《人工智能通识基础（慕课版 在线案例实训版）》-期末试卷3（含答案）

PAGEPAGE1《人工智能通识基础（慕课版在线案例实训版）》期末试卷（总分100分，考试时间：120分钟）班级：________________姓名：________________学号：________________题号一二三四五六总分得分一、填空题(共10题，每空1分，共20分)1．人工智能的三要素即________、________、________。2．___________是机器学习的一个分支，它采用深度人工神经网络的复杂结构，通过模拟人脑的学习方式，让机器能够从海量数据中自动学习并发现复杂的模式和规律，从而做出决策。3．知识图谱是以图的形式组织知识，通过节点和边的关联关系，结构化地描述现实世界的知识体系，构建知识图谱的方法有_____________、_____________、_____________。4．语音识别是一个先编码后解码的过程，主要包括________、________、特征提取和后处理。5．图像分割是指将图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域，并提出感兴趣目标的技术和过程。图像分割的三个关键技术分别为_____________、_____________、_____________。6．___________是从图像或视频中识别出物体的具体类别。___________是指识别图像或视频中的目标物体，并标注其位置。7．大语言模型是一种基于深度学习技术的自然语言处理模型，它通过训练海量文本数据来理解和生成人类语言。大语言模型的部署方式主要有云上部署、_____________、_____________、_____________。8．___________________是能够统一处理文本、图像、音频、视频、三维点云甚至分子结构等多种数据类型的超级AI系统。9．在AIGC领域，_____________是指通过设计、优化和调整输入给AI的指令，来引导模型输出更准确、更符合预期的结果。10．____________是AIGC工具在视频编辑中的创新应用，可以替代真人出镜，适用于播报、教学、直播等场景，能够降低拍摄成本。二、单项选择题（共10题，每题1分，共10分）1．关于人工智能对人才的技能要求，下列属于软技能的是（）。A．模型应用与开发能力B．批判性思维与决策能力C．技术认知能力D．部署与运维能力2．人工神经网络的结构不包括（）。A．输入层B．隐藏层C．输出层D．数据层3．下列关于强化学习的描述不正确的是（）。A．智能体可以是一个软件程序、一个机器人或者其他能够执行动作的实体B．奖励是指环境对智能体执行动作做出的反馈C．环境不会受到智能体动作的影响而改变状态D．状态是对环境和智能体在某一时刻情况的完整描述4．下列属于知识图谱中的属性的是（）。A．性别B．职员C．北京师范大学D．兄弟姐妹5．在智能体创建过程中，“系统提示词”的主要作用是（）。A．连接外部工具B．存储长期记忆C．训练大语言模型D．定义角色、技能和限制6．在设计图像生成的提示词时，“黄金分割构图、柔光”属于（）要素。A．主体B．风格与媒介C．构图与光照D．细节描述7．在工作流设计过程中，“开始”节点和“结束”节点之外，实现核心处理功能的是（）。A．数据存储节点B．大语言模型节点C．用户输入节点D．条件判断节点8．下列关于图像分割的说法，错误的是（）。A．是计算机视觉的核心任务之一B．语义分割需给每个像素标记类别C．实例分割不需要区分同一类别中的不同个体D．全景分割结合了语义分割和实例分割的优点9．具身智能的“感知—决策—行动”闭环中，“行动”主要指（）。A．输出文本结果B．生成图像内容C．更新数据库D．通过物理实体执行操作10．使用RTF框架设计提示词时，其中“F”代表（）。A．Feedback（反馈）B．Format（格式）C．Function（功能）D．Framework（框架）三、多项选择题（共10题，每题2分，共20分）1．关于人工智能，下列说法正确的是（）。A．