数据中台工程师考试试卷及答案

数据中台工程师考试试卷及答案一、填空题（共10题，每题1分）1.数据中台的核心是____。2.数仓分层中，ODS层的全称是____。3.数仓明细层的英文缩写是____。4.元数据是描述____的数据。5.数据治理的四要素包括组织、流程、工具和____。6.数据质量维度中，“数据无重复”属于____维度。7.ETL的全称是____。8.ELT的核心是先加载后____。9.数据中台架构通常包含采集、存储、计算、治理和____层。10.数据资产生命周期的最后阶段是____。二、单项选择题（共10题，每题2分）1.数据中台的核心目标不包括（）A.数据资产化B.数据服务化C.数据孤岛化D.数据价值化2.数仓中存储汇总数据的层次是（）A.ODSB.DWDC.DWSD.ADS3.以下属于元数据管理工具的是（）A.AtlasB.AmbariC.SparkD.Flink4.数据在不同系统间保持一致属于哪个质量维度（）A.准确性B.一致性C.完整性D.及时性5.ELT相比ETL更适合（）场景A.离线批量B.实时流处理C.静态数据存储D.低延迟要求低6.数据中台服务层不提供的接口是（）A.APIB.SDKC.SQLD.HTML7.以下属于数据治理工具的是（）A.InformaticaB.HadoopC.KafkaD.Flume8.数仓中存储应用场景直接使用数据的层次是（）A.ODSB.DWDC.DWSD.ADS9.数据采集方式不包括（）A.日志采集B.数据库同步C.人工录入D.文件上传10.数据中台架构模式不包括（）A.湖仓一体B.数仓+中台C.纯湖架构D.纯库架构三、多项选择题（共10题，每题2分，多选或少选均不得分）1.数据中台的核心组件包括（）A.数据采集层B.数据存储层C.数据计算层D.数据治理层E.数据服务层2.数据质量的关键维度包括（）A.准确性B.完整性C.一致性D.及时性E.唯一性3.数仓分层常见层次有（）A.ODSB.DWDC.DWSD.ADSE.DIM4.元数据的类型包括（）A.技术元数据B.业务元数据C.操作元数据D.管理元数据E.应用元数据5.数据治理的核心内容包括（）A.数据标准B.数据质量C.数据安全D.数据生命周期E.数据服务6.常用数据采集工具包括（）A.FlumeB.LogstashC.KafkaConnectD.SqoopE.SparkSQL7.数据存储类型包括（）A.关系型数据库B.非关系型数据库C.数据仓库D.数据湖E.湖仓一体8.数据计算类型包括（）A.离线计算B.实时计算C.批量计算D.流计算E.混合计算9.数据服务常见形式包括（）A.数据APIB.数据报表C.数据看板D.数据订阅E.数据导出10.数据中台的价值包括（）A.提升数据复用率B.降低开发成本C.加速业务响应D.保障数据质量E.实现数据价值四、判断题（共10题，每题2分，对打√，错打×）1.数据中台就是传统数据仓库（）2.ODS层存储原始数据，不做任何清洗（）3.元数据管理是数据中台核心能力（）4.ELT比ETL更适合实时场景（）5.数据质量只需要关注准确性（）6.湖仓一体是数据中台主流架构（）7.数据服务层仅提供API接口（）8.数据治理需要业务部门参与（）9.数仓分层目的是降低耦合度（）10.数据中台不需要业务理解（）五、简答题（共4题，每题5分）1.简述数据中台的核心概念及核心能力。2.数仓分层的目的及常见层次。3.数据质量治理的主要内容及关键维度。4.元数据管理的作用及常用工具。六、讨论题（共2题，每题5分）1.湖仓一体架构相比传统数仓架构的优势是什么？实际项目中如何选择？2.数据中台建设中，如何平衡数据安全与数据服务效率？---答案部分一、填空题答案1.数据资产化2.操作数据存储层3.DWD4.数据本身5.标准6.唯一性7.抽取、转换、加载8.转换9.服务10.退役二、单项选择题答案1.C2.C3.A4.B5.B6.D7.A8.D9.C10.D三、多项选择题答案1.ABCDE2.ABCDE3.ABCDE4.ABD5.ABCD6.ABCD7.ABCDE8.ABCDE9.ABCDE10.ABCDE四、判断题答案1.×2.×3.√4.√5.×6.√7.×8.√9.√10.×五、简答题答案1.核心概念：围绕数据资产化，整合多源数据，提供统一服务的平台。核心能力：①多源数据采集；②统一存储（原始/处理后）；③离线+实时计算；④数据治理（质量/安全）；⑤数据服务（API/报表等复用）。2.目的：降低耦合度、提升复用率、便于维护。常见层次：ODS（原始/轻度清洗）、DWD（业务明细）、DWS（主题汇总）、ADS（应用场景）、DIM（维度数据）。3.治理内容：制定标准、监控质量、问题修复、持续优化。关键维度：准确性（正确）、完整性（无缺失）、一致性（跨系统一致）、及时性（新鲜）、唯一性（无重复）。4.作用：数据资产可视化、血缘追踪、提升复用。常用工具：Atlas（开源）、DataHub（LinkedIn）、Informatica（商业）、Hive内置元数据。六、讨论题答案1.优势：支持多类型数据（结构化/半结构化/非结构化）、兼顾离线+实时计算、降低存储成本、灵活扩展。选择：需处理多类型/实时+离线→湖仓一体；仅结构化离线分析→传统数仓；