《大数据金融》教案

《大数据金融》教案院（部）金融学院教研室金融科技应用课程类别理实一体化总/周课时48/3授课专业金融服务与管理授课班级金科2401-2402考核方式考试（上机）任课教师教案（教学单元备课）教学单元项目一采集金融数据课时安排总学时数：20理论教学时数：0实验教学时数：20单元内容分析重点与难点重点：1.国家统计局数据库采集宏观数据的方法2.政府部门公开统计数据的获取方法3.python标准库采集财经网站数据的基本步骤4.python网页文本库采集财经网站数据的基本步骤5.python的akshare财经数据接口库采集财经网站数据的基本步骤难点：1.国家统计局数据库的高级查询功能的使用方法2.python采集网页数据的思维逻辑和程序步骤教学策略1.采用任务、问题教学法。推动学生树立目标、掌握知识应用、强化能力成长2.设置探索、研究型任务，引领学生实现研究性学习教材选用自制讲义授课方式多媒体授课、理实结合授课地点实验室单元教学目标分析专业人才培养方案要求熟悉现代金融业的新知识、新技术、新方法、新应用。课程标准要求掌握宏观数据、行业数据和常用财经数据的采集方法。学情调查知识基础学生应理解并掌握基本的金融学理论、经济学理论及会计学理论认知能力具有一定的现实世界认知能力学习特征积极思考，参与讨论明确教学目标素质目标实事求是，用数据说话，利用数据认识现实世界。知识目标1.掌握国家统计局数据库采集数据的方法2.掌握政府部门网站采集数据的方法3.掌握python采集金融数据的主要方法能力目标能够根据工作要求，获取所需要的数据教学方法1.启发式教学法。通过教师讲授，引导学生深入思考，总结教师讲授知识的深层含义。2.任务驱动法。通过布置任务，引导学生深入思考，寻求完成任务的途径和方法。课程思政设计课程思政元素职业道德教育、四个自信融入知识点1.职业道德中的实事求是精神2.“四个自信”融入方式在实训中融入思政内容融入资源融入案例1.通过观察宏观数据和行业数据，增强学生对伟大祖国发展的认同感2.通过采集数据，增强学生实事求是的精神备注

教案（课时备课）第二次课2学时单元选段第一节采集宏观数据课时安排总学时数：2理论教学时数：实验教学时数：2习题讨论时数：学情分析本课程开设在大一下学期，学生应已理解并掌握基本的金融学理论、经济学理论及会计学理论，同时对现实世界应有一定认识。教学目标素养目标：通过采集数据，增强学生实事求是的精神知识目标：掌握国家统计局数据库采集数据的方法能力目标：能够根据工作要求，获取所需要的数据教学重点国家统计局数据库采集数据的途径和方法教学难点1.国家统计局数据库高级查询功能的应用2.学生需判断数据属于哪个层面、哪个指标，归属管理部门教法学法教法：讲解和演示操作学法：积极思考，动手练习教学环境多媒体实验室教学资源PPT、视频、图片、学习通课程资源课程导航课前导学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图课前准备开课准备1.学习通建立班级2.发布开课通知3.请学生查看课程文件1.做好上课准备2.了解课程标准和教案、进度计划等教学文件使学生提前了解教学目的和要求课堂实施教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图1.导入新课2.讲授新课3.“干中学”1.介绍金融数据采集标的2.介绍采集数据的来源3.发布采集数据的任务要求4.实训根据任务要求，完成数据采集5.利用DeepSeek采集宏观数据6.对比检查通过国家统计局数据库采集的数据与DeepSeek采集数据的一致性讲解参与式教学听讲参与式操作使学生能够利用国家统计局数据库采集所需要的数据课后拓学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图布置课后任务行业数据采集发布任务要求，对学生遇到的困难进行解答按照任务要求完成数据采集巩固课上学习内容教学总结教学反思反思：整改：教案（课时备课）第三次课2学时单元选段第二节采集行业数据课时安排总学时数：2理论教学时数：实验教学时数：2习题讨论时数：学情分析本课程开设在大一下学期，学生应已理解并掌握基本的金融学理论、经济学理论及会计学理论，同时对现实世界应有一定认识。教学目标素养目标：通过采集数据，增强学生实事求是的精神知识目标：掌握政府部门网站采集数据的方法能力目标：能够根据工作要求，获取所需要的数据教学重点利用政府部门网站采集数据教学难点学生需判断数据属于哪个层面、哪个指标，归属哪个管理部门教法学法教法：讲解和演示操作学法：积极思考，动手练习教学环境多媒体实验室教学资源PPT、视频、图片、学习通课程资源课程导航课前导学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图上课通知做好上课准备与课前预习1.签到2.课程内容安排1.完成签到出勤2.做好上课准备使学生了解本节课程安排，做好学习准备，进入学习状态课堂实施教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图新课导入（10分钟）通过任务导入新课布置数据采集任务1.打开收到的任务要求2.理解需完成的任务采用任务驱动的策略引导学生自主学生干中学（65分钟）1.实训根据任务要求，完成数据采集2.利用DeepSeek采集行业数据3.对比检查通过行业部门网站采集的数据与DeepSeek采集数据的一致性1.介绍行业数据来源2.实训：根据行业数据采集需求，到相应政府部门网站完成数据采集任务1.了解行业数据来源2.熟悉主要政府部门提供的行业数据使学生能够根据工作需要获取所需行业数据总结提升（15分钟）总结重点梳理知识点抓住本节课重难点加深对国家统计局和政府部门数据模块的认知课后拓学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图温故知新布置采集外汇牌价任务发布任务要求，对学生遇到的困难进行解答按照任务要求完成数据采集巩固课上学习内容教学总结教学反思反思：整改：教案（课时备课）第四次课2学时单元选段第三节python网页文本库爬取网页数据课时安排总学时数：12理论教学时数：实验教学时数：12习题讨论时数：学情分析本课程开设在大一下学期，学生应已理解并掌握基本的金融学理论、经济学理论及会计学理论，同时对现实世界应有一定认识。教学目标素养目标：培养学生主动思考、实事求是的精神知识目标：1.了解手动采集数据和python爬取数据的关系2.了解网页的结构3.熟悉jupyter平台的界面4.python的逻辑架构5.pandas库名称的由来能力目标：1.能够在jupyter平台创建python文档2.能够理解网页结构教学重点1.网页结构2.网页中表格的表达方式教学难点1.网页中的标签对象2.表格的不同名称和结构教法学法教法：教师演练学法：积极主动思考，跟着教师一起操作教学环境多媒体实验室教学资源PPT、视频、图片、学习通课程资源课程导航课前导学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图上课通知做好上课准备与课前预习1.签到2.课程内容安排1.完成签到出勤2.做好上课准备使学生了解本节课程安排，做好学习准备，进入学习状态课堂实施教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图新课导入（10分钟）通过任务导入新课布置数据采集任务接收并理解需完成的任务采用任务驱动的策略引导学生自主学生比较分析手动采集信息和网抓的区别与联系发起讨论：手动上网的操作过程？积极思考，参与讨论使学生通过思考手动上网的操作过程，理解网抓程序的上网过程讲授网抓程序的上网过程，并与手动上网的操作过程做对比。理解网抓程序的上网过程爬虫的基本思路联系任务，讲解爬虫的基本思路根据老师的讲解，理解爬虫的思路和流程使学生了解爬虫的思路和流程基础知识准备（50分钟）网页结构1.引导学生打开网页源代码，查看网页源代码的结构特点根据老师的讲解，理解并掌握python的基础知识为爬取网页数据做准备2.讲解标签对象的特点和作用3.认识储存数据的表格，由panneldata导出pandas库名称的由来Python的基础知识4.演示jupyter平台的操作5.讲解并操作Python基础知识6.讲解python的逻辑架构7.讲解并演示导入数据分析库的方法课后拓学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图布置课后任务安装anaconda软件，并创建notebook文件利用智慧职教发布软件安装任务和微课视频按照任务要求完成数据采集巩固课上学习内容教学总结教学反思反思：整改：

