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文档简介
《2020—2021人教版高中数学新教材(选择性必修)配套提升训练》
专题38《成对数据的统计分析》单元测试卷
一、单选题
1.(2020.甘肃省会宁县第二中学期中(文))某商品俏售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回
归方程可能是()
A.>'=-10x4-200B.y=10x+200
C.y=-10x-200D.y=10.v-20Ci
【答案】A
【解析】
因为商品销售量X与销售价格夕负相关,所以排除B,D选项,
将上=0代入$,=-10工-200可得$=-200<0,不符合实际.故A正确.
点睛:线性回归方程$,=九+右当时负相关;当右〉0时乂》正相关.
2.(2020.福建湖里•厦门双十中学高二期中)在一组样本数据(牛(与,当),…,⑷,”)(几・2,
/,々,…Z不全相等)的散点图中,若所有样本点(玉,y)(,=1,2,…,〃)都在直线),二一;工+2上,
则这组样本数据的样本相关系数为()
A.-1B.0C.--D.1
3
【答案】A
【解析】
因为回归直线方程是y=-gx+2,
所以这两个变量是负相关,故这组样本数据的样本相关系数为负值,
又所有样本点(内,X)(i=l,2,…,〃)都在直线上,
所以卜|=1,
所以相关系数/•=—1.
故选:A.
3.(2020•福建湖里•厦门双十中学高二期中)已知四个命题:
①在回归分析中,A?可以用来刻画回归效果,R2的值越大,模型的拟合效果越好;
②在独立性检验中,随机变量K?的值越大,说明两个分类变量有关系的可能性越大;
③在回归方程y=0.2x+12中,当解释变量工每增加1个单位时,预报变量),平均增加1个单位;
④两个随机变量相关性越弱,则相关系数的绝对值越接近于1;
其中真命题是:
A.①④B.②④C.①@D.②③
【答案】C
【解析】
对于①,在回归分析中,R2可以用来刻画回归效果,R2的值越大,模型的拟合效果越好,正确;对于②;
在独立性检验中,随机变量K2的值越大,说明两个分类变量有关系的可能性越大,正确;对于③,在回归
方程S,=0.2x+12中,当解释变量x每增加1个单位时,预报变量£平均增加0.2个单位,错误;对于④,
两个随机变量相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于1,错误;故选C.
4.(2020•河南南阳•期末(理))利用独立性检验的方法调查高中性别与爱好某项运动是否有关,通过随机
调查200名高中生是否爱好某项运动,利用2x2列联表,由计算可得K=7.245,参照下表:得到的正确结
论是()
RK,滔)0.010.050.0250.0100.0050.001
k。2.7063.8415.0246.6357.87910.828
A.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”
B.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”、
C.在犯错误的概率不超过0.5%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”
D.在犯错误的概率不超过0.5%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”
【答案】B
【解析】
由K2H7.245>6.635,可得有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”.故选B
5.(2020・四川邻水实验学校开学考试(理))在一次独立性检监中得到如下列联表:
A1A2总计
B,2008001000
B2180a180+a
总计380800+a1180+a
若这两个分类变量A和B没有关系,则a的可能值是()
A.200B.720
C.100D.180
【答案】B
【解析】
(11X01720)X(2UOX72O-IHUXHOO)
当a=720时,=0,易知此时两个分类变量没有关系.
:18OX(H(M)I72n)X(1MH720)XKXK)
故答案为B
6.(2020•赣州市赣县第三中学月考(文))某市政府在调查市民收入增减与旅游愿望的关系时,采用独立性
检验法抽查了3000人,计算发现K2的观测值攵=6.023,根据这一数据查阅表,市政府断言“市民收入增
减与旅游愿望有关系”这一断言犯错误的概率不超过()
尸6次)0.250.150.100.050.0250.0100.0050.001
k。1.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828
A.0.005B.0.025C.0.05D.0.1
【答案】B
【解析】
•・•1=6.023,6.023>5.024,
・•・市政府断言市民收入增减与旅游愿望有关系,这一断言犯错误的概率不超过0.025,
故选:B.
7.(2020.福建期末)红铃虫是棉花的主要害虫之一,一只红铃口的产卵数和温度有关.现收集了7组观侧数
据.用4种模型分别进行拟合.由此得到相应的回归方程并进行残差分析,进一步得到如图4幅残差图,根据
残差图,拟合效果最好的模型是()
必‘荒差_________100产...............................
.......50........................................T……•……•……♦•
50.……»-
0----------------------•--------;;W_-■7^18号~501---------•----;----$----4-----------S.----------6----------J--号
-5012……
……又……...........................................................................-100......................................................................................................------
-100.........................................
