CN110674311A 一种基于知识图谱的电力资产异构数据融合方法 （国家电网有限公司）_第1页
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一种基于知识图谱的电力资产异构数据融一种基于知识图谱的电力资产异构数据融再通过电力资产知识图谱模型抽取采集的电力采用基于命名实体属性关系的相似性比较法和实体对齐算法计算所抽取的知识实体之间的关2步骤C、采用基于命名实体属性关系的相似性比较法和实体对齐算法计算所抽取的知2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的电力资产异构数据融合方法，其特征在对于半结构化数据，先采用Hadoop大数据技术进行数据采集，然后对于非结构化数据，先采用Hadoop大数据技术进行数据3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的电力资产异构数据融合方法，其特征在对于结构化数据，所述构建正则表达式进行知对于非结构化数据，利用基于语义标注的POS-CBOW关步骤B1、结合电力资产领域知识和模式设定非结4.根据权利要求1-3中任一项所述的一种基于知识图谱的电力资产异构数据融合方3步骤C2、先选取各组对象的属性，再通过动态规划算步骤C3、先根据步骤C2得到的属性相似度设定来实体str和str1是否为相似实体对，若是，则将str1的全部关系替换为str的关系后去掉5.根据权利要求1-3中任一项所述的一种基于知识图谱的电力资产异构数据融合方4[0002]在电网系统中，电力资产管理水平的髙低是电网企业综合效益的一种决定性因[0009]步骤C、采用基于命名实体属性关系的相似性比较法和实体对齐算法计算所抽取5[0011]对于结构化数据，采用MPP采集模型进行数据采集并构建正则表达式进行知识抽[0015]对于非结构化数据，利用基于语义标注的POS-CBOW关联模型算法抽取其知识实6[0031]本发明一种基于知识图谱的电力资产异构数据融合方法针对电力资产数据的自[0039]步骤C、采用基于命名实体属性关系的相似性比较法和实体对齐算法计算所抽取[0041]对于结构化数据，采用MPP采集模型进行数据采集并构建正则表达式进行知识抽7[0045]对于非结构化数据，利用基于语义标注的POS-CBOW关联模型算法抽取其知识实8关系，其基本问题是将各个来源的关于实体或概念的描述信息及其关系进行形式化表述。9以获取属性相似度：

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