北京信息科技大学《模式识别与机器学习》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页北京信息科技大学《模式识别与机器学习》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题（每题1分，共20分）1.下列哪项不是模式识别的基本任务？A.分类B.回归C.降维D.数据挖掘2.在模式识别中，以下哪项不是特征提取的步骤？A.特征选择B.特征提取C.特征变换D.特征归一化3.下列哪项不是支持向量机（SVM）的基本假设？A.数据线性可分B.数据非线性可分C.数据存在噪声D.数据存在异常值4.下列哪项不是K-近邻算法（KNN）的步骤？A.计算距离B.选择最近邻C.分类D.训练模型5.下列哪项不是神经网络的基本结构？A.输入层B.隐藏层C.输出层D.特征层6.下列哪项不是决策树的基本原理？A.分裂节点B.合并节点C.选择最优分割D.计算节点权重7.下列哪项不是贝叶斯分类器的假设？A.独立同分布B.线性可分C.正态分布D.等概率分布8.下列哪项不是聚类分析的基本步骤？A.数据预处理B.聚类算法选择C.聚类结果评估D.聚类结果可视化9.下列哪项不是深度学习的特点？A.数据驱动B.模型复杂C.计算量大D.算法简单10.下列哪项不是机器学习中的监督学习？A.监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.强化学习11.下列哪项不是模式识别中的特征？A.边缘B.颜色C.尺寸D.位置12.下列哪项不是模式识别中的分类器？A.决策树B.支持向量机C.聚类算法D.神经网络13.下列哪项不是模式识别中的降维方法？A.主成分分析B.线性判别分析C.非线性降维D.特征选择14.下列哪项不是模式识别中的预处理方法？A.数据清洗B.数据标准化C.数据归一化D.数据去噪15.下列哪项不是模式识别中的评估指标？A.准确率B.精确率C.召回率D.F1值16.下列哪项不是模式识别中的异常值处理方法？A.删除异常值B.替换异常值C.平滑异常值D.忽略异常值17.下列哪项不是模式识别中的噪声处理方法？A.噪声过滤B.噪声抑制C.噪声增强D.噪声消除18.下列哪项不是模式识别中的数据增强方法？A.数据扩充B.数据裁剪C.数据旋转D.数据翻转19.下列哪项不是模式识别中的数据可视化方法？A.散点图B.饼图C.直方图D.热力图20.下列哪项不是模式识别中的数据预处理方法？A.数据清洗B.数据标准化C.数据归一化D.数据去噪二、多项选择题（每题2分，共20分）1.模式识别的基本任务包括哪些？A.分类B.回归C.降维D.数据挖掘2.特征提取的步骤包括哪些？A.特征选择B.特征提取C.特征变换D.特征归一化3.支持向量机（SVM）的基本假设包括哪些？A.数据线性可分B.数据非线性可分C.数据存在噪声D.数据存在异常值4.K-近邻算法（KNN）的步骤包括哪些？A.计算距离B.选择最近邻C.分类D.训练模型5.神经网络的基本结构包括哪些？A.输入层B.隐藏层C.输出层D.特征层6.决策树的基本原理包括哪些？A.分裂节点B.合并节点C.选择最优分割D.计算节点权重7.贝叶斯分类器的假设包括哪些？A.独立同分布B.线性可分C.正态分布D.等概率分布8.聚类分析的基本步骤包括哪些？A.数据预处理B.聚类算法选择C.聚类结果评估D.聚类结果可视化9.深度学习的特点包括哪些？A.数据驱动B.模型复杂C.计算量大D.算法简单10.机器学习中的监督学习包括哪些？A.监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.强化学习三、判断题（每题1分，共10分）1.模式识别是人工智能的一个重要分支。（）2.特征提取是模式识别中的关键步骤。（）3.支持向量机（SVM）是一种无监督学习算法。（）4.K-近邻算法（KNN）是一种基于距离的算法。（）5.神经网络是一种非线性模型。（）6.决策树是一种基于规则的算法。（）7.贝叶斯分类器是一种基于概率的算法。（）8.聚类分析是一种无监督学习算法。（）9.深度学习是一种基于数据的算法。（）10.机器学习中的监督学习是一种基于标签的算法。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.模式识别2.特征提取3.支持向量机（SVM）4.K-近邻算法（KNN）5.神经网络五、简答题（每题6分，共18分）1.简述模式识别的基本任务。2.简述特征提取的步骤。3.简述支持向量机（SVM）的基本原理。六、案例分析题（1题，满分12分）某公司收集了1000名员工的身高和体重数据，现要建立一个预测员工体重的模型。请根据以下要求完成案例分析：1.数据预处理：对身