人工智能是计算机科学技术的一个分支B．人工智能可使机器执行通常需要人类智慧才能完成的任务C．人工智能旨在研究用于模拟和延伸人的智能的理论、方法及技术D．语音助手、刷脸支付、自动驾驶均属于人工智能的应用2．关于人工智能伦理问题，下列说法正确的是（）。A．训练数据存在偏差会导致人工智能模型产生带有偏见的结果B．数据偏见仅会影响少数领域，不会造成社会层面的不公平决策C．数据未经用户同意被用于其他商业目的或不当共享，会侵犯用户隐私D．人工智能应用可能在用户不知情的情况下收集位置、行为习惯等个人信息3．一个典型智能体的核心构成包括（）。A．大脑与规划模块B．知识与记忆模块C．工具与执行模块D．人设与交互模块4．人工智能产业链的技术层主要涉及的内容有（）。A．机器学习B．智能医疗C．计算机视觉D．智慧教育5．关于监督学习与无监督学习，下列说法正确的有（）。A．监督学习使用带有标签的标注数据进行训练B．无监督学习的数据没有预先定义的输出标签C．监督学习的模型可以根据学习到的规律预测新数据的标签D．无监督学习可以从数据本身的结构和分布中挖掘信息与模式6．下列属于任务流智能体的典型应用的是（）。A．企业内部知识库问答B．旅行规划智能体C．周报生成器D．单一产品信息查询7．自然语言理解的功能包括（）。A．理解并回答自然语言问题B．生成文本摘要C．文本释义D．自然语言翻译8．在智能体创建过程中，配置专业知识库的作用包括（）。A．提高生成内容的专业性B．替代大语言模型C．避免信息过时或凭空创造D．增强多模态生成能力9．AIGC的核心功能包括（）。A．硬件控制B．智能问答与交互C．跨模态转换D．内容创作10．关于提示词结构化框架，下列说法正确的是（）。A．RTF框架包含角色（Role）、任务（Task）、格式（Format）B．CARE框架中的Context用于提供任务背景C．CARE框架中的Example用于给出参考示例D．使用结构化框架会降低提示词的清晰度四、判断题(共10题，每题1分，共10分)1．人工智能开放平台与人工智能开源软件是相辅相成、协同发展的关系。（）2．人工智能算力涵盖硬件、软件、网络通信等多个层面，各组成部分相互协作，共同支撑起人工智能应用所需的强大计算能力。（）3．深度学习是机器学习的一个分支，在数据充足的情况下，深度学习模型能够自动学习特征，实现端到端的学习。（）4．循环神经网络是一种具有长期记忆能力的人工神经网络。（）5．逻辑回归是机器学习中回归任务的典型算法。（）6．知识图谱的基本表达单位是实体，无需关注关系和属性。（）7．AIGC工具可以代替研究者完成文献综述中的批判性分析和观点创新。（）8．AIGC工具可以完全替代人工完成文本校对与内容合规审核，无需创作者再进行复核。（）9．设计音频提示词时，需明确声音类型、情绪节奏、乐器与音色等信息，以获得更精准的生成效果。（）10．AIGC工具可以对视频进行画质修复，提升清晰度、分辨率并减少画面噪点。（）五、问答题(共4题，每题5分，共20分)1．简述构建知识图谱的关键环节。2．简述语音合成的过程。3．简述提示词的设计原则。4．借助AIGC工具进行数据分析和设计提示词时需注意哪些事项？六、案例思考题(共4题，每题5分，共20分)请阅读以下材料，思考并完成下列问题。（1）网易云音乐AI驱动音乐体验创新近年来，网易云音乐持续加速AI音乐领域布局。2025年上线自研AI生成式推荐大模型Climber，该模型借助自注意力机制，可精准捕捉用户音乐偏好，优化推荐体验。同时，平台引入DeepSeek驱动的歌单锐评、AI创作工具等功能，既通过AI解码用户精神需求，也让用户能借助AI将灵感转化为音乐作品，留存于平台曲库，进一步强化用户与平台的联结。网易云音乐围绕用户体验推出多项创新功能，心动模式、小灯泡等让音乐发现更高效；AI调音大师、AutoMix智能过渡等提升音质音效；AI神光模式、琉璃光波等多款播放器及视觉功能则增强视听沉浸感。网易云音乐2025年度听歌报告深度运用AIGC技术，依托训练海量音乐数据的大模型，精准分析用户听歌时段、曲风偏好及歌曲情感倾向，生成个性化音乐人格画像。