捏S!二限差图
方差-...................-......................-…--I。。产
............................................................................S0.......................................................................----
一;...;...;&9什怎-501______工___之:-...;___■&___禺___,_…?>号
.too
模型三的分差图.......................................................根外四的由差图
A.模型一B.模型二C.模型三D.模型四
【答案】D
【解析】
当成差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适,
这样的带状区域的宽度越窄,说明拟合精度越好,拟合效果越好,
对比4个残差图,可知模型四的图对应的带状区域的宽度最窄.
故选:D.
8.(2020•辽宁期末)相关变量乂V的散点图如图所示,现对这两个变量进行线性相关分析,方案一:根据
图中所有数据,得到线性回归方程y=+相关系数为4;方案二:剔除点(10,21),根据剩下数据得
到线性回归直线方程:y=b2x+a2,相关系数为弓.则()
106,
•91
01-------------------------------------1-
51015
A.0<q<乃<1
B.0<z;</;<1
C.-1</;</;<0
D.-1</;<^<0
【答案】D
【解析】
由散点图得负相关,所以4,3<0,因为剔除点(10,21)后,剩下点数据更具有线性相关性,"更接近1,
所以一1<弓<4<0.选D.
二、多选题
9.(2020•山东省招远第一中学高二月考)某课外兴趣小组通过随机调查,利用2x2残联表和K?统计量研
究数学成绩优秀是否与性别有关.计算得K?=6.748,经查阅临界值表知P(K>>6.635)=0.010,则下列
判断正确的是()
A.每100个数学成绩优秀的人当中就会有1名是女生
B.若某人数学成绩优秀,那么他为男生的概率是0.010
C.有99%的把握认为“数学成绩优秀与性别有关”
D.在犯错误的概率不超过1%的前提下认为“数学成绩优秀与性别有关”
【答案】CD
【解析】
因为长2=6.74826.635,所以有99%的把握认为“数学成绩优秀与性别有关”即在犯错误的概率不超过
1%的前提下认为“数学成绩优秀与性别有关”.
故选:CD
10.(2020•南京市秦淮中学开学考试)为了对变量工与y的线性相关性进行检验,由样本点(王,》)、(£,%)、
•一、(Mo,y0)求得两个变量的样本相关系数为人那么下面说法中错误的有()
A.若所有样本点都在直线),二-2工+1上,则/•=1
B.若所有样本点都在直线),=-21+1上,则r=一2
C.若卜|越大,则变量无与)'的线性相关性越强
D.若卜|越小,则变量工与丁的线性相关性越强
【答案】ABD
【解析】
若所有样本点都在直线丁=-21+1上,且直线斜率为负数,则r=T,A、B选项均错误;
若卜|越大,则变量工与》的线性相关性越强,C选项正确,D选项错误.
故选:ABD.
11.(2020•广东梅州•高二期末)针对时下的“抖音热”,某校团委对“学生性别和喜欢抖音是否有关“作
4
了一次调查,其中被调查的男女生人数相同,男生喜欢抖音的人数占男生人数的不,女生喜欢抖音的人数
占女生人数],若有95%的把握认为是否喜欢抖音和性别有关,则调查人数中男生可能有()人
附表:
P(K2Nk)0.100().05()0.0100.0050.001
k2.7063.8416.6357.87910.828
n(ad-bc)2
附:K2=
(〃+/?)(c+d)(〃+c)S+d)
A.25B.35C.45D.60
【答案】CD
【解析】
设男生可能有x人,依题意得女生有x人,可得2x2列联表如下:
喜欢抖音不喜欢抖音总计
41
男生—X—XX
55
32
女生-X—XX
55
73
合计—X—X2x
55
若有95%的把握认为是否喜欢抖音和性别有关,则K?>3.841,
lx-
2
即<二=—x>3.841解得40.335,
7321
-X-X'XX
55
由题意知了>0,且x是5的整数倍―,所以45和60都满足题意.
故选:CD.
