电商数据分析（微课版）教学大纲教案

《电商数据分析（微课版）》教学大纲课程信息课程名称：电商数据分析（微课版）课程类别：素质选修课/专业基础课课程性质：选修/必修计划学时：22计划学分：2先修课程：无选用教材：《电商数据分析（微课版）》，编著，2019年；人民邮电出版社出版教材；适用专业：本书不仅可以作为各类职业院校的电商数据化运营专业教材使用，还可以作为网店商家、创业人员、电商运营人员的自学参考用书。课程负责人：二、课程简介本书系统地介绍了如何利用数据分析来更好地进行电商运营，以及查看和分析数据的各种思路与方法。全书共分为10章，主要内容包括电商数据分析概述、市场行情与行业形势分析、竞争对手分析、店铺定位与商品分析、店铺流量分析、搜索引擎优化分析、运营指标与营销分析、商品销售与库存分析、客服数据分析、会员数据分析等。本书讲解内容丰富、实用性强，以数据化思维为导向，运用各种实战案例进行讲解，不仅教会读者如何收集与电商运营相关的各种数据，还详细地介绍了如何分析和处理这些数据。三、课程教学要求序号专业毕业要求课程教学要求关联程度1工程知识2问题分析掌握收集和获取与网店相关的各种数据的方法，并学会分析和处理这些数据H3设计/开发解决方案掌握各项数据指标分析能力，能够分析店铺各种数据，针对店铺目前的运营情况，采取合理的优化，提高转化率H4研究M5使用现代工具数据分析软件、ExcelM6工程与社会L7环境和可持续发展8职业规范培养数据分析能力H9个人和团队课后练习可以进行分组讨论，分担任务，学习配合H10沟通通过小组发言、提交练习或思考报告增强沟通能力与执行能力H11项目管理H12终身学习以终生学习为目标，不断学习新的数据分析工具的使用，了解新的数据分析思维，从而优化各项数据，提高转化率注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。四、课程教学内容章节名称主要内容重难点关键词学时类型一电商数据分析概述什么是电商数据电商数据分析概述电商数据分析的指标与方法电商数据的类型、特性，数据分析的思维、常用工具、基本流程，数据分析的指标与方法2理论+上机二市场行情与行业形势分析市场行情分析行业形势分析数据透视表、数据透视图，建立切片器，蛋糕指数，波动系数与极差，行业集中度，波士顿矩阵3同上三竞争对手分析竞争对手概述竞争对手分析的常用模型竞争对手数据化分析确定竞争对手，SWOT模型、波特竞争力模型，竞店分析、竞品分析、竞争品牌分析3同上四店铺定位与商品分析店铺定位与风格设计商品规划、测试与定位商品定价页面规划与定位，商品覆盖，直通车、钻石展位测试，定价策略、定价技巧3同上五店铺流量分析流量的不同类型引流工具的付费规则店铺流量结构与页面分析店铺流量取数分析免费流量、付费流量、站内流量的获取，淘宝客、直通车、钻石展位的付费规则，店铺流量结构，店铺页面流量3同上六搜索引擎优化分析权重与搜索排名淘宝SEO搜索引擎优化个性化搜索加权操作，类目与属性优化、标题关键词优化、商品上下架优化，个性化搜索的优化技巧2同上七运营指标与营销分析转化率指标分析客单价指标分析投入产出比指标分析爆款打造与关联营销漏斗模型，单品流量和单品关键词转化，提升客单价，ROI的计算公式，爆款打造、关联营销3同上八商品销售与库存分析商品销售分析电商库存数据化分析备货与补货分析销售趋势与销售指标分析，SKU销售数据分析，库存结构分析、库存的量化、管理与预测1同上九客服数据分析店铺DSR评分分析客服分析DSR的计算方法，提升DSR评分，客服KPI数据分析1同上十会员数据分析会员数据概述会员数据的分析使用RFM模型分析会员数据获取会员数据的途径，分析会员分布情况、数量的变动情况、生命周期、潜在价值，利用RFM模型分析会员分析1同上五、考核要求及成绩评定序号成绩类别考核方式考核要求权重（%）备注1期末成绩期末考试大作业50百分制，60分为及格2平时成绩实战训练10次40优、良、中、及格、不及格3平时表现出勤情况102次未参加课程则无法获得学分注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。