教案（课时备课）第五、六次课4学时单元选段第三节python网页文本库爬取网页数据课时安排总学时数：12理论教学时数：实验教学时数：12习题讨论时数：学情分析本课程开设在大一下学期，学生应已理解并掌握基本的金融学理论、经济学理论及会计学理论，同时对现实世界应有一定认识。教学目标素养目标：培养学生主动思考、实事求是的精神知识目标：1.掌握python中标点符号的含义和用法2.掌握pd.read_html函数的用法3.了解type函数的作用和用法4.掌握列表的创建和使用能力目标：1.能够正确区分数值型数据和字符型数据2.能够利用列表索引提取列表元素教学重点1.列表的定义和索引2.dataframe的to_excel函数教学难点1.数值型数据和字符串的特点与区别2.列表索引的取值范围教法学法教法：教师演练学法：积极主动思考，跟着教师一起操作教学环境多媒体实验室教学资源PPT、视频、图片、学习通课程资源课程导航课前导学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图上课通知做好上课准备与课前预习1.签到2.课程内容安排1.完成签到出勤2.做好上课准备使学生了解本节课程安排，做好学习准备，进入学习状态课堂实施教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图基础知识准备（60分钟）Python基础知识1.介绍“=”、“()”“.”在Python中的作用根据老师的讲解，理解并掌握python的基础知识为爬取网页数据做准备2.总结python中给变量下定义的两种方法3.讲解两种类型数据，数值型数据和字符型数据，重点讲解字符串（特点、表达方式、举例）4.发布智慧职教测试-python基础知识测试边讲边练（120分钟）实训：python网页文本库获取网页数据5.查看中国银行外汇牌价的网页源代码，找到table标签，由此引入介绍二维表格在不同场景下的英文名称，进一步引出dataframe数据类型学生应认真听讲并理解相关内容，按照教师的讲解完成爬取数据的基本操作：1.了解python网页文本数据库打开网站的方法2.熟悉python网页文本数据库获取网页表格的方法3.掌握将爬取到的数据按照相应要求保存到本地电脑的方法带领学生边学边做，“干中学”的完成网页数据采集任务6.讲解并演示pandas中的read_html函数的用法7.讲解type函数8.讲解并演示列表的创建和索引的使用9.讲解并演示DataFrame的to_excel方法10.将采集的数据上传到智慧职教课后拓学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图布置课后任务利用python网页文本数据库采集网易财经新股发行数据发布任务要求，对学生遇到的困难进行解答按照任务要求完成数据采集巩固课上学习内容教学总结教学反思反思：整改：

