仿真空间的虚拟动力电池模组模型不断滚[0017]图1：为本发明一种基于云端控制技术的动力电池模组的管理方法的概括性原理[0018]图2：为本发明一种基于云端控制技术的动力电池模组的管理方法的优选的数据[0020]本发明涉及了一种基于云端控制技术的动力电池模组的管理方法，如图1概括性生的虚拟动力电池模组模型以实时映射所述物理实体运行情况的变化以及实时分析其生与物理实体的实际工作环境保持一致，所述云端计算平台理解为云端数据计算分析系统，再由云端计算平台收集物理实体运行产生的物理数据和虚拟动力电池模组模型运行产生7的虚拟数据后进行数据分析融合处理(云端计算平台收集物理数据和虚拟数据的箭头指向图中未示出)，并根据数据处理结果在云端修正更新所述虚拟动力电池模组模型并基于物计算平台基于云端控制技术将最优控制策略输入到电池管理系统BMS中以自动改变物理实体运行的管理和控制，即所述云端计算平台通过通信系统与电池管理系统BMS进行交互而(实际工作环境中的动力电池模组)完全一致的虚拟动力电池模组模型后分别在各自的工池模组整体的工作性能与工作效率实现动态地对动力电池模组全生命周期的精准管理和8史数据关联过程指基于物理实体与虚拟动力电池模组模型的历史数据信息进行在线数据池管理系统BMS连接(图中用远程交互双向箭头示意)，云端计算平台通过电池管理系统收集物理实体各部件运行产生的物理数据，所述电池管理系统BMS还通过网络或通信系统与云端计算平台及云端计算平台的仿真环境中的虚拟动力电池模组模型相连接实现远程交互，一方面电池管理系统BMS实时采集物理实体各部件运行的物理数据并将所述物理数据据最新虚拟动力电池模组模型获得最优控制策略进而改变物理实体汽车动力电池模组的述虚拟动力电池模组模型中各数字化部件运行9等传递给终端BMS用于实时控制电池模组。云端计算平台可用于生成基于动力电池组全生云端计算系统分析得到的控制策略及实时参数信息，用于终端BMS的实时状态更新与控制[0029]通过电池管理系统BMS对物理实体(实际的汽车动力电池模组)进行管理是指包括于数字孪生技术搭建