三江学院《大数据分析原理和应用》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页三江学院《大数据分析原理和应用》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题（每题1分，共20分）1.下列哪个算法不属于大数据分析中的机器学习算法？A.K-MeansB.AprioriC.PageRankD.DecisionTree2.在Hadoop生态系统中，下列哪个组件负责处理数据存储？A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.Hive3.下列哪个工具用于数据可视化？A.RB.PythonC.TableauD.SQL4.在数据挖掘过程中，下列哪个步骤是第一步？A.数据清洗B.数据集成C.数据探索D.数据建模5.下列哪个算法用于文本分类？A.K-MeansB.AprioriC.NaiveBayesD.DecisionTree6.在Hadoop生态系统中，下列哪个组件负责资源管理和任务调度？A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.Hive7.下列哪个工具用于数据挖掘？A.RB.PythonC.TableauD.SQL8.在数据挖掘过程中，下列哪个步骤是第二步？A.数据清洗B.数据集成C.数据探索D.数据建模9.下列哪个算法用于聚类分析？A.K-MeansB.AprioriC.NaiveBayesD.DecisionTree10.在Hadoop生态系统中，下列哪个组件负责处理数据处理？A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.Hive11.下列哪个工具用于数据可视化？A.RB.PythonC.TableauD.SQL12.在数据挖掘过程中，下列哪个步骤是第三步？A.数据清洗B.数据集成C.数据探索D.数据建模13.下列哪个算法用于关联规则挖掘？A.K-MeansB.AprioriC.NaiveBayesD.DecisionTree14.在Hadoop生态系统中，下列哪个组件负责资源管理和任务调度？A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.Hive15.下列哪个工具用于数据挖掘？A.RB.PythonC.TableauD.SQL16.在数据挖掘过程中，下列哪个步骤是第四步？A.数据清洗B.数据集成C.数据探索D.数据建模17.下列哪个算法用于分类预测？A.K-MeansB.AprioriC.NaiveBayesD.DecisionTree18.在Hadoop生态系统中，下列哪个组件负责处理数据存储？A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.Hive19.下列哪个工具用于数据可视化？A.RB.PythonC.TableauD.SQL20.在数据挖掘过程中，下列哪个步骤是第五步？A.数据清洗B.数据集成C.数据探索D.数据建模二、多项选择题（每题2分，共20分）1.下列哪些是大数据分析中的机器学习算法？A.K-MeansB.AprioriC.PageRankD.DecisionTree2.下列哪些是Hadoop生态系统中的组件？A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.Hive3.下列哪些是数据可视化工具？A.RB.PythonC.TableauD.SQL4.下列哪些是数据挖掘过程中的步骤？A.数据清洗B.数据集成C.数据探索D.数据建模5.下列哪些是大数据分析中的算法？A.K-MeansB.AprioriC.NaiveBayesD.DecisionTree6.下列哪些是Hadoop生态系统中的组件？A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.Hive7.下列哪些是数据可视化工具？A.RB.PythonC.TableauD.SQL8.下列哪些是数据挖掘过程中的步骤？A.数据清洗B.数据集成C.数据探索D.数据建模9.下列哪些是大数据分析中的算法？A.K-MeansB.AprioriC.NaiveBayesD.DecisionTree10.下列哪些是Hadoop生态系统中的组件？A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.Hive三、判断题（每题1分，共10分）1.Hadoop生态系统中的HDFS组件负责处理数据存储。（）2.K-Means算法用于文本分类。（）3.YARN组件负责资源管理和任务调度。（）4.Tableau工具用于数据挖掘。（）5.数据清洗是数据挖掘过程中的第一步。（）6.Apriori算法用于关联规则挖掘。（）7.NaiveBayes算法用于分类预测。（）8.HDFS组件负责处理数据处理。（）9.R工具用于数据可视化。（）10.数据集成是数据挖掘过程中的第二步。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.大数据分析2.Hadoop生态系统3.数据可视化4.数据挖掘5.机器学习五、简答题（每题6分，共18分）1.简述Hadoop生态系统中的组件及其作用。2.简述数据挖掘过程中的步骤。3.简述机器学习中的监督学习和无监督学习。六、案例分析题（1题，满分12分）某公司是一家电商平台