教案（课时备课）第七、八次课4学时单元选段第三节python网页文本库爬取网页数据课时安排总学时数：12理论教学时数：实验教学时数：6习题讨论时数：学情分析本课程开设在大一下学期，学生应已理解并掌握基本的金融学理论、经济学理论及会计学理论，同时对现实世界应有一定认识。教学目标素养目标：培养学生主动思考、实事求是的精神知识目标：1.掌握利用for循环的使用方法2.掌握range函数的用法3.掌握f字符串的定义和用法4.掌握pd.concat()函数的用法能力目标：能够根据工作要求，采集多页网页数据教学重点1.for循环2.range函数3.f字符串教学难点1.利用for循环的逻辑和应用2.f字符串的使用3.pd.concat()函数的参数教法学法教法：教师演练学法：积极主动思考，跟着教师一起操作教学环境多媒体实验室教学资源PPT、视频、图片、学习通课程资源课程导航课前导学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图上课通知做好上课准备与课前预习1.签到2.课程内容安排1.完成签到出勤2.做好上课准备使学生了解本节课程安排，做好学习准备，进入学习状态课堂实施教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图新课导入（70分钟）通过任务导入新课布置数据采集任务接收并理解需完成的任务采用任务驱动的策略引导学生自主学生讲解并操作Python基础知识1.讲解并演示for循环根据老师的讲解和演示，理解并掌握python的基础知识为爬取网页数据做知识准备2.讲解并演示range函数3.讲解并演示f字符串3.讲解DataFrame的concat函数边讲边练（110分钟）实训：python网页文本库获取网页数据1.梳理完成一个外汇牌价表格抓取的工作流程根据老师的讲解和演示，能够将多个网页表格抓取下来并且保存到电脑本地带领学生边学边做，“干中学”的完成网页数据采集任务2.引导并演示获取多页外汇牌价数据并将其保存到本地的方法3.将采集的数据上传到智慧职教课后拓学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图布置课后任务利用python网页文本数据库采集网易财经新股发行数据发布任务要求，对学生遇到的困难进行解答按照任务要求完成数据采集巩固课上学习内容教学总结教学反思反思：整改：教案（课时备课）第九次课2学时单元选段第四节akshare财经数据接口库采集金融数据课时安排总学时数：4理论教学时数：实验教学时数：4习题讨论时数：学情分析本课程开设在大一下学期，学生应已理解并掌握基本的金融学理论、经济学理论及会计学理论，同时对现实世界应有一定认识。教学目标素养目标：培养学生主动思考、实事求是的精神知识目标：掌握akshare采集金融数据的方法能力目标：能够根据工作要求，获取所需要网页的数据教学重点1.akshare东方财富——行业板块接口的应用2.akshare历史行情数据——东财接口的应用教学难点Akshare财经数据接口的参数设定方法教法学法教法：教师演练学法：积极主动思考，跟着教师一起操作教学环境多媒体实验室教学资源PPT、视频、图片、学习通课程资源课程导航课前导学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图上课通知做好上课准备与课前预习1.签到2.课程内容安排1.完成签到出勤2.做好上课准备使学生了解本节课程安排，做好学习准备，进入学习状态课堂实施教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图认识akshare（10分钟）打开akshare项目说明文档组织学生查看akshare项目介绍了解akshare项目使学生了解akshare项目的作用边讲边练（40分钟）实训1：安装AKshare库引导学生利用AKshare项目文档，安装AKshare库学生应认真听讲并理解相关内容，按照教师的讲解完成爬取数据的基本操作：1.熟悉采集股票历史数据的方法2.掌握akshare采集行业板块数据的方法带领学生边学边做，“干中学”的掌握akshare采集金融数据的方法演练：采集所有股票历史行情讲解并演示采集利用东方财富数据接口采集所有股票历史行情的方法演练：采集000001的历史行情讲解并演示利用东方财富数据接口采集000001的历史行情实训提升（40分钟）通过采集数据理解AKshare采集数据的接口布置课堂练习任务一：采集贵州茅台2023年1月1日到2025年10月10日的前复权的历史行情布置课堂练习任务二：采集上证指数2019年1月1日到2025年12月31日的历史行情采集数据并上传到学习通巩固知识点，使学生举一反三理解Akshare接口，提升学生严谨细致的学习态度课后拓学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图布置课后任务利用akshare采集沪深300指数数据发布任务要求，对学生遇到的困难进行解答按照任务要求完成数据采集巩固课上学习内容教学总结教学反思反思：整改：