在主题曲创作上，AI提取用户年度歌曲的和弦、关键词，模仿喜爱歌手的唱腔风格，生成专属定制单曲，并配套AI动态封面，适配社交传播。同时支持AI续写歌词、生成专属MV脚本，用户可一键分享。这一创新让听歌报告从数据展示升级为可创作、可传播的个性化音乐内容，显著提升了用户参与度与UGC内容传播量。（2）极氪AIGC定制助手：AI赋能个性化汽车定制新体验极氪的AIGC定制助手搭载了汽车垂类大模型，训练数据涵盖百万级用户选装方案与全球汽车设计素材。用户输入“日常通勤代步，喜欢清冷极简风格”，AI即可快速生成低饱和度哑光灰车身、浅棕翻毛皮内饰的定制方案；还能根据用户常去商圈、露营地等出行场景，生成车辆在对应场景下的3D预览视频，模拟不同光照下的车身质感与内饰氛围。用户也可实时调整轮毂样式、卡钳颜色，AI会同步渲染更新效果。该功能打通了选车与试驾预约端口，用户对定制方案满意后，可一键预约到店体验实车。同时，极氪将AIGC生成的定制方案同步至线下门店销售端，提前准备对应配置展车，大幅缩短用户到店等待时间，在提升试驾转化率的同时，也显著提高了用户定制车型的下单率。1．结合网易云音乐与极氪案例，对比分析两者AI大模型应用场景上的异同，并说明行业差异对AI落地方向的影响。2．假设你是网易云音乐AIGC产品经理，需要优化AI功能，新增“AI续写歌词+简易MV生成”联动功能。请设计一个通用提示词模板，包含可替换变量（如用户听歌风格、MV场景偏好），让用户只需补充少量信息，就能快速生成适配主题曲的续写歌词和15秒简易MV脚本。3．极氪计划优化AIGC定制助手的交互体验，让用户无需手动输入复杂需求，通过选择选项即可生成定制方案。请基于AIGC模型的核心能力，设计3个关键选项模块（每个模块包含3~4个具体选项），覆盖用户核心需求，同时确保AI能根据选项组合，精准生成符合预期的定制方案。4．借鉴网易云音乐AIGC听歌报告的思路，请为一款生活服务类App（如出行、健身、阅读）设计一个AI年度报告功能，简要说明AI技术如何实现个性化内容生成与社交裂变。《人工智能通识基础（慕课版在线案例实训版）》期末试卷参考答案一、填空题1．数据、算法、算力2．深度学习3．自顶向下法、自底向上法、混合法4．语音采集、预处理5．语义分割、实例分割、全景分割6．目标识别、目标检测7．本地部署、微调、RAG8．全模态大模型9．提示词工程10．数字人二、单选题1．B2．D3．C4．A5．D6．C7．B8．C9．D10．B三、多选题1．ABCD2．ACD3．ABCD4．AC5．ABCD6．BC7．ABCD8．AC9．BCD10．ABC四、判断题1．√2．√3．√4．×5．×6．×7．×8．×9．√10．√五、问答题1．答：（1）数据获取；（2）信息抽取；（3）知识融合；（4）知识加工；（5）知识存储与知识维护。2．答：（1）文本分析；（2）韵律处理；（3）声学处理；（4）声码器；（5）语音片段挑选；（6）语音后处理。3．答：（1）清晰明确；（2）具体详尽；（3）分解步骤；（4）明确输出规范；（5）适配AIGC工具功能边界。4．答：（1）无须使用函数，无须采用结构化的提示词，直接用自然语言描述需求即可。（2）提供必要的上下文，简要说明数据的背景或实施数据分析的目标。（3）指明关键问题，明确分析重点。（4）将复杂的任务拆分为简单的子任务，分步骤写作提示词，每个步骤的提示词都使用短句。（5）如果需要进行数据运算，要在提示词中说明运算逻辑，如求利润时，创作者要写明利润公式。六、案例思考题1．相同点：二者均依托垂类大模型实现高度个性化服务，以AI精准匹配用户需求，提升体验并增强用户黏性。不同点：网易云音乐聚焦内容推荐、AI歌单、音乐创作与年度报告生成，偏向文娱内容与社交互动；极氪侧重车辆外观内饰定制、3D预览及购车链路转化，偏向产品定制与消费决策。音乐文娱行业注重内容体验与社交传播，汽车行业注重消费转化与线下服务，行业属性直接决定了AI大模型的落地场景与应用重心。2．生成适配【听歌风格】的主题曲续写歌词，融入【核心意象】，贴合原曲调性；15秒简易MV脚本，场景为【MV场景偏好】，画面简洁