12.(2020・广东南海•期末)某种产品的广告支出费用x(单位:万元)与销售量y(单位:万件)之间的对
应数据如下表所示:
广告支出费用X2.22.64.05.35.9
销售量y3.85.47.011.6122
根据表中的数据可得回归直线方程y=2.27x+a,R2«0.96,以下说法正确的是()
A.第三个样本点对应的残差.=_]
B.在该回归模型对应的残差图中,残差点比较均匀地分布在倾斜的带状区域中
C.销售量的多少有96%是由广告支出费用引起的
D.用该回归方程可以比较准确地预测广告费用为20万元时的销售量
【答案】AC
【解析】
由题意得]二2.2+2.6+4.0+5.3+5.93.8+5.4+7.0+11.6+12.2
=4,)'==8,将之代入回归方程
了=2.271+。中得8=2.27x4+。’得〃=一1.08,故回归直线方程为),=2.27%—1.08,所以
%=7_(2.27x4_1.08)=_「A正确;
由于我2。0.96,所以该回归模型拟合的效果比较好,故对应的残差图中残差点应该比较均匀地分布在水平
的带状区域中,B错误;
在线性回归模型中R2表示解释变量对于预报变量的贡献率.,/?22().96,则销售量的多少有96%是由广告支
出费用引起的,C正确;
由于样本的取值范围会影响回归方程的使用范围,而广告费用20万元远大于表格中广告费用值,故用该回
归方程不能准确地预测广告费用为20万元时的销售量,故。错误.
故选:AC.
三、填空题
13.(2020・吉林高二期末(文))某次国际会议为了搞好对外宣传工作,会务组选聘了50名记者担任对外翻
译工作,在如表“性别与会外语”的2x2列联表中,a+b+d=.
会外语不会外语总计
男ab20
女6(1
总计1850
【答案】44
【解析】
6/4-6=18
由题意有:<〃+〃=20
a+/?+d+6=5()
所以。=12,b=8,d=24,〃+b+c/=12+8+24=44.
故答案为:44.
14.(2020・湖南期末)某手机运营商为了拓展业务,现对该手机使用潜在客户进行调杳,随机抽取国内国外
潜在用户代表各100名,调杳用户对是否使用该手机的态度,得到如图所示的等高条形图.根据等高图,
(填“有”或“没有”)99.5%以卜的把握认为持乐观态度和国内外差异有关.
n^ad-bc\
(参考公式与数据:其中
(Q+b)(c+d)(Q+c)(Z?+d)
代表代表
〃=a+〃+c+d)
尸(片次)0.050.010.0050.001
女03.8416.6357.87910.828
【答案】有
【解析】
依题意,可得出如下2x2列联表:
国内代表国外代表合计
不乐观4060100
乐观6040100
合计100100200
、200X(402-602)
K-=--------------L=8>7,879,
1004
所以有99.5%以上的把握认为持乐观态度和国内外差异有关.
故答案为:有.
15.(2019・湖北期中(理))由样本数据得到,女大学生的身高预报体重的回归方程是),=0.85%一85.7(其
中I,y的单位分别是cm,kg),则此方程在样本(170,61)处残差的绝对值是.
【答案】2.2
【解析】
由样本数据得到,女大学生的身高预报体重的回归方程是y=0.85x-85.7,
当工=170时,y=().85x170-85.7=58.8:
此方程在样本(170,61)处残差的绝对值:|58.8-61|=22
故答案为:2.2.
16.(2017•北京石景山•高三一模(文))在环境保护部公布的2016年74城市PM2.5月均浓度排名情况中,
某14座城市在74城的排名情况如下图所示,甲、乙、丙为某三座城市.
2月份名次第1季度名次
40
甲
•乙
02040601月份名次020401月份名次
从排名情况看,
①在甲、乙两城中,2月份名次比1月份名次靠前的城巾是_________;
②在第1季度的三个月中,丙城市的名次最靠前的月份是_________.
【答案】乙二月份
【解析】
结合题设中提供的散点图可知:城市乙更靠近回归直线,答案应填乙;结合第二个散点图可以看出丙城市
的名次更靠近二月份,答案应填二月份.
四、解答题
17.(2020•沙坪坝•重庆一中高三其他(文))截止2020年5月15□,新冠肺炎全球确诊数已经超过440万,
新冠肺炎是一个传染性很强的疾病,其病毒在潜伏期以内就具备了传染性.湖北省某医疗研究机构收集了
1(X)0名患者的病毒潜伏期的信息,将数据统计如下表所示:
潜伏期0-2天24天4-6天6-8天8-10天10-12天12-14天
人数40160300360606020
(1)求1000名患者潜伏期的平均数](同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(2)潜伏期不高于平均数的患者,称为“短潜伏者”:潜伏期高于平均数的患者,称为“长潜伏者”.为研
究潜伏期与患者年龄的关系,以潜伏期是否高于平均数为标准分为两类进行分层抽样,从上述1000名患者
中拄取300人,得到如下列联表,请将列联表补充完整,并根据列联表判断是否有99.9%的把握认为潜伏期
长短与患者年龄有关.