教案（课时备课）第十次课2学时单元选段第四节Akshare财经数据接口库采集金融数据课时安排总学时数：4理论教学时数：实验教学时数：4习题讨论时数：学情分析本课程开设在大一下学期，学生应已理解并掌握基本的金融学理论、经济学理论及会计学理论，同时对现实世界应有一定认识。教学目标素养目标：培养学生主动思考、实事求是的精神知识目标：掌握Akshare采集金融数据的方法能力目标：能够根据工作要求，利用AKshare采集所需的金融数据教学重点1.Akshare东方财富——行业板块接口的应用2.利用for循环采集所有行业板块数据教学难点1.Akshare财经数据接口的参数设定方法2.for循环的应用方法教法学法教法：教师演练学法：积极主动思考，跟着教师一起操作教学环境多媒体实验室教学资源PPT、视频、图片、学习通课程资源课程导航课前导学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图上课通知做好上课准备与课前预习1.签到2.课程内容安排1.完成签到出勤2.做好上课准备使学生了解本节课程安排，做好学习准备，进入学习状态课堂实施教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图任务准备（5分钟）1.打开AKshare文档2.安装AKshare包1.给学生发送AKshare文档网址2.引导学生安装AKshare包1.打开akshare项目2.安装AKshare包使学生熟悉AKshare的安装方法边讲边练（80分钟）实训1：采集小金属板块数据讲解并演示采集小金属板块数据并将其保存到电脑桌面结合Akshare文档和第三节的内容，完成行业板块数据的采集使学生能够根据任务要求，采集到所需要的金融数据实训2：采集所有板块数据1.讲解并演示获取所有行业代码2.讲解并演示获取所有行业板块数据并将其保存到本地课后拓学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图布置课后任务利用akshare采集沪深300指数数据发布任务要求，对学生遇到的困难进行解答按照任务要求完成数据采集巩固课上学习内容教学总结教学反思反思：整改：

教案（教学单元备课）教学单元项目二金融数据可视化课时安排总学时数：12理论教学时数：实验教学时数：12单元内容分析重点与难点重点：1.绘制树形图2.绘制柱形图难点：绘制树形图和柱形图参数的含义和作用教学策略1.采用任务、问题教学法。推动学生树立目标、掌握知识应用、强化能力成长2.设置探索、研究型任务，引领学生实现研究性学习教材选用自制讲义授课方式多媒体授课授课地点实验室单元教学目标分析专业人才培养方案要求熟悉现代金融业的新知识、新技术、新方法、新应用。课程标准要求能够根据不同类型的数据选择合适的图表对其进行分析。学情调查知识基础学生应理解并掌握基本的金融学理论、经济学理论及会计学理论认知能力愿意并努力接受新知识学习特征积极思考，勤于动手明确教学目标素质目标1.实事求是的精神2.辨别能力3.审美能力知识目标1.掌握plotlyexpress绘制树形图的方法2.掌握plotlyexpress绘制柱形图的方法能力目标1.能够根据实际业务需要绘制树形图2.能够根据实际业务需要绘制不同形态柱形图教学方法1.启发式教学法。通过教师讲授，引导学生深入思考，总结教师讲授知识的深层含义。2.任务驱动法。通过布置任务，引导学生深入思考，寻求完成任务的途径和方法。课程思政设计课程思政元素1.崇尚科学，用数据说话2.增强“四个自信”融入知识点绘制融入方式通过绘图案例导入思政元素融入资源案例融入案例由学生采集并处理我国、美国和洪都拉斯的人均GDP数据，绘制动态条形图，通过图形变化，增强学生对我们伟大祖国改革开放以来发展取得成就的自豪感备注

教案（课时备课）第十一次课2学时单元选段任务一了解plotlyexpress内置数据集课时安排总学时数：2理论教学时数：实验教学时数：2习题讨论时数：学情分析本课程开设在大一下学期，学生应已理解并掌握基本的金融学理论、经济学理论及会计学理论，同时对现实世界应有一定认识。教学目标素养目标：培养学生崇尚科学、追求美知识目标：1.了解查看plotly.express内置数据集的方法2.掌握()、df.head()和df.tail()的用法和结果解读能力目标：能够查看plotly.express中内置数据集并解读数据集的信息教学重点()、df.head()和df.tail()的用法和结果解读教学难点()的结果解读教法学法教法：讲解和演示学法：积极思考，设身处地教学环境多媒体实验室教学资源PPT、视频、图片、学习通课程资源课程导航课前导学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图上课通知做好上课准备与课前预习1.签到2.课程内容安排1.完成签到出勤2.做好上课准备使学生了解本节课程安排，做好学习准备，进入学习状态课堂实施教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图新课导入（10分钟）通过任务导入新课布置区间估计的分析任务接收并理解需完成的任务采用任务驱动的策略引导学生自主学生边讲边做（80分钟）准备plotly.express库1.向学生介绍plotly.express2.加载导入plotly.express库1.了解plotly.express库的作用和特点2.加载导入plotly.express库为使用plotlyexpress绘图做知识准备任务一了解plotly.express内置数据集1.以stocks数据集为例，讲解并演示plotlyexpress内置数据集的加载和查看方式2.讲解并演示dataframe的info()、head()、tail()的用法和结果解读3.发布课堂测试：请同学们查看gapminder数据集并回答问题1.理解并查看plotlyexpress内置的stocks数据集的内容2.理解并掌握dataframe的info()、head()、tail()的用法和结果解读3.举一反三完成测试课后拓学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图举一反三请查看tips数据集布置任务及答疑完成任务巩固对plotlyexpress包的了解教学总结教学反思反思：整改：

