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(12)发明专利申请(21)申请号202510258775.7(54)发明名称法数据预处理与特征提取，通过数据预处理与特征提取，通过SCADA系统实时获取电力系统的量测数据，利用同步相量测量单元PMU获取同步相量数据，将估计精度有重要影响的特征状态估计模型构建与训练，选择支持向量机SVM作为电力系统状态估计的模型，选择径向基函数RBF作为模型的核函数，随后设置惩罚参数和核函数参数；使用训练集对SVM模型进行训练，并通过网格搜索法结合交叉验证对模型进行调优状态估计精度评价与分析，基于已构建并优化的SVM状态估计模型，利用多元精度评价指标，从不同维度全面衡量模型预测值与真实值之间的差异，定量评估模型的预测性能2Fg=0scFsc+pMFPM;3456789附图说明数据预处理与特征提取，通过数据预处理与特征提取，通过SCADA系统实时获取电力系统的量测数据，利用同步相量测量单元PMU获取同步相量数据，将估计精度有重要影响的特征状态估计模型构建与训练，选择支持向量机SVM作为电力系统状态估计的模型，选择径向基函数RBF作为模型的核函数，随后设置惩罚参数和核函数参数；使用训练集对SVM模型进行训练，并通过网格搜索法结合交叉验证对模型进行调优状态估计精度评价与分析，基于已构建并优化的SVM状态估计模型，利用多元精度评价指标，从不同维度全面衡量模型预测值与真实值之间的差异，定量评估模型的预测性能模型选择与参数初始化模型选择与参数初始化训练集与测试集划分模型训练利用S21中设置的惩罚参数以及核函数参数的范围确定参数进行交叉

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