短潜伏者长潜伏者合计
60岁及以上100
60岁以下140
合计300
附表及公式:
尸(犬之石)0.150.100.050.0250.0100.0050.001
k。2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828
K2_____n(ad-bc)~______
(Q+b)(c+d)(a+c)(b+d)
【答案】(1)6;(2)填表见解析;有99.9%的把握认为潜伏期长短与患者年龄有关
【解析】
(1)
工=+坨+5,剪Mx出+9,9+1以里+加3
1(XX)1(X)()1()(X)1(X)()1(X)()1(X)()1()(X)
40+480+1500+2520+540+660+2606000
10001000
(2)抽取的短潜伏者的总人数为300x40+160+300-jo,长潜伏者的总人数为300—150=150.
1(X)0
列联表如下:
短潜伏者长潜伏者合计
60夕及以上10060160
60岁以下5090140
合计150150300
300x(100x90-50x60)2
K2=—«21.429>10.828.
150x150x140x1607
故有99.9%的把握认为潜伏期长短与患者年龄有关.
18.(2020•甘肃省会宁县第二中学期中(文))2019年中央电视台在周日晚上推出的一档新的综艺节目,为
了解节目效果,一次节目结束后,现随机抽取了500名观众(含200名女性)的评分(百分制)进行分析,
分别得到如图所示的两个频率分布直方图.
女性观众男性观众
(1)计算女性观众评分的中位数与男性观众评分的平均分;
(2)若把评分低于70分定为“不满意”,评分不低于7()分定为“满意”.
(/)试比较男观众与女观众不满意的概率大小,并说明埋由;
")完成下列2x2列联表,并叵答是否有95%的把握认为性别和对该综艺节目是否满意有关.
女性观众男性观众合计
“满意”
“不满意”
合计
n(ad-bc)2
参考数据:K2=
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
P(K2>k)0.050.0100.001
k3.8416.63510.828
【答案】(1)女性观众评分的中位数为75,男性观众评分的平均数为73.5(2)(/)男性观众不满意的概
率大,详见解析(2填表见解析;有95%的把握认为性别和对该综艺节目是否满意有关
【解析】
(1)根据题意,设女性观众评分的中位数为工,
10x0.01+10x0.02+(x-70)x0.04=0.5,
:.x=75.
男性观众评分的平均数为55x0.15+65x0.25+75x0.3+85x0.2+95x0.1=73.5.
(2)(i)男性观众不满意的概率大,
记C,]表示事件:“女性观众不满意”;表示事件:“男性观众不满意”,由直方图得尸(。八)的估计值为
(0.01+0.02)x10=0.3,
P(Q)的估计值为(0.015+().025)xl()=0.4,
所以男性观众不满意的概率大.
(ii)列联表如下图:
女性观众男性观众合计
“满意”140180320
“不满意”60120180
合计200300500
所以K」。啜即落黑
故有95%的把握认为性别和对该综艺节目是否满意有关.
19.(2019•扶风县法门高中月考(文))下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x
(吨)与相应的生产能耗)'(吨标准煤)的几组对照数据
X3456
y2.53.545
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出)'关于x的线性回归方程?=
(2)已知该厂技术改造前100吨甲产品能耗为90吨标准煤.试杈据(】)求出的线性I可归方程,预测生产
吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤?
【答案】(1)y=0.8x+0.15(2)9.85
【解析】
(1)由系数公式可知,
5=4.5,y=3.75,
£7,5*14+20+30-4x4,5x3.7571.5-67.54
・9+16+25+36-4x4.5-■-86-81-5*°AO
6=3.75-0.8x4.5=0.15
所以y关于x的线性回归方程为y=O.8x+0.15.
(2)当x=IOO时,
J=08x100-015=8015,9080.15=9.85,
所以技术改造后预测生产100吨甲产品的生产能耗80.15吨标准煤,比技术改造前降低9.85吨标准煤.
20.(2020.江苏广陵・扬州中学开学考试)某企业新研发了一种产品,产品的成本由原料成本及非原料成本
组成.每批产品的非原料总成本)'(元)与生产该产品的数量X(千件)有关,经统计得到如下数据:
X।234567
y611213466101196
根据以上数据,绘制如图所示的散点图.
观察散点图,两个变量不具有线性相关关系,现考虑用对数函数模型y=〃+和指数函数模型y=
分别对两个变量的关系进行拟合.
(1)根据散点图判断,y=a+〃nx与),=。”厂(。,d均为大于零的常数)哪一个适宜作为非原料总成
本)‘关于生产该产品的数量x的回归方程类型;(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表1中的数据,建立V关于工的叵归方程;
(3)已知每件产品的原料成本为10元,若该产品的总成本不得高于123470元,请估计最多能生产多少千
件产品.