六、学生学习建议学习方法建议1.理论配合实战训练进行学习，提高学生的实战动手能力；2.可以联系一家网店或借助某电商平台的数据，通过各项数据采集，进行数据分析；3.提高学生的电商数据分析能力。学生课外阅读参考资料《电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化（第2版）》，杨伟强编著，2019年，人民邮电出版社合作出版教材七、课程改革与建设该课程为电子商务培训规划丛书，教学形式为知识讲解+实战训练+思考练习+拓展延伸。相对于过去以基础知识为主的方式，改革后不仅注重理论性，更重视实用性和操作性，通过更多案列，将较为复杂的理论知识通过专业的体系结构划分成能够轻松阅读和上手操作内容。平时对学生的考核内容包括出勤情况、在线学习习题完成情况、课堂讨论等方面，占期末总评的50%。期末考试成绩占期末总评的50%。制订人签字：教研室主任签字：院部负责人签字：修订时间：年月日

《电商数据分析（微课版）》配套教学教案课时内容电商数据分析概述授课时间90分钟课时2教学目标了解电商数据的类型与特性熟悉电商数据分析的作用、思维、掌握电商数据分析的常用工具以及流程掌握电商数据的分析指标与方法教学重点掌握电商数据分析的对比、追踪、分解、锚点、结合等思维了解电商数据分析涉及的流量类指标、交易类指标、商品类指标掌握电商数据分析的几种常用方法教学难点数据分析的思维、常用工具、基本流程，数据分析的指标与方法教学设计教学思路：（1）通过讲解电商数据的类型和特性，让学生了解什么是电商数据；（2）讲解电商数据分析概述，让学生掌握电商数据分析的基本思维、常用工具以及分析流程；（3）讲解电商数据分析的指标与方法，让学生了解如何进行有效分析；（4）安排实战训练和课后练习。教学手段：（1）由浅入深，以情景导入引出本章理论知识，并在讲解过程中配合案例图片讲解；（2）分小点讲解理论知识，可打开相关工具配合演示讲解。教学资料及要求：除教材中讲解的知识，可以查阅更多相关资料，了解不同数据分析工具的使用方法，同时可以了解更多的数据分析思维。教学内容讨论问题：1、电商数据分析有何作用？2、电商数据分析的常用方法有哪些？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。1.1什么是电商数据1.1.1电商数据的类型1．数字2．文字图形3．图表1.1.2电商数据的特性1．容量特性2．种类特性3．时效特性1.2电商数据分析概述1.2.1电商数据分析的作用1．事前预判2．事中监控3．事后优化1.2.2电商数据分析的思维1．对比思维2．追踪思维3．分解思维4．锚点思维5．结合思维1.2.3电商数据分析的常用工具1．指数类工具2．平台类工具3．第三方工具1.2.4电商数据分析的基本流程1．常规分析2．内外因素分解分析3．DOSS分析1.3电商数据分析的指标与方法1.3.1电商数据分析的指标1．流量类指标2．交易类指标3．商品类指标4．其他指标1.3.2电商数据分析的常用方法1．直接观察法2．AB测试法3．对比分析法4．转化漏斗法5．七何分析法6．杜邦拆解法实战训练——初次体验电商数据分析课后练习知识拓展——电商数据分析人员的基本要求小结了解电子商务数据分析基础知识掌握电商数据分析的指标与方法课后练习（1）说说你对电商数据的容量特性、种类特性和时效特性的认识。（2）简述分析电商数据的作用。（3）简述电商数据分析的5种基本思维。（4）分别访问阿里指数和百度指数网站，说说这两个指数工具的基本功能。（5）简述浏览量、访客数、跳失率、点击率、平均停留时间、客单价、UV价值、商品动销率和支付转化率的含义。