教案（课时备课）第十二次课2学时单元选段任务二了解plotlyexpress内置的颜色面板任务三了解plotlyexpress的color属性任务四绘制树形图课时安排总学时数：2理论教学时数：实验教学时数：2习题讨论时数：学情分析本课程开设在大一下学期，学生应已理解并掌握基本的金融学理论、经济学理论及会计学理论，同时对现实世界应有一定认识。教学目标素养目标：培养学生崇尚科学、追求美知识目标：1.了解查看plotly.express内置颜色面板的方法2.了解plotly.express中字段color的属性及可取数值3.熟悉绘制树形图的路径字段能力目标：1.能够正确使用plotlyexpress内置的颜色面板绘图2.能够正确给color属性赋值3.能够利用plotly.express.treemap划分层级结构教学重点plotly.express内置颜色面板的使用方法plotly.express.treemap的parents\names设置树状图层级plotly.express.treemap的path参数设置层级教学难点1.plotly.express内置颜色面板的使用方法2.plotly.express.treemap的parents\names设置树状图层级3.plotly.express.treemap的path参数设置层级教法学法教法：讲解和演示学法：积极思考，设身处地教学环境多媒体实验室教学资源PPT、视频、图片、学习通课程资源课程导航课前导学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图上课通知做好上课准备与课前预习1.签到2.课程内容安排1.完成签到出勤2.做好上课准备使学生了解本节课程安排，做好学习准备，进入学习状态课堂实施教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图新课导入（10分钟）复习plotly.express内置数据集的调用引导学生调用plotly.express内置的gdp数据集接收并理解需完成的任务采用任务驱动的策略引导学生自主学生边讲边做（80分钟）任务二了解plotlyexpress内置的颜色面板1.以carto色板为例，讲解并演示plotlyexpress内置颜色面板的查看和引用方法2.发布课堂讨论：请同学们分享自己最喜欢的颜色面板中的色标1.理解并完成plotlyexpress内置carto颜色面板的查看和引用2.参与课堂讨论为使用plotlyexpress绘图做知识准备任务三了解plotlyexpress的color属性讲解并演示plotlyexpress的color属性理解并掌握plotlyexpress的color属性任务四绘制树形图讲解并演示plotlyexpress.treemap的parents\names设置树状图层级的方法2.讲解并演示plotlyexpress.treemap的path设置树状图层级的方法理解并掌握plotlyexpress.treemap设置树状图层级的方法课后拓学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图举一反三请查看CMocean色板绘制tips数据集的层级结构图布置智慧职教测试任务完成任务巩固对plotlyexpress包的了解教学总结教学反思反思：整改：

教案（课时备课）第十三次课2学时单元选段任务四绘制行业板块股票热力树形图课时安排总学时数：2理论教学时数：实验教学时数：2习题讨论时数：学情分析本课程开设在大一下学期，学生应已理解并掌握基本的金融学理论、经济学理论及会计学理论，同时对现实世界应有一定认识。教学目标素养目标：1.具有探索数据的基本素养2.具有美学素养知识目标：1.熟悉plotly.express.treemap()的主要参数名称及作用2.熟悉处理数据的方法3.掌握绘制树形图的方法4.掌握解读树形图的方法 能力目标：1.能够根据实际需要，绘制树形图辅助分析2.能够正确读取树形图的信息教学重点plotly.express.treemap()绘制树形图的参数含义教学难点使学生理解plotly.express.treemap()的参数含义并能够恰当、美观的绘制树形图教法学法教法：讲解和演示学法：积极思考，设身处地教学环境多媒体实验室教学资源PPT、视频、图片、学习通课程资源课程导航课前导学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图上课通知做好上课准备与课前预习1.签到2.课程内容安排1.完成签到出勤2.做好上课准备使学生了解本节课程安排，做好学习准备，进入学习状态课堂实施教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图新课导入（2分钟）通过任务导入新课布置分析A股热门板块、热门股票的任务接收并理解需完成的任务采用任务驱动的策略引导学生自主学生准备绘图（10分钟）查看并处理绘图数据讲解并演示利用excel处理绘图数据认真听讲做好笔记，并按照老师的操作理解参数作用为绘制树形图做知识准备（78分钟）边讲边做绘制树状图讲解plotly.express.treemap()的参数理解并完成行业板块热力图的绘制为绘制树形图准备好数据利用plotly.express.treemap()的参数绘制行业板块热力图巩固学生绘制树形图课后拓学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图知识应用看图选股发布讨论任务：请同学们根据行业板块股票热力图筛选热门板块热门股票加入自选根据所绘热力图自主选择板块和股票将课堂所学金融知识用于指导投资实践教学总结教学反思反思：整改：

教案（课时备课）第十四课2学时单元选段任务四绘制柱形图任务4.1绘制简单垂直柱形图课时安排总学时数：6理论教学时数：实验教学时数：6习题讨论时数：学情分析本课程开设在大一下学期，学生应已理解并掌握基本的金融学理论、经济学理论及会计学理论，同时对现实世界应有一定认识。教学目标素养目标：培养学生崇尚科学、追求美知识目标：掌握plotlyexpress绘制简单垂直柱形图的方法能力目标：能够根据任务需要绘制简单垂直柱形图教学重点Plotlyexpress中bar绘图方法中各参数的作用和用法教学难点Plotlyexpress中bar绘图方法中各参数的作用和用法教法学法教法：讲解和演示学法：积极思考，设身处地教学环境多媒体实验室教学资源PPT、视频、图片、学习通课程资源课程导航课前导学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图上课通知做好上课准备与课前预习1.签到2.课程内容安排1.完成签到出勤2.做好上课准备使学生了解本节课程安排，做好学习准备，进入学习状态课堂实施教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图1.导新课（3分钟）简单垂直柱形图的展示1.展示简单垂直柱状图2.布置简单垂直柱形图的绘图任务1.观察简单垂直柱形图2.接收简单垂直柱形图的绘图任务布置学习任务，引发学生兴趣2.讲知识（20分钟）讲解绘制plotly.express.bar()所需的参数及其作用结合动态柱状图，讲解plotly.express.bar()中的参数及其作用熟悉并记忆plotly.express.bar()中的参数及其作用为绘柱形图做好知识准备3.做实训（67分钟）任务4.1绘制简单垂直柱形图1.回顾并演示导入绘图所需plotlyexpress内置的stocks数据集2.回顾dataframe的info()、head()及tail()用法3.引导学生观察并思考stocks数据集的数据特征4.利用plotlyexpress的barplot绘制简单的垂直柱形图。理解并完成简单垂直柱形图的绘制使学生掌握简单垂直柱形图的绘制方法课后拓学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图给学生布置任务绘制动态人口变动图布置任务完成任务巩固课堂讲解的知识教学总结教学反思反思：整改：

