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文档简介
数据仓库维度建模工程师考试试卷及答案数据仓库维度建模工程师考试试卷及答案一、填空题(每题1分,共10分)1.维度建模的核心模型包括星型模型和______模型。2.事实表按照业务过程可分为事务型、快照型和______事实表。3.直接覆盖维度属性值的缓慢变化维度类型是______(填SCD编号)。4.星型模型中,维度表______(是/否)标准化。5.维度表的主键通常使用______(自然键/代理键)。6.数据仓库三层架构的底层是______层。7.事实表的______决定分析最细粒度。8.维度建模第一步是______。9.SCD2的实现方式是______。10.不可加性度量的例子如______(举1个)。二、单项选择题(每题2分,共20分)1.星型模型的核心特点是()A.维度有层级B.维度标准化C.事实表直接关联维度D.存储冗余大2.事务型事实表记录的是()A.时间点状态B.单个业务事务C.汇总数据D.无时间维度3.保留维度历史版本的SCD类型是()A.SCD1B.SCD2C.SCD3D.都不4.雪花型模型的主要优点是()A.查询快B.存储小C.设计简单D.无维度冗余5.维度建模面向的是()A.操作型事务B.分析型需求C.实时计算D.数据备份6.半可加性度量的例子是()A.销售额B.库存数量C.毛利率D.订单量7.支持部门级分析的数据仓库层是()A.ODSB.DWC.DMD.都不是8.事实表外键关联的是()A.维度表主键B.其他事实表主键C.维度属性D.无关联9.SCD3的实现方式是()A.覆盖原属性B.新增历史记录C.新建属性列D.删除原属性10.维度建模的核心思想是()A.面向过程B.维度+事实C.第三范式D.分布式存储三、多项选择题(每题2分,共20分)1.维度建模的核心思想包括()A.面向主题B.维度+事实C.第三范式D.高内聚低耦合2.事实表的类型有()A.事务型B.快照型C.累积型D.分析型3.常见SCD类型有()A.SCD1B.SCD2C.SCD3D.SCD44.星型模型的组成部分是()A.事实表B.多个维度表C.维度层级表D.汇总表5.数据仓库三层架构包括()A.ODSB.DWC.DMD.OLTP6.维度表设计要点有()A.使用代理键B.包含完整属性C.关联多个事实表D.第三范式标准化7.事实表设计要点有()A.明确粒度B.正确定义度量C.含所有维度外键D.只含数值属性8.维度建模步骤包括()A.业务需求分析B.确定粒度C.选择维度D.定义事实9.度量类型包括()A.可加性B.半可加性C.不可加性D.可乘性10.雪花型模型特点有()A.维度标准化B.存储冗余小C.查询复杂度高D.维度无层级四、判断题(每题2分,共20分)1.星型模型维度表存在层级结构()2.SCD1保留维度属性历史()3.快照型事实表记录业务事务过程()4.维度建模面向分析型需求()5.雪花型维度表是标准化的()6.事实表主键通常是复合主键()7.DW层是数据仓库三层架构最上层()8.半可加性度量可在所有维度求和()9.SCD2通过新增历史记录保留变化()10.星型模型查询性能比雪花型好()五、简答题(每题5分,共20分)1.简述星型与雪花型模型的核心区别。2.什么是缓慢变化维度(SCD)?列举3种常见类型及特点。3.事实表主要类型及应用场景?4.维度建模的基本步骤?六、讨论题(每题5分,共10分)1.实际业务中如何选择星型或雪花型模型?结合1-2个场景说明。2.维度属性频繁变化时,如何设计SCD平衡查询性能与历史保留?---答案部分一、填空题答案1.雪花型2.累积型3.SCD14.否5.代理键6.ODS7.粒度8.业务需求分析9.新增历史记录(保留原记录)10.毛利率(或利润率)二、单项选择题答案1.C2.B3.B4.B5.B6.B7.C8.A9.C10.B三、多项选择题答案1.AB2.ABC3.ABC4.AB5.ABC6.AB7.ABC8.ABCD9.ABC10.ABC四、判断题答案1.×2.×3.×4.√5.√6.√7.×8.×9.√10.√五、简答题答案1.①星型:维度无层级,直接关联事实表,非标准化;雪花型:维度标准化,有层级(如地区→省份→城市)。②星型查询快(少join),雪花型存储小(少冗余)。③星型设计简单,雪花型复杂。2.SCD是属性随时间变化的维度。①SCD1:覆盖原属性,不保留历史;②SCD2:新增历史记录(含生效/失效时间);③SCD3:新建属性列存新值,原列保留旧值。3.①事务型:记录业务事务(如订单),场景:订单明细分析;②快照型:记录时间点状态(如库存),场景:每日库存变化;③累积型:记录累积过程(如用户激活),场景:用户生命周期分析。4.①业务需求分析;②确定粒度;③选择维度;④定义事实;⑤模型优化(星型/雪花型选择)。六、讨论题答案1.①星型适用:查询性能要求高(如电商日销报表,需快速join维度),维度属性稳定(如产品分类);②雪花型适用:存储成本敏感(如企业级数据仓库,维度层级多),场景:海量地区维
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