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文档简介

2026年数字疗法考试题及答案1.单项选择题(每题1分,共20分)1.12025年FDA批准的处方数字疗法(PDT)中,用于8-12岁注意缺陷多动障碍(ADHD)的产品其Ⅲ期主要终点为:A.教师评定的SKAMP-C评分降低≥1.5分B.家长评定的ADHD-RS-5评分降低≥30%C.连续注意力测试(CPT)遗漏错误率下降≥20%D.课堂行为观察量表(COSS)得分提高≥1.0σ答案:C1.2数字疗法(DTx)与数字健康(DigitalHealth)的根本差异在于:A.是否使用移动应用B.是否通过随机对照试验验证临床获益C.是否接入云端算法D.是否获得医疗器械注册证答案:B1.3在DTx经济学评价中,QALY增量(ΔQ)的置信区间估计通常采用:A.Fieller定理B.Krinsky-Robb自助法C.非参数Bootstrap百分位法D.以上均可答案:D1.4下列哪项不是DTx产品上市后真实世界证据(RWE)采集的常用数据源:A.电子病历(EHR)B.医保支付记录C.可穿戴设备原始PPG信号D.患者自报Instagram照片答案:D1.5欧盟MDR对Ⅱb类DTx软件进行临床评价时,可接受的外部对照数据类型为:A.历史队列B.同期平行队列C.注册研究D.以上均可,但需证明科学有效性答案:D1.6在认知行为数字疗法中,用于量化“认知重构”完成度的自然语言处理指标是:A.BLEU-4B.情感极性准确率C.认知扭曲标签F1值D.困惑度(Perplexity)答案:C1.7以下关于DTx算法锁定(AlgorithmLock)的描述,正确的是:A.锁定后任何参数调整均需重新提交注册变更B.锁定仅适用于黑盒算法C.锁定后可在真实世界微调超参数D.锁定范围不包括训练数据集答案:A1.82024年《自然·数字医学》发表的失眠数字疗法研究,其适应性随机化采用:A.响应自适应随机化(RAR)B.区组随机化C.最小化法D.分层随机化答案:A1.9当DTx软件采用联邦学习(FL)更新模型时,其差分隐私预算ε的推荐上限为:A.1.0B.3.0C.6.0D.10.0答案:B1.10在DTx临床试验中,用于处理“数字安慰剂效应”的盲法策略是:A.双盲双模拟B.开放标签C.部分盲法(ShamApp)D.自然历史对照答案:C1.11下列哪项不是DTx产品网络安全风险评估标准:A.UL2900-2-1B.IEC81001-5-1C.NISTSP800-66D.ISO14971答案:D1.12根据《中国数字疗法注册审评要点(2025征求意见稿)》,对AI自进化模块的要求是:A.必须设置人工审核节点B.可无需提交算法训练日志C.允许无监督在线学习D.无需提供算法性能总结答案:A1.13在DTx支付模式中,基于“治疗结局”的合约缩写为:A.OBCB.VBCC.P4PD.OBP答案:A(Outcome-BasedContract)1.14用于评估哮喘数字疗法依从性的传感器模块属于:A.Ⅰ类医疗器械B.Ⅱa类医疗器械C.Ⅱb类医疗器械D.Ⅲ类医疗器械答案:B1.15在DTx临床试验中,用于控制Ⅰ型错误率的顺序多重检验方法为:A.Holm-BonferroniB.HochbergC.固定顺序检验D.以上均可答案:D1.162025年《数字疗法国际术语共识》将“数字生物标志物”定义为:A.通过数字工具采集的生理或行为指标B.可重复测量的客观特征C.可作为临床终点替代指标D.以上全部答案:D1.17在DTx产品上市后,进行“模型漂移”监测的统计量常用:A.PSI(PopulationStabilityIndex)B.AUCC.C-indexD.Brier分数答案:A1.18用于青少年抑郁的数字疗法,其最小临床重要差异(MCID)通常采用:A.患者健康问卷PHQ-9降低≥3分B.PHQ-9降低≥5分C.PHQ-9降低≥50%D.儿童抑郁量表CDI-2降低≥7分答案:A1.19在DTx产品全球同步注册时,采用“医疗器械单一审核程序”缩写为:A.MDSAPB.IVDRC.STEDD.CSDT答案:A1.20下列哪项不是DTx伦理委员会审查重点:A.数据商业化二次利用B.算法可解释性C.患者数字素养差异D.软件UI颜色对比度答案:D2.多项选择题(每题2分,共20分;每题至少2个正确答案,多选少选均不得分)2.1以下属于DTx核心特征的有:A.临床级别证据B.软件即医疗器械(SaMD)C.