教案（课时备课）第十五课2学时单元选段任务四绘制柱形图任务4.2绘制簇状柱形图课时安排总学时数：6理论教学时数：实验教学时数：6习题讨论时数：学情分析本课程开设在大一下学期，学生应已理解并掌握基本的金融学理论、经济学理论及会计学理论，同时对现实世界应有一定认识。教学目标素养目标：培养学生崇尚科学、追求美知识目标：1.掌握宽表数据转为长表数据的方法2.掌握plotlyexpress绘制簇状柱形图的方法能力目标：能够根据任务需要绘制簇状柱形图教学重点1.宽表数据转为长表数据的方法2.barmode参数的取值教学难点pandas.melt()函数的参数和使用教法学法教法：讲解和演示学法：积极思考，设身处地教学环境多媒体实验室教学资源PPT、视频、图片、学习通课程资源课程导航课前导学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图上课通知做好上课准备与课前预习1.签到2.课程内容安排1.完成签到出勤2.做好上课准备使学生了解本节课程安排，做好学习准备，进入学习状态课堂实施教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图1.导新课（10分钟）簇状柱形图的展示1.展示簇状柱状图2.引导学生观察簇状柱形图的特征3.布置绘图任务1.观察簇状柱形图2.接收简单垂直柱形图的绘图任务布置学习任务，引发学生兴趣2.讲知识（30分钟）pandas.melt()函数讲解pandas.melt()函数的作用和参数演示pandas.melt()函数将宽表数据转为长表数据的操作理解并能够使用pandas.melt()函数将宽表数据转为长表数据为绘柱形图做好知识准备3.做实训（50分钟）任务4.2绘制簇状柱形图讲解barmode参数的取值讲解并演示绘制簇状柱形图的方法举一反三任务：请学生绘制另外一种形式的簇状出行图理解并完成簇状柱形图的绘制使学生掌握簇状柱形图的绘制方法课后拓学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图教学总结教学反思反思：整改：

教案（课时备课）第十六课2学时单元选段任务四绘制柱形图任务4.3绘制条形动态柱形图课时安排总学时数：6理论教学时数：实验教学时数：6习题讨论时数：学情分析本课程开设在大一下学期，学生应已理解并掌握基本的金融学理论、经济学理论及会计学理论，同时对现实世界应有一定认识。教学目标素养目标：培养学生崇尚科学、追求美知识目标：1.掌握plotlyexpress绘制动态柱形图方法2.掌握plotlyexpress绘制条形图的方法能力目标：能够根据任务需要绘制条形动态的柱形图教学重点plotlyexpress中bar绘图方法的animation_frame参数、range_y/x参数、orientation参数教学难点plotlyexpress中bar绘图方法的animation_frame参数、range_y/x参数、orientation参数作用和用法教法学法教法：讲解和演示学法：积极思考，设身处地教学环境多媒体实验室教学资源PPT、视频、图片、学习通课程资源课程导航课前导学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图上课通知做好上课准备与课前预习1.签到2.课程内容安排1.完成签到出勤2.做好上课准备使学生了解本节课程安排，做好学习准备，进入学习状态课堂实施教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图1.导新课（10分钟）展示绘制的动态柱状图1.展示动态柱状图2.引导学生观察动态柱形图的特征3.布置绘图任务1.观察动态柱状图2.分享观后感布置学习任务，引发学生兴趣2.讲知识（10分钟）讲解绘制plotly.express.bar()中的animation_frame参数、range_y/x、orientation参数结合动态柱状图，讲解animation_frame参数、range_y/x、orientation参数熟悉并记忆animation_frame参数、range_y/x、orientation参数为绘柱形图做好知识准备3.做实训（70分钟）任务4.3绘制条形动态柱形图处理绘图数据利用animation、range_y/range_x、orientation字段等，绘制条形动态柱形图理解并完成条形动态柱形图的绘制使学生掌握动态柱形图的绘制方法课后拓学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图给学生布置任务绘制动态人口变动图布置任务完成任务巩固课堂讲解的知识教学总结教学反思反思：整改：