课时内容市场行情与行业形势分析授课时间135分钟课时3教学目标掌握市场容量和行业趋势的分析熟悉热门商品的寻找方法掌握市场潜力的分析了解行业波动和行业垄断程度的计算掌握行业前景的分析教学重点了数据透视表和数据透视图的使用掌握切片器的建立了解蛋糕指数的应用熟悉波动系数与极差的计算熟悉行业集中度的计算了解波士顿矩阵的应用教学难点数据透视表、数据透视图，切片器，蛋糕指数，波动系数与极差，行业集中度，波士顿矩阵教学设计教学思路：（1）从市场容量、热门商品、行业趋势和市场潜力等方面介绍如何分析市场行情，让学生学会利用生意参谋、Excel等工具收集并处理数据，进而分析市场和行业发展趋势与潜力；（2）通过讲解行业形势分析，让学生能够全方位地利用波动系数与极差、行业集中度、环比与同比、波士顿矩阵等方法挖掘市场和行业的情况；（3）安排实战训练和课后练习。教学手段：（1）通过理论带演示的讲解方式，让学员加深理论知识理解的同时，掌握其操作方法；（2）对于重点操作进行着重演示讲解。教学资料及要求：根据本章所讲解的知识，在生意参谋中获取自己想要了解的行业市场数据，并在Excel表格中利用数据透视表和数据透视图等功能对数据进行分析，从而巩固知识点。教学内容知识回顾：在前面介绍了电商数据的类型与特性，分析电商数据的目的、思维、工具与流程，电商数据分析的方法等内容。讨论问题：1、如何寻找热门商品？2、波士顿矩阵包含哪4个象限？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。2.1市场行情分析2.1.1了解市场容量2.1.2认清行业趋势2.1.3寻找热门商品2.1.4分析市场潜力2.2行业形势分析2.2.1分析行业波动2.2.2计算行业垄断程度2.2.3透视行业前景实战训练——综合分析2018年女装1市场行情课后练习知识拓展——行业趋势各阶段透视小结了解市场行情分析的内容掌握如何使用相关方法进行数据分析课后练习（1）市场容量大就表示该行业的市场需求大,这个说法是否正确？（2）蛋糕指数与市场容量之间有哪些关系？分别代表什么含义？（3）如何计算波动系数、极值和行业集中度？（4）波士顿矩阵各个象限有什么含义？（5）分析2018年女装行业下唐装/民族服装/舞台服装中各子行业的市场容量与行业趋势。课时内容竞争对手分析授课时间135分钟课时3教学目标了解分析竞争对手的作用熟悉竞争对手的确定方法和数据收集渠道掌握数据竞争对手分析的模型掌握竞店、竞品和竞争品牌的数据化分析方法教学重点如何确定合适的竞争对手掌握SWOT模型与波特竞争力模型的内容掌握竞店分析与竞品分析方法教学难点SWOT模型、波特竞争力模型，竞店分析、竞品分析、竞争品牌分析教学设计教学思路：（1）通过介绍竞争对手概述，让学生学会如何精准地找到客户资源，更有效地进行广告投放，更合理地制定运营策略，最终更好地提升店铺流量和交易金额；（2）通过对SWOT模型和波特竞争力模型的讲解，让学生掌握分析竞争对手的方法；（3）通过讲解在生意参谋和店侦探中配置竞争对手，并进行竞店、竞品和品牌分析，让学生学会如何借助大数据来分析竞争对手；（4）安排实战训练和课后练习。教学手段：理论加案例步骤，引导学生快速熟悉并掌握相关知识。教学资料及要求：除教材中讲解的内容知识，可以结合淘宝、天猫中同一产品的不同商家进行竞争数据分析。