SPSS软件中几种常用的统计方法

SPSS软件中几种常用的记录措施目录1、卡方检查中的OR值2、均值检查卡方检查χ2检查是以χ2分布为基础的一种假设检查措施，重要用于分类变量，根据样本数据推断总体的分布与期望分布与否有明显差异，或推断两个分类变量与否有关或互相独立。优势比优势比（oddratio，OR）指在病例-对照研究中病例组暴露人数与非暴露族人数的比值(a/b)除以对照组暴露人数与非暴露人数的比值(c/d),即ad/bc。

OR值即是相对危险度的精确估计值。优势比（oddsratio，OR）吸烟与食管癌关系的病例对照调查成果OR值的意义：OR值等于1，表达该原因对疾病的发生不起作用；

OR值不小于1，表达该原因是危险原因；OR值不不小于1，表达该原因是保护原因。

SPSS应用操作环节：在“变量视图”栏中输入对应的变量类别。SPSS应用在各变量的值标签中输入对应的值SPSS应用返回“数据视图”栏输入对应的数据。SPSS应用选择“数据→加权个案

”，对数据进行加权。SPSS应用选择“分析→描述记录→交叉表”，将“吸烟状况”和“组别”分别添加到“行、列”框中。然后点击“记录量”，勾选“卡方”和“风险”输出成果卡方检查OR值计算均值的比较检查-推断样本与总体或者两个总体之间的差异与否明显16本章构造单同样本的均值检查独立样本的均值检查配对样本的均值检查均值的比较检查单原因的方差分析单同样本均值的检查-检查样本所在总体的均值与给定的已知值之间与否存在明显性差异18单同样本均值的检查对单一变量的均值加以检查如检查今年新生的身高、体重等与否和往年有明显差异；推断某地区今年的人均收入与往年的人均收入与否有明显差异等等。规定样本数据来自于服从正态分布的单一总体SPSS应用操作环节按照次序：分析→比较均值→单样本T检查，进入单同样本T检查“单样本T检查”对话框中，将左侧“右2:4”变量选入到检查变量“检查变量”框中。右下角检查值“检查值”框用于输入已知的总体均值，在本例中假设为“1”。如图所示

输出成果（1）成果解释：此表给出了单同样本均值检查的描述性记录量，包括均值、原则差和均值原则误差。右手指长2D:4D的均值为0.93632，靠近假设总体均值1，但还不能就此下结论。输出成果（2）成果解释此表是单同样本均值检查的成果列表，给出了t记录量、自由度、双尾概率、明显水平及置信区间。双尾概率P=0.000<0.05，故本研究样本2D:4D比值与假设的总体均值具有明显性差异。独立样本均值的检查-比较两个独立没有关联的正态总体的均值与否有明显性差异23独立样本均值的检查独立样本的均值检查，实质是总体均值与否相等的明显性检查规定两个样本来自的总体为正态分布，且互相独立SPSS应用操作环节（1）按照次序：分析→比较均值→独立样本T检查，进入独立样本T检查“独立样本T检查”对话框中，将左侧“右2:4”变量选入到“检查变量”框中，再将分类变量“性别”选入“分组变量”框中。

操作环节（2）单击定义组别“定义组”按钮，弹出“定义组”对话框，如图所示，分别为组1和组2输入1，2。(1代表男性，2代表女性)输出成果（1）成果解释此表给出了独立样本均值检查的描述性记录量，包括两个样本的均值、原则差和均值原则误差。输出成果（2）成果解释对于方差齐性检查，其p值为0.731>0.05，认为两样本来自的总体的方差相等。对于均值的检查，应在方差齐性假定下进行。其对应的p值为0.104>0.05，认为男生和女生右手2D:4D没有明显性差异。配对样本均值的检查-比较两个配对总体的均值与否有明显性差异29什么是配对样本指不一样的均值来自具有配对关系的不一样样本，此时样本之间具有有关关系，配对样本的两个样本值之间的配对是一一对应的，并且两个样本具有相似的容量。如，一组病人治疗前和治疗后身体的指标；一种年级学生的期中成绩和期末成绩等等。单原因方差分析

one-wayANVOA-推断完全随机设计的多种样本所代表的各总体均数与否相等31完全随机设计（completelyrandomdesign）不考虑个体差异的影响，仅波及一种处理原因，但可以有两个或多种水平，因此亦称单原因试验设计。在试验研究中按随机化原则将受试对象随机分派到一种处理原因的多种水平中去，然后观测各组的试验效应；在观测研究（调查）中按某个研究原因的不一样水平分组，比较该原因的效应。SPSS应用操作环节按照次序：分析→比较均值→单原因ANOVA，进入单原因方差分析对话框，将左侧“右2:4”变量选入到