大数据分析技术课程设计

6学分：1数学分析、高等代数、概率论与数理统计、Python数学实验、括对学生分析、解决问题的能力，实践能力和创），该工具包应用于更加广泛领域的数据，提高数据分析水平，俱备初级软件（API）的方法和流程，并将自建库函数推广获取价值的目标,具备API开发和撰写设课程目标1（L01）：掌握监督学习方法的课程目标2（L02）：掌握无监督学习的基本原理、基本概念和基本知识，熟课程目标3（L03）：掌握神经网络和深度学习的基本模式库建立、社区发现、中心性分析等，并对聚类模型精确（1）通过实例讲解大数据分析设计流程：根据设计（2）学生分组完成设计课题：老师分配设计课题，学生按老在这个阶段老师采取互动的方式帮助、指导学生在方案设计1、通过大数据分析模型的建立、实现、调参及多3、通过严格的科学训练和设计实践，逐步树立严肃认真、一丝不苟U1.关于该课程设计的内U2.设计方案确定、实验2.5天U3.撰写课程设计报告及根据设计内容是否完整、正确、报告的撰写质根据内容汇报、问题回答、团队表现情况酌度（1）课程目标分数计算：M1=A1*K1+A2针对设计课题，能查阅关于监督学习的文献、收集资料针对设计课题，基本能查阅关于监督学习的文献、收集针对设计课题，不能查阅关于监督学习的文献、针对设计课题，能熟练独立地查阅关于无监督学习的文针对设计课题，能查阅关于无监督学习的文献、收集资针对设计课题，不能查阅关于无监督学习的文献、收集资料；不能针对设计课题，能较好地查阅关于深度学习等相关的文针对设计课题，不能查阅关于深度学习等相关的文献、收集资料；按期圆满完成规定的设计任务，工作量饱满，设计报告立论正确，论述充分，结论严谨合理，文字通顺，技术用能够较好地针对设计任务及要求，较好地选取监督学习模型搭建课按期较圆满地完成规定的设计任务，工作量较饱设计报告立论正确，论述充分，结论较为严谨合理，文字通顺，技术用语准确，符号统一，编号齐全，图表完能针对设计任务及要求选取监督学习模型搭建课题的技术框架，能设计报告立论基本正确，论述较为充分，结论较为严谨合理，文字基本能针对设计任务及要求选取监督学习模型搭建课题的技术框设计报告立论基本正确，论述较为充分，结论较为严谨合理，技术不能针对设计任务及要求选取监督学习模型搭建课题的技术框架，按期圆满完成规定的设计任务，工作量饱满，设计报告立论正确，论述充分，结论严谨合理，文字通顺，技术用能够较好地针对设计任务及要求，较好地选取无监督学习模型搭建按期较圆满地完成规定的设计任务，工作量较饱设计报告立论正确，论述充分，结论较为严谨合理，文字通顺，技术用语准确，符号统一，编号齐全，图表完能针对设计任务及要求选取无监督学习模型搭建课题的技术框架，设计报告立论基本正确，论述较为充分，结论较为严谨合理，文字基本能针对设计任务及要求选取无监督学习模型搭建课题的技术框设计报告立论基本正确，论述较为充分，结论较为严谨合理，技术不能针对设计任务及要求选取无监督学习模型搭建课题的技术框按期圆满完成规定的设计任务，工作量饱满，设计报告立论正确，论述充分，结论严谨合理，文字通顺，技术用能够较好地针对设计任务及要求，较好地选取深度学习模型搭建课按期较圆满地完成规定的设计任务，工作量较饱设计报告立论正确，论述充分，结论较为严谨合理，文字通顺，技术用语准确，符号统一，编号齐全，图表完能针对设计任务及要求选取深度学习模型搭建课题的技术框架，能设计报告立论基本正确，论述较为充分，结论较为严谨合理，文字基本能针对设计任务及要求选取深度学习模型搭建课题的技术框设计报告立论基本正确，论述较为充分，结论较为严谨合理，技术不能针对设计任务及要求选取深度学习模型搭建课题的技术框架，能够熟练地陈述本组的设计思想、设计技术路线及设计结果，对监能较好地陈述本组的设计思想、设计技术路线及设计结果，对监督能陈述本组的设计思想、设计技术路线及设计结果，对监督学习模基本能陈述本组的设计思想、设计技术路线及设计结果，基本能描基本能回答教师提出的问题，回答基本正确，表达基本不能陈述本组的设计思想、设计技术路线及设计结果，不能描述监能够熟练地陈述本组的设计思想、设计技术路线及设计结果，对无能较好地陈述本组的设计思想、设计技术路线及设计结果，对无监能陈述本组的设计思想、设计技术路线及设计结果，对无监督学习基本能陈述本组的设计思想、设计技术路线及设计结果，基本能描基本能回答教师提出的问题，回答基本正确，表达基本不能陈述本组的设计思想、设计技术路线及设计结果，不能描述无能够熟练地陈述本组的设计思想、设计技术路线及设计结果，对深能较好地陈述本组的设计思想、设计技术路线及设计结果，对深度能陈述本组的设计思想、设计技术路线及设计结果，对深度学习模基本能陈述本组的设计思想、设计技术路线及设计结果，基本能描基本能回答教师提出的问题，回答基本正确，表达基本不能陈述本组的设计思想、设计技术路线及设计结果，不能描述深《大数据分析技术》一、目的与任务），二、设计课题12456城市重金属污染问题78剩余放电时间的预测9三、时间安排1234567四、设计工作要求），姓名_设计课题.docx比如：路人甲_帕金森病步态分析.docx。五、成绩评定根据设计内容是否完整、正确、报告的撰写优良中六、参考文献局研究[J].商学研究,2022,29(1):9.吉林医学,2012,33(010):5.刘志佳,于宁波,杨宇辰,等.利用2D动步态[J].医学综述,2021,27(23):6.6.葛新兰,唐浩文,曹俊宁,等.腹腔镜胆囊切7.黄敏,夏超,朱启兵,等.融合高光谱图像技术与M种识别模型[J].农业工程学报,2021,