教案（教学单元备课）教学单元项目三投资收益的描述性统计分析课时安排总学时数：8理论教学时数：实验教学时数：8单元内容分析重点与难点重点：1.利用均值、方差、峰度、偏度对投资收益进行描述性统计分析2.绘制概率密度函数观察图形分布的特征3.利用k-s检验数据是否是正态分布4.利用k-s检验数据是否是T分布5.对投资收益进行区间估计难点：对投资收益进行区间估计的思路和步骤教学策略1.采用任务、问题教学法。推动学生树立目标、掌握知识应用、强化能力成长2.设置探索、研究型任务，引领学生实现研究性学习教材选用自制讲义授课方式多媒体授课授课地点实验室单元教学目标分析专业人才培养方案要求熟悉现代金融业的新知识、新技术、新方法、新应用。课程标准要求能够根据实际问题需要获取所需数据学情调查知识基础学生应理解并掌握基本的金融学理论、经济学理论及会计学理论认知能力愿意并努力接受新知识学习特征积极思考，勤于动手明确教学目标素质目标1.培养学生实事求是的精神2.引导学生打开思维，具有创新思维，3.培养学生独立自主和科技强国的思想4.培养学生观察事物的习惯，并具有敏锐的洞察问题的眼光知识目标1.掌握均值、方差、峰度、偏度和分布特征的含义2.熟悉收益率数据的各统计量代表的经济含义能力目标能够利用软件进行收益率时间序列的描述性统计分析，并判断收益率序列的特征、分布类型以及进行区间估计。教学方法1.启发式教学法。通过教师讲授，引导学生深入思考，总结教师讲授知识的深层含义。2.任务驱动法。通过布置任务，引导学生深入思考，寻求完成任务的途径和方法。课程思政设计课程思政元素崇尚科学，用数据说话融入知识点投资收益的描述统计分析融入方式通过实际分析导入思政元素融入资源案例和学习通融入案例沪深300和上证50的描述性统计分析备注

教案（课时备课）第十七次课2学时单元选段任务一投资收益的统计特征课时安排总学时数：2理论教学时数：1实验教学时数：1习题讨论时数：学情分析本课程开设在大一下学期，学生应已理解并掌握基本的金融学理论、经济学理论及会计学理论，同时对现实世界应有一定认识。教学目标素养目标：培养学生实事求是的精神知识目标：掌握均值、方差、峰度、偏度的经济含义能力目标：能够利用python求取描述性统计特征并解释教学重点1.利用python计算期望收益、风险、偏度和峰度2.期望收益、风险、偏度和峰度的经济含义教学难点1.python计算描述性统计指标的基本方法2.如何描述投资收益统计特征的经济含义。教法学法教法：理论讲解结合实训演练学法：积极思考，设身处地教学环境多媒体实验室教学资源PPT、视频、图片、学习通课程资源课程导航课前导学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图上课通知做好上课准备与课前预习1.签到2.课程内容安排1.完成签到出勤2.做好上课准备使学生了解本节课程安排，做好学习准备，进入学习状态课堂实施教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图新课导入（10分钟）通过任务导入新课布置数据的描述统计分析任务接收并理解需完成的任务采用任务驱动的策略引导学生自主学生边讲边做（75分钟）1.期望收益1.期望收益的含义和计算公式2.期望收益的python实现（1）总体期望收益（2）每年的期望收益3.期望收益的Excel实现1.了解期望收益的含义和计算公式2.掌握期望收益的python实现3.熟悉期望收益的Excel实现使学生能够利用python计算投资的期望收益并解释2.风险1.风险的含义和计算公式2.风险的python实现1.了解风险的含义和计算公式2.掌握风险的python实现使学生能够利用python计算投资的风险并解释3.偏度1.偏度的定义和计算公式2.偏度的形态及解释3.偏度的python实现1.了解偏度的定义和计算公式2.理解偏度的形态及解释3.掌握偏度的python实现使学生能够利用python计算投资的偏度并解释4.峰度1.峰度的定义和计算公式2.峰度的形态及解释3.峰度的python实现1.了解峰度的定义和计算公式2.理解峰度的形态及解释3.掌握峰度的python实现使学生能够利用python计算投资的峰度并解释总结提升（5分钟）任务小结总结投资收益的描述性统计分析的基本指标和python实现过程中所使用的库包及对象属性。巩固投资收益的描述性统计分析的基本指标和python实现过程中所使用的库包及对象属性。使学生掌握投资收益的描述性统计分析方法课后拓学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图给学生布置任务对上证50指数进行描述性统计分析布置任务完成任务巩固课堂讲解的知识教学总结教学反思反思：整改：