参考数据:
ix^
yV10°54
i=l1
62.141.54253550.123.47
I”
其中匕=lgy,,v=-^v,.
/1=1
参考公式:对于一组数据(看,匕),(的,匕),…,(,*匕),其回归直线e=a+加的斜率和截距的最小二
Zw-?丽
乘估计公式分别为6=得----------,a=v-fiu.
2—2
i=l
【答案】(1)y=c・d”适宜;⑵y=3.47x10°^;(3)12千件产品.
【解析】
(1)根据散点图判断,y=c-d'适宜作为非原料总成本y关于生产该产品的数量x的回归方程类型.
(2)由),=cM*,两边同时取常用对数得lgy=lg(c、Mx)=lgc+xlgd.
设lgy=y,/.v=lgc+xlgJ,
7
VX=4,V=1.54,^A;2=140.
i=l
7_
Z孙-7m
50.12-7x4x1.547
・・・收=与--------—=0.25
12
fx;一7M140-7x428
i=i
把(41.54)代入口=怆°+不怆〃,得lgc=0.54,
v=0.54+0.25x,/.lgy=0.54+0.25x,
o54+o25r
Z.y=1O-=3.47x10025、,
即『关于x的回归方程为9=3.47x1()°*x.
(3)设生产/x千件该产品.则生产总成本为g(x)=3.47xlOl,25v+xx10x1000.
乂g(x)=3.47X1OO25A+1000(比在其定义域内单调递增,且g[12)=3.47xlO3+120000=123470,
故最多能生产12千件产品.
21.(2020.四川武侯•成都七中高三开学考试(理))某厂生产不同规格的一种产品,根据检测标准,其合格
产品的质量y(g)与尺寸Nmm)之间近似满足关系式y=(b,c为大于。的常数).按照某指标测定,
当产品质吊:与尺寸的比在区间(0.302,0.388)内时为优等品.现随机抽取6件合格产品,测得数据如下:
尺寸x(mm)384858687888
质量y(g)16.818.820.722.42425.5
质量与尺寸的比上
0.4420.3920.3570.3290.3080.290
X
(1)现从抽取的6件合格产品中再任选2件.求选中的2件均为优等品的概率:
(2)根据测得数据作了初步处理,得相关统计量的值如卜表:
6
lnx(lnx2
^(lnxf-lnx)Z(JZJ
i=i1=11=11=1
75.324.618.3101.4
根据所给统计量,求),关于x的回归方程.
附:对于样本(匕,/)(i=l,2,,6),其回归直线〃的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
-n
.Z(匕一9)(《一万)2?必一〃西
B~n=,&=II-加,ex2.7183•
£(斗一刃2邙”行2
(=1/=|
【答案】(1)(2)5,="°'.
【解析】
(1)由已知,优等品的质量与尺寸的比2£(().302,().388),
x
则随机抽取的6件合格产品中,有3件为优等品,记为凡4c,
有3件为非优等品,记为d,e,f.
现从抽取的6件合格产品中再任选2件,基本事件为:
(。,垃(a,c),(。,d),(a,e)(aJ),(瓦c),S,d),(b,e),(bJ),(c,d)
(c,e),(c,/),(d,e),(d,f),(e,f),
选中的两件均为优等品的事件为(〃力),(。,。),(七。),
31
所以所求概率为.
(2)对y=两边取自然对数得lny=lnc+Z?lnx
令七二lnXj,%=lny,则〃=。3+〃,月.a=lnc
由所给统计量及最小二乘估计公式有:
-6〃口
75.3-24.6x18.3+6_0.27_1
3T-----1-0-1-.4-24.62+60342
[18.3--x24.6j
a=u-bv=---------------------=1
6
由&=In1得£=e,
所以)'关于4的回归方程为y=ex05.
22.(2020•梅河口市第五中学其他(理))2019年的“金九银十”变成“铜九铁十”,国各地房价“跳水”严重,
但某地二手房交易去「逆市”而行.如图是该地某小区2018年11月至2019年1月间,当月在售二手房均价
(单位:万元/平方米)的散点图.(图中月份代码1~13分别对应2018年U月~2019年II月)
1.04-
当月在售二手L02-■・•••••・
房均价>i.oo.••
0.98-•*
0.96-
0.941___।___।___।___।____।____।____।___।_________।___।___।____L_
12345678910111213
月份代码x
根据散点图选择),=a+〃4和y=。+"Inx两个模型进行拟合,经过数据处理得到两个回归方程分别为
y=0.9369+0.0285&和),=0.9554+0.0306Inx,并得到以下一些统计量的值:
)=0.9369+0.02856>=0.9554+0.0306Inx
[…)2
0.0005910.000164
MT'
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