三江学院《R语言数据分析与挖掘》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页三江学院《R语言数据分析与挖掘》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题（每题1分，共20分）1.以下哪个函数用于生成随机数？A.rnorm()B.runif()C.rbinom()D.rpoisson()2.在R语言中，如何创建一个向量？A.list()B.vector()C.matrix()D.data.frame()3.以下哪个函数用于计算两个向量的点积？A.dot_product()B.sum()C.cross_product()D.prod()4.在R语言中，如何读取一个CSV文件？A.read.table()B.read.csv()C.read.matrix()D.read.data.frame()5.以下哪个函数用于绘制散点图？A.plot()B.hist()C.boxplot()D.barplot()6.在R语言中，如何进行线性回归分析？A.lm()B.arima()C.gam()D.nls()7.以下哪个函数用于计算一个数据的均值？A.mean()B.median()C.mode()D.sd()8.在R语言中，如何进行数据可视化？A.ggplot2()B.lattice()C.plotly()D.highcharter()9.以下哪个函数用于进行主成分分析？A.prcomp()B.pca()C.factor_analysis()D.pca()10.在R语言中，如何进行时间序列分析？A.timeSeries()B.forecast()C.xts()D.zoo()11.以下哪个函数用于进行聚类分析？A.kmeans()B.hierarchical()C.pam()D.fcluster()12.在R语言中，如何进行关联规则挖掘？A.apriori()B.association_rules()C.marketbasket()D.frequent_patterns()13.以下哪个函数用于进行文本挖掘？A.tm()B.text2vec()C.wordcloud()D.topicmodels()14.在R语言中，如何进行数据清洗？A.data_clean()B.data_preprocess()C.data_munge()D.data_cleanse()15.以下哪个函数用于进行数据集成？A.data_integration()B.data_merge()C.data_union()D.data_join()16.在R语言中，如何进行数据转换？A.data_transform()B.data_convert()C.data_change()D.data_transmute()17.以下哪个函数用于进行数据可视化？A.plotly()B.highcharter()C.ggplot2()D.lattice()18.在R语言中，如何进行数据挖掘？A.data_mining()B.data_analysis()C.data_science()D.data_exploration()19.以下哪个函数用于进行数据预处理？A.data_preprocess()B.data_clean()C.data_munge()D.data_cleanse()20.在R语言中，如何进行数据可视化？A.ggplot2()B.highcharter()C.plotly()D.lattice()二、多项选择题（每题2分，共20分）1.R语言中的数据类型包括哪些？A.整数B.浮点数C.字符串D.逻辑值2.以下哪些函数可以用于数据可视化？A.plot()B.hist()C.boxplot()D.barplot()3.以下哪些函数可以用于线性回归分析？A.lm()B.arima()C.gam()D.nls()4.以下哪些函数可以用于主成分分析？A.prcomp()B.pca()C.factor_analysis()D.pca()5.以下哪些函数可以用于时间序列分析？A.timeSeries()B.forecast()C.xts()D.zoo()6.以下哪些函数可以用于聚类分析？A.kmeans()B.hierarchical()C.pam()D.fcluster()7.以下哪些函数可以用于关联规则挖掘？A.apriori()B.association_rules()C.marketbasket()D.frequent_patterns()8.以下哪些函数可以用于文本挖掘？A.tm()B.text2vec()C.wordcloud()D.topicmodels()9.以下哪些函数可以用于数据清洗？A.data_clean()B.data_preprocess()C.data_munge()D.data_cleanse()10.以下哪些函数可以用于数据集成？A.data_integration()B.data_merge()C.data_union()D.data_join()三、判断题（每题1分，共10分）1.R语言中的向量是固定长度的。（）2.R语言中的矩阵是二维数据结构。（）3.R语言中的数据框可以包含多种数据类型。（）4.R语言中的函数可以接受任意数量的参数。（）5.R语言中的循环语句可以用于遍历数据集。（）6.R语言中的条件语句可以用于执行分支逻辑。（）7.R语言中的数据可视化可以用于展示数据分布。（）8.R语言中的线性回归可以用于预测数值变量。（）9.R语言中的聚类分析可以用于将数据分组。（）10.R语言中的关联规则挖掘可以用于发现数据中的模式。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.数据清洗2.数据集成3.数据转换4.数据可视化5.线性回归五、简答题（每题6分，共18分）1.简述R语言中向量的创建方法。2.简述R语言中矩阵的创建方法。3.简述R语言中数据框的创建方法。六