可替代或补充药物D.必须由医生处方答案:A、B、C2.2在DTx临床试验中,可用于减少“数字脱落”的策略包括:A.推送时间个性化B.游戏化积分C.远程eCOA提醒D.提高入组补偿答案:A、B、C2.3以下哪些指标可用于量化DTx用户参与度:A.日均使用时长B.模块完成率C.会话间隔中位数D.应用商店评分答案:A、B、C2.4关于联邦学习在DTx中的优势,正确的有:A.数据不出域B.降低通信成本C.天然解决非独立同分布(Non-IID)D.提升模型泛化答案:A、B、D2.5以下属于DTx真实世界研究常见偏倚的有:A.选择偏倚B.信息偏倚C.混杂偏倚D.领先时间偏倚答案:A、B、C、D2.6在DTx算法验证中,需提交的文档包括:A.算法性能研究报告B.训练-测试集划分脚本C.超参数搜索记录D.软件需求规范(SRS)答案:A、B、C、D2.7以下属于DTx支付方评估“预算影响”需输入的参数:A.目标人群数量B.年治疗成本C.替代方案成本D.贴现率答案:A、B、C、D2.8在DTx产品本地化过程中,需考虑的文化因素有:A.颜色隐喻B.疾病污名化程度C.数字接入鸿沟D.语言习语答案:A、B、C、D2.9以下属于DTx软件常见安全漏洞的有:A.SQL注入B.不安全的JWT存储C.硬编码API密钥D.缓冲区溢出答案:A、B、C、D2.10以下可用于DTx临床证据合成的统计模型有:A.随机效应Meta分析B.网络Meta分析C.贝叶斯层次模型D.单臂Meta分析答案:A、B、C3.填空题(每空1分,共20分)3.1FDA将软件干预功能分为“驱动临床决策”与“________”两类。答案:辅助临床决策3.2在DTx临床试验中,用于衡量“用户依从性”的金指标为________。答案:模块完成度(或客观日志记录)3.3欧盟MDR要求,Ⅱb类SaMD临床评价报告需由________签字。答案:公告机构(NotifiedBody)3.4用于描述算法在不同亚群性能差异的指标缩写为________。答案:EQI(EquityIndex)3.5在DTx经济学评价中,ICER的全称是________。答案:IncrementalCost-EffectivenessRatio3.6当DTx软件更新时,若算法结构不变仅增加训练样本,该变更属于________类变更。答案:Minor3.7用于量化用户情绪改善的EMA(生态瞬时评估)采样频率通常为每日________次。答案:≥33.8在联邦学习中,模型参数聚合常用的安全协议为________。答案:SecureAggregation3.9中国NMPA对DTx软件临床证据的最高等级为________。答案:前瞻性随机对照试验3.10用于评估哮喘DTx效果的FEV1单位是________。答案:L(升)3.11在DTx产品命名中,“数字活性成分”对应的英文术语为________。答案:DigitalActiveIngredient3.12用于描述算法预测结果稳定性的指标为________。答案:ConcordanceIndex(C-index)3.13在DTx支付合约中,若未达到约定结局,厂商需向支付方返还费用,该条款称为________。答案:风险共担(Risk-Sharing)3.14用于衡量数字疗法对生活质量影响的通用量表为________。答案:EQ-5D-5L3.15在DTx算法训练时,用于处理类别不平衡的技术为________。答案:SMOTE(或加权损失)3.16用于评估软件可用性的量表为________。答案:SUS(SystemUsabilityScale)3.17在DTx临床试验中,用于控制多重比较的校正方法为________。答案:FDR(FalseDiscoveryRate)3.18用于描述用户从下载到首次完成核心模块的指标为________。答案:激活率3.19在DTx产品上市后,进行“模型再验证”的时间间隔为________年。答案:13.20用于评估青少年社交焦虑数字疗法的主要量表为________。答案:LSAS-CA(LiebowitzSocialAnxietyScaleforChildrenandAdolescents)4.简答题(每题6分,共30分)4.1简述数字疗法(DTx)与传统健康App的三大区别。答案:1.临床证据:DTx需通过RCT或真实世界研究验证临床获益,健康App通常无硬性要求;2.监管路径:DTx作为医疗器械需获FDA/NMPA/CE认证,健康App多数无需注册;3.