CN113228574B 计算资源调度方法、调度器、物联网系统和计算机可读介质 （西门子瑞士有限公司）

2021.06.18PCT/CN2019/0764742019.02.28WO2020/172852EN2020.09.03配置为从所述数据采集模块(20)处接收所述传照预测得到的所述计算资源量和所述时长调度所述至少一个边缘计算设备(30)的计算资源以2确定所述待处理数据的处理优先级；其中，所述待处理数据所根据确定的所述处理优先级预测处理所述待处理数据所需的计算资源量和时长；其计算资源量和时长预测处理所述待处理数据所需确定所述待处理数据的处理优先级；其中，所述待处理数据所根据确定的所述处理优先级预测处理所述待处理数据所需的计算资源量和时长；其计算资源量和时长预测处理所述待处理数据所需根据确定的所述处理优先级预测（S303）处理所述待处理数据所用的计算资源量和时长预测处理所述待处理数据所需的计算资3查找与所述待处理数据的长度、所述传感器的类型以及根据找到的历史数据被处理时所占用的计算资源量和时长预测处理所述待处理数据从所述IoT系统中的各个边缘计算设备中选择满足所预测的所述计算资源量和所述时历史数据被处理时所占用的计算资源量和时长预测处理所述待处理数据所需的计算资源按照预测得到的所述计算资源量和所述时长调度所述IoT系统中边缘计算设备的计算查找与所述待处理数据的长度、所述传感器的类型以及根据找到的历史数据被处理时所占用的资源量和时长预测处理所述待处理数据所需到的所述计算资源量和所述时长调度所述IoT系统中边缘计算设备的计算资源以处理所述4从所述IoT系统中的各个边缘计算设备中选择满足所预测的所述计算资源量和所述时在所述待处理数据被处理完后，记录处理所述待处理数据所使用的计算资源量和时5[0001]本发明涉及分布式计算(distributedcomputing)技术，尤其涉及一种计算资源所述时长调度所述至少一个边缘计算设备的计算资源以处理所述待处述计算资源量和所述时长调度所述至少一个边缘计算设备的计算资源以处理所述待处理算资源量和所述时长调度所述IoT系统中边缘计算设备的计算资源以处理所述待处理数6资源量和所述时长调度所述IoT系统中边缘计算设备的计算资源以处理所述待处数据被处理时所占用的计算资源量和时长预测处理所述待处理数据所需的计算资源量和78时长调度至少一个边缘计算设备30的计算资源以处理[0049]图1中，边缘计算设备30和调度器40共同组成了一个边缘分布式数据处理系统[0052]一个接收模块401，被配置为接收一个物联网IoT系统100中一个传感器10采集的理待处理数据所需的计算资源量和时长，并按照预测得到的计算资源量和时长调度IoT系统中边缘计算设备的计算资源以处理待处理预测后续待处理数据所需的计算资源量和时长时[0057]在步骤S301中，接收模块401从IoT系统100中的一个数据采集模块20处接收一个[0059]具体地，优先级确定模块402可根据该传感器10采集的以往数据来生成该数据的u和下限vl可以表示为：9理数据越先被预测处理待处理数据所需的计算资源量[0069]在步骤S303：调度模块403根据确定的处理优先级预测处理待处理数据所需的计算资源量和时长，并按照预测得到的计算资源量和时长调度IoT系统中边缘计算设备的计处理数据的长度不超过历史数据长度的110％且不短于历史数据长度的90则确定待处块403可按照预测得到的计算资源量和时长调度IoT系统中边缘计算设备的计算资源以处大于边缘计算设备30自身的计算资源总量的给定阈值(比如30％)的边缘计算设备30来处[0074]进一步地，调度模块403可采用心跳机制来获取各个边缘计算设备30中计算资源个处理器406以及通信模块407之间可通过总线408连接。通信模块407在至少一个处理器和图4中调度器40所包括的各个模块可视为存储器405中存储的计算机可读代码所编写的[0090]需要说明的是，上述各流程和各系统结构图中不是所有的步骤和模块都是必须元可以包括永久性专用的电路或逻辑(如专门的处理器，现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)或专用集成电路(ApplicationSpecificIntegrated器或其它可编程处理器)，可以由软件进行临时的设置以完成相应操作。具体的实现方式