教学内容知识回顾：前面讲解了市场容量分析、行业趋势分析、热门商品分析、市场潜力分析、行业波动分析、行业垄断程度分析、行业前景分析等内容。讨论问题：1、界定竞争对手的争夺资源是指哪些？2、收集竞争对手数据的方法有哪些？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。3.1竞争对手概述3.1.1认识不同的竞争对手3.1.2分析竞争对手的作用3.1.3确定竞争对手与收集数据1．确定竞争对手2．收集竞争对手数据3.2竞争对手分析的常用模型3.2.1SWOT模型3.2.2波特竞争力模型3.3竞争对手数据化分析3.3.1竞店分析1．使用生意参谋分析竞店2．分析竞店整体情况3.3.2竞品分析1．使用生意参谋分析竞品2．分析竞品每天的销售情况3.3.3竞争品牌分析实战训练——竞店的商品数量与销量分析课后练习知识拓展——通过对比思维确定竞争对手小结掌握竞争对手的确定方法了解SWOT模型与波特竞争力模型的内容掌握竞店分析与竞品分析方法课后练习（1）“竞争对手仅仅是争夺客户的对手？”这样的说法正确吗？为什么？（2）线上收集竞争对手收集的途径有哪些？（3）如何通过SWOT分析方法来建立分析模型？（4）波特竞争力分析模型涉及哪五力？（5）分别尝试利用生意参谋和店侦探来分析竞争对手。课时内容店铺定位与商品分析授课时间135分钟课时3教学目标掌握以消费者为导向定位店铺了解店铺页面的规划与定位熟悉商品的规划、测试与定位掌握商品定价的策略与技巧教学重点根据访客和搜索人群画像定位店铺了解商品覆盖规划与定位规划掌握商品定价技巧教学难点页面规划与定位，商品覆盖，直通车、钻石展位测试，定价技巧教学设计教学思路：（1）通过介绍店铺定位与风格设计，让学生了解店铺的定位、风格、装修等都应该以消费者为导向进行设计，只有这样才能吸引流量；（2）通过讲解商品覆盖规划，让学生能够根据市场需求反映出的数据，规划出可以经营的商品类目和种类；（3）通过讲解直通车钻石展位和店铺内部测试等测试内容，让学生掌握利用各种工具对商品进行测试的方法；（4）通过讲解商品测试后的数据分析，让学生了解对商品进行测试后，还需要对重点关注的指标进行分析；（5）通过讲解商品定位规划，让学生掌握店铺打造引流款、利润款、形象款、活动款的方法；（6）通过讲解商品定价，让学生能够自主完成商品的定价工作；（7）安排实战训练和课后练习。教学手段：理论加案例步骤，引导学生快速熟悉并掌握相关知识。教学资料及要求：除讲解教材中的知识外，可以结合淘宝、天猫网查看不同商品的定价方式，了解除课程外的其它定价方法。教学内容知识回顾：在前面讲解了竞争对手的界定、竞争对手分析的目的与数据收集、竞争对手分析的常用模型、竞店分析、竞品分析、竞争品牌分析等内容。讨论问题：1、中小型店铺如何定价？2、商品定价的方法有哪些？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。4.1店铺定位与风格设计4.1.1以客户为导向定位店铺1．根据访客画像定位2．根据搜索人群画像定位4.1.2店铺页面规划与定位1．首页2．商品详情页3．其他页面4.2商品规划、测试与定位4.2.1商品覆盖规划1．类目覆盖2．属性覆盖4.2.2进行全方位的商品测试1．直通车测试2．钻石展位测试3．店铺内部测试4.2.3商品测试后的数据分析1．测试指标2．测试分析4.2.4商品定位规划1．引流款商品2．利润款商品3．形象款商品4．活动款商品5．边缘款商品4.3商品定价4.3.1商品定价的常用策略1．基于成本的定价2．基于竞争对手的定价3．基于商品价值的定价4.3.2商品定价的技巧1．锚定效应2．损失厌恶3．诱饵效应4．折中效应5．预期效应6．