临床角色:DTx可替代或补充药物,由医生处方,健康App仅用于健康管理。4.2概述联邦学习在数字疗法算法更新中的实施流程。答案:(1)各参与方本地训练,得到梯度或模型参数;(2)使用同态加密或安全聚合上传参数;(3)中央服务器聚合更新全局模型;(4)下发新模型,重复迭代;(5)通过差分隐私控制ε≤3,保证患者隐私;(6)记录版本号,提交监管机构备案。4.3说明数字疗法经济学评价中预算影响分析(BIA)与成本效果分析(CEA)的差异。答案:BIA关注短期(通常3-5年)对支付方预算的直接冲击,使用流行病学与市场价格数据,不考虑贴现;CEA评估长期增量成本效果比,使用QALY,需贴现,视角可为全社会或卫生体系。4.4列举四种减少数字疗法“数字安慰剂效应”的试验设计策略。答案:(1)ShamApp:设计外观相同但无活性成分的对照;(2)双模拟:试验组与对照组均使用外观一致的应用;(3)部分盲法:评估者盲,患者非盲但不知具体干预机制;(4)客观终点:采用传感器或生物标志物,减少主观报告偏倚。4.5简述数字疗法软件发生“模型漂移”时的监管应对流程。答案:(1)建立监测指标(PSI、AUC、C-index);(2)触发阈值:PSI>0.2或AUC下降>5%;(3)启动调查:分析漂移原因(人群、环境、设备);(4)风险评估:判定是否影响安全有效;(5)提交变更申请:Minor/Major/New申请;(6)必要时召回或更新标签。5.应用题(共60分)5.1计算题(15分)某失眠数字疗法RCT,试验组n=120,对照组n=120,主要终点为睡眠潜伏期(SL,分钟)。基线:试验组SL=45.0±12.0,对照组SL=44.5±11.8;8周后:试验组SL=28.5±10.5,对照组SL=38.0±11.0。假设SL变化近似正态分布。(1)计算两组SL平均变化值及差值(Δ);(2)给出Δ的95%置信区间(使用合并方差);(3)若MCID=10分钟,判断临床意义。答案:(1)试验组变化=45.0−28.5=16.5min;对照组=44.5−38.0=6.5min;Δ=10.0min。(2)合并方差Sp²=[(119×12.0²+119×11.0²)/238]=132.25;Sp=11.5;SE=11.5×√(1/120+1/120)=1.486;t0.975,238≈1.97;95%CI=10.0±1.97×1.486=[7.07,12.93]min。(3)下限7.07>0且跨越MCID=10,点估计等于MCID,认为具有临床意义。5.2设计题(15分)请为“青少年抑郁数字疗法”设计一项Ⅲ期临床试验,要求:(1)研究目的;(2)主要终点与测量工具;(3)样本量计算(α=0.05,Power=90%,预期效应量Cohen’sd=0.4);(4)随机化与盲法策略;(5)统计分析方法。答案:(1)评估数字疗法相比ShamApp在减少抑郁症状的有效性。(2)主要终点:8周PHQ-9评分变化。(3)样本量:n=2×[(Z1-α/2+Z1-β)/d]²=2×[(1.96+1.28)/0.4]²≈132/组,考虑15%脱落,每组152例,总计304例。(4)分层区组随机化(按性别、基线PHQ-9≥15分层),双盲(评估者盲,患者非盲但不知分配)。(5)协方差分析(ANCOVA),以基线PHQ-9为协变量,缺失采用多重插补,敏感性分析使用混合效应模型重复测量(MMRM)。5.3综合案例分析(30分)背景:某跨国企业开发一款用于2型糖尿病管理的数字疗法,已获FDA510(k)认证,拟在中国注册。产品包含:AI膳食识别模块(CNN+Transformer);个性化运动处方算法(强化学习);血糖预测模型(LSTM)。数据:美国Ⅲ期试验n=600,HbA1c降幅0.5%(p<0.01),非劣效于二甲双胍。中国真实世界试点n=100,HbA1c降幅0.3%,PSI=0.25提示模型漂移。问题:(1)列出中国注册需提交的核心技术文档(≥8项);(2)针对PSI=0.25,给出调查与验证计划;(3)说明本地化临床试验设计要点(含样本量、终点、对照);(4)若中方要求验证“非劣效”边界0.4%,给出统计假设与样本量(α=0.05,Power=80%,非劣效);(5)概述上市后RWE研究框架(数据源、指标、统计方法)。答案:(1)文档清单:1.软件描述文档(SRS);2.算法研究资料(训练集、验证集、测试集描述);3.性

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