教案（课时备课）第十八次课2学时单元选段任务二投资收益的分布特征课时安排总学时数：2理论教学时数：实验教学时数：2习题讨论时数：学情分析本课程开设在大一下学期，学生应已理解并掌握基本的金融学理论、经济学理论及会计学理论，同时对现实世界应有一定认识。教学目标素养目标：培养学生实事求是的精神知识目标：1.了解正态分布的形式和特征2.熟悉正态分布的统计检验3.熟悉T分布的形式和检验能力目标：能够利用python分析投资收益的分布特征教学重点1.利用python进行投资收益的正态分布检验2.利用python进行投资收益的T分布检验教学难点1.利用python绘制投资收益的直方图/概率密度图2.利用k-stest检验投资收益的分布类型教法学法教法：理论讲解结合实训演练学法：积极思考，设身处地教学环境多媒体实验室教学资源PPT、视频、图片、学习通课程资源课程导航课前导学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图上课通知做好上课准备与课前预习1.签到2.课程内容安排1.完成签到出勤2.做好上课准备使学生了解本节课程安排，做好学习准备，进入学习状态课堂实施教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图新课导入（10分钟）通过任务导入新课布置分布特征的分析任务接收并理解需完成的任务采用任务驱动的策略引导学生自主学生边讲边做（80分钟）1.正态分布1.正态分布的形式和特征2.利用python绘制直方图/概率密度图分析投资收益是否为正态分布3.利用python做K-S正态分布统计检验判断投资收益是否为正态分布（1）K-S正态分布统计检验的基本原理（2）python实现K-S正态分布检验的基本操作1.熟悉正态分布的形式和特征2.掌握python绘制直方图/概率密度图的方法3.掌握利用python做K-S检验的方法使学生能够利用python分析数据是否为正态分布2.T分布1.T分布的形式和特征2.利用python做K-ST分布检验的基本操作1.熟悉分布的形式和特征2.掌握利用python做K-ST分布检验的基本操作使学生能够利用python分析数据是否为T分布课后拓学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图给学生布置任务对上证50指数进行分布特征分析布置任务完成任务巩固课堂讲解的知识教学总结教学反思反思：整改：

教案（课时备课）第十九、二十次课4学时单元选段任务三投资收益区间估计课时安排总学时数：4理论教学时数：实验教学时数：4习题讨论时数：学情分析本课程开设在大一下学期，学生应已理解并掌握基本的金融学理论、经济学理论及会计学理论，同时对现实世界应有一定认识。教学目标素养目标：培养学生实事求是的精神知识目标：1.掌握标准差已知情况下的区间估计2.掌握标准差未知情况下的区间估计能力目标：能够利用python进行投资收益的区间估计教学重点1.利用python完成标准差已知情况下的区间估计2.利用python完成标准差未知情况下的区间估计教学难点1.标准差已知时z值的计算方法2.标准差未知时t值的计算方法教法学法教法：理论讲解结合实训演练学法：积极思考，设身处地教学环境多媒体实验室教学资源PPT、视频、图片、学习通课程资源课程导航课前导学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图上课通知做好上课准备与课前预习1.签到2.课程内容安排1.完成签到出勤2.做好上课准备使学生了解本节课程安排，做好学习准备，进入学习状态课堂实施教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图新课导入（10分钟）通过任务导入新课布置区间估计的分析任务接收并理解需完成的任务采用任务驱动的策略引导学生自主学生边讲边做（170分钟）1.标准差已知的区间估计1.标准差已知时，区间估计的公式2.利用scipy库求取z值3.利用python完成标准差已知时的区间估计1.熟悉标准差已知时，区间估计的公式2.能够利用scipy库求取z值3.利用python完成标准差已知时的区间估计使学生能够利用python完成标准差已知时的区间估计2.标准差未知的区间估计1.标准差未知时，区间估计的公式2.利用scipy库求取t值3.利用python完成标准差未知时的区间估计1.熟悉标准差未知时，区间估计的公式2.能够利用scipy库求取t值3.利用python完成标准差未知时的区间估计使学生能够利用python完成标准差未知时的区间估计课后拓学教学环节教学内容教师主导活动学生主体活动教学设计意图给学生布置任务对上证50指数进行区间估计布置任务完成任务巩固课堂讲解的知识教学总结教学反思反思：整改：

教案（教学单元备课）教学单元项目四关联规则分析课时安排总学时数：8理论教学时数：实验教学时数：8重点与难点重点：关联规则分析的内涵、算法及python实践难点：使用python软件进行关联规则分析教学策略1.采用任务、问题教学法。推动学生树立目标、掌握知识应用、强化能力成长2.设置探索、研究型任务，引领学生实现研究性学习教材选用自制讲义授课方式线下多媒体授课、理实结合授课地点实验室单元教学目标分析专业人才培养方案要求熟悉现代金融业的新知识、新技术、新方法、新应用。课程标准要求掌握宏观数据、行业数据和上市公司数据的采集方法，掌握金融数据可视化的基本方法，能够对交易数据进行关联规则分析。学情调查知识基础学生应理解并掌握基本的金融学理论、经济学理论及会计学理论认知能力具有一定的现实世界认知能力学习特征积极思考，乐于动手明确教学目标素质目标实事求是，通过对数据进行分析，获取主要信息知识目标1.明确关联分析的内涵和应用场景，2.理解Apriori算法3.掌握Apriori算法的python程序4.掌握关联规则分析的方法和结果解读能力目标1.能够读懂Apriori算法的输出结果2.能够利用python进行关联规则分析3.能够读懂关联规则分析的程序和结果教学方法1.启发式教学法。通过教师讲授，引导学生深入思考，总结教师讲授知识的深层含义。2.任务驱动法。通过布置任务，引导学生深入思考，寻求完成任务的途径和方法。课程思政设计课程思政元素职业道德教育融入知识点职业道德中的实事求是精神融入方式在实训中融入思政内容融入资源python软件、案例融入案例通过Groceries数据集分析交易清单，掌握顾客购买关联备注

教案（课时备课）第二十一次课2学时单元选段任务一关联规则的理论与算法课时安排总学时数：2理论教学时数：实验教学时数：2习题讨论时数：学情分析本课程开设在大一下学期，学生应已理解并掌握基本的金融学理论、经济学理论及会计