心理账户实战训练——类目与属性覆盖分析课后练习知识拓展——商品定位五步法小结了解商品覆盖规划与定位规划掌握商品定价策略和技巧课后练习（1）根据访客画像与搜索人群画像定位店铺有什么分别？（2）应该如何规划和定位店铺的首页与商品详情页？（3）如何利用直通车和钻石展位对商品进行测试？（4）怎样理解引流款、利润款、形象款、活动款和边缘款商品？（5）如何基于竞争对手并结合黄金价格点为商品定价？课时内容店铺流量分析授课时间135分钟课时3教学目标了解不同类型的流量掌握不同引流工具的付费规则掌握店铺流量结构与页面分析熟悉店铺流量取数分析的方法教学重点了解淘宝客、直通车、钻石展位的付费规则了解店铺流量来源分析了解店铺页面流量分析教学难点免费流量、付费流量、站内流量的获取，淘宝客、直通车、钻石展位的付费规则，店铺流量结构，店铺页面流量教学设计教学思路：（1）通过介绍流量的不同类型，让学生掌握免费流量、付费流量、站内流量的获取途径；（2）通过淘宝客、直通车、钻石展位来讲解不同引流工具的付费规则，让学生学会选择合适的引流工具进行推广；（3）介绍店铺流量结构与页面分析，让学生了解店铺流量的构成，学会对流量不足的页面进行相应优化；（4）通过讲解生意参谋“取数”板块中的自定义取数功能，让学生掌握指定指标数据的获取及分析方法；（5）安排实战训练和课后练习。教学手段：理论加案例步骤，引导学生快速熟悉并掌握相关知识。教学资料及要求：除讲解教材中的知识外，可以结合淘宝，天猫了解更多引流工具的使用方法。教学内容知识回顾：前面讲解了店铺定位与风格设计，商品规划、测试与定位，商品定价等内容。讨论问题：1、店铺如何获得免费流量？2、如何获取自定义流量指标？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。5.1流量的不同类型5.1.1至关重要的免费流量1．直接访问2．商品收藏3．购物车4．已买到的商品5.1.2节省不得的付费流量1．淘宝客2．直通车3．钻石展位4．促销活动5.1.3充分利用免费的站内流量1．微淘2．淘宝头条5.1.4不可忽视的站外流量5.2引流工具的付费规则5.2.1提供佣金让淘宝客来推广1．淘宝客的组成2．淘宝客佣金规定5.2.2精准营销靠直通车5.2.3店铺引流用钻石展位1．钻石展位计费公式2．钻石展位的定向3．钻石展位的竞价规则5.3店铺流量结构与页面分析5.3.1店铺流量结构剖析1．店铺流量来源趋势分析2．店铺流量来源构成分析5.3.2店铺页面流量分析1．页面入口流量分析2．店铺访问路径分析3．页面访问排行分析4．页面流量去向分析5．商品详情页流量分析5.4店铺流量取数分析5.4.1自定义取数报表5.4.2分析店铺流量实战训练——分析店铺页面的流量情况课后练习知识拓展——手淘页面模块点击流量分析小结了解淘宝客、直通车、钻石展位的付费规则了解店铺流量来源分析了解店铺页面流量分析课后练习（1）网店流量一般包括哪几种类型？（2）简述淘宝客、直通车和钻石展位的引流方式。（3）直通车如何计费？与哪些因素有关？（4）CPM的含义是什么？（5）怎样借助生意参谋分析店铺的页面流量？

课时内容搜索引擎优化分析授课时间90分钟课时2教学目标熟悉权重的概念，以及加权和降权的行为掌握淘宝SEO搜索引擎优化的操作了解个性化搜索的原理掌握个性化搜索的优化技巧教学重点掌握加权的基本操作掌握商品类目与属性的优化掌握标题关键词的优化掌握商品上下架优化掌握个性化搜索的优化技巧教学难点加权操作，类目与属性优化、标题关键词优化、商品上下架优化，个性化搜索的优化技巧教学设计教学思路：（1）通过介绍权重与搜索排名，让学生掌握提升店铺权重、商品权重和关键词权重的方法；（2）通过讲解淘宝SEO搜索引擎优化，让学生学会通过优化店铺商品的标题、类目、上下架时间等方法来获取较好的排名；（3）通过介绍个性化搜索，让学生掌握个性化搜索的优化技巧；（4）安排实战训练和课后练习。教学手段：（1）理论配合案例图片讲解基础知识；（2）重点内容需要结合案例步骤来具体讲解。教学资料及要求：除讲解教材中的知识外，可以了解更多关键词的优化方法及技巧。教学内容知识回顾：在前面讲解了流量的类型、引流工具的付费规则、店铺流量结构与页面分析、店铺流量取数分析等内容。讨论问题：1、提升商品搜索排名的方法有哪些？2、如何安排商品的上下架时间？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。6.1权重与搜索排名6.1.1权重的概念6.1.2加权的基本操作1．店铺权重2．商品权重3．关键词权重6.1.3避免店铺商品被降权6.2淘宝SEO搜索引擎优化6.2.1类目与属性优化1．类目优化2．属性优化6.2.2标题关键词优化1．关键词分类2．关键词竞争度分析3．将关键词组合为标题6.2.3商品上下架优化6.3个性化搜索6.3.1个性化搜索的基本原理1．消费者标签的形成2．商品标签的形成6.3.2影响个性化搜索的因素6.3.3个性化搜索的优化技巧1．找准定位2．做好商品与服务3．商品随喜好改变4．打上信用标签实战训练——为内搭吊带背心拟定标题课后练习知识拓展——拟定商品标题的禁忌小结1、掌握加权的基本操作2、掌握类目与属性、关键词、商品上下架的优化3、掌握个性化搜索的优化技巧课后练习（1）总结影响店铺权重和商品权重的因素。（2）导致店铺或商品降权的操作有哪些？（3）怎样优化类目相关性和属性相关性？（4）什么是个性化搜索？个性化搜索的优化技巧有哪些？（5）假设有一款新品连衣裙即将上架，如何为该商品拟定标题，简述大致的操作思路和流程。该连衣裙的部分商品属性如下。适用年龄:25-29周岁面料:雪纺图案:圆点风格:通勤版型:韩版领型:立领腰型:高腰颜色分类:米咖圆点袖型:常规裙型:蛋糕裙年份季节:2019年春季袖长:九分袖裙长:中长裙流行元素/工艺:木耳边

课时内容运营指标与营销分析授课时间135分钟课时3教学目标掌握转化率及其相关指标分析掌握客单价指标分析熟悉投入产出比指标熟悉爆款的打造与关联营销的技巧教学重点学会借助漏斗模型分析转化率掌握提高转化率的有效方法掌握提升客单价的方法了解ROI的计算公式掌握优化ROI指标的方法熟悉爆款打造与关联营销教学难点漏斗模型，单品流量和单品关键词转化，提升客单价，ROI的计算公式，爆款打造、关联营销教学设计教学思路：（1）通过讲解转化率指标分析，让学生熟悉利用漏斗模型分析转化率，掌握提高转化率的有效方法；（2）讲解客单价指标分析，让学生掌握影响客单价指标的因素以及提升客单价的方法；（3）通过讲解投入产出比指标分析，让学生掌握优化ROI指标的方法；（4）介绍爆款打造与关联营销，让学生掌握打造爆款与关联营销的运营思路；（5）安排实战训练和课后练习。教学手段：（1）理论加案例步骤，引导学生快速熟悉并掌握相关知识，（2）对于重点内容，可着重进行讲解。教学资料及要求：除讲解教材中的知识外，还可以结合淘宝网了解其他营销策略。教学内容知识回顾：前面讲解了介绍权重的概念、淘宝SEO搜索引擎优化、个性化搜索等内容。讨论问题：1、如何打造爆款？2、如何提高质量得分？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。7.1转化率指标分析7.1.1转化率及相关指标解读7.1.2借助漏斗模型分析转化率7.1.3单品转化分析7.1.4提高转化率的有效方法7.2客单价指标分析7.2.1客单价指标的影响因素7.2.2提升客单价的方法7.3投入产出比指标分析7.3.1ROI的计算公式7.3.2优化ROI指标的方法7.4爆款打造与关联营销7.4.1爆款的打造与运营7.4.2关联营销实战训练——分析单品流量渠道数据课后练习知识拓展——浅谈内容营销中的微淘小结掌握转化率、客单价、投入产出比等指标的分析了解爆款打造与关联营销的内容课后练习（1）如何理解商品的点击率、收藏率、加购率、转化率？（2）转化、漏斗模型有几个环节？各个环节各有什么含义？（3）提高转化率和客单价的方法有哪些？（4）ROI指标的含义是什么？有何作用？其计算公式是如何推导出来的？（5）打造爆款前应如何选款？（6）如何在店铺中进行关联营销？

课时内容商品销售与库存分析授课时间45分钟课时1教学目标掌握商品销售分析的方法掌握电商库存数据化分析的方法熟悉商品的备货与补货分析的方法教学重点掌握销售趋势与销售指标分析掌握SKU销售数据分析库存结构分析库存的量化、管理与预测教学难点销售趋势与销售指标分析，SKU销售数据分析，库存结构分析、库存的量化、管理与预测教学设计教学思路：（1）从销售趋势、销售指标、SKU销售数据，以及商品退款金额与退款率等方面来进行商品销售分析，让学生学会全面了解商品销售情况并更好地进行商品管理；（2）从结构、量化、管理和预测等方面，全方位对电商库存进行数据化分析的介绍，让学生能够使用数据化方法管理商品库存；（3）介绍备货与补货分析，让学生学会利用生意参谋中的商品销量预测功能，智能提醒每个商品实时的备货量和补货量。（4）安排实战训练和课后练习。教学手段：（1）通过理论带演示的讲解方式，让学员加深理论知识理解的同时，掌握其操作方法；（2）对于重点进行着重讲解。教学资料及要求：可查找有关管理库存的其他方法，拓展知识面。教学内容知识回顾：前面讲解了介绍转化率指标分析、客单价指标分析、投入产出比指标分析、爆款打造与关联营销等内容。讨论问题：1、商品销售分析主要包括哪些内容？2、库存数据由哪些数据组成？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。8.1商品销售分析8.1.1销售趋势与销售指标分析8.1.2SKU销售数据分析8.1.3商品退款金额与退款率分析8.2电商库存数据化分析8.2.1库存结构分析8.2.2量化库存8.2.3管理库存8.2.4预测库存8.3备货与补货分析8.3.1商品生命周期分析8.3.2智能确定备货量与补货量实战训练——分析店铺商品的库存周转率课后练习知识拓展——商品补货时的属性选择小结掌握商品销售分析的方法掌握电商库存数据化分析的方法熟悉商品的备货与补货分析的方法课后练习（1）如何理解SKU这个概念？（2）什么是假库存？什么是死库存？（3）库存天数和库存周转率指标的作用是什么？二者的计算公式分别是怎样的？（4）怎样利用库存广度、宽度和深度来管理库存？（5）商品生命周期有哪些阶段？课时内容客服数据分析授课时间45分钟课时1教学目标掌握店铺DSR评分的计算与提升方法了解客服日常管理熟悉客服KPI数据分析的方法教学重点掌握DSR的计算方法掌握提升DSR评分的方法掌握客服KPI数据分析教学难点DSR的计算方法，提升DSR评分，客服KPI数据分析教学设计教学思路：（1）介绍店铺DSR评分分析，让学员能够正确计算DSR，并能掌握提升DSR的各种方法；（2）介绍客服KPI数据分析，让学生学会如何通过数据化管理打造金牌客服；（3）安排实战训练和课后练习。教学手段：通过理论加案例步骤的方式，让学生加深理论知识理解的同时，掌握其操作方法。教学资料及要求：除讲解教材中的知识外，可以了解一下客服的工作内容、流程以及客服提高成交率的方法。教学内容知识回顾：前面讲解了商品销售分析、电商库存数据化分析、备货与补货分析等内容。讨论问题：1、D